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ai怎么挣钱

Answer

以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容:

从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起:

  • 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线,民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望,能赚钱,但大多数人不能。
  • 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。

关于 Token 计费:

  • 听说 AI 按 Token 算钱,用起来很费 Token,存在双向收费,如问问题和回答都收费。
  • Token 类似积木,通过搭建积木来完成应用,在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。

关于 AI 赚钱的其他问题:

  • 大型语言模型主要基于语言理解和生成,不是专门设计进行数学计算,所以有时会算错小学数学题。
  • 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,掌握 AI 技能可增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,持续学习和实践很重要。

总之,AI 赚钱并非简单直接,需要综合多方面因素考虑。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

【Token趣闻】AI收费为何要按Token计费?一探究竟!

听说AI是按Token算钱的?这个用起来很费Token电脑一晚上没关,耗了很多Token,是不是感觉一套房子没了?为啥要用Token来计费呢?听说Token是双向收费的问AI问题收费,回答也收费,这有点过分吧那AI还不可劲说废话呀!Token是单词还是字母呢?汉字怎么计费呢阿拉伯语怎么计费呢Token在企业信息化过程中有何不同意义呢?传统的信息化弄个架构搞搞数据库AI的应用为啥会有Token的问题?本文尝试从这些角度来解答,我们常常听到的Token到底是个什么?文章很长,且看吧。在企业环境中,使用AI技术帮助降本增效,了解Token会帮我们更好理解AI在企业中落地。通俗一些理解它是积木,通过搭建积木来完成我们需要的应用,从而提高效率。

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

Others are asking
市面上已有很多免费的AI工具,为什么企业还要花钱大规模落地部署?
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具,主要有以下原因: 1. 资源分配和人才需求:预算呈现急剧增长,实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才,目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分,开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制:为帮助企业启动和运行模型,基础模型提供商提供专业服务,这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景:企业重点放在自主构建应用程序上,目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序,企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用,还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化,但 GenAI 已成为一种“战略工具”,允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新,并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用,将在市场上表现出色。
2024-12-25
AI 是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。对于 AI ,可以有以下几种理解: 1. 对于没有理工科背景的文科生来说,可以将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 2. 从任务角度来看,对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 3. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。它利用 AI 算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。 在实际应用中,有一些不错的 AI 健身工具,如 Keep 、 Fiture 、 Fitness AI 、 Planfit 等。
2024-12-25
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息: 生成式 AI 在金融服务领域,包括会计方面,具有多方面的应用和优势: 1. 预测方面:能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面:可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面:能够帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型,能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐,但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点,结合自身需求进行选择。同时,营销领域有一些常用的 AI 工具,如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等,更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
如何利用ai挣钱
利用 AI 挣钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是,虽然 AI 领域存在赚钱的机会,但并非每个人都能成功,还需要不断提升自身能力,适应市场需求。
2024-12-08
怎么使用ai做视频挣钱?
以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤: 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作: 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为:目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容,还可以换想要的头像,选择不同的国家和声音。 第三步:内容和人像都选择好了之后,点击右上角的 Create Video ,等待生成。 数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功!
2024-09-30
我怎么能通过AI挣钱呢
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能拓展就业机会。然而,能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,持续学习和实践很重要。 另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,即使存在数据不完整和少量错误,结果仍有一定参考性。 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度,Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口,效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品,是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2024-09-07
怎样学习AI,让自己多挣钱?
学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。以下是一些相关要点: 1. 人工智能领域存在许多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术可在这些岗位就业,获取不错收入。同时,AI 在金融、医疗、制造业等各行各业均有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 学习通常具有功利导向,只有这样才会有强烈的付费意愿。例如在 K12 买课场景中,家长更在乎孩子能否通过老师押题提高分数。 3. “突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。以程序员为例,很多大行业中懂行业知识的程序员缺口很大。 4. 在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,投入产出比会很高,但前提是要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 然而,能否通过学习 AI 赚钱还取决于多种因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-08-27
普通人如何用AI挣钱
以下是为您整理的普通人利用 AI 挣钱的一些途径和方式: 一、教育领域 Learnt.ai 是一个专为教育工作者和学习发展专业人员设计的平台。其官网为:https://learnt.ai/ 。该平台利用人工智能技术帮助教育专业人员节省时间和金钱。 二、影视创作领域 节目《让 AI 飞》为我们提供了一种思路。在这个节目中,原本是打工人的张麻子,代表着 AI 的新势力,希望借助 AI 帮助打工人挣钱,而非将其作为压迫工具。在节目制作过程中,涉及到台词优化、剪片和宣发等环节,配音由闲予(15 岁女孩)完成。她原本玩 sovits(AI 翻唱),后因机缘参与到这个项目中。 三、治疗与辅导领域 我们预计会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等,将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话,为普通人提供了通过相关服务挣钱的可能。 总之,普通人可以在不同领域借助 AI 技术创造价值并获取收益,但需要不断学习和适应新的技术和市场需求。
2024-07-15