AI 绘画目前处于不断发展和演进的阶段。
在早期，AI 绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的进步，尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用，AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖了各种风格和题材，从写实到抽象，从风景到人物。
AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来了新的可能性和挑战。其场景应用广泛，包括广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域。
然而，AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。例如，人们对于 AI 生成的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度存在差异，AI 在表达情感和创造性意图方面存在局限性，同时也带来了版权、原创性和伦理等问题，以及对文化创意领域从业者职业安全的焦虑。
尽管存在争议，AI 绘画仍为艺术创作提供了新的工具和可能性，如帮助艺术家探索新的创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本，促进艺术与观众之间的互动等。目前，生成式 AI 仍处于非常早期的阶段，为其寻找高价值应用场景或许还需要较长时间。
AI绘画是指利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期，AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今，AI绘画已经涵盖了各种风格和题材，从写实到抽象，从风景到人物。并且，AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等，提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手：[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID：7387390303403671587
从生成艺术作品到辅助艺术创作，AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌，与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用‘不仅改变了艺术作品的创作方式，还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示，从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型，技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性，也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而，AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面，人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同，但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明，尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品，但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面，艺术家对于AI生成艺术的态度复杂，既有对其创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。此外，AI绘画技术的发展也带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑，以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。这些争议反映了新技术发展带来的行业生态变化，以及对现有法律和伦理框架的挑战。尽管存在争议，AI在艺术领域的应用也为艺术创作提供了新的可能性。AI可以帮助艺术家探索新的创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本。同时，AI技术的应用也在促进艺术与观众之间的互动，提供更加个性化和互动的艺术体验。AI绘画对艺术界的影响是复杂且双面的。它既提供了新的创作工具和可能性，也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的重要讨论。
拿我自己学AI绘画举例，22年12月我花了大半个月学AI绘画，然后还花了200多充midjourney。但此后的大半年时间里，一直没找到合适应用场景，压根用不起来直到最近，因为公司业务团队的AI绘画需求，我才重新捡起来。一周不到的时间，我已经出过上千张图，支持过多个业务团队了。5、如果一定要让某人主动学习AI，亲测有效的方式，是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿。如果他都亲眼看到AI能很快很好地完成他的活儿，但仍然无动于衷。那么，要么说明他这个行业的人不值钱，廉价劳动力极其好找，而且人远比AI便宜；要么说明这个领域的人足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级，远不如其他。6、生成式AI目前还在非常早期的阶段，为AI找高价值应用场景这件事，或许能干个一二十年。而且，这件事儿的最大的受益者之一，不是更懂某些行业知识的算法工程师，也不是更懂生成式AI的行业专家。而是同时拥有了「更懂某些行业知识的算法工程师」和「更懂生成式AI的行业专家」的某些行业龙头。