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我是一个纯小白如何学习AI具体罗列一个过程

Answer

以下是为纯小白学习 AI 罗列的一个过程:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。

另外,对于中学生学习 AI,建议:

  1. 从编程语言入手学习:
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

需要注意的是,以上内容部分由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的,如果您是纯小白,还可以参考其学习模式,即输入→模仿→自发创造,并且根据自己的时间和兴趣进行学习,学习资源大多是免费开源的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友(持续更新中)

说明:1.适合纯AI小白:如果你还在观望AI,不知道从何入手,可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录,会发现我现在已经快到100天了,在这个时间跨度里,我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么:我平时有记录笔记的习惯,所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后,我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI,那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容:我日记里的学习内容你可以不用直接复用,因为AI的节奏太快了,很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程,你会发现coze已经改版了,如果你按照老课程来模仿,产品功能不一样了,对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域,去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗:在半年多的时间跨度中,其中有100天在学习AI,所以这里的DAY(天数)不是每天依次进行,而是有空的时候学习。目前我进行到了90天,希望自己能够坚持满100天,甚至更多时间。5.学习状态:我在2024年保持了比较好的学习状态,有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI,我在2024年还看了33本书,像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到,那是学习状态没有到最好,不用有心里压力,能学多少算多少就行。6.有费用吗:本日记中学习资源的内容都是免费开源的,真的很感谢这些把信息开源的人,这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念,把我的学习日记开源了

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
你好,我想训练一个自己的专属模型,比如说基于网页里面的问卷调查,我有答题的逻辑,网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方,但是又有相通的地方,我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题,我该怎么办
如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型,有以下两种常见的技术方案: 1. 训练专有大模型: 优点:效果最好。 缺点:成本高,训练和维护需要大量计算资源和专业知识;更新模型知识难度大,需要重新训练或微调,过程复杂耗时。 2. 利用 RAG(检索增强生成)技术: 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模,配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集,根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度;显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练,内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小,训练时间少则几小时,多则几天。 此外,还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中,老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片,在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具,建立植物分类模型,加入大量数据集进行训练,再用图像化编程将其套在程序里,形成简单的识别工具。在这个过程中,老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型,并了解模型训练准确度与数据的关系。
2025-03-14
Java相关的AI
以下是关于 Java 相关的 AI 的一些信息: 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发的可行性分析:建议优化方面,要强调组员主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。经验分享方面,在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接: 2. 后端 Java 程序员转向 LLM 方向的行动建议:借助 AI 编程(如 Cursor),熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。参考链接:
2025-03-14
直接分析excel的数据,有哪些AI推荐,免费的
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的免费 AI 工具推荐: 1. 让 AI 帮您写 Excel 宏函数,适用于几乎所有主流 AI。 2. Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。 3. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 5. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 6. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能执行公式生成、文本内容生成、情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
直接分析excel的数据,有哪些AI推荐
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的 AI 工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,支持自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还可以通过让 AI 帮您写 Excel 宏函数来处理数据,对于数据分析,推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,并可上传 CSV 进行可视化分析。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
AI制作视频的工具
以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及制作流程: AI 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,以“AI 特效挑战 001 杯子里的鲸鱼”为例,选用视频制作工具时,如使用可灵 AI,可参考以下步骤: 1. 打开可灵 AI,网址:https://klingai.kuaishou.com/ ,点击图生视频,上传第一张图片。输入提示词时一定需要加“固定镜头”。 2. 按照上述做法制作第二张图片的动态效果,得到两段视频。 视频剪辑方面(以 PC 端为例): 1. 右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 打开剪映,导入需要的三段素材。 5. 把带绿幕的素材和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 6. 点击新建的复合片段,调整对应的参数,最后完成。
2025-03-14
学习开发ai的第一步是什么?
学习开发 AI 的第一步包括以下几个方面: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-14
纯小白,要如何入行Ai Agent
对于纯小白入行 AI Agent,以下是一些建议: 1. 学习与实践并进:像元子一样,从简单的需求表达开始,逐渐熟练掌握,多尝试不同的 AI 工具,选定自己感兴趣的方向,如 AI Agent。可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路,如《雪梅 May 的 AI 学习日记》。 2. 勇于提问:不要害怕问“笨”问题,多直接向 AI 提问。 3. 注重积累:解决一个小问题也是进步,不积跬步无以至千里。 4. 多试多练:这是掌握 AI Agent 的关键,还可以加入社区共同学习。 5. 学以致用:将 AI 融入生活和工作,学完就用,保持学习的动力和持久性。 在实际操作方面,参考一泽 Eze 的方法: 1. 梳理思路:理解 Prompt 工程中通过逻辑思考从知识经验中抽象关键方法与要求的理念,并将其应用于 Coze 中创建 AI Agent。 2. 搭建工作流驱动的 Agent 分为三个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系,详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 完善:整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点,通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。然后从制定关键方法与流程,梳理「结构化外文精读专家」Agent 的任务目标。
2025-03-06
作为一个纯小白,如何入行AI行业?
对于纯小白入行 AI 行业,可以参考以下几点: 1. 从 prompt 入手:在 AI 生成原理的基础上,写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率,可临时用 prompt 解决具体问题。 2. 参与小项目实践:像玩过图形化编程的人,可在 Claude 和他人帮助下,用 Unity 开发小游戏,如做一个 2D 平面上用方向键控制走动且碰到墙壁能停下的小人,通过小项目明白背后原理,再开发复杂项目。但过程中可能会遇到挫折,如问题描述不清导致错误指引、AI 给出的方案复杂或代码正确但其他配置错误等,所以最好有人类导师拆解任务、设计学习路径并随时提供帮助。 3. 学习路径: 初期懵懵懂懂,学会简单表达需求。 逐渐熟练掌握更具体的需求表述。 多尝试各种常规 AI 工具,选定持续发展的方向,如 AI Agent。 多参加相关比赛。 4. 学习心得: 不要怕问“笨”问题,但多直接问 AI。 解决小问题也是进步,不积跬步无以至千里。 多试多练,来社区共学,一群人走得更远。 融入生活和工作,学完就用,不要纯靠意志力。 5. 在工作中,可利用 AI 快速生成报告、整理数据、翻译文件、优化文案等。 您还可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路,如《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IFRbwRSYKi085xkJwVmc6BCNngb?table=tblHgpm6a5ric3KB&view=vewxxF51yJ
2025-03-06
纯小白对于模型等等都没有任何概念能看懂吗
对于纯小白来说,理解模型等相关概念是有一定挑战的,但通过以下内容可以逐步入门: Tusiart 相关概念: 1. 首页包含模型、帖子、排行榜,其中发布了各种模型和生成的图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签,有的还有 XL 标签属于 SDXL 新模型。点击可查看模型详细信息,下方是返图区。 2. 基础模型(checkpoint)是生图必需的,任何生图操作都要先选定。它与 lora 不同,lora 是低阶自适应模型,类似小插件,可有可无,但对细节控制有价值,旁边的数值是其权重。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 4. VAE 是编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,一般选择 840000 这个。 5. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。 6. 图生图是上传图片后,sd 根据图片、模型及输入信息重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。 AI 技术原理相关概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习(有标签的训练数据,学习输入和输出映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习数据无标签,算法自主发现规律,如聚类)、强化学习(从反馈学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗)。 深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,有的大语言模型如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本长距离依赖性。
2025-02-13
对于编程纯小白,如果我想使用cursor之类的AI软件进行编程,实现自己的一些想法,那么我需要具备哪些编程或者计算机方面的基础知识
对于编程纯小白,如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法,需要具备以下编程或计算机方面的基础知识: 1. 下载 Cursor:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用自己的邮箱(如 google、github、163、qq 邮箱)直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求:例如做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑,如游戏界面是在矩形网格上进行,玩家控制蛇的移动方向(上、下、左、右),游戏界面上会随机出现食物,蛇吃到食物身体增长,存在撞墙或撞自己的死亡条件,吃到食物可得分,游戏难度会递增,游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白,如果需求远比 AI 直出的内容复杂,无法一次性直出,那就需要耐下性子,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学会一点点编程。
2025-02-08
请罗列出你掌握的OCR技术 以【方式名称+曾使用过自认最熟练的操作】的格式填写
以下是我掌握的 OCR 技术: OCR 识别:对图片进行 OCR 识别,获取图片中的文本信息,并对识别结果进行调整和优化。
2025-03-10
再罗列10个关注量最多的优质ai公众号教学或资讯
以下是 10 个关注量较多的优质 AI 公众号教学或资讯: 1. 超时空视角:提供 AI 资讯。 2. EverAI:在小红书、抖音、B 站等平台有教程及 AI 工具界面操作。 3. 猫叔个人公众号:AI 替代人类。 4. 小鱼干了:SD 喂饭达人,教程详细,案例丰富。 5. 白马少年:分享心得 blender,SD 出图练模型教程。 6. okingjo:lora 训练教程和心得。 7. 樊川:城市设计建筑大模型 IUrbanDesign。 8. 努力的五花肉:MJ 高手,热衷且擅长于 UI&UX 领域的内容创作与分享。 9. 文小言 APP 中的学习强国公文助手:可以帮助用户进行文汇检索,AI 公文书写,AI 公文润色等。 10. Recraft AI:提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。
2025-02-20
罗列一下中国国内能用的,好用的AI网站和工具
以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具: 1. 墨刀 AI:设计工具。 2. 无限画:图像生成。 3. autoDL 云服务租用:Agent。 4. 百度 Chat:AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集:导航网站。 7. 创客贴 AI:设计工具。 8. MasterGo:设计工具。 9. 美图设计室:图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计:设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南:Prompts。 16. toolsdar:导航网站。 17. 同花顺问财:金融。 18. 即梦 AI(剪映):其他视频生成。 19. 可灵 AI:其他视频生成。 20. 360 快剪辑:视频编辑。 21. Dify.ai:Agent。 22. Vast(算力)。 23. 图虫网:AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台。
2025-01-04
请罗列一些内置大模型的手机产品
以下是一些内置大模型的手机产品: 华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星等品牌都已宣布会在手机端侧搭载大模型。 三星 S24 搭载了 Google Gemini Nano。 Vivo 推出了五个大型自研模型,宣称在中文能力方面达到行业第一。 目前这些手机搭载大模型还存在一些问题,如只能用最新的骁龙 8Gen3 旗舰处理器,且耗能散热都是问题。短期内的端上智能仍有诸多限制。
2024-11-29
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站: 1. 🍓 JamGPT:AI Debug 小助手。网址:https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria:个人文本材料处理。网址:https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks:个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址:https://www.bloks.app/
2024-11-19
有什么ai学习的最新资讯么
以下是关于 AI 学习的最新资讯: WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。它为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱等众多知名企业和产品。 3 月 4 日的 AI 资讯: 【AI 3D】Meshcapade 预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝;InsTaG 通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果;3DMem 为新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】智谱开源 AI 绘图 CogView4,可在图像中生成中文字符;海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】Runway 被网友爆料内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化;Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】Google Colab 推出 Data Science Agent;微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot;Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 对于新手学习 AI,建议持续学习和跟进,AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2025-03-14
我想学习AI如何使用,可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划: 首先,了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升,例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次,认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来,让我们有更多时间从事专业工作。 然后,学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》,了解如何在合规的前提下利用 AI 创新,平衡风险与机会、利益。 在学习过程中,关注以下方面: 1. 了解大型语言模型等技术的发展,及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时应对对公民的伤害风险,从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则,以及相应的比例方法。 最后,根据所学知识,在工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,提高工作效率。
2025-03-14
我想从0开始学习AI
以下是为新手从零开始学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
怎么开始入手学习
以下是针对新手入手学习 AI 的建议: 1. 编程语言基础: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验: 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态关注: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 课程学习: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 7. 选择感兴趣的模块深入: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 8. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品做出自己的作品。 参考知识库提供的实践作品和文章分享。 9. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
我是景区小卖部的老板,我想通过学习AI提高自己的经营管理水平
对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求,目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说,您可以考虑以下几个方面: 1. 利用数据分析工具:通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等,了解顾客的消费习惯和需求,以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统:实现对库存的实时监控和预测,避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段:例如基于顾客的消费行为和偏好,推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用,结合自身实际情况,探索适合小卖部经营管理的有效方法。
2025-03-14