如何用AI挣钱

以下是关于 AIGC 相关的使用信息： AIGC 论文检测网站： Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。使用时输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 ChatGPT 注册： 注册谷歌账号： 1. 电脑打开谷歌网站：https://accounts.google.com/，点击创建账号。 2. 选择个人用途。 3. 填写姓名（避免中文、拼音，尽量用英文名字，姓可以不填）。 4. 填写年龄性别（最好大于 18 岁）。 5. 填写账号名称。 6. 设置密码（大小写字母+数字）。 7. 手机短信验证，国内号码即可，填写验证码。 8. 填写辅助邮箱（可用国内邮箱）。 9. 确认账户信息，点击下一步。 10. 拉到最底部，点我同意。 11. 点击确认开启个性化设置后即可完成注册。 注册 ChatGPT 账号： 1. 打开 ChatGPT 的官网：https://chat.openai.com/，点击注册按钮。 2. 点击用 Google 账号登录。 3. 输入刚注册的谷歌邮箱，点击下一步。 4. 输入密码，点击下一步。 5. 确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录。 6. 然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（确保年龄在 18 岁以上），点击 Agr。 7. 完成注册。 悠船操作指南： 1. 进入官网：https://www.youchuanai.com/，点击下载对应版本。 2. 点击注册，在注册方式选择「激活码」（目前邀请码已达上限），填写其他信息完成后即可使用。

以下是为您提供的从零基础开始学习 AI 并创建适合您背景、能提高工作效率的定制 AI 的逐步指南： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术应用 如果您对生成式人工智能还不甚了解，当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。您无需成为技术专家，深入每个技术细节，重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式，如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助您在变革中找准定位，抓住机遇。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助您快速适应新技术，还能让您洞察到 AI 在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验，您将更好地理解如何将 AI 工具与您的专业知识和创造力相结合，从而在工作中创造更大的价值。 7. 精准控制生成式人工智能 当您深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后，您将迈入一个新的阶段：学习如何精准控制生成式人工智能，使之成为您工作的得力助手，显著提升您的工作效率和产出质量。在这个阶段，您将重点学习提示词技术。这项技能将帮助您编写更加清晰、精确的指令，从而更好地引导 AI 工具产生您所需要的结果。掌握了这项技能，您就能够更加灵活地运用 AI 工具，使其真正成为您工作中的得力助手。 8. 探索构建智能体（AI Agents） 您可以探索如何构建智能体（AI Agents）。这些智能体有潜力彻底革新您的工作方式。试想一下，拥有多个虚拟伙伴和助手与您共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务，它们可以协同工作，大大提高您的工作效率和创新能力。 在实际应用中，为您提供几条准则： 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计徽标，可以使用 AI 徽标生成器。网上有许多不同的 AI 徽标生成器可供选择，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 为您的 AI 网站新徽标起草设计概要，包括项目名称、客户、日期、目的、目标受众和品牌属性等方面。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 的道路上取得成功！

目前很难确切地说哪种 AI 最好用，因为这取决于具体的应用场景和需求。 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如，通过学校教育和经验积累，培养处理复杂情况和细微差别的直觉，先训练基础学科模型，再添加特定领域数据点。 在获取信息和学习方面，免费选项中，必应是较好的选择；对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供了由 GPT4 驱动的良好辅导。但使用 AI 作为搜索引擎时需谨慎，存在幻觉风险，不过在某些特定场景如技术支持、决定吃饭地点或获取建议时，必应可能比谷歌更好。 另外，大型语言模型在一些问题上取得了进展，在神经科学中也有广阔应用前景，如今有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。

Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”

以下为您介绍关于 AI 伴写的相关内容： 在“他山之石｜如何防止 AI 取代人类思考一切？”中，主要探讨了一些较为奇特和夸张的想法，并未直接涉及 AI 伴写的评价。 “陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？”提到了一些利用 AI 进行写作的实践方法，如从场景出发裂变、由假设出发衍生故事、利用特定流派的套路作为种子等，还介绍了故事灵感的裂变工具及效果。 “夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中关于 AI 写作的观点认为，AI 虽能写出看似不错的文章，但不应完全依赖它来写作。写作不仅是产出内容，更是思考过程，对于想做 IP 账号的人，个人特色很关键。不过，AI 可在头脑风暴、查找资料、优化表达和拓展思路等方面成为写作的得力助手。 综合来看，目前没有明确指出哪个 AI 伴写更好，选择时需考虑自身需求和使用场景，合理利用 AI 辅助写作，提升写作效果。

以下是关于伴写文档 AI 的相关内容： 一份关于 AI Liability Directive 的文档，其中包含了相关的标题、内容和多个文件编号，如 SEC344 final 等，还涉及到解释性备忘录、提案背景等方面。 南瓜博士指出，担心 AI 削弱孩子思考力是因为用法不对。在相关文章中提到，如果孩子用 AI 搜索回答封闭性问题迅速结束任务，AI 看似是好奇心的毒药；但改为开放性问题或让其帮助提出拓展思考的问题，能激发更大的好奇心。对于 AI 辅助写作文，若担心孩子偷懒，可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，由 AI 写作，孩子点评批改并让其迭代出更好的文章，评价重点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。

利用 AI 挣钱的方式有多种，以下为您详细介绍： 1. 学习 AI 技术，从事相关高薪工作，如成为数据科学家、机器学习工程师等，在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会，获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作，例如使用以下工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是，虽然 AI 领域存在赚钱的机会，但并非每个人都能成功，还需要不断提升自身能力，适应市场需求。

以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容： 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起： 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线，民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望，能赚钱，但大多数人不能。 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。 关于 Token 计费： 听说 AI 按 Token 算钱，用起来很费 Token，存在双向收费，如问问题和回答都收费。 Token 类似积木，通过搭建积木来完成应用，在企业环境中，了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。 关于 AI 赚钱的其他问题： 大型语言模型主要基于语言理解和生成，不是专门设计进行数学计算，所以有时会算错小学数学题。 学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有高薪工作，掌握 AI 技能可增加就业机会，但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，持续学习和实践很重要。 总之，AI 赚钱并非简单直接，需要综合多方面因素考虑。

以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤： 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片，先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作： 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为：目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 操作步骤： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接，点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到"generate"子区，随便选择一个进入。 生成视频：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4K ar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求，以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步：打开网站（要科学），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：输入内容选项，在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容，还可以换想要的头像，选择不同的国家和声音。 第三步：内容和人像都选择好了之后，点击右上角的 Create Video ，等待生成。 数字人视频生成好了，接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功！

学习了 AI 有可能赚钱，但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域，像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会，掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用，掌握相关技能能拓展就业机会。然而，能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响，持续学习和实践很重要。 另外，关于 GPTs/GLMs 能否赚钱，答案是能，但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例，即使存在数据不完整和少量错误，结果仍有一定参考性。 赚钱方式多样，如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度，Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口，效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品，是 AI 应用开发者应坚持的方向。

学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。以下是一些相关要点： 1. 人工智能领域存在许多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术可在这些岗位就业，获取不错收入。同时，AI 在金融、医疗、制造业等各行各业均有应用，掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 学习通常具有功利导向，只有这样才会有强烈的付费意愿。例如在 K12 买课场景中，家长更在乎孩子能否通过老师押题提高分数。 3. “突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。以程序员为例，很多大行业中懂行业知识的程序员缺口很大。 4. 在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，投入产出比会很高，但前提是要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 然而，能否通过学习 AI 赚钱还取决于多种因素，如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下是为您整理的普通人利用 AI 挣钱的一些途径和方式： 一、教育领域 Learnt.ai 是一个专为教育工作者和学习发展专业人员设计的平台。其官网为：https://learnt.ai/ 。该平台利用人工智能技术帮助教育专业人员节省时间和金钱。 二、影视创作领域 节目《让 AI 飞》为我们提供了一种思路。在这个节目中，原本是打工人的张麻子，代表着 AI 的新势力，希望借助 AI 帮助打工人挣钱，而非将其作为压迫工具。在节目制作过程中，涉及到台词优化、剪片和宣发等环节，配音由闲予（15 岁女孩）完成。她原本玩 sovits（AI 翻唱），后因机缘参与到这个项目中。 三、治疗与辅导领域 我们预计会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如，AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等，将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序，就可以提问或开始对话，为普通人提供了通过相关服务挣钱的可能。 总之，普通人可以在不同领域借助 AI 技术创造价值并获取收益，但需要不断学习和适应新的技术和市场需求。