以下是关于 AI 对课程研发的相关内容：
教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用：
存在的问题：与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。
相关工具：星火教师助手、知网备课助手。
课程示例：
•个性化学习计划：分析学⽣表现并根据知识差距和个⼈学习⻛格创建定制的学习路径。•课程开发/学习沉浸：包括⽣成模型⽣成图像、⽂本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。想象一下与⽜顿本⼈讨论⽜顿第三定律，或者在亚利桑那州⽴⼤学的VR实验室中学习⽣物学。•社会互动/沟通：与新的AI⼯具（如⼝语形式的GPT-4o）结合学习，可以为学⽣提供更好的准备⼯具，以应对依赖⼝语/展示沟通的⾼等教育和职场环境。——“互联⽹⼥皇”Mary Meeker《AI&Universities》AI备课测试与优秀的⼈类教师相⽐仍有差距：缺乏课时设计，且教学⽬标设计缺乏合理的梯度。⼈机融合是⼤势所趋。AI的⾼效率与⼈类教师的经验相结合星火教师助手知网备课助手1.学生能理解并背诵课文，把握文章大意。2.学生能了解《阿房宫赋》的创作背景，理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情。3.学生能掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。教学目标1.了解骈文的特点，初步感知骈文的语言特点。2.通过诵读，理解文章的内容，体会作者的思想感情。3.让学生了解阿房宫的历史，
欢迎来到这门针对开发者的AIGPT提示工程课程。我很高兴能够与Isa Fulford一起授课。她是OpenAI的技术团队成员，她开发了流行的AIGPT检索插件，同时也教授人们如何在产品中使用LLM或大型语言模型技术，也为OpenAI食谱做出贡献。我很高兴能和她一起授课。同时我也很高兴在这里与大家分享一些提示最佳实践。实际上，关于提示已经有了很多互联网上的材料，例如“30个人人都必须知道的提示”。很多焦点都放在了AIGPT的Web版界面上，这使得很多人只用于完成特定的任务，而且经常是一次性的。但我认为，LLM大型语言模型作为一名开发人员的强大之处在于使用API调用LLM快速构建软件应用程序。实际上，AI Fund在我的团队与DeepLearning.AI的姊妹公司合作，为很多创业公司应用这些技术到许多不同的应用领域，看到LLM API可以使开发人员非常快速地构建应用程序实属令人兴奋。因此，在这门课程中，我们将与您分享一些您可以做到什么的可能性，以及如何最佳实践地完成这些任务。有很多要涵盖的内容。首先，你将学习一些软件开发最佳实践的提示。然后，我们将涵盖一些常见的用例，包括总结、推理、转换和扩展。接着，你将使用LLM构建一个聊天机器人。我们希望这会激发你的想象力，并能够创建出新的应用程序。在大型语言模型或LLM的开发中，大体上有两种类型的LLM，我将其称为基础LLM和指令调整后的LLM。
设计思路：要和三年级的孩子对话，要用学生能理解的语言，旨在激发学生的兴趣，引起学生的好奇心即可。在课堂上，先和学生互动，先听听他们口中的AI，再引出我们的概念。内容：大家好，今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能，简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么，人工智能到底是什么呢？简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。