Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

我怎么能通过AI挣钱呢

Answer

学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能拓展就业机会。然而,能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,持续学习和实践很重要。

另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,即使存在数据不完整和少量错误,结果仍有一定参考性。

赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度,Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口,效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品,是 AI 应用开发者应坚持的方向。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

十七问解读生成式人工智能

学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

(这部分是应用开发相关的,不是GPTs)其实赚钱的方式有很多种,在财猫同学的群里,我也结交了很多通过AI赚到钱的朋友。Key商、写书、卖课、接项目、做镜像站等等等等...但是如果真正从做产品的角度去说的话,我选择的方向还是Agent。在上面提到过的WebPilot作者,最近又开发了一个长文写作的Agent,对外提供接口。效果非常惊艳,作为同行,我研究了很久,还是忍不住给出赞叹!我本人其实一直都是Agent的忠实拥护者,看过市面上大多的开源框架,也研究了很多闭源产品的实现。早先的时候我也天真地想过自己做一套通用的框架,在各种场景里去用。后来等到真正做的时候才发现,这个想法其实现阶段还是比较天真。这麽多年产品的经验也告诉我,熟悉业务才是正道。熟悉业务之后,结合AI的能力真正去打磨产品,这部分东西,就是护城河。这个方向,也是我始终认为AI应用开发者应该坚持的一个方向。所以,加油吧,朋友们,期待AGI早日到来。

Others are asking
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-09
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关信息: Trae 国内版 是国内首个 AI IDE,自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 打通学习与反馈循环,包括验证环境、建立信心、理解基本概念,实现“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 使用流行语言和框架,先运行再优化,小步迭代,借助 AI 生成代码后请求注释或解释,遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块。 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 具备调试能力,快速定位问题并解决,可独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-09
AI分析直播数据
使用 AI 分析直播数据可以参考以下方法和步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:利用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 罗文在直播数据分析方面的分享包括: 1. 演示了利用工作流进行直播数据处理及智能体创建参赛的过程,包括利用插件识别图片内容获取直播数据,将数据传入大模型得到优化建议,通过不断添加节点提升数据质量,最后将工作流封装成智能体。 2. 讨论了利用 AI 优化模板并提交的直播数据分析流程,包括模板内容的编写与注意事项,还介绍了飞书的功能如共学小组和其智能 AI 功能,分享了直播数据分析模板的制作过程,最后提及了模板大赛相关问题、专业版好用之处等。 3. 提到了直播数据分析工作流的搭建与应用,包括插件测试与选择、工作流搭建步骤、工作流效果提升、工作流封装与应用、相关问题探讨等。 4. 介绍了直播数据分析与报名流程,包括工作流运行与问题排查、报名流程介绍、AI 辅助文档生成、加入共学小组等内容。
2025-03-09
AI在财务的运用
AI 在财务领域有以下运用: 1. 更动态的预测和报告: 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 帮助综合、总结税法和潜在扣除项,并提出可能答案。 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 具有成本效益的运营: 使从多个位置获取数据的劳动密集型功能效率提高 1000 倍。 有助于理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律。 此外,截至 2024 年 10 月 15 日,美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(部分)有: |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures|| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp 联合创始人 Eric Glyman,Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison,DoorDash 联合创始人 Tony Xu|| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners|| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel|| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners|| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8|| 信息来源:Techcrunch
2025-03-09
AI应该如何学习
以下是关于 AI 学习的全面指导: 对于新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,知识库也提供了很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践,面对面从出色实践者那里学习。对于 AI,应通过堆叠模型训练,而不仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。就像医学生从基础课程开始,科学家也需多年化学和生物学学习及博士研究,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-03-09
AI学习资料
以下是为您提供的 AI 学习资料: 入门指南:强化学习 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习计划:以搞懂 DQN 算法作为入门目标。 新手学习 AI 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按节奏学习,有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习:如掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品:如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人。 支线剧情共创 AI 出图教学及资料 MJ 官方手册:https://docs.midjourney.com/ Prompt 魔法书:https://aituts.ck.page/promptsbook eSheep: 如何在 MJ 中保持角色一致性: AI 视频教学及资料 什么是相似形转场:
2025-03-09
如何利用AI技术挣钱
利用 AI 技术挣钱的方式主要有以下几种: 1. 从 GPTs/GLMs 角度: 作为 AI 产品经理,以最俗气的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。 参考 BeBeGPTs 收录的 GPTs 数据,但要注意数据可能存在少量错误和不完整。 2. 写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,制定质量控制标准。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 3. 韦恩的“AI 应用”进阶: 变现方式:在公司给自己贴 AI 大神标签,在社交网络进行分享扩大影响力,承接项目开发。 二创方向:增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,承接类似需求扩充工作流,修改提示词调整生图内容方向。 总之,技术很关键,创意更重要,好技术加上好创意才能成就好产品,祝您在 AI 应用之路越走越远,增加自己的收入。
2025-03-03
普通人怎样利用AI为副业挣钱
普通人可以通过以下几种方式利用 AI 为副业挣钱: 1. 艺术创作:利用生成式 AI 工具进行内容创作,例如在像 Lensa 这样的平台上,从肖像画开始,拓展到各种媒介的创作,通过内容实现盈利。 2. 成为数字克隆体提供者:将自己的经历和体验提供给数字克隆体,依据被使用的时长和费率获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,而作为克隆体本体,可基于自身克隆体的费率和被使用时长与平台结算。 3. 利用 AI 进行职业变迁:如果 AI 导致工作机会变化,政府可能通过税收平衡差异,例如全民基本收入(Universal basic income UBI)的方式,为个人提供一定的经济支持。
2025-02-06
如何用AI挣钱
以下是关于如何用 AI 挣钱的一些信息: 1. 从 GPTs/GLMs 赚钱:大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚到钱,但可以从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如查看相关商店的数据。 2. 大型语言模型与赚钱:学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。 3. 工具利用:2023 年有一些能帮助月赚 5w 的 AI 工具,包括 AI 研究工具(如 Claude、ChatGPT 等)、图片处理工具(如 DallE 等)、版权写作工具(如 Rytr 等)、设计工具(如 Canva 等)、网站搭建工具(如 10Web 等)、视频处理工具(如 Klap 等)、音频处理工具(如 Murf 等)、SEO 优化工具(如 Alli AI 等)、Logo 设计工具(如 Looka 等)、聊天机器人工具(如 Droxy 等)、自动化工具(如 Make 等)、市场营销相关工具等。
2024-12-27
如何利用ai挣钱
利用 AI 挣钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是,虽然 AI 领域存在赚钱的机会,但并非每个人都能成功,还需要不断提升自身能力,适应市场需求。
2024-12-08
ai怎么挣钱
以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容: 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起: 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线,民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望,能赚钱,但大多数人不能。 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。 关于 Token 计费: 听说 AI 按 Token 算钱,用起来很费 Token,存在双向收费,如问问题和回答都收费。 Token 类似积木,通过搭建积木来完成应用,在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。 关于 AI 赚钱的其他问题: 大型语言模型主要基于语言理解和生成,不是专门设计进行数学计算,所以有时会算错小学数学题。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,掌握 AI 技能可增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,持续学习和实践很重要。 总之,AI 赚钱并非简单直接,需要综合多方面因素考虑。
2024-11-14
怎么使用ai做视频挣钱?
以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤: 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作: 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为:目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容,还可以换想要的头像,选择不同的国家和声音。 第三步:内容和人像都选择好了之后,点击右上角的 Create Video ,等待生成。 数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功!
2024-09-30