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AI的发展现在到达一个什么程度

Answer

目前 AI 的发展呈现出以下特点和程度:

  1. 在通用人工智能(AGI)方面,尚未取得巨大进展,但一直在努力接近这一目标。AGI 分为五个等级,分别是具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务但仍需人类参与的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者以及能够自动执行组织全部业务流程的组织。
  2. 弱人工智能(ANI)得到了巨大发展,在智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场应用等领域有广泛应用。
  3. 机器学习中的监督学习近期快速发展,这得益于现有数据的快速增长、神经网络规模的发展以及算力的快速发展。
  4. 数据对于 AI 至关重要,包括数据集的定义、获取数据的方式(手动标注、观察行为、网络下载)、使用数据的方法以及数据的分类(结构化数据和非结构化数据)。
  5. 在大模型方面,开源大模型爆发,未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型,同时通用大模型也遇到了瓶颈,如算力和知识沉淀等问题。
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References

问:AGI 的 5 个等级是什么?

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

学习笔记:AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

周鸿祎免费课AI系列第二讲-企业如何拥抱AI

当开源大模型爆发,大模型无处不在。未来AGI竞争的关键是云端超级大模型,最近美国的巨头都在进军这个领域。大模型现在越做越小,一加推出手机,这两天斯坦福推了一个叫章鱼的大模型,可以跑在手机上。杨元庆这两天是不是在推AIPC。我们今天的重点是讲企业大模型市场崛起。因为现在通用大模型也遇到瓶颈。算力可能遇到点瓶颈,英伟达挣的盆满钵满,算力的背后是能源。但我今天还发了一个短视频,他们碰到知识不够的问题了。因为人工智能也在超越人类,之前还在跟人类学习,人类原来也没有意识把很多知识沉淀下来。所以他们现在发展到什么程度呢?像他们最近发现,百度贴吧里的“弱智吧”原来是特别好的学习知识的地方。这个“弱智吧”名字没起好,其实里边一点都不弱智,里边的问题都挺难回答的。我去看了看,好多问题我都回答不出来。比如说明明是睡觉,为什么要去酒店?明明是喝酒,为什么要去夜店?睡觉应该去夜店睡觉,喝酒才去酒店喝酒对吧?所以不要看互联网上满是数据,数据不等于信息,信息不等于知识,知识不等于智慧。所以训大模型就需要把饱含人类智慧的高含量的知识训进去。

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AI海报生成
以下是一些常见的 AI 海报生成工具和相关教程: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 此外,还有即梦的女神节海报生成教程: 1. 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 2. 操作步骤: 第一步:打开即梦 AI,选择“图片生成”功能,https://jimeng.jianying.com 第二步:模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 第三步:点击生成,几秒钟后,专属字体海报就完成啦! 3. 海报案例: 案例一:提示词:女神节主题,3D 设计,梦幻氛围,明亮春天场景,花田,数字 38,天空“女神节”,五彩缤纷的蝴蝶,晴朗的蓝天,茂密的绿色草地,盛开的花朵,柔和光线 案例二:提示词:粉色主题,梦幻氛围,数字 38,心形气球,花卉装饰,玫瑰花,漂浮的花瓣,柔和的云朵,美丽的湖面倒影,奇幻风格,柔和的色调,庆祝场景 案例三:提示词:妇女节,3D 设计,粉色主题,大号装饰数字 38,爱心,郁金香花朵,柔和光照,背景城市天际线,精致花卉装饰,优雅节日氛围,金色文字,春天氛围,细致鲜艳 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
AI浏览器有哪些?
以下是一些常见的 AI 浏览器: 1. 360 AI 浏览器:新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能,支持本地和网络视频的内容分析,但无法提取无对白视频摘要。官网地址:http://browser.360.cn/ai 。 功能包括看长视频时敲黑板划重点,能帮用户观看 B 站的字幕视频,短短几秒总结概要生成脑图,告知视频重点和高潮剧情,还能对英文字幕进行翻译,支持通过 AI 助手对话就视频内容进行追问和扩展提问。 能阅读国内外长论文和著作,自动翻译自动提炼,3 分钟获取要点,目前支持 360k 长文本阅读,以《三体》为例,能呈现完整的故事框架并生成思维导图。 2. Arc 浏览器:适合 Mac 用户,方便保存常用网页。下载地址:https://arc.net/ 。但安装使用需要电脑能魔法上网并开启“全局代理”。
2025-03-14
让AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤和建议进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 此外,如果担心 AI 削弱孩子的思考力,关键在于正确的用法。比如将封闭性问题改为开放性问题,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题,能激发孩子的好奇心。对于孩子用 AI 辅助写作文,可将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-03-14
撰写毕业论文的AI工具哪个比较好用?
在撰写毕业论文时,以下是一些好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,对于论文排版,以下 AI 工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常选 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
我想学习AI如何使用,可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划: 首先,了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升,例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次,认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来,让我们有更多时间从事专业工作。 然后,学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》,了解如何在合规的前提下利用 AI 创新,平衡风险与机会、利益。 在学习过程中,关注以下方面: 1. 了解大型语言模型等技术的发展,及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时应对对公民的伤害风险,从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则,以及相应的比例方法。 最后,根据所学知识,在工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,提高工作效率。
2025-03-14
我想从0开始学习AI
以下是为新手从零开始学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-14
Deepseek 怎么训练模型 到达写作的水准
要将 DeepSeek 训练模型达到写作的水准,可以参考以下方法: 1. 借助 AI 分析好的文章:找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1。然后进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析文章,询问文章的缺点和不足以及改善和提升的空间,对作者进行侧写,分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评:使用类似“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。”的提示词。 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写:使用如“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射”的提示词。 此外,DeepSeek 模型具有文风出色、善用大词、发散能力强等特点,但也较难收敛,有时会出现幻觉。从创作角度看,其在文学创作上表现出色,能给予更多自由发挥空间。
2025-03-05
AI能力到达AGI了吗
目前 AI 能力尚未达到 AGI(通用人工智能)。汪华老师认为此次 AI 的变革量级,100%能够抵达与移动互联网处于同一级别的第一个阶段,50%有可能发展至与蒸汽机的出现同量级的第二个阶段,但能否到达 AGI 的第三个阶段尚不明确。同时,学习笔记中也提到 AI 分为 ANI(弱人工智能)和 AGI,ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。
2024-12-26
能到达图片重绘效果的软件
以下是一些能够实现图片重绘效果的软件及相关信息: Stable Diffusion: 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 Midjourney: 最新编辑器更新,可上传图片重新绘制。允许从计算机上传图像,然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”,会估算场景的形状,然后重新应用纹理,使得所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制。编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 常见问题:如果提出极其不合适的请求,或者要求修改一个非常小的区域,可能无法得到预期的结果;如果在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘,生成的身体可能会太大(所以请将头部放大一些)。 重纹理化:是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。从构图引导图像开始(在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像),然后使用提示词和参数来添加所需的细节。 右侧显示的缩略图:显示器右侧的缩略图显示的是最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像,展示了 Midjourney 根据提示生成的四种不同表达方式。 按钮:用于查看更多相关内容。 使用规则:由于这些功能非常新,Midjourney 希望给社区和人工审核团队一个缓慢适应的时间,因此在第一个发布阶段,将这些功能开放给以下社区群体:已生成至少 10,000 张图像的用户,年度会员可用;过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户(MJ 尝试做得更细致一些,但数据库处理起来有些复杂,抱歉!)
2024-12-05
现在的AI发展到什么程度了
目前,AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮,继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙,更新密集发布,发展速度远超大多数人的预期,每天都在进步。 从技术层面看,Transformer 架构在 2017 年就被提出,但 AI 是近几年才爆发,其中重要因素之一是神经网络的规模。以 GPT 模型为例,从 2018 年第一代的 1 亿左右参数量,到 2023 年第四代的万亿规模(估计),随着参数量的增加,AI 的能力不断提升,在超过一定规模后,出现了“涌现”能力,智能程度飞速上升,但对于这种“涌现”出现的机理,目前还没有统一的解释。可以说,目前 AI 的发展更像是一种“发现”。
2025-03-14
在哪里可以看ai智能程度的排名
目前关于 AI 智能程度的排名,您可以参考以下信息: 《生成人工智能网络安全法案》(GAINS Act)中提到会对其他国家进行调查以确定美国在人工智能采用方面的排名。 AI 智库的月度榜单中,有国内月活榜和国内流量榜。例如在国内月活榜中,有绘影字幕、360 智脑 Chat、阿里通义听悟等产品的排名及相关信息;在国内流量榜中,有爱问财、扣子、Bigjpg 等产品的排名及相关数据。
2025-03-02
如何最大程度的利用自己的PPT,然后使用AI 来优化它?
以下是最大程度利用自己的 PPT 并使用 AI 来优化的方法: 1. AI 生成 PPT 的主要思路: 以爱设计为例,导入大纲到工具生成 PPT。其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容以达到心理预期。 2. 参考案例:卓 sir 利用 AI 完成 PPT 作业,虽然探索写 prompt 花了不少时间,但最终成功完成,包括大纲内容、排版、动画等,感觉良好。 3. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-26
现在ai发展到什么程度了?
目前 AI 的发展呈现出以下情况: AGI 方面:AGI 尚未取得巨大进展,仍处于不断探索和发展的阶段。AGI 分为五个等级,分别是具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务但仍需人类参与的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者以及能够自动执行组织全部业务流程的组织。 ANI 方面:ANI 得到了巨大发展,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 机器学习方面:监督学习因现有数据快速增长、神经网络规模发展以及算力快速发展而近期发展迅速。 数据方面:数据集是由数据组成的集合,通常以表格形式出现,包括结构化数据和非结构化数据。获取数据的方式有手动标注、观察行为和网络下载等。同时,数据的质量和处理也很重要,并非数据多就有用,还需要有效处理不正确和缺少的数据。 大模型方面:开源大模型爆发,未来 AGI 竞争的关键是云端超级大模型,但通用大模型也遇到瓶颈,如算力和知识不够的问题。训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识训进去。
2025-02-09
开发agent有哪些主流的方案,并从功能性,开发难易程度,适用场景进行对比
以下是一些主流的 Agent 开发方案,并从功能性、开发难易程度、适用场景进行对比: 1. Coze: 功能性:集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 开发难易程度:相对较易。 适用场景:适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 2. Microsoft 的 Copilot Studio: 功能性:外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,部署到各种渠道。 开发难易程度:适中。 适用场景:适用于多种场景。 3. 文心智能体: 功能性:基于文心大模型,支持开发者打造产品能力。 开发难易程度:适中。 适用场景:多种场景。 4. MindOS 的 Agent 平台: 功能性:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,访问第三方数据和服务或执行工作流。 开发难易程度:适中。 适用场景:多种场景。 5. 斑头雁: 功能性:基于企业知识库构建专属 AI Agent,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 开发难易程度:相对较易。 适用场景:客服、营销、销售等。 6. 钉钉 AI 超级助理: 功能性:依托钉钉优势,提供环境感知和记忆功能,在高频工作场景表现出色。 开发难易程度:适中。 适用场景:销售、客服、行程安排等。 Copilot 和 Agent 的区别: 1. 核心功能: Copilot:辅助驾驶员,更多依赖人类指导和提示,功能局限于给定框架。 Agent:主驾驶,具有更高自主性和决策能力,能自主规划和调整处理流程。 2. 流程决策: Copilot:依赖人类确定的静态流程,参与局部环节。 Agent:自主确定动态流程,能自行规划和调整任务步骤。 3. 应用范围: Copilot:主要处理简单、特定任务,作为工具或助手。 Agent:能处理复杂、大型任务,在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强。 4. 开发重点: Copilot:依赖 LLM 性能,重点在于 Prompt Engineering。 Agent:依赖 LLM 性能,重点在于 Flow Engineering,把外围流程和框架系统化。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况分为 3 个步骤: 1. 规划: 制定任务关键方法。 总结任务目标与执行形式。 分解任务为子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计子任务执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定节点逻辑关系。 详细配置子任务节点,验证可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别卡点。 反复测试和迭代,优化至达到预期水平。
2025-02-08
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
我正在找工作,需要写简历和准备面试,什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢?
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件: 1. 写简历方面: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面: Applicant AI:人工智能面试系统,通过 AI 视频聊天快速筛选求职者,匹配招聘标准,自动推送合适候选人至下一阶段,减少人工干预,可安排面试流程,提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障,能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是,使用这些产品时,要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2025-03-13
我现在正在使用fedora操作系统,日常场景是办公、学习、娱乐和一些简单的编程。有哪些ai工具适合我
以下是一些适合您在 Fedora 操作系统上使用的 AI 工具,可满足您办公、学习、娱乐和简单编程的日常场景需求: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!
2025-03-12
我现在正在使用fedora操作系统,日常场景是办公、学习和一些简单的编程。有哪些ai工具适合我
以下是一些适合您在 Fedora 操作系统上用于办公、学习和简单编程场景的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!
2025-03-12
你现在是抖音运营,如何可以利用现有图片素材,自动生成服饰图文
以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源: 1. TryOffDiff:这是一种 AI 脱衣技术,能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同,它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节,即使原图中部分被遮挡,也能准确推断。其应用场景广泛,适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍: 2. 可生成自定义服装效果图,支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集,提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式,便于集成和使用。模型下载: 3. 在 Stable Diffusion 中,若看到好看的图片想复制其效果,可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片信息,包括正面关键词、负面关键词等,可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息,可使用“标签器(Tagger)”生成关键词。
2025-03-12
我想知道现在中国网络环境内可以用的最好图片AI,以图生图稳定
目前在中国网络环境内可用的较好的以图生图且较为稳定的 AI 产品有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,关于 Stable Diffusion 还有一些相关的使用技巧和处理步骤: 用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,该放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章。 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比,如设置 X 轴为提示词相关性,Y 轴为重绘幅度等。绘图时可通过增加提示词、使用画笔工具等进行局部修改和重绘。
2025-03-12