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AI Agents的课程在哪里呢

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以下是关于 AI Agents 课程的相关信息：

  1. 在 AI 课程目录下新增了《Nijijourney 官方的 AI 绘画课程》，这门实验性课程将艺术基础与人工智能技术巧妙结合在一起，分为中文、日文、韩文、英文四种语言，强烈建议您读读它的序幕篇章《美的钻研》。
  2. AI Agents 全景图同步更新到 1.8 版本，该图表由 E2b 团队制作。
  3. 翻译了《什么是 AI Agents？深入了解未来的 AI 界面》这篇文章，由 OpenAI 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 所写，介绍 Agents 是什么，这个领域的发展趋势，以及大量这种早期技术在实践中的精彩示例。

此外，如果您是新手学习 AI，还可以参考以下步骤：

  1. 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。

在通往 AGI 之路知识库中，还有关于 AI 相关技术与应用的介绍及活动分享：

  1. AI agent 的介绍：大语言模型衍生出 AI agent，治理进阶可用此方式，如 GPTS、code、千帆百炼等，建议先吃透 prompt 再学习 AI agent，cost 平台有丰富教程和比赛，社区小伙伴参与能获奖。
  2. AI 会话相关内容：通过关键词学设进行 AI 会话学习，如每日选词丢入稳定扩散模型，积累了大量提示词，建有飞书群供感兴趣的同学加入练习。
  3. AI 视频相关词汇：收集了通过词汇控制 AI 视频的相关词典，如环绕、过曝、缩放等，更具象的描述词汇能让模型发挥更好效果。
  4. AI 相关活动：包括 prompt battle、AI 神经大赛等，如 prompt battle 在每周六和周日晚上进行，有多种玩法，还有早晨的 PB 活动。
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References

2023 年历史更新（归档）

在AI课程目录下新增《[Nijijourney官方的AI绘画课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/record/1sfvuvhOASwSuJlUgZFlZLsYY)》，这门实验性课程将艺术基础与人工智能技术巧妙结合在一起，分为中文、日文、韩文、英文四种语言，非常贴心，强烈建议你读读它的序幕篇章《[美的钻研](https://sizigi.notion.site/84475c5ec41046e1bda9478afcd7b5e4)》；[AI Agents全景图](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/KdN2wM9fSiw6RBkTcyWcFrfJnOf?table=ldx5dZFfJiwEevgw)同步更新到1.8版本，该图表由E2b团队制作；翻译了《[什么是AI Agents？深入了解未来的AI界面](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/KdN2wM9fSiw6RBkTcyWcFrfJnOf?table=ldxklrmCJhEMQcNG)》这篇文章，由OpenAI开发者关系负责人Logan Kilpatrick所写，介绍Agents是什么，这个领域的发展趋势，以及大量这种早期技术在实践中的精彩示例；

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AI相关技术与应用的介绍及活动分享AI agent的介绍：大语言模型衍生出AI agent，治理进阶可用此方式，如GPTS、code、千帆百炼等，建议先吃透prompt再学习AI agent，cost平台有丰富教程和比赛，社区小伙伴参与能获奖。AI会话相关内容：通过关键词学设进行AI会话学习，如每日选词丢入稳定扩散模型，积累了大量提示词，建有飞书群供感兴趣的同学加入练习。AI视频相关词汇：收集了通过词汇控制AI视频的相关词典，如环绕、过曝、缩放等，更具象的描述词汇能让模型发挥更好效果。AI相关活动：包括prompt battle、AI神经大赛等，如prompt battle在每周六和周日晚上进行，有多种玩法，还有早晨的PB活动。

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有哪些AI入门知识可以学习
以下是一些 AI 入门知识供您学习： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的您，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。在课程中您将学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构等，同时也会了解到课程不包括的内容。译者：Miranda，课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。如果想提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南，它非常适合初学者，覆盖了 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2025-01-14
自媒体可以用哪些AI
自媒体可以使用的 AI 包括以下方面： AI 绘画：个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等；公司方面可用于设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 案例方面： 创作：社群的每日资讯、写科普内容等。 分发：内容分发。 沟通：小团队与甲方沟通。 创作：换脸应用。 语音：语音转文字，如 OpenAI 的 wishper。 创作：AI 博主素材，如 2023 年让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具。
2025-01-14
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息： 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 方案概览：在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步。 创建大模型问答应用：先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用： 个体方面：成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（T恤，杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面：设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息： 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面，推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时，开设了 AI 酒吧 Bar2AGI，成为行业交流的新场所。参与了活动，包括 Demo Inn 和云栖大会，感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻，如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API，微软发布新版 Copilot，具备深度系统集成和实时语音功能；Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型，自动配音质量高；LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs，推理效率显著提高。此外，Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布，以及 OpenAI 完成新一轮融资，估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
AI工具站
以下是一些 AI 工具站相关的信息： AI 工具大全网站： 产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful kraftful.com 脑图：Whimsical whimsical.com/aimindmaps 、Xmind https://xmind.ai 画原型：Uizard 项目管理：Taskade taskade.com 写邮件：Hypertype 会议信息：AskFred 团队知识库：Sense 需求文档：WriteMyPRD writemyprd.com 敏捷开发助理：Standuply standuply.com 数据决策：Ellie AI 企业自动化：Moveworks moveworks.com 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 搭建示例网站： 创建应用：请点击打开函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。最后点击部署代码，等待部署完成即可。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。
2025-01-14
免费AI效率工具
以下是一些免费的 AI 效率工具： 辅助编程的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，有拖放界面。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持视图创建。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动生成思维导图。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能。 需要注意的是，这些工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。同时，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-14
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自身的业务场景，针对自身需求，捏出自己的 AI 智能体来解决问题。 例如在社交方向，用户注册之后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入，这是一个有趣的场景。在 B 端，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent，类似 APP 时代专业做 APP 的。
2025-01-14
Agents协作的系统架构图应该怎么画
以下是关于绘制 Agents 协作的系统架构图的一些参考信息： 首先，了解 Agent 的基本框架，即“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”。其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。 规划方面，主要包括子目标分解、反思与改进。子目标分解能将大型任务分解为较小可管理的子目标来处理复杂任务，反思和改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 记忆分为短期记忆和长期记忆。短期记忆是将所有的上下文学习看成利用模型的短期记忆来学习；长期记忆提供了长期存储和召回信息的能力，通常通过利用外部的向量存储和快速检索来实现。 工具方面，不同的任务和场景需要选择合适的工具。 在生成式 AI 的人机协同中，分为 Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理）3 种产品设计模式，人与 AI 的协作流程有所差异。在 Agents 模式下，AI 完成大多数工作。 可以通过 Multiagent Collaboration 的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如，作为产品经理角色，可将产品功能设计需求通过 Agents 拆解成多个独立的任务，然后遵循不同的工作流，最后生成一份大致符合期望的输出结果，再进行修改完善。 此外，还可以参考一些实例探究，如提示 LLM 提供 100 个最新观察结果，并根据这些观测/陈述生成 3 个最重要的高层次问题，然后让 LLM 回答这些问题。规划和反应时要考虑主体之间的关系以及一个主体对另一个主体的观察，环境信息以树形结构呈现。
2024-08-18
生成图文公众号的agents
以下为您介绍一个名为《执笔者》的多 Agent 模式的全能写手： 成果展示：《执笔者》是通过多 Agent 协作搭建而成，总体用时不到 10 分钟（在之前的 bot 或者工作流已调试好的前提下）。目前只协作了三个 agent，每个 agent 都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容，各司其职，互不干扰，整体交互模式保持一致。 主要功能：执笔者当前支持小红书、公众号和头条平台的图文创作，简单使用一个“主题词+平台类型”即可召唤相关 bot 输出优质内容。 后续发展：《执笔者》不仅极大地提高了工作效率，也为创作者提供了更多时间和精力专注于内容创作。后续还会不断更新迭代（人物专栏、作文、书籍等），使其成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用，相信《执笔者》会成为创作路上的得力助手。链接：https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18
2024-08-12
Agents群聊
"Agents群聊"可能指的是多个智能体（agents）参与的对话或交流。在人工智能领域，智能体可以是聊天机器人、虚拟助手或其他形式的自动化程序，它们能够模拟人类对话或执行特定任务。以下是一些关于使用智能体进行群聊的关键点： 1. 多智能体系统（MAS）：在多智能体系统中，每个智能体都有自己的角色和功能，它们通过协作来解决复杂问题。 2. 自然语言处理（NLP）：智能体通常依赖NLP技术来理解和生成自然语言，以便在群聊中进行有效沟通。 3. 上下文理解：在群聊中，智能体需要能够理解上下文，包括对话历史、参与者的意图和情感状态。 4. 对话管理：智能体需要能够有效地管理对话流程，包括话题转换、冲突解决和保持对话连贯性。 5. 个性化：智能体应能够根据用户的个性和偏好调整其回应，以提供更个性化的交流体验。 6. 隐私和安全：在群聊环境中，智能体必须遵守隐私和安全规则，确保用户数据的保护。 7. 错误处理：智能体应能够优雅地处理误解或错误，例如通过请求澄清或承认不理解某些内容。 8. 学习能力：理想情况下，智能体应该能够从群聊互动中学习，以改进其未来的响应。 9. 多模态交互：除了文本交流，智能体还可以通过语音、图像或其他模态参与群聊。 10. 用户界面（UI）：智能体的群聊功能通常通过聊天界面实现，UI设计应支持流畅的对话体验。 11. 可扩展性：在大规模群聊中，智能体需要能够处理多个对话线程和大量用户输入。 12. 伦理和行为准则：智能体应遵守既定的伦理标准和行为准则，避免不当行为或冒犯性内容。 13. 集成和兼容性：智能体应能够与现有的通信平台和工具集成，以便于部署和使用。 在实际应用中，智能体群聊可以用于客户服务、教育、娱乐、信息检索等多种场景。随着技术的发展，智能体的群聊能力有望变得更加先进和人性化。
2024-04-20
多模态模型中agents音色的存储格式
在多模态模型中，如果需要存储agents的音色信息，可以考虑以下几种格式： 1. 数字化表示： 将音色信息数字化表示，例如将每种音色映射为一个唯一的数字或字符串标识。这种方法简单直观，方便存储和处理，但可能会损失一些音色的细节和特征。 2. 特征向量： 使用特征向量表示音色信息，例如使用声谱图或梅尔频率倒谱系数（MFCC）等特征提取方法，将音色转换为一个向量。这种方法可以更充分地表达音色的特征和属性，但需要较大的存储空间。 3. 音频文件： 将每种音色保存为一个独立的音频文件，例如 WAV、MP3 等格式。这种方法可以保留音色的所有细节和特征，但需要更大的存储空间，并且在处理过程中可能会增加计算成本。 4. 嵌入向量： 使用嵌入向量表示音色信息，类似于自然语言处理中的词嵌入。通过将每种音色映射为一个固定长度的向量，可以在保留音色特征的同时，降低存储成本和处理复杂度。 5. 代号或名称： 使用代号或名称来表示每种音色，例如使用常见的乐器名称或人声类型来表示。这种方法简单易用，但可能会存在歧义或不确定性，需要进行充分的标准化和规范化处理。 以上是一些常见的存储格式，可以根据具体的应用需求和场景选择合适的格式。在实际应用中，可能需要综合考虑存储空间、处理效率、音色表达能力等因素，选择最适合的存储格式。
2024-04-20
我是一个0基础的学生，我想系统学习一下，有什么课程阿妈
对于 0 基础想要系统学习 AI 的学生，以下是一些课程建议： 1. 如果您学习提示词有具体小目标，如 AI 写作优化、职场提升效率等，且需求不高，可不选贵的深度学习提示词课程，可考虑针对目标的 AI 课，如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等，提示词作为其中一部分学习。若为变现而学，先思考自身能力和资源优势及变现路径，如个人客订提示词、提示词工具封装等，若有清晰方案，可深度学习提示词，还能结识同行。此外，自学能力强，能通过阅读和观察模仿掌握提示词，可不付费学，但要多交流。若自学能力不足且有清晰学习目的，建议选靠谱课程系统化学习。 2. 对于入门强化学习，如果概率论和线性代数基础薄弱，可先看相关课程学习，周末一天可搞定。若机器学习无基础，可先看吴恩达课程，再看李宏毅课程作为补充，若单纯入门强化学习，看李宏毅课程前几节讲完神经网络部分即可，约 25 小时。学完可跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习，看前五章，约 10 小时。之后可看 B 站王树森课程的前几节学习基础知识点，约 5 小时。最后可看《动手学强化学习》开源书的 DQN 部分，约十几小时。 3. 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，第一阶段迈出第一步，看书听课进社区。感受是要系统性学习，打好基础，一开始就系统看书听课。比如 May 在初期走了弯路，在 B 站看介绍 ChatGPT 原理的分享，消费可以，系统学习要找高质量内容。May 加入 AI 社区 waytoAGI 后，发现这是宝藏社区，可按新手指引入门，如 。
2025-01-13
吴恩达系列课程
以下是关于吴恩达系列课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版、《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版、《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 提示工程指南： 地址： 简介：该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发： 地址： 简介：Langchain 的中文文档，由两个在 LLM 创业者维护，希望帮助到刚进入 AI 应用开发的朋友们。 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的 LLM 九层妖塔： 地址： 简介：ChatGLM、ChineseLLaMAAlpaca、MiniGPT4、FastChat、LLaMA、gpt4all 等实战与经验。 吴恩达讲 Prompt 相关课程： 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程。课程主要内容是教您书写 AI 提示词，并且最后会教您利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 吴恩达和 Open AI 合作的提示工程课程一共 9 集全部已经翻译完成，并且改成了双语字幕，字幕文件也已经上传了。 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 8 月 24 日历史更新（归档）： 吴恩达最新的《》短课程上线，课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据您自己的数据训练和评估 LLM。 《》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents，从记忆检索到决策推理，再到行动顺序的选择，真实展现了 Agent 的智能化进程。 在》，用一张清晰、具有美感的图片展示了 Models、Prompt Templates、Chains、Agent 和 MultiAgent 之间的关系。 《》，周伯文是清华大学讲席教授、衔远科技创始人，也是前京东集团高级副总裁，他在 GAIR 2023 论坛上发表了自己对未来的看法：AI 未来将融合语言与工具智能，实现人工智能在复杂场景下的应用。
2025-01-11
有没有一种可以根据我的教学大纲生成一个课程海报的工具
以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作： 1. COZE 应用： 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型，如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用自选关键词，并用括号强调关键词。 选择画面大小，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置，增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-08
推荐一些适合零基础的小学生、初中生学习的实用的Ai课程
以下是为零基础的小学生、初中生推荐的实用 AI 课程： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 野菩萨的 AIGC 资深课也是不错的选择，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 4. 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 在学习过程中，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。同时，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-08
什么是智能体，怎么搭建智能体，给我找一些课程，要那种从0起步的
智能体是建立在大模型之上，具有强大学习能力、灵活性和泛化能力，能够通过精确的提示词设计来控制和利用大型模型以达到设定目标的系统。 以下是一些从 0 起步搭建智能体的课程和步骤： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ ；所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ；共学营报名赠送资源包 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 2. 提示词培训课——Part2： 了解智能体的概念和特点。 基于一些公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）尝试开发属于自己的智能体： Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置 Step.4 开始调试你的智能体并发布
2025-01-07
我想找个能够做海报的AI网站，用来做一些课程的广告，发在朋友圈中，我们可以提供文字素材，以及对应的一些图片，希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07