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coze的使用教程

Answer

以下是关于 Coze 的使用教程:

Coze 概述

  • 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都能在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并可将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。
  • 个人观点:Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。
  • 部署站点:
    • 国内版:
      • 网址:https://www.coze.cn
      • 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
      • 大模型:使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。
    • 海外版:
      • 网址:https://www.coze.com
      • 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome
      • 大模型:GPT-4、GPT-3.5 等大模型(可参考文档白嫖 ChatGPT4),访问需突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html

AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为以下几个区块:

  • 提示词和人设的区块
  • Bot 的技能组件
  • 插件
  • 工作流
  • Bot 的记忆组件
  • 知识库
  • 变量
  • 数据库
  • 长记忆
  • 文件盒子
  • 一些先进的配置
  • 触发器:例如定时发送早报
  • 开场白:用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语
  • 自动建议:每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议
  • 声音:和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色

搭建教学

  • 基础框架:本 bot 基于三部分构成,包括提示词(使用结构化提示词框架,通过提示要求大模型根据不同行为调用不同工作流)、数据库(能够记录不同用户历史记账记录的关键,工作流里会用到)、工作流(增加记账调用 add_accounting_record 工作流;查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流;删除所有记账记录调用 init_accounting_records)。
  • 数据库:数据库是 Coze 用来长久存放用户自己生成的数据的功能,可通过 mysql 语句写入数据到数据库中,也可从数据库中读取已存储数据用于加工或显示。本次记账功能定义了三个字段:item(记账的事项,字段类型 string)、occurrence_time(记账发生时间,字段类型 string)、account_change(变得的金额,即收入或花费的金额数,字段类型 integer,单位是分,例如 1.23 元,记录进入数据库是 123,注意一定要用 integer 类型,不能使用 number,不然当金额有小数时计算会不准)。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

Coze记账管家——数据库使用教程

本bot基于三部分构成:提示词:本bot使用了结构化提示词的框架,通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流数据库:能够记录不同用户历史记账记录的关键,工作流里会用到;工作流:增加记账调用add_accounting_record工作流;查询账户余额调用query_accounting_balance工作流;删除所有记账记录调用init_accounting_records[heading2]2、数据库[content]数据库是coze用来长久存放用户自己生成的数据的功能,我们可以通过mysql语句写入数据到数据库中,也可以从数据库中读取已存储数据用于加工或显示;本次是记账功能,定义了三个字段:item:记账的事项;字段类型stringoccurrence_time:记账发生时间;字段类型string(因为不清楚time类型是什么格式,官方文档也没写,所以用了string类型)account_change:变得的金额,即收入或花费的金额数;字段类型integer(定义的单位是分,例如1.23元,到时候记录进入数据库是123,注意这里一定要用integer类型,不能使用number,不然当金额有小数时计算会不准)(ps:这里踩坑了,刚开始理解错了单用户模式和多用户模式的区别,单用户模式就是自己记录自己的数据,多用户模式是相当于飞书文档大家一起维护一份数据,刚开始选了多用户模式,导致用户互相编辑了对方的数据)

Coze记账管家——数据库使用教程

作者沧海原文:[Coze记账管家——数据库使用教程](https://ov4jtf5rf0.feishu.cn/docx/QwcSdf6XNoBJ73xlPAacZhh1nDj)[heading1]一、什么是COZE[content]COZE是字节跳动旗下的子公司推出的AI Agent构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建Agent;目前coze可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。[heading1]二、什么是记账管家[content]你已经了解什么是COZE了,记账管家就是基于COZE平台的能力搭建的一个记账应用;你可以在直接和coze说你今天的收入或者支出情况,coze会自动帮你记账,同时帮你计算出你的账户余额。每一笔记账记录都不会丢失,下次来记账管家还记得你的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家

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怎么做 agent,有什么 coze做 agent 的视频教程
以下是一些关于如何做 Agent 以及相关的 Coze 视频教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ) 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中,bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:是 Agent 的能力部分,允许调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别:在多 Agent 模式中,控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示:与多 Agent 模式的 bot 沟通时,用户明确指示进行节点切换或进入下一步,bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数:在设置节点切换时,清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18
想用coze做一个可以提取上传pdf文档相关内容的智能体,请给我思路
以下是使用 Coze 做一个可以提取上传 PDF 文档相关内容的智能体的思路: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体: 1. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。这样一来,理论上无需开发任何插件、APP,也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。
2025-01-17
coze 文档处理
以下是关于 Coze 文档处理的相关内容: 影响 RAG 输出质量的因素 文档切割: 合理的文档切割对于 RAG 很重要,例如对于“猫咪的饮食习惯是什么?”的查询,通过合理切割文档块 2(“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”)和文档块 3(“幼猫需要更多的蛋白质,而成年猫则需要均衡的营养。”),能为用户提供连贯且完整的回答。 免费平台一般提供智能切割(由系统通过上下文理解进行切割)和手动切割(用户指定固定分隔符来切割)两种方式。但在当下技术水平下,Coze 等免费平台的智能切割效果一般。 对于以问答为主的客服场景,RAG 表现稳定,因为问答场景格式固定,将一个问答对切成一个文档片,检索效果好。 深入理解 RAG 文档准备与预处理: 做 AI 知识库首先要准备知识库数据,当下 RAG 主要处理文本数据,如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。 文本准备时有重要环节即文本的预处理,也叫数据清洗和去噪,目的包括清理无效数据以提高检索速度,统一数据格式便于后续处理和检索。 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解: 整个工作流相对复杂,共 41 个节点,包括大模型节点、问答节点、数据库节点、知识库节点、搜索引擎节点、意图识别、插件节点、选择器、消息节点等。 接收到问题后先对知识库、数据库、搜索引擎进行搜索,再由大模型输出排查方案。根据检查结果继续搜索并输出解决方案和抖音视频,还会处理是否生成文档的情况。
2025-01-17
如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面: 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用,包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等,以及数据处理端对这些数据进行处理,数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后,数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时,需要重点关注三个方面: Coze AI 应用的前端页面构建,包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据(输入的文字或上传的图片)传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习,例如 AI 翻译应用,应掌握前端的基本结构,如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件,还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式,由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可通过拖拽添加各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码,降低了门槛,创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤: 创建一个 Bot:系统默认创建 Personal 个人团队,也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面,单击创建 Bot,输入名称和介绍,生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面,可在左侧描述 Bot 身份和任务,中间配置扩展能力,右侧实时调试。 编写提示词:这是配置 Bot 的第一步,提示词是给大型语言模型的指令,输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16
dify的使用教程
以下是 Dify 的使用教程: 1. 构建知识库: 准备数据:收集文本数据,包括文档、表格等格式,并进行清洗、分段等预处理以确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档,并编写良好的描述。 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的方式。 集成至应用:将数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行优化和迭代,定期更新知识库。 2. 部署网站: 云服务版本:直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 部署社区版:开源,可商用,但不能作为多租户服务使用,对个人使用无限制。部署前提条件为 2 核 4G 云服务器一台。 3. 接入企业微信: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-01-18
有哪些关于AI编程的cursor的内容,比较好的教程和使用经验之类的
以下是一些关于 AI 编程 Cursor 的内容、教程和使用经验: 1. 熊猫 Jay 的教程: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/KZt53OxCtlwuTKhplzGCg 涵盖了 Cursor 和其他编程工具的区别、Cursor 入门(安装和使用)、Cursor 初阶案例(开发谷歌插件)、Cursor 进阶案例(开发卡密系统)以及很多加餐项。 2. Cursor 官方介绍: 强调 Cursor 是使用 AI 进行编码的最佳方式,旨在让您极其高效。 包括读懂数据库、使用 tab 来编辑等功能。 3. 三个人和一场黑客松的经历: 作者认为 Cursor 改变了普通人与编程的关系,让不具备代码能力的人可以通过自然语言描述快速开发一些项目。 提到了一些用 AI 做的项目,如各类视频站的整合下载工具、根据 BGM 节奏合成高频卡点视频的 Python 脚本、提取图片颜色生成色板的 Chrome 插件等。 如果您想进一步了解具体内容,可以访问上述提到的链接。
2025-01-17
coze教程
以下是关于 Coze 的教程: 一泽 Eze 的教程: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带你入门 Coze 工作流。 即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群:玩过 AI 对话产品的一般用户;希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 大圣的教程: Coze 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可在其上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。 国内版:网址为 https://www.coze.cn ,官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版:网址为 https://www.coze.com ,官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,使用 GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需突破网络限制的工具),参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。 AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色),下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-01-16
智能体搭建教程
以下是关于智能体搭建的教程: 1. 在品牌卖点提炼中的应用: 确定智能体的结构:按照市场营销逻辑组织,包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,还包括用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等在后续应用中有效的分析工具。 2. 智谱 BigModel 共学营第二期: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 。新注册用户送 2000 万 Tokens,可充值/购买多种模型的低价福利资源包,如语言资源包、多模态资源包等,所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 3. 旅行青蛙——最佳创意奖,百宝箱智能体开源分享: 整体框架:由一条主线和四条分支组装成。 主线节点: 开始节点,选择单个文本。 大模型节点 1(更名为月):提取触发事件中的月份,输出为数字。 大模型节点 2(更名为日):提取触发事件中的日,输出为数字。 插件——历史上的今天,选择 day 变量的引入值为“日/结果”,选择 month 变量的引入值为“月/结果”。 设置意图识别,包括上下文引用和设定功能分支。
2025-01-15
扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频教程: 【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity):https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 微信文章教程: 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法):https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q 飞书社区教程: Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的保姆级教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用方式举例: 1. 通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,而且可以参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险) 2. 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,此处用沉浸式翻译举例(如果还不知道沉浸式翻译这个超级好用的网页翻译工具的,请访问 https://immersivetranslate.com/自行安装) 3. 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri(此处卖个关子,留着 728 线下切磋赚积分,希望线下小伙伴来找我) 接入扣子工作流: 1. 扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述,请移步 WaytoAGI 自学。 2. 建立工作流,只需要一个代码节点,如下: Copy 以下代码进入代码节点,其中代码节点的输入引用请自行配置为开始节点的用户输入,输出改为“output”,格式为“string” 测试工作流,保证代码块有正常输出(可以看到此处消耗 0 Tokens,白嫖算力成功,在扣子即将收费之际,后续可能可以派上大用处,代替工作流 LLM 节点) 可以建立一个 Bot,来仅仅调用该工作流,建议不要发布,否则你的 Deno 代理流量可能被其他人用。 其他就可以自行发挥了,接入微信等。
2025-01-14
通过文字生成视频需要使用哪个ai工具
以下是一些可以通过文字生成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述,Pictory 帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,可以参考以下工具和网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。更多的文生视频的网站可以查看这里: 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-18
如何使用Cursor
以下是关于如何使用 Cursor 的详细介绍: 1. 了解构建即时申请:您可以在我们的中阅读更多相关信息。 2. 应用代码块:Cursor 的 Apply 功能允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。要应用代码块建议,您可以按每个聊天代码块右上角的播放按钮。由于在 Chat 中您可以添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此对于更复杂的 AI 驱动的代码更改,建议使用 Chat+Apply 。 3. 接受或拒绝更改:应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮,或者使用 Ctrl/⌘Enter 键接受,Ctrl/⌘Backspace 键拒绝。 此外,还有以下相关内容: 1. Cursor 官方介绍:Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。您可以参考: 了解更多。 2. 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用自己的邮箱(如 google/github/163/qq 邮箱)登录,也可直接接受二维码登录。 安装中文包插件。 参考 在设置中 Rule for AI 配置,然后按 ctrl/cmd+i 输入需求,例如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”,并清晰表达需求,如详细说明游戏规则、逻辑等。
2025-01-18
那么你认为我们使用提示词应该注意什么呢
使用提示词时需要注意以下几点: 1. 明确描述需求:要清晰地向模型表明您想要的内容,通过说明、示例或两者结合的方式展示,而不是仅仅告知。 2. 提供高质量数据:如果构建分类器或让模型遵循某种模式,需确保有足够且准确的示例,并校对示例,避免因拼写错误等影响回答。 3. 检查设置:温度和 top_p 设置控制模型生成响应的确定性。若要求生成只有一个正确答案的响应,应将这些设置较低;若想要更多样化的响应,则可能需要将它们设置得更高。 4. 代码与提示词结合:如果考虑在提示词中加入代码,最好让代码负责稳定性的内容,大模型负责创造力的内容,实现取长补短,但需合理划分职责。 5. 了解模型特性:先了解大模型能做什么、不擅长做什么以及完全无法做什么,同时具备清晰表述自己需求和任务的能力。 6. 故障排除:若无法让 API 正常工作,需检查是否清楚生成的预期结果、是否提供足够示例、示例中是否有错误以及是否正确使用温度和 top_p。
2025-01-18
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17