目前较为出色的 AI 大模型包括:
此外,在主要的大语言模型方面:
OpenAI今年为我们带来了两个最佳AI模型,并将它们打包成一个无与伦比的聊天机器人,很难被超越。不过,别只看到树木而忽略了森林。大模型在各个方面都取得了进步,为我们带来的AI能力是大多数人在一年前无法想象的。我们可以用一点文本生成整个网站、演示文稿和头像。我们可以创造出任何我们想象的图像。明年这个类别会有什么?更多的生成式AI?「大型行为模型」?生成式口语语言模型?AGI?GPT-4(免费可用)——与人类水平相当的LLM:GPT-4是OpenAI在深度学习规模扩大方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。Midjourney v5(免费)——令人惊叹的逼真AI图像-以及五指手:Midjourney V5模型是最新、最先进的模型,具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言prompt,并支持像使用tile这样的重复图案等高级功能。DALL·E 3(免费可用)——轻松将想法转化为极其精准的图像:现代文本到图像系统往往会忽略单词或描述,迫使用户学习提示工程。DALL·E 3代表了我们生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。Mistral 7B(免费)——迄今为止最优秀的70亿参数模型,Apache 2.0:Mistral 7B是一个具有73亿参数的模型,它:•在所有基准测试上超越了Llama 2 13B•在许多基准测试上超越了Llama 1 34B•在代码任务上接近CodeLlama 7B的性能,同时在英语任务上表现良好
前四个(包括Bing)都是OpenAI系统。今天有两大主要的OpenAI AI:3.5和4。3.5模型在11月启动了当前的AI热潮,4.0模型在春季首次发布,功能更强大。一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。有很多插件,其中大部分不是很有用,但你应该随需要自由探索它们。Code Interpreter是一个非常强大的ChatGPT版本,可以运行Python程序。如果您从未为OpenAI付费,那么您只能使用3.5。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的GPT-4版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的Bing使用4和3.5的混合,通常是GPT-4家族中首个推出新功能的模型。例如,它既可以创建也可以查看图像,而且它可以在网页浏览器中阅读文档。它连接到互联网。[Bing使用有点奇怪,但功能强大。](https://oneusefulthing.substack.com/p/power-and-weirdness-how-to-use-bing)谷歌一直在测试自己的人工智能供消费者使用,他们称之为Bard,但是由各种基础模型驱动,最近是一个名叫PaLM 2的模型。对于开发出LLM技术的公司来说,他们非常令人失望,尽管昨天宣布的改进表明他们仍在研究基础技术,所以有希望。它已经获得了运行有限代码和解释图像的能力,但我目前通常会避免它。最后一家公司Anthropic发布了Claude 2。Claude最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口-本质上是LLM的记忆。Claude几乎可以保存一整本书或许多PDF。与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事,这意味着,在实际上,它倾向于对你做一些事情进行责骂。现在,来看看一些用途:
大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色,成为当前AI领域的热点。以下是一些大模型比较火的应用场景:文本生成和内容创作:大模型可以生成连贯、有逻辑的文本,应用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。聊天机器人和虚拟助手:利用大模型的自然语言处理能力,开发能够与人类进行自然对话的聊天机器人,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。编程和代码辅助:大模型可以用于代码自动补全、bug修复和代码解释,帮助开发者提高编程效率。翻译和跨语言通信:大模型能够理解和翻译多种语言,促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。情感分析和意见挖掘:通过分析社交媒体、评论和反馈中的文本,大模型可以识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。教育和学习辅助:大模型可以用于创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。图像和视频生成:如DALL-E等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。游戏开发和互动体验:大模型可以用于创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。医疗和健康咨询:大模型能够理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。法律和合规咨询:大模型可以帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。这些应用场景只是大模型潜力的一部分体现,随着技术的进步和模型的优化,大模型在未来可能会拓展到更多的领域和场景中。同时,随着大模型的普及,也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。