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AI课程推荐一下

Answer

以下为您推荐一门 AI 课程——野菩萨的 AIGC 资深课:

  • 这门课程由工信部下属单位人民邮电出版社开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。
  • 课程内容丰富,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,包括预习周课程、基础操作课、核心范式课程、SD WebUi 体系课程、ChatGPT 体系课程、ComfyUI 与 AI 动画课程、应对 SORA 的视听语言课程等。
    • 预习周课程:包含 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。
    • 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI - 摄影虚拟的真实、AI - 电影 - 穿越的大门等内容。
    • 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。
    • SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。
    • ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 - 文风、格式、思维模型等内容。
    • ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。
    • 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 - 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
  • 免费课程机会:您可以参与 video battle,获胜者有机会免费获得课程。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。
  • 无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。
  • 扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。

希望这门课程能对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上不断进步!

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References

如果让我推荐一门AI课

大家好,我是AJ,今天我要给大家分享一门超级棒的AI课!📢省流版:【野菩萨的AIGC资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的AI课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖AI绘画、视听语言和ChatGPT等多个体系的知识。无论你是AI初学者还是进阶者,这门课程都能满足你的学习需求。[heading8]扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息[content]📢完整版:今天我以野菩萨学生的身份来和大家分享学习心得。AJ,互联网公司产品经理,创建了“通往AGI之路”“通往AGI之路”不仅是开源的AI知识库,更是连接AI学习者、实践者、创新者的社区,基于无边界组织完成了AI春晚、“离谱村”短片等共创项目[heading3]为什么在开源社区中,我们还要讨论知识付费?🤔[content]这就好比选择自己在家锻炼,还是去健身房找教练,不同的人有着不同的需求。【开源社区】资源丰富,适合自律的自主学习者,而【知识付费课程】则提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈,是一种高效的学习途径。[heading3]社区需求和个人经历🎈[content]最近,社区有很多新同学加入,每次都有人问有没有适合小白新手入门的课程。对于啃知识库的图文,大部分人更愿意接受老师手把手的教学。在创建WaytoAGI之前,我希望能快速入门AI绘画,于是投入金钱学习了许多付费的AI课程,并对市面上的众多课程进行了深入分析。最终,我选择了野菩萨的课程,真的超级棒,我强烈推荐给大家啊!

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

如果让我推荐一门AI课

预习周课程:包括AI绘画电脑配置要求、高效AIGC创意者的数字人工具包、SD插件安装方法、画静为动的AIGC视频制作讲解等。基础操作课:涵盖AI绘画通识课、AI-摄影虚拟的真实、AI-电影-穿越的大门等内容。核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi体系课程:包括SD基础部署、SD文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT体系课程:有ChatGPT基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI与AI动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对SORA的视听语言课程:涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。目前的课程内容比我之前学的丰富了很多!!!我都想回炉重造了。[heading4]免费课程机会👇[content]如果你想要免费获得这门课程,可以来参与video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的video battle的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。🥇冠军奖励:4980课程一份🥈亚军奖励:3980课程一份🥉季军奖励:1980课程一份🎫入围奖励:598野神殿门票一张人字头企业,讲究社会责任。野菩萨的课程非常值得推荐,无论你是AI小白还是深入学习者,这门课程都能给你带来帮助。希望大家在AI学习的道路上找到适合自己的课程,不断提升自己💪。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息让我们一起在“通往AGI之路”社区学习成长,探索AI的无限可能吧!

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现在国内国外与cursor和windsurf自动补全代码的ai比肩的产品有哪些,而且可以免费使用
以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品,且部分可以免费使用: 1. Deepseek:网址为 https://www.deepseek.com/zh ,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 2. 通义灵码:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(目前免费)。 3. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 4. Wing Python IDE Pro:https://wingware.com/ ,是一款专为 Python 编程设计的开发环境,年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer:https://github.com/smolai/de ,是一个开源的 AI 开发助手,遵循 MIT 许可证。 6. Cody:https://about.sourcegraph ,个人使用免费。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-16
能否使用ai创建一个应用
可以使用 AI 创建应用。以下为您介绍一些相关的途径和示例: 1. Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台,其网址为 https://www.lepton.ai/playground 。该平台包含大量开源的大模型,通过一行命令可以快速调用,也能在此创建 AI 应用。 2. 在企业级 AI 应用开发方面,有以下几种类型的应用: 智能体应用(Assistant):这是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手和实现基本功能。例如在客户服务中了解客户诉求、解决客户问题,如查询订单状态、处理退款等;在个人助理方面管理日程安排、提醒事项、发送邮件等;在技术支持方面了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。详情参见。 工作流应用(Workflow):这是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。例如在 AI 翻译中实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。详情参见。 智能体编排应用:这是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。例如在综合调研报告中组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体;在软件开发团队中组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。详情参见。 3. 如果您不会代码,可以直接将问题报给 ChatGPT ,然后再把 ChatGPT 给出来的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。对于获取 API 使用的示例代码,以 OpenAI API 为例,您可以在以下页面获取: 获取 API 密钥:https://platform.openai.com/apikeys (通常需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key ) 获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground
2025-01-16
可以读取excel数据,编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容: 1. 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据,在执行代码时 topic_name 由用户手动输入,在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告:信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分,数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成,分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用:生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告;在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案;在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容: 应用开发方面: 自制微博指数爬虫工具:通过分析微博话题页面,找到真实数据地址,明确规则后让 AI 帮忙写代码,可在 colab 上运行,爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略: LangChain 提供多种文本分页策略,包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分,直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据: 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码,处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI: 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作流程。 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面:帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面:帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
我想为公司员工培训下AI基础入门使用技巧,帮我写一个课程大纲
以下是为您提供的公司员工 AI 基础入门使用技巧培训课程大纲: 一、AI 基本概念 1. 人工智能的定义和术语 2. 主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及联系 3. 历史、当前应用和未来发展趋势 二、AI 学习资源与路径 1. 推荐的入门文章和学习资料 2. 为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程 3. 在线教育平台(Coursera、edX、Udacity)课程介绍 三、AI 应用领域与选择 1. 图像、音乐、视频等领域介绍 2. 根据兴趣选择特定模块深入学习的建议 四、提示词技巧 1. 提示词的重要性和作用 2. 掌握提示词的方法和技巧 五、实践操作 1. 理论知识的实践应用 2. 分享实践作品和经验 六、体验 AI 产品 1. 介绍常见的 AI 聊天机器人(ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等) 2. 了解其工作原理和交互方式 七、AI 在企业中的应用 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策 员工培训计划 流程优化 AI 伦理和政策 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计 个性化学习路径 创新教学方法 AI 素养教育 希望这个课程大纲能满足您的需求,帮助员工更好地了解和应用 AI 基础知识。
2025-01-16
waytoai 有哪些新人入门课程
以下是为新人推荐的入门课程: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,适合 AI 初学者和进阶者。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 2. 微软的《》课程,课程列表待更新。 3. 对于新手学习 AI,建议: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣模块深入学习:如掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,在知识库分享实践作品。 体验 AI 产品:如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人。
2025-01-15
AI Agents的课程在哪里呢
以下是关于 AI Agents 课程的相关信息: 1. 在 AI 课程目录下新增了《》。 2. 同步更新到 1.8 版本,该图表由 E2b 团队制作。 3. 翻译了《》这篇文章,由 OpenAI 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 所写,介绍 Agents 是什么,这个领域的发展趋势,以及大量这种早期技术在实践中的精彩示例。 此外,如果您是新手学习 AI,还可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 在通往 AGI 之路知识库中,还有关于 AI 相关技术与应用的介绍及活动分享: 1. AI agent 的介绍:大语言模型衍生出 AI agent,治理进阶可用此方式,如 GPTS、code、千帆百炼等,建议先吃透 prompt 再学习 AI agent,cost 平台有丰富教程和比赛,社区小伙伴参与能获奖。 2. AI 会话相关内容:通过关键词学设进行 AI 会话学习,如每日选词丢入稳定扩散模型,积累了大量提示词,建有飞书群供感兴趣的同学加入练习。 3. AI 视频相关词汇:收集了通过词汇控制 AI 视频的相关词典,如环绕、过曝、缩放等,更具象的描述词汇能让模型发挥更好效果。 4. AI 相关活动:包括 prompt battle、AI 神经大赛等,如 prompt battle 在每周六和周日晚上进行,有多种玩法,还有早晨的 PB 活动。
2025-01-13
我是一个0基础的学生,我想系统学习一下,有什么课程阿妈
对于 0 基础想要系统学习 AI 的学生,以下是一些课程建议: 1. 如果您学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,且需求不高,可不选贵的深度学习提示词课程,可考虑针对目标的 AI 课,如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等,提示词作为其中一部分学习。若为变现而学,先思考自身能力和资源优势及变现路径,如个人客订提示词、提示词工具封装等,若有清晰方案,可深度学习提示词,还能结识同行。此外,自学能力强,能通过阅读和观察模仿掌握提示词,可不付费学,但要多交流。若自学能力不足且有清晰学习目的,建议选靠谱课程系统化学习。 2. 对于入门强化学习,如果概率论和线性代数基础薄弱,可先看相关课程学习,周末一天可搞定。若机器学习无基础,可先看吴恩达课程,再看李宏毅课程作为补充,若单纯入门强化学习,看李宏毅课程前几节讲完神经网络部分即可,约 25 小时。学完可跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习,看前五章,约 10 小时。之后可看 B 站王树森课程的前几节学习基础知识点,约 5 小时。最后可看《动手学强化学习》开源书的 DQN 部分,约十几小时。 3. 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,第一阶段迈出第一步,看书听课进社区。感受是要系统性学习,打好基础,一开始就系统看书听课。比如 May 在初期走了弯路,在 B 站看介绍 ChatGPT 原理的分享,消费可以,系统学习要找高质量内容。May 加入 AI 社区 waytoAGI 后,发现这是宝藏社区,可按新手指引入门,如 。
2025-01-13
吴恩达系列课程
以下是关于吴恩达系列课程的相关信息: 面向开发者的 LLM 入门课程: 地址: 简介:一个中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版、《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版、《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 提示工程指南: 地址: 简介:该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: 地址: 简介:Langchain 的中文文档,由两个在 LLM 创业者维护,希望帮助到刚进入 AI 应用开发的朋友们。 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的 LLM 九层妖塔: 地址: 简介:ChatGLM、ChineseLLaMAAlpaca、MiniGPT4、FastChat、LLaMA、gpt4all 等实战与经验。 吴恩达讲 Prompt 相关课程: 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教您书写 AI 提示词,并且最后会教您利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 吴恩达和 Open AI 合作的提示工程课程一共 9 集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 2023 年 8 月 24 日历史更新(归档): 吴恩达最新的《》短课程上线,课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据您自己的数据训练和评估 LLM。 《》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents,从记忆检索到决策推理,再到行动顺序的选择,真实展现了 Agent 的智能化进程。 在》,用一张清晰、具有美感的图片展示了 Models、Prompt Templates、Chains、Agent 和 MultiAgent 之间的关系。 《》,周伯文是清华大学讲席教授、衔远科技创始人,也是前京东集团高级副总裁,他在 GAIR 2023 论坛上发表了自己对未来的看法:AI 未来将融合语言与工具智能,实现人工智能在复杂场景下的应用。
2025-01-11
有没有一种可以根据我的教学大纲生成一个课程海报的工具
以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作: 1. COZE 应用: 访问地址:https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲,可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报: 操作步骤: 选择模型,如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述,按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词,可使用自选关键词,并用括号强调关键词。 选择画面大小,制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置,增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画(https://www.canva.cn/?displaycomoption=true)在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-08
我要美化PPT,推荐3个最好的AI工具
以下为您推荐 3 个优秀的美化 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/
2025-01-16
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具: 1. Gamma:从审美角度来看,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接:https://gamma.app/ 2. AiPPT:爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide:有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴:可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点: 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式,一键切换多元模版。 3. 熟练使用后,有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
画箱包款式的AI推荐
以下是一些可能用于画箱包款式的 AI 推荐: 三思_AI 绘画:可以画 Q 版头像相框、冰箱贴。 转绘人像,做成冰箱贴。 您还可以关注以下与绘画相关的项目: 节目单中的“AI 与画手的对话”,展示了 AI 作为艺术创作工具。 “诗与远方”,将诗词与 AI 结合的视觉艺术。 “搞笑图/扩图轮播”,对全网搞笑图片进行二创。
2025-01-15
推荐可以做以时间轴的个人成长历程长页的工具
目前在 AI 领域中,暂时没有专门用于制作以时间轴呈现个人成长历程长页的特定工具。但您可以考虑使用一些通用的设计和内容创作工具来实现这一需求,例如 Adobe InDesign、Canva 等,它们具有丰富的模板和设计功能,能够帮助您创建出具有时间轴效果的个人成长历程页面。
2025-01-15
有没有multi agent相关项目可以推荐一下吗
以下是为您推荐的一些与 multi agent 相关的项目: 1. 《Multi Agent 策略架构基础(1)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvunQZGoT5vB2r29i9PWi6W ,其中介绍了有代表性的 Multi Agent demo 项目包括 AutoGPT、Smallville 小镇和面壁智能 ChatDev,探讨了 Multi Agent 领域的相关内容以及其面临的挑战和限制。 2. 吴恩达最新演讲中提到的清华面壁智能的开源项目 ChatDev,展示了多智能体协作的场景,如不同身份的智能体合作开发小游戏。 此外,为您补充一些关于 multi agent 的知识: 多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 环境(environment):所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 阶段(stage):采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间切换。 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量及每条消息需记录的字段也相应增加。
2025-01-14
神经网络相关书籍推荐
以下是为您推荐的神经网络相关书籍: 1. 《这就是 ChatGPT》:作者被称为“在世的最聪明的人”,研究神经网络几十年,创作了 Mathematica、Wolfram 等备受推崇的软件。该书的导读序是美团技术学院院长刘江老师回顾了整个 AI 技术发展的历史,对于了解 AI、大语言模型计算路线的发展,起到提纲挈领的作用。 2. 关于神经网络信念网络方面的研究文献: Gail A.Carpenter and Stephen Grossberg.1988.The ART of Adaptive Pattern Recognition by a SelfOrganizing Neural Network.Computer 21,3,7788. H.Bourlard and Y.Kamp.1988.Autoassociation by multilayer perceptrons and singular value decomposition.Biol.Cybern.59,45,291294. P.Baldi and K.Hornik.1989.Neural networks and principal component analysis:learning from examples without local minima.Neural Netw.2,1,5358. Hinton,G.E.&Zemel,R.S.,Autoencoders,Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy.,in Jack D.Cowan;Gerald Tesauro&Joshua Alspector,ed.,‘NIPS’,Morgan Kaufmann,,pp.310. Ackley,D.H.,Hinton,G.E.,&Sejnowski,T.J.,147169. LeCun,Y.,Chopra,S.,Hadsell,R.,Ranzato,M.,&Huang,F..A tutorial on energybased learning.Predicting structured data,1,0. Neal,R.M.,71113. Hinton,G.E.,Dayan,P.,Frey,B.J.,&Neal,R.M.,11581161. 此外,您还可以参考“三本神经科学书籍”,原文地址:https://web.okjike.com/originalPost/64f2b8ff0c915376a20c5d61 作者:
2025-01-14
解释一下RAG
RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点: 1. 数据库对数据的存储和更新稳定,不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷,增删改查可解释,且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化,加上模型的理解能力,能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据,便于管控用户隐私数据,且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在实际应用中,如本地部署大模型以及搭建个人知识库时,利用大模型搭建知识库就是 RAG 技术的应用。RAG 的应用可抽象为文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出这 5 个过程。在产品视角下,RAG 常见应用于知识问答系统,其核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与提问一起提交给大模型生成回答。
2025-01-16
解释一下RAG
RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构,旨在为大语言模型(LLM)提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型存在一些缺点,如无法记住所有知识(尤其是长尾知识)、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点: 1. 数据库对数据的存储和更新稳定,不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷,增删改查可解释,且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化,加上模型的理解能力,能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据,便于管控用户隐私数据,且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本。 在实际应用中,如本地部署大模型以及搭建个人知识库时,利用大模型搭建知识库就是 RAG 技术的应用。RAG 的应用可抽象为文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出这 5 个过程。在产品视角下,RAG 常见应用于知识问答系统,其核心流程是根据用户提问从私有知识中检索相关内容,与提问一起提交给大模型生成回答。
2025-01-16
总结一下大模型数据发展的最新趋势,基于历史的事实和数据总结23年以来发生了什么,25年可能发生什么
以下是关于大模型数据发展趋势的总结: 2023 年以来: 大量创新大模型架构涌现,尝试在保留 Transformer 优势的同时解决其算力开销太高的问题,对 Transformer 的绝对统治地位形成有力挑战。 多种有代表性的技术路径出现,如类循环神经网络模型(以 RWKV 为代表)、状态空间模型(以 Mamba 为代表)、层次化卷积模型(以 UniRepLKNet 为代表)、多尺度保持机制模型(以 RetNet 为代表)、液体神经网络模型(以 LFM 为代表)等。这些模型在不同程度保留 Transformer 架构优势的基础上,结合 RNN、CNN 等思想做出创新发展,使得大模型架构呈现出日益明显的混合趋势,更多创新架构具备“博采众家之长”的特点。 对于 2025 年的预测,由于目前的信息有限,难以给出确切的预测。但可能会在现有创新架构的基础上进一步优化和融合,出现更高效、更强大且更具通用性的大模型架构,同时可能在技术应用和行业落地方面取得更显著的成果。
2025-01-16
我是一个ai小白,我是个一个0基础的人,我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用,请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 同时,您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,您还可以参考以下文章和推荐: 1. 《》:推荐了适合新手使用的 AI 产品,如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类,包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》:通过生动的故事探讨自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的核心概念。 3. 《》:设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13