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我想为公司员工培训下AI基础入门使用技巧，帮我写一个课程大纲

Answer

以下是为您提供的公司员工 AI 基础入门使用技巧培训课程大纲：

一、AI 基本概念

  1. 人工智能的定义和术语
  2. 主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及联系
  3. 历史、当前应用和未来发展趋势

二、AI 学习资源与路径

  1. 推荐的入门文章和学习资料
  2. 为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程
  3. 在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）课程介绍

三、AI 应用领域与选择

  1. 图像、音乐、视频等领域介绍
  2. 根据兴趣选择特定模块深入学习的建议

四、提示词技巧

  1. 提示词的重要性和作用
  2. 掌握提示词的方法和技巧

五、实践操作

  1. 理论知识的实践应用
  2. 分享实践作品和经验

六、体验 AI 产品

  1. 介绍常见的 AI 聊天机器人（ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）
  2. 了解其工作原理和交互方式

七、AI 在企业中的应用

  1. 对于企业管理者
    • AI 辅助决策
    • 员工培训计划
    • 流程优化
    • AI 伦理和政策
  2. 对于教育工作者
    • AI 辅助教案设计
    • 个性化学习路径
    • 创新教学方法
    • AI 素养教育

希望这个课程大纲能满足您的需求，帮助员工更好地了解和应用 AI 基础知识。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI应用专家的实战经验：如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

1.AI辅助决策：开始在小规模决策中使用AI分析工具。例如，使用AI分析客户反馈或市场趋势数据，作为决策参考。2.员工培训计划：制定一个AI工具使用的培训计划，帮助团队成员了解如何在日常工作中有效利用AI。3.流程优化：识别公司中可能受益于AI自动化的重复性任务。从一个小流程开始，测试AI解决方案的效果。4.AI伦理和政策：开始制定公司的AI使用政策，确保AI的应用符合伦理标准和法律要求。[heading2]对于教育工作者[content]1.AI辅助教案设计：尝试使用AI来帮助设计课程大纲或生成教学材料ideas。这可以为你的课程带来新的视角。2.个性化学习路径：探索如何使用AI分析学生的学习数据，为不同学生制定个性化的学习计划。3.创新教学方法：考虑如何将AI工具整合到课堂活动中，例如使用AI生成的案例研究或模拟场景。4.AI素养教育：开发一个简单的课程模块，教导学生了解AI的基础知识、应用领域及其对社会的影响。无论你属于哪个群体，记住：与AI协作是一个学习过程。从小处着手，保持好奇心和开放态度，你会发现AI不仅能提高工作效率，还能激发你的创造力，开拓新的可能性。最重要的是，始终保持批判性思维，将AI视为强大的工具，而不是完全依赖的解决方案。祝你在AI辅助创作的旅程中收获满满！

1.1 入门：AI 学习路径与课程

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片||-|-|-|-|-|-|-||OpenAI API文档|OpenAI|使用OpenAI API开发的同学必读|[目录：ChatGPT官方指南](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/As6FwBSktiDMDGkTKOXcqq6snKc)|||||谷歌生成式AI课程|谷歌|注：进阶课程请从第5节开始阅读|[目录：谷歌生成式AI课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e)||||

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

Others are asking
chain of thought
CoT（思维链）可以分为以下几种类型： 1. 逻辑推理链：涉及使用逻辑推理来解决问题，如应用演绎、归纳或类比推理得出结论。 2. 步骤序列：在某些任务中表现为一系列操作或步骤的顺序，需按特定顺序执行以解决问题，如算法问题解决或复杂任务规划。 3. 因果链：处理因果关系问题时，用来表示事件之间的因果链条，帮助模型理解因果关系。 4. 情境模拟：在某些情况下，涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考，以解决问题或做出决策。 5. 对话链：在对话系统或交互式任务中，指一个连续的对话过程，每一步回应基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中，CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域，特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时，CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程，CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤，以及如何有效地应用知识来得出结论。 此外，思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例，但存在范例可能不是不同任务的最有效示例的问题。为解决此问题，最近提出了一种新的提示方法，称为 ActivePrompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。其方法的步骤为：第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM，对一组训练问题生成 k 个可能的答案；基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）；选择最不确定的问题由人类进行注释；然后使用新的注释范例来推断每个问题。 在虚拟陪伴方面，关于虚拟陪伴需求的思维链包括： 1. 陪伴是全人类共同的需求，但陪伴的供给严重不足。 2. 虚拟陪伴可以解决供给问题。 3. 虚拟陪伴是全人类的共同需求。 虽然可以用逻辑推理出需求成立的链条，但用户真正需要什么样的虚拟陪伴尚无答案，这是一件纯粹后验的事情，需要从实践中寻找。不过享受可能是当下所认为的虚拟陪伴最重要的特质，应尽可能让用户少付出、多得到。例如“AI WanderLand”就是享受型虚拟陪伴的一种产品探索。
2025-01-16
AI手机端和网页端的应用场景有什么区别？
AI 手机端和网页端的应用场景存在以下区别： 网页端产品更倾向于支持涉及内容创作和编辑的复杂、多步骤工作流程，例如 AI 语音工具包 ElevenLabs、AI 艺术创作器 Leonardo 以及 AI 演示文稿构建器 Gamma 等。 移动端应用更倾向于通用型助手，不少在功能上模仿了 ChatGPT。 在移动设备上，图片和视频的内容编辑是最常见的用途。例如，美图秀秀、SNOW 和 Adobe Express 等传统创意工具转型为生成式 AI 优先，并在移动排名中表现出色。 ChatGPT 以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品，而争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。Perplexity 在网络上排名第三，专注于提供简明、实时和准确的查询答案，且用户参与度很高，还首次进入移动端前 50 名榜单。Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五。
2025-01-16
我要美化PPT，推荐3个最好的AI工具
以下为您推荐 3 个优秀的美化 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/
2025-01-16
AI视频如何学习
以下是关于学习 AI 视频的相关内容： 入门教程： 不熟悉 AI 视频的小伙伴可以查看以下教程： 交流群： 需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛、参与 AI 视频提示词共创的小伙伴，可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 直播： AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），由@lailai 统筹负责。 例如： 学社说明： 这个板块是为 AI 视频建立，方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容。 小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享，会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 学社目标： 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次，video battle 视频挑战赛，每周一发布主题，每周日 18 点前交稿，有奖品。 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。 软件教程： 每周一赛： 此外，对于小白理解 AI 技术原理与建立框架，推荐以下通俗易懂的内容： 视频一主要回答了什么是 AI 大模型，原理是什么。 概念：生成式 AI 生成的内容，叫做 AIGC。 概念与关系：相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签，算法自主发现规律。经典任务包括聚类，比如拿一堆新闻文章，让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失；类似训小狗。 深度学习——一种方法，参照人脑有神经网络和神经元（因为有很多层所以叫深度）。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT 含义：Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-16
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-16
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具： 1. Gamma：从审美角度来看，只要提供内容框架，生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接：https://gamma.app/ 2. AiPPT：爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能够一键生成专业 PPT，提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide：有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴：可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点： 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式，一键切换多元模版。 3. 熟练使用后，有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
waytoai 有哪些新人入门课程
以下是为新人推荐的入门课程： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，适合 AI 初学者和进阶者。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 2. 微软的《》课程，课程列表待更新。 3. 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣模块深入学习：如掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，在知识库分享实践作品。 体验 AI 产品：如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人。
2025-01-15
有哪些AI入门知识可以学习
以下是一些 AI 入门知识供您学习： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的您，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。在课程中您将学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构等，同时也会了解到课程不包括的内容。译者：Miranda，课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。如果想提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南，它非常适合初学者，覆盖了 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2025-01-14
AI入门知识学习
新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，如果希望继续精进，对于不会代码的新手，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-14
如何入门ai
以下是新手入门 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验，如系统性的学习，打好基础，加入 AI 社区（如）获取新手指引等。
2025-01-13
图像ai和视频ai入门
以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐： 海螺 AI： MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效，用户能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强，能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能，对于更专业的创作者，开放 2000 字的提示词空间，让创作更加精准。 国内图像类产品： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择，操作界面设计简洁直观，用户友好度高，重点是现在免费，每天签到获取灵感值就可以，但存在一些局限性，如某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
2025-01-13
AI创作新手入门步骤
以下是为 AI 创作新手提供的入门步骤： 一、了解基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的系列课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品进行创作，并在知识库分享实践后的作品和文章。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 六、具体案例 1. 对于编程方面，可参考元子的 30min Cursor AI 编程上手步骤。 突破对“不会编程”的限制，不断探索与 AI 的边界。 作者将更新多篇相关文章，如第一弹“一点小小的震撼——cursor 黑客松”等。 可通过与作者交流。 2. 对于 AI 3D 创作，可参考 Tripo AI 入门手册。 注册/登录：点击下方网址免费体验（国内可访问），输入邮箱地址获取验证码完成注册登录，或使用谷歌账户直接登录。登录后可查看用户名和拥有的点数。 界面介绍：Tripo 的界面简洁，上方是工具导航栏，中间是公共作品展示区，底部是生成模型的工作区域，包括输入框和创建按钮。其中「Create」是创作主战场，「My Models」是个人作品库，「Favorite」是私人收藏列表。 希望以上步骤和内容能帮助您顺利入门 AI 创作。
2025-01-09
给我一份学习Ai的大纲
以下是一份学习 AI 的大纲： 一、基础概念 1. 了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。 2. 熟悉常见的 AI 技术和术语，如 Transformer 和 Latent Diffusion 模型。 二、技术学习资源 1. 学习相关的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。 2. 掌握编程语言，如 Python。 3. 学习机器学习和深度学习的基本理论和算法。 三、大型语言模型（LLMs） 1. 了解 LLMs 的原理和架构。 2. 学习如何训练和优化 LLMs。 四、AI 市场分析 1. 研究 AI 市场的现状和趋势。 2. 了解 AI 产品和服务的商业应用。 五、实际应用 1. 确定研究课题主题，明确研究兴趣和目标。 2. 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具。 3. 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息。 4. 生成大纲，使用 AI 写作助手规划课题结构。 5. 撰写文献综述，借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论，根据研究需求采用 AI 建议的方法和技术。 7. 进行数据分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑，利用 AI 写作工具完成各部分内容，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具规范格式。 10. 审阅和修改，借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性。 11. 提交前检查，使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并调整格式。 需要注意的是，在使用 AI 工具辅助学习和研究时，应保持批判性思维，不能完全依赖，要确保研究的质量和学术诚信。
2025-01-15
总结大纲的提示词
以下是对大纲提示词相关内容的总结： 1. 学校通用场景中，作为豆瓣书评人，需按特定格式输出书籍的重点内容，包括标题、作者、时间、问题、总结、观点、金句和案例等。 2. 在并行任务方面，有关于概念的文章大纲编写，包括用 XML 标签标记大纲、扩展大纲中的句子，并考虑读者年龄段。 3. 胡凯翔提出构建提示词的方法，包括充分描述任务、标注提示词不同部分、添加示例（可选）、描述踩坑点（可选），以构建 GPT 能听懂并执行的清晰明确命令。
2025-01-10
有没有一种可以根据我的教学大纲生成一个课程海报的工具
以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作： 1. COZE 应用： 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型，如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用自选关键词，并用括号强调关键词。 选择画面大小，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置，增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-08
需要做一个AI知识分享专题会，大概15分钟的时间，请帮忙列出大纲和主题内容
以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容： 大纲： 1. 开场介绍（2 分钟） 2. 主题分享（8 分钟） 3. 交流互动（3 分钟） 4. 总结结束（2 分钟） 主题内容： 开场介绍（2 分钟）： 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享（8 分钟）： 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例，如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动（3 分钟）： 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法，进行简单的交流。 总结结束（2 分钟）： 总结本次专题会的重点内容，感谢参会者的参与。
2024-12-30
大纲生成
利用 AI 生成课题大纲的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在文章写作中，大纲编写是关键步骤，尤其是对于中长篇文章创作者。这个过程需要多次迭代和深思熟虑，将想法、创意和思路进行系统整理，是反复推敲和不断优化的过程。 采用多 Agent 模式较为合适，不同 Agent 可扮演不同角色，如负责资料搜集、创意构思、逻辑梳理等，协作带来更丰富视角和更深入思考。 大纲写作的流程规划：从捕捉初步想法（背景增强阶段，收集整合主题相关信息知识），到大纲生成（将背景信息转化为大纲草案，包括识别主要论点、安排结构、确定关键内容），生成后进行整合输出，若需修订则继续循环迭代，直至满意。
2024-12-09
给大纲自动生成ppt
以下是为您提供的根据大纲自动生成 PPT 的方法： 卓 sir 的方法： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为让 PPT 更具灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。 制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的大纲，共 3 小时，大纲环节就花了 2 小时。 因题目抽象，理解困难，借助 GPT4 明确题目意思，并确定主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 熊猫 Jay 的方法： Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制（较耗时间）和导入方式（将大纲内容复制到本地 txt 文件，改后缀为.md，导入 Xmind 软件，再导入 Process ON）两种。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。可某宝买一天会员。 闪击： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，在提示框中选择确定。 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。
2024-12-03