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我想要跟踪最新的AI相关动向,我应该怎么办

Answer

以下是跟踪最新 AI 相关动向的一些建议:

对于个人:

  1. 学习 AI 相关知识和技能:
    • 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,了解其应用场景。
    • 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

对于企业:

  1. 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能:
    • 组织 AI 相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。
    • 在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。
    • 通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与 AI 学习和应用。
  2. 关注 AI 技术的最新发展,及时更新和优化 AI 应用:
    • 持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态,包括新技术、工具、最佳实践等。
    • 定期评估现有 AI 应用的性能和效果,根据最新技术进展进行更新和优化。
    • 与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作,获取最新的知识和支持。
    • 建立有效的反馈机制,收集员工和客户对 AI 应用的反馈,作为持续改进的依据。
    • 根据市场需求和竞争环境的变化,及时调整 AI 策略和应用。

通过实施上述策略,个人能够提升自身的 AI 素养,企业能够确保其 AI 应用始终处于行业领先水平,从而在快速变化的市场环境中保持竞争优势,促进创新和长期发展。

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References

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"持续学习与更新"是指在人工智能(AI)技术不断发展的背景下,企业应持续提升员工的AI知识和技能,并跟踪技术发展,以确保企业能够充分利用AI的最新进展。首先,鼓励员工学习AI相关知识和技能。通过提升员工对AI技术的理解和应用能力,增强企业整体的AI适应能力。组织AI相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解AI的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践AI相关技术。通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与AI学习和应用。例如,提供机器学习、数据分析等相关课程,帮助员工掌握AI在实际工作中的应用技能。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

其次,关注AI技术的最新发展,及时更新和优化AI应用。保持企业AI应用的先进性和竞争力,适应技术发展的快速变化。持续关注AI领域的最新研究和行业动态,包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有AI应用的性能和效果,根据最新技术进展进行更新和优化。与AI领域的专家和机构保持交流和合作,获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制,收集员工和客户对AI应用的反馈,作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化,及时调整AI策略和应用。通过实施持续学习与更新的策略,企业不仅能够提升员工的AI技能和适应能力,还能确保其AI应用始终处于行业领先水平。这有助于企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势,同时促进创新和长期发展。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。1.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。1.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。1.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。1.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么?
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种: 1. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费引导较好。 2. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app:AI 配图效果好。 5. Chatppt.com:自动化程度高。 6. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,剪映的图文成片功能(只需提供文案,自动配图配音)也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
有什么AI可以通过视频提取文案
以下是一些可以通过视频提取文案的方法和工具: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕,可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来获取字幕。安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPT 进行总结。 2. 利用 360 浏览器的字幕提取功能来获取视频文案。 需要注意的是,GPT 本身不能直接处理视频内容,而是通过对视频字幕的处理来实现对视频相关内容的分析和总结。在实际应用中,还可以将获取的文案分别让不同的 AI 模型如 kimi 和 GPT 进行分析和学习,以获得更好的效果。
2025-03-02
有没有好用的搜索引擎类AI门户
以下是一些好用的搜索引擎类 AI 门户: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 此外,存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,能辅助高效处理信息,智能摘要功能可快速筛选信息,还能通过自然语言生成美观可用的图片,降低创作门槛和周期。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,技术迭代会不断推动 AI Agent 向前发展。
2025-03-02
AI小白应该如何开始入门AI
对于 AI 小白入门 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到: 1. 适合纯 AI 小白,可先看目录,作者从一开始的到处看到走在学习轨道上。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造,如果对费曼学习法没自信,可尝试这种模式。 3. 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。 4. 学习时间不是每天依次进行,有空时学习即可。 5. 保持好的学习状态,能学多少算多少。 6. 学习资源免费开源。 另外,有人的 AI 之旅开始于 prompt,3.5 刚出来时,写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率,虽然将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人较难,但参加相关活动和学习也有收获。
2025-03-02
自学AI路径
以下是新手自学 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-02
用ai做PPT的网站
以下是一些用 AI 做 PPT 的网站: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 《》 《》 另外还有以下几款 PPT 生成工具(网站): http://Mindshow.fun 支持 Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好
2025-03-02
想要一个AI LOGO生成利器,能够输入中文字,修改
以下为您推荐一些能够输入中文字并修改的 AI LOGO 生成利器: 1. Stable Diffusion(SD): 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realistVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如 3d、blender、oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 相关教程:Nenly 同学的视频教程,链接:https://b23.tv/c33gTIQ 。 2. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 3. Tailor Brands:是一个 AI 驱动的品牌创建工具,它提供 Logo 设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 4. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI 将基于这些输入生成设计方案。 5. LogoMakr:提供一个简单易用的 Logo 设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计 Logo,并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 6. Canva:是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了 Logo 设计的模板和元素,用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 7. LogoAI by Tailor Brands:是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 8. 标小智:是一个中文 AI Logo 设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 一泽 Eze 也提供了相关服务,流程如下: 1. 输入 Prompt。 2. 输入要用的 Logo。 这样,AI 就会根据 Logo 对应的品牌特征,分析名片设计方案,输出最终结果。 使用这些工具时的注意事项: 1. 对于 Stable Diffusion,要按照上述步骤操作,注意图片格式和参数设置。 2. 对于一泽 Eze: 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”。 「创意名片生成」已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为了更好的直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式。 如果生成结果不符合预期,可以尝试让模型重新生成,也可以和 AI 对话,提出修改意见。
2025-03-01
我想要用AI写一篇学术论文
以下是关于用 AI 写学术论文的相关信息: AI 文章排版工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择。 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
我是没有编程和计算机专业知识的新手,想要学习提示词设计,请推荐学习资料
以下是为没有编程和计算机专业知识的新手推荐的学习提示词设计的资料: 1. 参考文献: D.Sculley 等人的《机器学习:技术债务的高利贷》(2014 年) Xavier Amatriain 等人的《Transformer 模型:介绍和目录》(2023 年) Hattie Zhou 等人的《通过上下文学习教授算法推理》(2022 年) Yao Lu 等人的《神奇有序的提示词及其寻找方法:克服少样本提示词顺序敏感性》(2022 年) Jason Wei 等人的《思维链提示词在大型语言模型中引出推理》(2022 年) Zhuosheng Zhang 等人的《大型语言模型中的自动思维链提示词》(2022 年) Shunyu Yao 等人的《思维树:与大型语言模型一起进行深思熟虑的问题解决》(2023 年) 2. 小七姐的相关教程: 《Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(四)》:介绍了标识符(如、<>等)和属性词(如 Role、Profile、Initialization 等),并指出结构化提示词框架可作为通用标准格式,还推荐了相关理论原文,如李继刚和云中江树的详细理论。 3. 学习提示词运用的建议: 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量影响模型输出质量。 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习优秀提示词案例。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究:持续关注提示工程领域的最新研究成果和方法论。 请注意,上述部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
我想要能够生成音乐的ai工具
以下为您推荐一些能够生成音乐的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。网址:https://www.lemonaide.ai/ 4. tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。网址:https://csteinmetz1.github.io/aiaudiostartups/tuney.io 5. KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。网址:https://play.korus.co/ 6. TRINITI:通过音乐赋予您新的创作和表达方式。网址:https://triniti.plus/ 7. voice swap:使用 AI 改变您的歌唱声音。网址:https://www.voiceswap.ai/ 8. mix audio:为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。网址:https://mix.audio/ 9. Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。网址:https://www.audiogen.co/ 10. Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。网址:https://wavtool.com/ 11. Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。网址:https://wavacity.com/ 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我是一个ai小白,想要从头开始学ai,请帮我列一个学习计划
以下是为您制定的从零基础开始学习 AI 的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、设计自己的学习路径 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法。 七、参考他人学习经验 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解作者从零基础到逐渐掌握 AI 的过程和方法。但需要注意,其中的学习内容可能因 AI 发展而有所变化,您可以在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2025-02-24
如何给AI提问,得到自己想要的更准确的内容
以下是一些给 AI 提问以获得更准确内容的方法: 1. 设定角色:给 AI 赋予一个明确的角色,例如“你是一个专注于民商事法律领域的律师”,让其以特定角色来理解和回答问题。 2. 举例子:通过给出实际的例子,能使 AI 更准确地了解您的要求。 3. 连续提问:对于复杂的问题,可以就一个问题连续提问,根据 AI 的回复不断细化要求。 4. 直接问 AI 如何提问:当不知道如何提问时,可以先向 AI 请教如何提问,然后用它产生的问题再问它。 5. 讲清楚背景和目的:在提问时,除了明确的问题描述,还要梳理清楚背景信息和提问目的,帮助 AI 更好地理解问题上下文。 6. 学会提问:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,同时了解 AI 的工作原理和限制,设计合适的问题。 7. 拆解环节、切分流程:将复杂任务分解成更小、更具体的环节,让 AI 更精确地执行。 8. 对于编程相关问题: 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例。 说清楚输入变量与输出变量的类型。 说明与工作流中匹配或想要的变量名称。 列出输入变量的具体书写形式。 讲清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量说清运行逻辑,描述中用变量名称指代相关变量。并可参考以下提问范式:。关键步骤请附上注释。
2025-02-24
我想跟踪微软的动态
以下是微软的相关动态: 1 月 3 日: 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率,论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 ,https://x.com/xiaohuggg/status/1742473942252855795?s=20 。 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o,功能包括联网查询、文档处理、内容制作等;高级版支持创建 AI 代理,提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 1 月 17 日: 微软推出 Microsoft 365 Copilot Chat 基础版支持 GPT4o,功能包括联网查询、文档处理、内容制作等;高级版支持创建 AI 代理,提升 CRM 和实时服务效率。无缝连接 Office 系列工具显著提高生产力。 。 Microsoft Build 2024: 发布包括大杀器 Copilot Studio 在内的 50+项更新。 硬件层面:与英伟达、AMD 合作,推出新芯片 Cobalt 。 生态层面:与众多模型生态合作,推出 Phi3vision 多模态小模型,更新 Azure AI Studio 。 数据层面:Fabric 支持实时智能。 工具链层面:GitHub Copilot 迎来 Extension 。 应用层面:推出 Copilot Team 和 Copilot Studio 。
2025-01-25
我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助。是需要已有的平台,给我推荐下
以下是为您推荐的创建教育型智能体的相关信息: 情绪主题角色扮演小游戏:来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册,帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪,内涵多个相关智能体。本文会按照需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接、总结的顺序进行介绍。 智能体的设计与实现:通常涉及定义目标(明确智能体需要实现的目标或任务)、感知系统(设计传感器系统采集环境数据)、决策机制(定义决策算法根据感知数据和目标做出决策)、行动系统(设计执行器或输出设备执行决策)、学习与优化(如果是学习型智能体,设计学习算法使其能从经验中改进)。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。目前已有的平台中,您可以进一步了解相关的教育类智能体开发平台,如一些知名的在线教育技术服务提供商的平台。
2024-09-11
我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助。
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您想要创建服务于自己的教育型智能体,并能上传文件、进行教育辅导和跟踪学习记录等辅助的需求,您可以考虑基于学习型智能体进行开发和定制,使其能够适应您的教育需求和学习特点。
2024-09-11
我是想通过平台,创建服务于自己的教育型智能体,有什么推荐的?可以让我自己上传文件,通过文件对我进行教育辅导,并跟踪我的学习记录等等辅助
智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。像机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。比如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 对于您创建服务于自己的教育型智能体的需求,您可以考虑选择学习型智能体,它能够根据您的学习情况和反馈不断优化辅导策略。同时,您还需要关注平台是否支持文件上传、学习记录跟踪等功能。一些常见的提供智能体创建服务的平台有,您可以进一步了解和评估它们是否符合您的需求。
2024-09-11