以下是关于系统学习并最终应用 AI 辅助工作的相关内容：
鉴于人工智能依赖的神经网络基础，这些专家AI可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情；即将他们一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮。最终，专家AI可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。
|类型|简介|示例场景||-|-|-||智能体应用（Assistant）|是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式AI应用。通过简单的配置，可以快速上手和实现基本功能。详情参见[智能体应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/single-agent-application)。|客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。||工作流应用（Workflow）|是一种将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式AI应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见[工作流应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/workflow-application)。|AI翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。||智能体编排应用|是一种支持多智能体协作的流程式AI应用，使您能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见[智能体编排应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/multi-agent-application)。|综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。|
学习回归本真，课堂⾛向多元时空中教师与学习者的共同创造教学中学习者的主动学习、⾃我管理以及借助AI学习的重要性越发凸显可控的引导学生，将一些课程，一些任务用AI辅助仍然限制部分课程的AI使用以培养独立思考，解决问题能力⼈⼯智能辅助创意⽣成和构建⼈⼯智能辅助编辑不使⽤⼈⼯智能•⼈⼯智能⽤于集思⼴益和构建想法，但最终的⼯作必须由⼈类创作•对于想法发展和外语课程很有⽤•相关活动：协作集思⼴益、创建结构化⼤纲、研究协助。•适合需要个⼈技能/知识的评估•相关活动：⽆技术讨论、课堂作业、语⾳考试。•出于公平考虑，需要监督或低⻛险评估•学⽣使⽤⽣成式⼈⼯智能来完善和编辑他们的作品•有利于语⾔改进和多模式内容。•相关活动：纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑•学⽣提交原创作品以及⼈⼯智能辅助内容以确保真实性完全使⽤AI•在整个任务中使⽤AI，具体由学⽣或教师⾃⾏决定。•适合那些⽣成式AI(GenAI)对学习结果⾮常关键的任务。•相关活动包括：共同创作、探索⽣成式AI、实时反馈以及创建⽣成式AI产品。这一等级⿎励⼤家将⽣成式AI当做一个协作和创造性的⼯具来进⾏探索。