目前 AI 发展大致可以分为以下几个阶段:
此外,OpenAI 内部会议上分享的 AGI 五个发展等级分别为:
我试图总结AI发展的五个阶段,供大家参考:第一,小模型阶段,能力单一,无法泛化,无法做到理解,只能干点活儿,就像原来的人脸识别。所以,我早期的人脸识别公司为什么没有掀起工业革命,虽然他们做的也很辛苦,但是很不幸出现在人智障阶段。第二,GPT出现,AGI迎来拐点,机器实现与人类的交流。第三,Sora的出现,打开了AGI的大门,能够认知世界,跟世界互动。所以,未来五年,我觉得Sora加大算力,加大训练,跟具身机器人结合在一起,我认为户加速智能的提升。我觉得现在Sora的训练算力可能还受到一些限制,所以这是第三个阶段。第四,我觉得是强人工智能。现在机器已经能看懂一些常识了,也能交流了,机器还缺什么?大家想象,还缺对这个世界的一些力量的感知,比如说,加速度,比如重力,机器人自己摔了一跤,比如有人推动它怎么办?所以,现在热炒具身智能,这是理解世界的互动,但还不能与世界互动。下一步是能够跟物理世界互动,这样知道别人推它是怎么回事,拿一个鸡蛋是什么总量,怎么打一个鸡蛋?最后,我幻想,如果它最后能够总结出来世界的规律,幻想它能达到爱因斯坦的水平,能够总结出公式,能够像牛顿一样看到苹果从树上掉下来,能够总结重力的公式,这已经超越地球上的所有人了,因为牛顿和爱因斯坦一万人各出了一个,这就叫超级人工智能。所以,我为了让自己的预言能够成功,我们对AGI的要求不要太高,不要到第五步才叫AGI,第五步叫超级人工智能,到那一步大家再担忧硅基生物是不是会消灭碳基生物,到那一步才需要担心。第三步、第四步都可以定义成AGI。
原文地址:https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/作者:A16Z分析师随着[游戏中生成式人工智能革命的](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能;相反,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。想法并不便宜;他们会很珍贵。最重要的是,游戏创作将变得真正民主化,数以百万计的新游戏制作者将被创造出来。想法很便宜。只有你对它们做了什么才重要。——艾萨克·阿西莫夫根据UGC平台的历史、最近面向消费者的法学硕士的可用性以及对先前技术变革的观察,我们相信,从UGC游戏到人工智能驱动的UGC(我们将在下文中称为AIGC)的演变将会发生分两个阶段。
OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。