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现在哪个应用文生图的效果最好?

Answer

目前在应用文生图方面,以下几个模型效果较好:

  1. DALL·E 3:与当前最流行的文生图应用 Midjourney 相比能打个平手甚至超越,使用门槛较低,不需要用户掌握复杂的 Prompt 编写知识,且已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户都可以使用。
  2. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。
  3. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。

但不同模型也有各自的特点和不足,例如:

  1. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。
  2. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。
  3. Flux.1.1[Pro]:真实感强,需要搭配 Lora 使用。
  4. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。
  5. Luma:影视感强,但风格单一,糊。
  6. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。
  7. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。
  8. SD 3.5 Large:崩。

您可以根据具体需求和使用体验选择适合的模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DALL·E 3论文公布、上线ChatGPT,作者一半是华人

即使与当前最流行的文生图应用Midjourney相比,DALL・E 3也能打个平手甚至超越Midjourney。而且与Midjourney相比,DALL・E 3不需要用户自己掌握复杂的Prompt编写知识,使用起来门槛更低。DALL・E 3 vs.Midjourney文生图效果。prompt:这幅插画描绘了一颗由半透明玻璃制成的人心,矗立在惊涛骇浪中的基座上。一缕阳光穿透云层,照亮了心脏,揭示了其中的小宇宙。地平线上镌刻着一行醒目的大字「Find the universe within you」。这一模型的发布引发了不小的轰动,也再次巩固了OpenAI技术领头羊的形象。一时间,所有人都很好奇,这么炸裂的效果是怎么做到的?不过,令人失望的是,当时OpenAI并没有透露技术细节,就像之前发布GPT-4时一样。不过,一个月后,OpenAI还是给了大家一些惊喜。在一份篇幅达22页的论文中,他们阐述了针对DALL・E 3所做的改进。论文要点包括:模型能力的提升主要来自于详尽的图像文本描述(image captioning);他们训练了一个图像文本描述模型来生成简短而详尽的文本;他们使用了T5文本编码器;他们使用了GPT-4来完善用户写出的简短提示;他们训练了一个U-net解码器,并将其蒸馏成2个去噪步骤;文本渲染仍然不可靠,他们认为该模型很难将单词token映射为图像中的字母除了论文之外,OpenAI还公布了一个重要消息:DALL・E 3已经正式上线ChatGPT,Plus用户和Enterprise用户都可以使用。以下是机器之心的试用效果:

Tusiart简易上手教程

定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。选择基础模型Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可以用于控制人物姿态,或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能,后面再学不迟。局部重绘:下篇再教,这里不急。设置VAE:无脑选择前面提到的840000这个即可。Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。采样算法:这玩意儿还挺复杂的,现在我一般选DPM++2M Karras比较多。当然,最稳妥的是留意checkpoint的详情页上,模型作者是否有推荐采样器,使用他们推荐的采样器会更有保障。采样次数:要根据你采样器的特征来,一般我选了DPM++2M Karras之后,采样次数在30~40之间,多了意义不大还慢,少了出图效果差。尺寸:看你喜欢,看你需求。

文生图

|排序(从高到低)|模型|特点(优缺)||-|-|-||1|Imagen 3|真实感满分,指令遵从强||2|Recraft|真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)||3|Midjourney|风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差||4|快手可图|影视场景能用,风格化较差||5|Flux.1.1[Pro]|真实感强,需要搭配Lora使用||6|文生图大模型V2.1L(美感版)|影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸||7|Luma|影视感强,但风格单一,糊||8|美图奇想5.0|AI油腻感重||9|腾讯混元|AI油腻感重,影视感弱,空间结构不准||10|SD 3.5 Large|崩|

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ComfyUI的生图原理
ComfyUI 的生图原理主要包括以下几个方面: 1. Pixel Space 和 Latent Space: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等,通常由潜在空间操作模块实现。 2. 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程,通常通过调度器(如 Normal、Karras 等)控制,可通过“采样器”节点选择不同调度器控制潜在空间中噪声处理及逐步去噪回归到最终图像。 时间步数:生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步,在 ComfyUI 中可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。 3. Denoising UNet(去噪 UNet 结构): UNet 模型:ComfyUI 底层依赖 Stable Diffusion,去噪过程由 UNet 网络完成,它是一种编码器解码器结构,能处理多尺度特征表示,在 ComfyUI 中去噪的每个步骤通过模型推理模块实现,调用训练好的 UNet 模型逐步将噪声图像还原成有意义的图像。 Cross Attention(交叉注意力):交叉注意力机制在 Stable Diffusion 中尤为重要,允许模型在生成过程中融入文本提示、图像、语义信息等条件,在 ComfyUI 中通过“文本提示”和“条件输入”节点实现,可调整文本提示的权重影响生成图像的内容。 Skip Connection(跳跃连接):是 UNet 的核心部分,能在不同尺度之间共享特征,在 ComfyUI 的节点网络中表示为中间过程数据的流转,可在不同推理步骤中查看中间生成结果并通过跳跃连接调整特定尺度上的生成效果。 Switch(切换器):在去噪过程中的不同阶段对特征流进行控制,在 ComfyUI 中可通过修改模型的参数节点或自定义网络结构节点,对不同阶段的噪声去除策略进行微调。 4. 基础模型:ComfyUI 使用预训练的扩散模型作为核心,通常是 Stable Diffusion 模型,包括 SD1.5、SD2.0、SDXL、SD3、FLUX 等模型,这些模型通过大量图像和文本对的训练,学会将文本描述与视觉概念关联起来。 5. 文本编码:当用户输入文本提示时,ComfyUI 首先使用 CLIP 文本编码器将文本转换为向量表示,该向量捕捉文本的语义信息。
2025-03-12
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2025-03-12
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格以及要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字或艺术化二维码等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,单词、短语间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具: 腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-11
文生图提示词怎么完善
完善文生图提示词可以从以下几个方面入手: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在提示词中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免 AI 产生意外输出。 6. 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的提示词范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 在具体的文生图提示词编写中,例如在 SD 中,括号和“:1.2”等用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时,还可以增加反向提示词,告诉 AI 不要生成的内容。 在使用 Tusiart 进行文生图时: 先确定主题,明确要生成的图的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint,找内容贴近的模型。 选择 lora,寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 对于 ControlNet,可控制图片中特定图像,如人物姿态等。 设置 VAE,可无脑选择 840000。 编写 Prompt 提示词,用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 编写负向提示词 Negative Prompt,同样用英文单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 选择采样算法,如 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 确定采样次数,根据采样器特征,一般在 30 40 之间。 选择合适的尺寸,根据个人喜好和需求决定。
2025-03-11
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet:用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 设置 VAE:通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具和模型: 腾讯混元 luma Recraft 文生图大模型 V2.1L(美感版) 美图奇想 5.0 midjourney 快手可图 Flux.1.1 Stable Diffusion 3.5 Large Imagen 3 网页版
2025-03-11
使用ai换背景能够实现真实的画面效果
使用 AI 换背景能够实现较为真实的画面效果,以下为您介绍几种相关方法: 在 SD 中,若要实现更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上配饰等,可以使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型。启用该模型后,AI 会自动下载,也可从云盘下载放到指定文件目录。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体获取眼睛编号进行单一调整。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,添加提示词如“闭眼”并生成。之后可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,如“简单背景、花、国画、工笔”,并选择蒙版模式。若效果不佳,可将图片放入图生图中用 tile 模型细化,还可在 PS 中用创成式填充修复头发。 在 PS 中,可利用“创成式填充”去掉主体以外的人物,如在水面画选区并输入提示词添加渔船,选择头部区域添加棒球帽,选择草地部分输入提示词更换,选择树输入提示词更改等。但 PS 的“创成式填充”并非无所不能,生成的图可能质量不高或不匹配,需要更多尝试和后期处理。 Google 的 Gemini 文生图 AI 在抠图、换背景、打光影方面表现出色。如能无中生有地换背景,进行商业级别的背景合成与打光,通常能在短时间内取得稳定且较好的预期结果。
2025-03-18
哪个视频生成软件对汽车生成效果最好
以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件: 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型:由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现,且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型:国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型,具备文生视频和图生视频两大功能,基于好莱坞级别的高质量影视数据训练,拥有电影级的光影美学效果,能生成影视级的人物微表情表演,支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源,可通过 GitHub 获取模型和技术报告,也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型:全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型,在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数,能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频,在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型(github.com/stepfunai/StepVideoT2V),也可通过跃问 App 进行体验。
2025-03-15
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
请生成一段提示词,用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图
以下是一段用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图的提示词: breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, carrying a light green bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, wearing a jade jewelry set, fashion photography, studio light,.35mm photograph, film, bokeh, professional, 4k, highly detailed. awardwinning, professional, highly detailed. Negative prompt: ugly, disfigured, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
2025-03-13
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
有哪些好用的数字人工具,效果好,清晰,不违和,免费
以下是一些好用的数字人工具,效果好、清晰、不违和且免费: 1. 开源且适合小白用户的工具: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网: 2. Google Veo 2: 效果:生成的视频接近真实,几乎难以分辨。 应用:适合创作和内容制作。 3. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 4. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象,你可以点击 ADD 添加你的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 5. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家,这很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-11
最好的音效ai
以下是一些为视频配音效的 AI 工具: 1. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 2. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 3. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 4. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 5. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 6. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外,音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。虽然在游戏中的商业产品尚属稀少,但已有学术论文探讨了使用 AI 在电影中生成“现场效果音”(例如,脚步声)的想法。在游戏中,使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音,例如为玩家角色生成脚步声音,可以在飞行中生成适当的音效,每次都略有不同,而且能够根据游戏参数(如地面表面、角色体重、步态、鞋履等)进行响应。
2025-03-15
最好用的AI应用有哪些
以下是一些好用的 AI 应用: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别和数据分析技术,常见于摄影 APP 中,可根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习和音频处理技术,有音乐情感分析软件,能分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术和机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:借助数据分析和机器学习,有金融风险预警软件,可提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析和自然语言处理,马蜂窝有路线优化功能,能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统:利用数据分析和机器学习,常见于游戏内商城推荐功能,可根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务:采用数据分析和机器学习,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台:依靠数据分析和自然语言处理,医渡云有病历分析系统,能分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具:使用自然语言处理和机器学习,讯飞听见有会议总结功能,可自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:借助图像识别和数据分析,有书法临摹软件,能帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理和数据分析,如下厨房口味调整功能,可根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台:通过自然语言处理和机器学习,英语流利说有纠错功能,能帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统:利用数据分析和自然语言处理,豆瓣电影有剧情分析工具,能分析电影剧情,提供深度解读,市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统:凭借数据分析和机器学习,腾讯文档有分类功能,可自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台:基于图像识别和数据分析,美丽修行有定制方案功能,能根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。
2025-03-15
请列出目前最好用的AI应用提示词
以下是一些目前较好用的 AI 应用提示词: 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,使用提示词让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。优势在于避免错误方向的持续生成,促使模型输出新的思考过程。注意如果模型输出内容已过于冗杂,建议修改原始提示词。参考链接: 2. AI 对程序员工作的影响分析:AI 可代替的部分包括代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等;AI 无法代替的部分有需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。建议专业程序员通过 AI 提升效率,但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务,需注重自身技能提升和架构设计能力。参考链接: 3. AI 应用场景中的访谈内容真实性分析:从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。应用价值在于适合验证新闻、访谈或声明的真实性,发现潜在问题。参考链接: 此外,在 Apple Intelligence 中,如“有用的邮件助理”AI 机器人被指示如何根据邮件内容提出一系列问题,还包括“请将答案限制在 50 个单词以内。不要产生或编造虚假信息。”等提示。 在通往 AGI 之路知识库中,也有众多与提示词相关的内容,如之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试,还有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读,提到刘海写伪提示词等技巧,吴文达老师讲 prompt 较好,还有 open i 官方提示,博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。
2025-03-15
编写炒股公式最好的AI
目前在编写炒股公式方面,没有特定被认定为“最好”的 AI 。编写炒股公式需要综合考虑多种因素,包括数据准确性、算法有效性、市场动态适应性等。不同的 AI 工具和技术在不同的应用场景中可能会表现出不同的效果。
2025-03-14
最好的总结网页内容的AI工具
以下是一些总结网页内容的 AI 工具: 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件: Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量(主角、文章概括、金句提取)、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版,得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 3. Strut:一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外,还有一些相关的产品化开发思路和技术方案: 1. 在产品化开发阶段,需要明确技术方案,封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取,这是一种稳定、经济的解决方案。
2025-03-14