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怎么学习AI

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以下是关于新手学习 AI 的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI,建议如下:

  1. 从编程语言入手学习:
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们,请提供一些ai工具并且告诉我应该如何使用
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用及工具: 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者。 公司提供的网络安全服务中,使用 AI 分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞,增强网络安全能力。 在使用这些 AI 工具时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性、准确性和完整性,以保证分析结果的可靠性。 对 AI 系统进行持续的监测和评估,及时发现并解决可能出现的问题。 培训相关人员,使其能够熟练操作和理解 AI 工具提供的结果。
2025-01-16
请提供一些可以使用的ai工具
以下是为您提供的一些可用的 AI 工具: 用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑、功能和部署视图,有拖放界面方便操作。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 留学顾问可用的 AI 技术和工具: 1. 智能问答系统:如聊天机器人,提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题等。 2. 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术制定个性化规划和申请策略。 3. 语言学习辅助:如利用语音识别、自然语言处理等技术的工具。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成申请文书等文件。 5. 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等。 6. 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载建筑大模型。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-16
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用和帮助: 1. 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者,快速有效地在数字滥用图像中确定相关人员。 2. 增强网络安全能力,提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 来分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞。随着网络威胁形势的不断变化,AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御恶意行为方面可能发挥越来越重要的作用。 3. 拜登签署的行政命令中,建立了先进的网络安全计划,开发 AI 工具以查找和修复关键软件中的漏洞。同时,还下令制定国家安全备忘录,指导在 AI 和安全方面的进一步行动,以确保美国军事和情报机构在任务中安全、道德和有效地使用 AI,并采取行动对抗对手的军事 AI 应用。
2025-01-16
现在国内国外与cursor和windsurf自动补全代码的ai比肩的产品有哪些,而且可以免费使用
以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品,且部分可以免费使用: 1. Deepseek:网址为 https://www.deepseek.com/zh ,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 2. 通义灵码:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(目前免费)。 3. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 4. Wing Python IDE Pro:https://wingware.com/ ,是一款专为 Python 编程设计的开发环境,年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer:https://github.com/smolai/de ,是一个开源的 AI 开发助手,遵循 MIT 许可证。 6. Cody:https://about.sourcegraph ,个人使用免费。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
能否使用ai创建一个应用
可以使用 AI 创建应用。以下为您介绍一些相关的途径和示例: 1. Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台,其网址为 https://www.lepton.ai/playground 。该平台包含大量开源的大模型,通过一行命令可以快速调用,也能在此创建 AI 应用。 2. 在企业级 AI 应用开发方面,有以下几种类型的应用: 智能体应用(Assistant):这是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手和实现基本功能。例如在客户服务中了解客户诉求、解决客户问题,如查询订单状态、处理退款等;在个人助理方面管理日程安排、提醒事项、发送邮件等;在技术支持方面了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。详情参见。 工作流应用(Workflow):这是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。例如在 AI 翻译中实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。详情参见。 智能体编排应用:这是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。例如在综合调研报告中组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体;在软件开发团队中组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。详情参见。 3. 如果您不会代码,可以直接将问题报给 ChatGPT ,然后再把 ChatGPT 给出来的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。对于获取 API 使用的示例代码,以 OpenAI API 为例,您可以在以下页面获取: 获取 API 密钥:https://platform.openai.com/apikeys (通常需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key ) 获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground
2025-01-16
stablediffusion学习
以下是关于系统学习 Stable Diffusion(SD)的相关内容: 学习 SD 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 SD 的 Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境:安装 Git 用于克隆源代码,安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项,安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码:打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本:进入 stablediffusionwebui 目录,运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境,等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面:复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作:了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等,尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响,学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能:了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等,学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件,掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 通过这些步骤,相信您可以快速上手 Stable Diffusion Web UI,开始探索 AI 绘画的乐趣。后续还可以深入学习 Stable Diffusion 的原理,以及在不同场景中的应用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-16
AGI基础学习
以下是关于 AGI 基础学习的相关内容: YoYo 的学习心得: 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码且英语差,注册尝试各种 AI 工具走了弯路,对 ChatGPT 仅限于日常问答和 SQL 学习交互以支持工作数据提取。 学习后现状:能搓多 Agent 智能体但需进修 Python 搓更多,进行营销文案 demo 和 SQL 代码进阶学习应用,创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具,在公司实践智能客服从创建到应用,学习 Dr.kown 并尝试图像流和企业智能体实践。 学习路径:关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”,学习路径像游戏通关,强调学以致用,通过学习分享填补知识缝隙成长。 通往 AGI 之路知识库使用指南: 智能纪要: AE 软件的功能及学习路径:AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效,与 AI 结合运用,有其他应用如处理视频画面等。学习路径可在 B 站自学或从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享:学习方法包括拆解视频等,AE 与 AI 关系密切,分享了自制短剧及未来分享计划。 「AI 编程共学」活动: |时间|分享材料|话题内容|分享人| ||||| |10 月 28 日 20:00 开始(回放链接: )|通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/|0 基础做小游戏分享: 通往 AGI 之路增量小游戏 转生之我是野菩萨|麦橘| |10 月 29 日 20:00 开始(|0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南|梦飞| |10 月 30 日 20:00 开始(回放链接)| AI 拍立得:小程序:Pailido|0 基础学做 AI 拍立得: Coze 工作流实现手把手教学 AI 拍立得开源代码开箱即用|银海| |10 月 31 日 20:00 开始(回放链接)||0 基础做小游戏分享: 猪猪🐷撞南墙|南墙|
2025-01-16
ai 基础知识学习
以下是新手和中学生学习 AI 基础知识的方法和建议: 新手学习 AI : 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系。 2. 浏览入门文章:了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 4. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 5. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作,分享实践成果。 6. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 中学生学习 AI : 1. 从编程语言入手:学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索百度“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 对未来社会的影响。 对于希望继续精进的学习者,还可以尝试了解以下 AI 基础内容: 1. AI 背景知识:包括基础理论、历史发展。 2. 数学基础:统计学基础(如均值、中位数、方差)、线性代数(向量、矩阵)、概率论(条件概率、贝叶斯定理)。 3. 算法和模型:监督学习(线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(聚类、降维)、强化学习。 4. 评估和调优:性能评估(交叉验证、精确度、召回率)、模型调优(网格搜索)。 5. 神经网络基础:网络结构(前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(ReLU、Sigmoid、Tanh)。
2025-01-16
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-16
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-16
AI视频如何学习
以下是关于学习 AI 视频的相关内容: 入门教程: 不熟悉 AI 视频的小伙伴可以查看以下教程: 交流群: 需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛、参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注:AI 视频学社】,但必须有 AI 视频账号才能进群,请勿随便申请好友。 直播: AI 视频学社每周 1 次直播(周五直播),由@lailai 统筹负责。 例如: 学社说明: 这个板块是为 AI 视频建立,方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容。 小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛,快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享,会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 学社目标: 不定期直播,AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次,video battle 视频挑战赛,每周一发布主题,每周日 18 点前交稿,有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识,学习图生视频,视频生视频等的技巧。 软件教程: 每周一赛: 此外,对于小白理解 AI 技术原理与建立框架,推荐以下通俗易懂的内容: 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 概念与关系:相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。 深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 含义:Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-16