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请问普通人怎么从事ai产品经理

Answer

普通人要从事 AI 产品经理，可以从以下几个方面入手：

  1. 技术背景：具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识，这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。
  2. 产品开发与管理经验：积累互联网和 AI 产品开发方面的经验，提升项目管理与执行能力，以推动产品的落地与优化。
  3. 多元化应用场景：了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。
  4. 学习与技能提升：处于 AI 技术初学阶段的人，要通过学习提升技能，并将其应用到实际工作和生活中。
  5. 工具使用：广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等，培养对工具的熟悉度和运用能力。
  6. 协作与共学：积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动，与他人共学交流，提升技能与认知。
  7. 内容创作：具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。
  8. 营销与品牌运营：掌握商业化路径，将 AI 技术与商业化需求结合，提供完整解决方案。
  9. 活动策划与执行：积累活动策划和运营经验，具备资源整合和组织协调能力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI摊主速成脑暴会

技术背景丰富：大多数人具备扎实的技术背景，包括编程、算法工程、AI应用开发、后端开发等，许多是AI行业内的技术专家或初学者。产品开发与管理经验：不少人有产品经理的经验，尤其在互联网和AI产品开发方面。同时，他们有丰富的项目管理与执行能力，能够推动AI产品的落地与优化。多元化应用场景：参与者广泛涉足AI的应用场景，包括AIGC内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等，展现了AI在各行业的广泛应用。[heading4]AI爱好者与学习者[content]AI学习与技能提升：许多参与者处于AI技术的初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将AI技术应用到实际工作和生活中。广泛使用AI工具：群体中广泛使用生成式AI工具，如Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT等，展示出对AI工具的强烈兴趣。协作与共学氛围：他们活跃在各种AI学习社群和线上线下的活动中，热衷于共学与交流，进一步提升自己的技能与认知。[heading4]内容创作与营销能力[content]内容创作经验：许多人是自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具有强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。营销策划与品牌运营：该群体中的营销和品牌运营人士熟练掌握商业化路径，能够将AI技术与商业化需求结合，提供完整的解决方案。活动策划与执行：他们有丰富的活动策划和运营经验，涉及线下工作坊、社群活动、比赛等，展示了较强的资源整合和组织协调能力。

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||1|Kelton|AIPM一枚，深耕NLP方向2y；作为Owner从0-1打造过两款AIGC产品，也完成过LLM评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域玩耍过2y，始终追随时代步伐前行～|AI产品经理|-|海淀（北四环）||2|光army|电影行业从业十几年，导演、编剧、剪辑、广告经验（导演两部电影，编剧二十多部电影，导演上百部广告，剪辑过几部电影）|电影行业/导演编剧|-|朝阳||3|ANCI|熟悉mj，ChatGPT,做视觉设计，可以出图和创意|视觉设计，自由职业|跑步、画画|东五环||4|韦恩W|目前SD刚入门，主要是SD出图生成制作小视频，本职技术经理，带项目，做产品设计|技术经理，产品设计|-|天津||5|陈星|AI从业者，擅长剧本文字创作，生图生视频声音都用过但水平一般|AI从业者，剧本创作|-|朝阳（双桥）||6|Anna娜娜|美术出身，3D动画工作，脑洞、出图、出视频方面略知一二|3D动画工作|-|-|

AI切磋大会第七期·线下狂欢Show🔥🔥🔥

技术背景丰富：大多数人具备扎实的技术背景，包括编程、算法工程、AI应用开发、后端开发等，许多是AI行业内的技术专家或初学者。产品开发与管理经验：不少人有产品经理的经验，尤其在互联网和AI产品开发方面。同时，他们有丰富的项目管理与执行能力，能够推动AI产品的落地与优化。多元化应用场景：参与者广泛涉足AI的应用场景，包括AIGC内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等，展现了AI在各行业的广泛应用。[heading4]AI爱好者与学习者[content]AI学习与技能提升：许多参与者处于AI技术的初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将AI技术应用到实际工作和生活中。广泛使用AI工具：群体中广泛使用生成式AI工具，如Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT等，展示出对AI工具的强烈兴趣。协作与共学氛围：他们活跃在各种AI学习社群和线上线下的活动中，热衷于共学与交流，进一步提升自己的技能与认知。[heading4]AI内容创作与营销能力[content]内容创作经验：许多人是自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具有强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。营销策划与品牌运营：该群体中的营销和品牌运营人士熟练掌握商业化路径，能够将AI技术与商业化需求结合，提供完整的解决方案。活动策划与执行：他们有丰富的活动策划和运营经验，涉及线下工作坊、社群活动、比赛等，展示了较强的资源整合和组织协调能力。

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请推荐搜索功能最强的AI
以下是一些搜索功能较强的 AI 搜索引擎推荐： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 此外，腾讯元宝也是一款搜索功能出色的 AI 产品，它虽然推出较晚，但能凭借独特优势在市场站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能，最近更新了搜索体验，推出深度搜索等新功能，还能访问大量微信生态系统内的私域资源，包括微信公众号的内容以及腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。同时，它依托腾讯“混元”大语言模型，能生成高质量内容，在深度搜索时能更全面、深入地回答用户问题，是 GPT Search 的良好替代选择，尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。 Perplexity 更是被认为是 AI 搜索领域的“祖师爷”，早在 2022 年就已开始探索。其官网为 https://perplexity.ai/，Pro 会员每月 20 美元，成为 Pro 会员后可使用高级模型，并享受无限制的 Pro 搜索。在处理复杂问题时，其专业搜索模式表现出色。
2025-03-22
AI绘画的技术演进历程
AI 绘画的技术演进历程如下： 早期，AI 绘画成果较为简单和粗糙。但随着技术进步，尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用，AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今，它已涵盖各种风格和题材，从写实到抽象，从风景到人物，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 在艺术创作方面，AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术，模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具，为观众带来新体验。它打破了传统手工绘画技巧的局限，通过编程、算法和数据分析等开拓新创作领域，让缺乏绘画技巧的人也能参与艺术创作，使艺术更具民主化和包容性。 在应用场景上，AI 绘画在广告设计中可快速生成创意概念图，为策划提供灵感和初稿；在游戏开发中用于创建场景和角色形象，提高开发效率；在影视制作中辅助生成特效场景和概念设计；在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 同时，AI 绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性，也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。艺术界的反馈使 AI 在绘画方面有显著进展，但其在表达情感和创造性意图方面仍存在局限性，也引发了艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧，带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑以及“侵权”嫌疑的反对之声。尽管存在争议，AI 绘画仍为艺术创作提供了新的可能性，帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本，促进艺术与观众的互动，提供个性化和互动的艺术体验。
2025-03-22
AI绘画的历史与发展
AI 绘画的历史与发展如下： 早期，AI 绘画成果较为简单粗糙。但随着技术进步，尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用，其能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，从写实到抽象，从风景到人物。 AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来新的可能性和挑战。它从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变着传统艺术的面貌。 AI 技术在艺术创作中的应用不仅改变了创作方式，还对艺术的审美观念和市场需求产生影响。一方面，人们对 AI 驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度大致相同，但不太愿意将机器人视为艺术家，这表明其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。另一方面，艺术家对 AI 生成艺术的态度复杂，既有期待也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 此外，AI 绘画技术的发展带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑，以及对其“侵权”嫌疑的反对之声，反映了新技术发展带来的行业生态变化和对现有法律伦理框架的挑战。 尽管存在争议，AI 在艺术领域的应用为艺术创作提供了新的工具和可能性，帮助艺术家探索新的创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本，促进艺术与观众之间的互动，提供更加个性化和互动的艺术体验。 艺术与科技的融合正呈现出前所未有的奇妙景象，AI 绘画作为杰出代表，将艺术与先进技术完美结合，开启探索之旅，引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟，而 AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术，模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具，为观众带来新体验，打破了传统创作的局限，使艺术更加民主化和包容。
2025-03-22
AI名词集在哪里呀
以下是一些常见的 AI 名词： ModelBased Iterative Reconstruction：基于模型的迭代重建 ModelConstruction：模型构建 Modelling Scenario：建模场景 Molecular Graph Theory：分子图论 Molecular Modelling：分子建模 Monte Carlo Tree Search：蒙特卡洛树搜索 Moore’S Law：摩尔定律 msQSBEREL Model：基于人工神经网络组合的结构生物学效应定量关系多尺度模型 MultiAgent Control System：多智能体控制系统 MultiCore Desktop Computer：多核台式计算机 MultiDimensional Big Data Analysis：多维度大数据分析 Agnostic PAC Learnable：不可知 PAC 可学习 Algorithm：算法 Almost Everywhere：几乎处处 Almost Sure：几乎必然 Almost Sure Convergence：几乎必然收敛 AlphaBeta Pruning：αβ修剪法 Alternative Splicing Dataset：选择性剪接数据集 Ambiguity：分歧 Analytic Gradient：解析梯度 Ancestral Sampling：原始采样 Annealed Importance Sampling：退火重要采样 Anomaly Detection：异常检测 Bayesian Mcmc Methods：贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法 Bayesian Methods：贝叶斯方法 Bayesian Molecular：贝叶斯分子（设计方法） Bayesian Prior：贝叶斯先验 Bayesian Program Learning：贝叶斯程序学习 Bayesian Regularized Neural Network：贝叶斯正则化神经网络 BeamScanning：波束扫描 Best Separates：最优分离 Biased Dataset：有偏数据集 Bit Collisions：字节碰撞/冲突 Black Box：黑盒
2025-03-22
如何使用AI创建测试用例
AI 生成测试用例可以通过以下多种方法实现： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：如 Randoop（适用于 Java 应用程序）、Pex（适用于.NET 应用）。 模式识别：如 Clang Static Analyzer 利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷生成相应测试用例，Infer 自动生成测试用例帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：如 DeepTest 生成自动驾驶系统的测试用例，DiffTest 基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例。 强化学习：如 RLTest 通过与环境交互学习最优测试策略，A3C 通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：如 Testim 通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，Test.ai 从需求文档中提取测试用例。 自动化测试脚本生成：如 Selenium IDE 结合 NLP 技术扩展从自然语言描述中生成自动化测试脚本，Cucumber 使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型：如 GraphWalker 基于状态模型生成测试用例，Spec Explorer 微软开发的模型驱动测试工具通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟：如 Modelbased Testing 基于系统模型自动生成测试用例覆盖各种可能的操作场景和状态转换，Tosca Testsuite 基于模型的测试工具自动生成和执行测试用例适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例： Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据自动生成高覆盖率的测试用例检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例确保覆盖关键功能和用户路径提高测试效率和质量。 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例确保覆盖所有可能的状态和操作场景检测系统的边界情况和异常处理能力。 此外，让 AI 写出您想要的代码，可以通过创建优质的.cursorrules 来实现，具体包括： 1. 先说清楚您是谁，让 AI 按照专家的水准来思考和编码。 2. 告诉 AI 您要干什么，使其围绕目标写代码。 3. 定好项目的“规矩”，强调团队的代码规范。 4. 明确文件放置位置，便于后期查找。 5. 指定使用的“工具”，保证项目的整洁和统一。 6. 告诉 AI 怎么做测试，使其生成的代码考虑可测试性并主动写测试用例。 7. 推荐参考资料，让 AI 基于最佳实践写代码。 8. 若项目涉及页面开发，补充 UI 的要求。
2025-03-22
我是AI小白，没有编程基础；也没有理工基础，对硬件不了解，但是我对AI和硬件结合的内容很感兴趣。请为我调出相关内容
以下是为您整理的关于 AI 和硬件结合的相关内容： AI 技术的学习路径： 偏向技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：涉及图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 AI 硬件的发展趋势： 在端到端算法的时代，不应该继续使用冯诺依曼架构。 在存算一体（在存储单元里做计算）的芯片之上，一定会诞生一种全新的算法。对比人脑，使用存算一体的方式是未来 AI 硬件下一步的发展趋势，运行一个几百亿个参数的大模型最好的架构一定是存算一体的架构，因为它避免了所有的数据的搬运。 大模型与私域知识结合的方法： 按对模型改造侵入性划分，从左到右分为：重新训练、微调、RAG、关键词工程。 重新训练：拿私域数据重新训练大模型。 微调：拿私有数据 finetuning 大模型。 RAG：将知识库里的知识搜索送进大模型。 关键词工程：写好提示词。 加长 Context：当 Context 能无限长的时候，理论上讲可以把关于您的知识和记忆都 prefill 到 Context 里边去。 学术界中，做深度学习的人偏向于用 RAG，以前做过搜索的人偏向于用 Long Context。
2025-03-22
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人，若想从 AI 小白成长为精通者，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于纯小白开发 AI 应用，还可以参考以下经验： 1. 从小白学代码，看人类导师和硅基助教的协作之道： 像案例中，女儿在 Claude 和父亲的帮助下，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务，半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务： 推荐从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini，可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果 windows 机器则是 create.cmd），足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码，并给出提示，复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件，超方便。 3. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能，会非常方便。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下补充内容： 1. 万能公式法：问 AI【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，想要学习或了解 AI，最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 另外，对于纯 AI 小白，如果还在观望 AI 不知从何入手，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
普通人如何学好Ai
以下是普通人学好 AI 的一些建议： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点继续提问，帮助深度思考。 2. 寻找优质信息源：像“即刻”App 的“”等免费圈子是不错的选择，其中有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 4. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 6. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，也可在知识库分享实践成果。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 9. 用好 AI 的实用建议：在使用 AI 时，最基础且重要的是尽可能给它背景信息，让它自己去反思，确保每次输出的东西经过再次思考。
2025-03-19
普通人怎么用Ai
普通人使用 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 基础使用：在日常使用软件和电子设备时，可能会不知不觉接触到 AI 功能，例如微信和百度中的 AI 自动搜索整理的答案。 2. 简单需求：对于常见需求如翻译，可使用现成的 AI 翻译工具。 3. 特定需求：若有特殊要求，如特定翻译风格，可自己撰写提示词给 AI 进行专门说明。 4. 高级定制： 若希望翻译输入能自动参考个人数据文档并输出到微信平台，需开发自己的智能体。 若希望智能体与其他智能体协作完成一系列工作，可搭建多智能体工作流系统。 若发现现有 AI 模型缺少专业词汇知识，可自己训练 AI 模型。 在使用 AI 时，最基础且重要的两点是： 1. 尽可能给它提供背景信息。 2. 尽可能让它自己去反思，以确保每次输出的内容都经过再次思考。 另外，普通人想利用 AI 提效，重点不是学会写提示词，而是将现有的 AI 工具融入到自己的工作流中。随着发展，一方面提示词门槛可能越来越高，另一方面 AIGC 产品会越来越多且细致，普通人可能只需在市面上找到对应产品填空就能解决需求。
2025-03-12
普通人除了卖课，如何能够搭乘ai快车，进行变现
对于普通人而言，除了卖课，还有以下几种方式可以搭乘 AI 快车实现变现： 1. 利用 AI 工具进行内容创作，如写作、绘画、视频制作等，并在相关平台上获取收益。 2. 为企业提供基于 AI 的数据分析和处理服务。 3. 开发简单的 AI 应用程序或小程序，通过收费使用或广告盈利。 4. 利用 AI 优化电商运营，例如精准选品、智能客服等，从而提高销售业绩。 5. 参与 AI 项目的众包工作，如数据标注、模型测试等获取报酬。
2025-03-12
你觉得作为一个普通人，应该怎样更高效的使用AI，并且保持跟上AI快速迭代的节奏？
作为普通人，要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏，可以参考以下策略： 1. 提前布局职业生涯：审视自身所处行业和岗位，预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高，即刻学习新技能并向更有前景的领域转型；若风险低，思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮：敢于使用和研究 AI，将其融入业务，哪怕从简单应用开始，实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能：如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络：通过分享专业见解、持续学习输出内容，在业界建立口碑，积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入：利用 AI 降低的创业门槛，发展副业或项目，探索多种可能性，经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心：学会调适心态，持续锻炼身体，以良好的身心状态应对挑战。 此外，在 AI 时代，持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者，保持好奇心，定期涉猎新领域的知识或课程，锻炼自学能力，勇于打破舒适区。同时，要在心理上拥抱变化，将其视为机遇而非威胁，培养心理韧性，以积极的心态应对不确定性。 在监管方面，英国采用了基于原则的框架，其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点，旨在促进创新的同时平衡风险与机遇，加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
请问如何参与ai产品经理
以下是参与 AI 产品经理的一些示例和相关信息： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |12|秦超|AI 2C 项目负责人|产品落地服务|产品、技术架构，项目管理经验| |13|kaikai|技术实践者|多 Agent 处理任务流|技术实践，团队合作| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写，AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验，AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员，AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出，前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户，咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写，AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验，红杉资本背景| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验，连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力，AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景，专注于人机交互领域，北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者，过往方向从游戏，即时通讯到 AI 社交，现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验，成都地区，寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛，获得一次一等奖、一次二等奖，寻求团队合作|虽不懂技术，但擅长项目包装，具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习，提升 AI 领域知识|积极学习态度，愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验，上海地区，寻求思维碰撞与合作| 您可以参考以上人员的经历和优势，结合自身情况，找到适合自己参与 AI 产品经理的方式和方向。
2025-03-21
我想快速学习AI agent相关知识，请问有什么视频可以快速入门？
以下是一些可以帮助您快速入门 AI agent 相关知识的视频资源： 1. 元子的“Agent 板块”相关内容： 链接： 用法：从下往上看，一个一个点进去，都有视频。 注意事项：共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容较多，可以先从听过的工具开始，避免太累。 2. 大圣分享的《Coze 全流程搭建》： 视频时间点及内容： AI agent 共学小组：扣子入门分享 AI agent——解决人工智能编写难题的新利器 关于 AI agent 的介绍及扣子的使用 介绍如何创建 GPT 4 免费使用的小 bot 并了解 cos 界面 如何利用 AI 实现智能客服 关于知识库的使用及文档要求 如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答 如何利用工作流、大模型、代码节点和变量节点构建知识库 3. 元子的“从常见工具开始——都体验一遍”相关内容： 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具小白的 Coze 之旅 文章链接： 视频链接：Coze 之旅 1.0： 适用人群：完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 您可以根据自己的情况选择适合的视频进行学习。
2025-03-21
我想写一部都市玄幻小说，已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具？又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法： 1. Coze： 工作流核心节点： 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作（如南瓜博士的经验）： 确定主题：不写科幻，用非常规视角，如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题，挑选 AI 提供的调味料，明确主题。 构思情节：先刻画人物，如喜欢书店店员艾拉这个人物，使其更丰满，再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
我想在飞书云中用DeepSeek-R1模型提取链接中的信息，请问如何写指令呢?我刚刚进行了尝试，发现提取出的信息和我点开链接看到的信息不一致，这个问题又该如何解决呢？
在飞书云中使用 DeepSeekR1 模型提取链接中的信息并解决提取信息不一致的问题，您可以参考以下内容： 对于指令编写： 虽然 R1 推理能力较强，但您想表达的不一定完全与模型吻合，因此建议多加清晰指令。 模糊指令优化方面，比如对于宽泛需求可添加维度约束，如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；对于主观表述可量化标准，如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法包括首轮生成获取基础内容、特征强化（如加强第三段的技术细节描述）、风格调整（如改用学术会议报告语气，添加结论部分）、最终校验（检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误）。 对于提取信息不一致的问题： 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 另外，关于获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 1. 注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。 2. 创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若有提示“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”，点击“立即开通”，勾选全部模型和协议一路开通（免费）。 5. 确认无误后，点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面，复制多出的接入点名为“DeepSeekR1”的推理点 ID 并保存。 7. 点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 直接查看并复制，没有则点击【创建 API key】。 9. 复制并保存好 API key。 在实现新闻播报自动化工作流方面： 第一步是内容获取，输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片。接着利用调整图片的节点，将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。然后使用链接读取节点，将文字内容提取出来。在提取链接后面接上一个大模型节点，用 DeepSeekR1 模型生成有吸引力的口播内容。若想加上自己的特征，可在提示词里写“开头加上‘这里是伊登 AI’之类的个性化台词防伪”。
2025-03-18
我是搞室内装修设计的，我想通过AI工具来替代传统设计流程中的创意流程，我想基于毛坯房图纸通过提问AI来完成令人惊叹的创作,请问我该从哪里开始学起
如果您是搞室内装修设计，想通过 AI 工具替代传统设计流程中的创意流程，基于毛坯房图纸通过提问 AI 来完成令人惊叹的创作，可以从以下几个方面学起： 1. 了解 AI 绘画创作平台：例如 MewXAI，它是一款强大专业且新手友好、操作简单的平台。其中的室内设计功能，上传空间图后，能通过分析图片的线条结构和几何形状，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为您提供灵感并节约时间。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. 掌握多工具协作与创作流程： 图像优化与问题解决：对于构图基本满意但局部需要调整的图像，可使用 MJ 的局部重绘功能。对满意的图像，会使用 ComfyUI 进行高清放大和细节增强。当 AI 无法生成满意效果时，也可使用传统工具如 Photoshop 补位。 视频生成与后期制作：获得满意的图像后，可使用可灵的图生视频功能将静态图像转化为动态画面，也可尝试 Pika 最新上线的 2.2 版本、Pixverse 等平台。最后，把生成的视频素材丢进剪映进行剪辑、添加音效、字幕和转场特效，完成最终成片。 3. 学习 AI 室外设计的最佳实践并应用于室内设计： 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟实际环境，评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能，生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 需要注意的是，工具只是画笔，创意才是颜料，两者结合才能描绘出独一无二的设计画卷。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-18
请问哪个平台支持上传私人知识库文件
以下平台支持上传私人知识库文件： 本地文档： 文本内容： 支持格式：.txt、.pdf、.docx。 操作步骤：在文本格式页签下选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。上传完成后选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，包括选择分段标识符、设置分段最大长度、设置文本预处理规则，如替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址），最后单击下一步完成内容上传和分片。 表格数据： 支持格式：.csv 和.xlsx。 操作步骤：在表格格式页签下选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档，然后单击下一步。每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。配置数据表信息，包括指定数据范围（通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围）、确认表结构（系统已默认获取表头的列名，可自定义修改列名或删除某一列名）、指定语义匹配字段（选择作为搜索匹配的语义字段）。查看表结构和数据，确认无误后单击下一步，完成上传后单击确定。 Notion： 操作步骤：在文本格式页签下选择 Notion，然后单击下一步。单击授权，首次导入 Notion 数据和页面时需要进行授权。在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。选择要导入的数据，然后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗和自定义，最后单击下一步完成内容上传和分片。 自定义： 操作步骤：在文本格式页签下选择自定义，然后单击下一步。输入单元名称，然后单击确认。单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。单击保存。
2025-03-18
AI产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径： 1. 入门级： 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 能够使用 AI 产品，并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级： 有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级： 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说到底也是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-03-22
有没有关于ai产品经理的课程
以下是为您找到的关于 AI 产品经理的课程： 1. 第三期「AI 实训营」： 课程时间：2025.02.25/26 日每晚 20:00 讲师：许键 课程内容： 用 DeepSeek 搭建智能体 全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程 飞书会议链接：https://vc.feishu.cn/j/254331715 共学文档链接： 讲师介绍：AI 产品经理，创业公司联合创始人，WayToAGI 社区 Agent 版主，各大 Agent 平台奖项“杀手” 2. 2024 年 9 月 3 日的课程： 《》：介绍了函数调用的应用，展示了 Gemini 在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用，以及自定义函数在处理金融信息时的有效性。 《》：讨论了如何成为一名“懂 AI”的产品经理，强调理解 AI 产品的工程化过程和大模型的局限性。 3. AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会： 个人划分了 AI 产品经理的层级： 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级：有技术研究和商业化研究两个路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级：有一些成功落地应用的案例，产生商业化价值。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-03-21
如何转行ai产品经理
以下是关于转行 AI 产品经理的一些建议： 1. 积累相关经验：像案例中的贤峰，有医学、计算机、医生、码农、产品经理等多领域经验，Sundy 有 5 年产品运营经验。您可以通过在不同行业和岗位工作，积累丰富的经验，为转行打下基础。 2. 学习 AI 知识：了解生文生图的原理和应用等 AI 相关技术，熟悉 AI 领域的发展动态。 3. 明确自身定位：不同公司对 AI 产品经理的定位不同，要了解市场需求，找准自己的方向。 4. 提升业务能力：具备咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会。 5. 行业沉淀与创新：有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，要找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证，关注海外优秀案例，进行业务创新。 6. 拓展人脉资源：混入各种群结交朋友，跟他们聊业务、技术，获取更多信息和机会。 7. 做好信息甄别：在求职时，对公司做好充分的了解和评估。
2025-03-21
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息： 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员，是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，也是通往 AGI 之路社区共建者，5 + 大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W + ，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理，岗位要求负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用，在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等，有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与清慎联系。
2025-03-19
我刚刚开始了解ai相关知识，我是一个产品经理，我想用最短时间知道一个梗概，应该先了解哪些？
对于刚刚开始了解 AI 相关知识的产品经理，以下是您应该先了解的梗概内容： 1. 技术原理方面： 思维链：谷歌在 2022 年的论文中提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理的能力，即使不用小样本提示，也可在问题后加“请你分步骤思考”。 RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一起传给 AI，可搭建企业和个人知识库。 PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成结果，而是借助如 Python 解释器等工具。 ReAct：2022 年一篇论文提出的框架，将 reason 与 action 结合，让模型动态推理并与外界环境互动，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 Transformer 是仿生算法的阶段性实现，未来 10 年、20 年可能不再使用。 2. 产品经理相关： 入门级：能通过 WaytoAGI 等开源网站或课程了解 AI 概念，使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 研究级：有技术研究和商业化研究两条路径，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 落地应用级：有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之，作为产品经理，要关注场景、痛点和价值，对技术框架有了解，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。
2025-03-19