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我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助。是需要已有的平台,给我推荐下

回答

以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息:

  • 情绪主题角色扮演小游戏:来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。
  • 智能体的设计与实现:通常涉及定义目标(明确智能体需要实现的目标或任务)、感知系统(设计传感器系统采集环境数据)、决策机制(定义决策算法根据感知数据和目标做出决策)、行动系统(设计执行器或输出设备执行决策)、学习与优化(如果是学习型智能体,设计学习算法使其能从经验中改进)。

需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。目前已有的平台中,您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台,如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

情绪主题角色扮演小游戏

嘿,大家好呀,我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪你一起玩转AI。最近,破局的各个训练营,正在如火如荼的举行着,也看到了各个训练营的小伙伴们正在积极的打卡~这篇内容是教育航线手册30+ AI相关的智能体之一,也把创作思路和理念分享给大家。也算是让没参加教育航线的小伙伴们有一个小小的了解。智能体来源于Cathy教练和Leah老师的情绪力手册,这是一篇帮助家长和孩子,从源头了解情绪,分辨情绪、分析情绪、处理情绪和控制情绪的手册,内涵多个相关的智能体。情绪主题角色扮演小游戏本文会根据以下内容顺序进行:需求分析分步实现需求提示词编写测试GPTs使用链接总结

问:什么是智能体 Agent

设计和实现一个智能体通常涉及以下几个步骤:1.定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。2.感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。3.决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。4.行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。5.学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。

问:什么是智能体 Agent

智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念。它们通过自主感知和行动,在广泛的应用领域中发挥重要作用。从简单的反应型系统到复杂的学习型系统,智能体技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例: 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台:北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中,学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中,Demo 的原则为 AIGC 的最大化,玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容,包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论:“质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
智能体平台审核
以下是关于智能体平台审核的相关信息: 在 Zion 中配置变现模板时,智能体沟通页面采用 OAuth 鉴权机制。获取 Coze bot 应用鉴权密钥需在 Coze 主页操作,生成的公私钥要妥善保管。获取 Bot ID 则要进入自己的智能体在地址栏内复制相关数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API,并记得勾选 API 及 WEB SDK。Coze bot 发布存在审核周期,一般为 1 30 分钟,若未审核通过或首次发布处于审核状态,bot 将无法被其他用户访问,需确认发布成功。 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受审查措施约束。运行时会有规划智能体评估应用程序状态、选择并执行最佳链条等模式,此架构可能需要额外的数据基础设施支持。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛中,评审方为扣子和火山引擎。总分 100 分,由智能体评分(70%)和说明文档评分(30%)构成。智能体评分维度包括规范性、专业性、技术性和体验性;说明文档评分维度包括作品创意、实现原理与功能、文档结构。
2024-12-17
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
国内有哪些gpu算力平台,支持快速搭建AI大模型预训练环境 和 微调环境
国内的 GPU 算力平台中,支持快速搭建 AI 大模型预训练环境和微调环境的有: 1. 阿里云:提供云计算资源,用户可根据需求租用算力服务。 2. 腾讯云:具备相应的算力支持,为用户提供灵活的选择。 3. 亚马逊 AWS:基础设施提供商建立的“算力集市”,可满足用户的算力需求。 在搭建环境时,通常需要考虑以下步骤: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,例如可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,英伟达还发布了统一的超算平台 DGX B200,用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器,包含 FP4 精度功能,提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽。但模型训练能耗也是一个关键问题,例如由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器,最大功率达到 6.5 千瓦,运行一小时就会消耗 6.5 度电,若有 1000 台这样的服务器同时运行,每天的电费将达到惊人的 20 万元。
2024-12-14
gpu算力平台
以下是关于 GPU 算力平台的相关信息: NVIDIA 推出全新 GPU 平台 Blackwell,涵盖与 Hopper 兼容的普通系统和与 Grace CPU 连接的专用系统,提供前所未有的算力,有望突破物理极限,为互联网产业注入新动力。配备第五代 NV Link 的全新 Transformer 引擎速度惊人,新型超算的高速运转离不开早期问题检测和替换机制,数据加密也至关重要。全新的 FP8 格式大幅提升计算速度,NVLink 交换芯片实现所有 GPU 同时全速通信,直接驱动铜技术的突破让系统更加经济实惠。训练一个 1.8 万亿参数的 GPT 模型,Blackwell 相比传统方法优势明显,AWS、GCP、Oracle、微软纷纷为 Blackwell 做好准备。Blackwell 惊人的推理能力是 Hopper 的 30 倍,有望成为未来生成式 AI 的核心引擎。 能耗是模型训练的关键问题,一台由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器性能强劲但能耗惊人,运行一小时消耗约 6.5 度电,包括散热每小时约消耗 13 度电。若有 1000 台这样的服务器同时运行,每天电费达 20 万元。对于大多数 AI 创业公司,大规模购买和部署 GPU 充满风险和挑战,但云服务平台为 AI 公司提供了灵活选择。 英伟达发布统一的超算平台 DGX B200,用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器,包含 FP4 精度功能,提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽,使得万亿参数模型的实时推理速度比上一代产品提高 15 倍。目前,亚马逊、谷歌、微软已成为最新芯片超算的首批用户,亚马逊网络服务将建立一个拥有 20,000 GB200 芯片的服务器集群。
2024-12-14
中国IOS平台AI应用
以下是中国 IOS 平台的一些 AI 应用: 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,使用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它举办摄影比赛,展示优秀摄影作品,利用 AI 技术对参赛作品进行评选和分类,为摄影爱好者提供展示和交流的平台。 Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,运用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的音乐制作教学服务,帮助用户掌握音乐制作技巧。 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,采用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它利用 AI 分析用户的维修需求和地理位置,为用户推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术为用户提供个性化的金融投资教育服务,包括投资课程、市场分析和投资策略等。 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它提供准确的天气预报预警,帮助用户提前做好防范措施。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,采用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它对医疗影像进行分析,辅助医生诊断疾病。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,使用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它管理会议流程,提高会议效率,例如自动记录会议内容并生成会议纪要。 微拍堂书法作品拍卖频道:作为 AI 书法作品销售平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,对书法作品进行鉴定和评估。 此外,还有以下应用: AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 中的功能,利用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:利用物联网技术、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它根据用户需求优化旅游路线。
2024-12-13
lora文件后缀
LORA 文件的后缀通常有.pt、.safetensors、.ckpt 等。LORA 是一种除主模型外常用的微调模型,常用于控制画风、人物、姿势等,其文件体量通常有几十上百兆,一般在 4M 300M 之间。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下,使用时点击红色小书,找到 LORA 的选项卡加载,可能还需要加入特定触发词。此外,safetensors 是一种由 huggingface 研发的开源模型格式,具有安全、加载迅速、支持懒加载、通用性强等优势,现在大部分开源模型都会提供这种格式。LoRA 和 LyCORIS 的后缀均为.safetensors。Textual Inversion 后缀为.pt 或者.safetensors,体积很小,一般只有几 kb,所在目录在 WebUI 中的 embeddings 目录下。当无法通过后缀名区分文件类型时,可以去到秋叶大佬整理的网站 https://spell.novelai.dev/,把文件拖进去查看类型。
2024-12-20
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
AI 可以分析文件吗
AI 可以分析文件。在金融服务领域,生成式 AI 模型能够迅速汇总个体关键信息,预测洗钱者,进行更快的文档分析,用于培训和教育等,使合规工作更高效。 在专利审查方面,AI 也得到了广泛应用,例如: 1. 专利检索与分类:通过自然语言处理和机器学习算法,自动识别和分类专利文献。如 Google Patents、IBM Watson for IP 等平台。 2. 专利分析和评估:分析专利文本,评估新颖性和创造性,预测授权可能性。如 TurboPatent、PatentBot 等平台。 3. 自动化专利申请:帮助自动生成专利申请文件,减少人工编写和审查时间。如 Specifio、PatentPal 等平台。 4. 专利图像和图表分析:分析专利申请中的图像和图表,帮助识别和分类技术内容。如 Aulive、AIpowered image recognition tools 等平台。 在处理文档和数据方面,对于数据可以使用代码解释器,对于文档,Claude 2 适用于大型文档或同时处理多个文档,Bing 侧边栏适用于较小的文档和网页。代码解释器是一种 GPT4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果等,可用于执行程序、数据分析等,尽管使用它进行未经培训的分析存在风险,但仍给许多专家留下深刻印象。
2024-12-15
如何将word文件中的内容和图表,自动生成PPT
以下是将 word 文件中的内容和图表自动生成 PPT 的一些方法: 1. 可以使用 Gamma app 进行转换。先将 Claude 的答案放到 Google Docs 中,再导入 Gamma app,初始版只有文字没有图片。但可给 Gamma app 发送指令进行美化。 2. 对于需要的关键图表,如果无法直接获取,可采取以下措施: 检查论文在线版本。有些期刊会发布论文的数字版本,包含原文、数据、图表和附录等内容。可在论文首页或期刊网站上检查相关链接,下载论文的在线全文 PDF 并查找所需图表资料。 联系论文作者。若论文的在线全文资料不可获得,可通过网络查找论文作者的联系方式,说明对论文的高度兴趣,希望获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。作者同意后有可能会发送电子版论文全文。 咨询研究数据库。大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库。可联系相关馆员,说明论文题目和作者,请求他们在数据库中查阅和获取该研究文章。这可能需要前往图书馆亲自查阅,或支付少许费用获取电子资料。 3. 对于生成教案和 PPT,可访问地址 https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ ,按照以下步骤操作: 进入设计教案页面,等待执行完成后即可看到教案。 进入趣味课堂,设计课堂问答卡和针对性的教学活动,采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 基于教学大纲和课本重点内容设计课后作业,包括生字词运用、阅读理解、写作等。 生成的 PPT 内容基于前面生成的教学大纲,可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意,可重新生成大纲和 PPT。复制大纲内容,打开 kimi,选择 PPT,复制教案,在对话框粘贴,KIMI 会优化大纲,点击进去后选择喜欢的模版生成。 4. 在给 PPT 配图方面,稍微高级一点的薅法如下: 首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入/imagine prompt。 之后再回到官网,把图像的提示词也复制下来,再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空个格。 都搞好以后输入命令,稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。效果不理想可多反复生成几次。 之后放大觉得还不错的一张,点 Custom Zoom,改变拉伸镜头后的画面比例,如屏显 PPT 一般用 16:9,zoom 参数设置为 1.5 至 1.7 比较靠谱。 选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。若构图不太好,可在当前这张图的基础上再用一次 Zoom Out 1.5x。
2024-12-14
编写一个python代码其中附件是一个名为data.csv的CSV格式文件,提取表格中数据,行列保持一致进行如下格式转换:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬ (1)按行进行倒序排列;‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫
以下是一个使用 Python 实现读取 CSV 文件并按行倒序排列的代码示例: ```python import pandas as pd 读取 CSV 文件 data = pd.read_csv 按行倒序排列 reversed_data = data.iloc 打印结果 print ``` 在上述代码中,首先使用 `pandas` 库的 `read_csv` 函数读取 `data.csv` 文件,然后使用 `iloc` 索引和切片操作 `` 实现按行倒序排列。
2024-12-12
能够通过 给出 伴奏 和 歌词 生成音频文件
Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能,很多行业大号借此做了各种无厘头编曲,短期能带来很多流量。此功能对于 AI 音乐的作用在于精确的控制力,有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;旋律(Melody)方面,可自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;配器(Instrumentation)能按自己想法选择乐器,减少提示词里乐器不灵光的情况,还能选择特殊音色;合成(synthesizer)方面,当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和好玩的效果。 上传音频节省了点数消耗,每月的点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调提升作品品质。 UDIO 制作音乐时,除了更改每个部分的提示,还能指定单独的自定义歌词。构建 1.5 分钟长的独立歌曲的最简单工作流程为:使用常规创建模式生成中间(主要)部分,这是曲目的“核心”;为刚创建的部分输入扩展模式,在扩展放置区域中选择添加介绍选项并单击扩展,生成的两部分轨道长 1 分钟;进入 1 分钟曲目的扩展模式,选择“添加尾奏”并单击“扩展”,即可创作有正确开头和结尾的音乐。
2024-12-12
agi与教育
以下是关于 AGI 与教育的相关内容: 在北京市新英才学校,师生们已经在积极探索生成式 AI 在教育中的应用。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助 AIGC 备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型用以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,她提到学生对 AIGC 的认知和理解差异很大。学校领导层重视人工智能教育的发展,给予老师很大自由空间,目前仍处于探索初级阶段,但已有一定经验和成果。 在教育场景中,鉴别 AIGC 具有重要意义。比如在工作产出中,使用 AI 生成的 VI 素材可能导致劳务报价骤降;在设计领域,学生无差别应用 AIGC 替代手绘训练可能缺失某些技能,教师需要具备鉴别能力,判断教学场景是否适合引入 AI 技术以及如何处理学生产出中的 AI 成分。 过去半年多,有人梳理了教学和育儿的工作流并与 AI 协作,发现每个环节效率大幅提升,但也指出 AI 看似降低知识获取门槛,实则加剧了不平等,拉大了会用和不会用的人之间的差距。并希望从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”来拆解相关的落地实践。
2024-12-16
ai 教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: 在 Sam Altman 的《The Intelligence Age》一文中提到,人工智能将成倍增强人类能力,放大社会共享智慧,深度学习的可扩展性是关键驱动力,有望实现全球繁荣和问题解决,获得充足计算和能源对实现民主化和防止不平等至关重要,控制风险对发挥优势和确保未来积极发展也很重要。文中还指出,在智能时代,孩子将拥有虚拟导师,提供个性化教学,类似概念可应用于医疗保健等领域。 人们对 AI 时代的教育怀有期待,是因为当前的应试教育存在诸多弊端,如题海战术、考试制度等,导致学生创造性和创新性思维较差,对学习丧失兴趣。虽然教育资源比过去充裕,但学生学习能力未明显提升,对于三四五六线城市的学生选择有限。 北京市新英才学校已经在行动,跨学科项目老师带学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助其备课授课,生物和信息科技老师合作带学生训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然参与其中,她表示学生对 AIGC 的认知和理解差异大,学校领导层重视并给予自由空间,目前处于探索初级阶段但有一定成果。
2024-12-09
AI在教育和生活领域的应用中有哪些新增就业机会?
以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会: 教育领域: 个性化 AI 辅导的开发与维护人员,以更好地满足学生和教师的需求,如实时反馈和作业批改。 教育科技(EdTech)产品的研发和运营人员,随着市场对教育科技的需求持续增长,相关岗位需求增加。 生活领域: 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员,例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员,随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘,会有更多相关应用出现,从而创造新的就业岗位。 总体而言,AI 虽然可能导致一些岗位消失,但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。
2024-12-03
AI教育头部产品
以下是 4 月、6 月的 AI 教育头部产品相关数据: 4 月访问量排名: 1. QChat,分类为教育,访问量 14220 万,相对 3 月变化 0.068 2. CheggMate,教育,4906 万,0.042 3. Khanmigo,教育,4570 万,0.015 4. Brainly:AI Homework Helper,教育,3102 万,0.023 5. Turnitin,教育,1677 万,0.149 6. WolframAlpha,教育,983 万,0.054 7. gauthmath,教育,656 万,0.558 8. Socratic by Google,教育,467 万,0.037 9. Aistote,教育,321 万,0.207 10. PTE APEUni,教育,321 万,0.198 6 月访问量排名: 1. QChat,教育,8482 万,0.293 2. Duolingo,教育,7595 万,0.049 3. Khanmigo,教育,3994 万,0.135 4. 微软 Copliot,教育,3258 万,0.174 5. CheggMate,教育,2340 万,0.285 6. Preply,教育,2069 万,0.037 7. Brainly:AI Homework Helper,教育,1984 万,0.267 8. Course Hero,教育,1730 万,0.311 9. Mathway,教育,1564 万,0.319 10. Turnitin,教育,1156 万,0.293 6 月语言教育类 APP 下载量排名: 1. Duolingo,语言教育,14955 千,0.155 2. Buddy Al,语言教育,1343 千,0.049 3. Praktika,语言教育,1252 千,0.019 4. Quizlet,语言教育,1073 千,0.036 5. Mondly,语言教育,393 千,0.324 6. Speak,语言教育,298 千,0.045 7. Stimuler,语言教育,294 千,0.02 8. Preply,语言教育,293 千,0.206 9. TalkAI 练口语,语言教育,201 千,0.047 10. Pimsleur,语言教育,148 千,0.173 11. 流利说,语言教育,123 千,0.054 12. SuperChinese,语言教育,122 千,0.164 13. Animal Jam,语言教育,89 千,0.226 14. Mikan,语言教育,70 千,0.103 15. talkpal,语言教育,60 千,0.032 16. LOLA Speak,语言教育,53 千,0.485 17. Abceed,语言教育,52 千,0.088
2024-12-02
有没有处理职业教育教材很强大的AI
目前在处理职业教育教材方面,以下是一些相关的 AI 信息: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。顶尖人才的培养通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者处学习,获得处理复杂情况的直觉。对于 AI 而言,应改变当前学习方式,如通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。 对于处理文档和数据,特别是 PDF 文本,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中获取良好结果,新模型更强大。但需注意这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,以下是一些专业工具推荐: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-30
人工智能在中学教育教学中的应用
以下是人工智能在中学教育教学中的应用: 1. 个性化学习计划:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题并测试技能。 2. 特定学科教学:如语言学习,有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能实时交流并给予发音或措辞反馈;数学学习方面,Photomath 和 Mathly 等应用能指导学生解决数学问题;历史学习可通过模拟与杰出人物聊天,如 PeopleAI 和 Historical Figures。 3. 作业辅助:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生克服写作难题,提升写作水平;Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 4. 自学学习:可以要求人工智能解释概念,获取较好的学习结果,但要注意根据其他来源仔细检查关键数据。 5. 培养批判性思维:让学生分析整理人工智能生成的多个答案,训练批判性思维;或者让人工智能扮演辩论对手,建立对知识或理论更全面的认识。 需要注意的是,生成式人工智能对高等教育的影响大于基础教育,因其可能出现“幻觉”,成人更有判断能力。此外,人工智能的发展可能改变学校教育培养目标,若过于依赖机器,人类是否会被自然淘汰需警惕。高等教育承担重要责任,人工智能技术带来便利的同时,也要关注如何保持和发展人类智慧。
2024-11-29
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI?请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 此外,还有以下相关信息: 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍,包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
免费的图生视频软件有推荐吗
以下是为您推荐的免费图生视频软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Kaiber:这是一款视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 此外,您还可以通过以下途径获取更多相关信息: 1. 更多的文生视频的网站可以查看: 2. Vidu 全球上线,Web 端访问:https://www.vidu.studio/ ,具有极速生成、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。 关于 SVD 图生视频模型的下载和使用: 1. 下载模型:最新模型在前面,建议除开第一个模型都下载。 https://huggingface.co/stabilityai/sv3d/ 【Stable Video 3D模型,最新模型,生成图片 3D 旋转视频,暂时没测试是否能支持】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt11/ 【SVD 1.1 XT 版,支持生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频,优化了文件大小,提高生成效率】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vidxt 【SVD 1.0 XT 版,支持生成 1024x576 分辨率生成每秒 25 帧视频】 https://huggingface.co/stabilityai/stablevideodiffusionimg2vid 【SVD1.0 版,支持生成生成 1024x576 分辨率每秒 14 帧视频】 2. 放置模型:下载好的 SVD 图生视频模型放置在指定文件夹下。 3. 使用方法:Controlnet 中上传原图选择深度,预处理器可选择不同算法,右侧深度模型记得选择深度模型,获得需要的深度图。结合大模型和提示词,利用文生图就可以生成图片。然后上传制作好的图片,选择 SVD 图生视频大模型,设置参数,生成视频。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
我完全没有AI基础,请帮我推荐一些资料学习
以下是为完全没有 AI 基础的您推荐的学习资料: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-19
推荐一个大模型,可以实现特定人的声音,朗读文字
以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具: 大模型方面:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 语音合成(TTS)工具: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,上述算法开源的代码有很多,例如: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音,TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作,数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-18
推荐视频自动去水印ai工具
以下为您推荐一些视频自动去水印的 AI 工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片、选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可选择保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 此外,如果您想去除视频水印,还可以: 利用剪映工具,创建黑屏贴纸遮住水印,导出后裁掉黑边部分,但会损失一部分视频画面。 使用工具如 https://clipdrop.co/cleanup 去除图片水印。 这些工具各有特点,您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-18