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想学习coze

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以下是关于学习 Coze 的相关内容:

制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多,但实际操作因 Coze 本身的设计和强大的社区力量并不复杂。关键是要“迈出第一步”,在制作过程中能体会到诸多乐趣,如与社区成员设计方案时的深入讨论,在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快,以及见证机器人在社区不断“成长”的成就感。未来会有更多社区加入,社群机器人可能不仅是助手,更是凝聚社区智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足,会继续优化以提供更优质服务。

如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣,可以加入免费的 AI Agent 共学群,该群组基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可被拉入群。

另外,大圣的文章从非编程人士角度讲清楚了 Coze 中数据库的概念和基本使用,未陷入传统教学讲 SQL 语法的模式,而是通过与 Excel 对比让人了解数据库本质概念,以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。大圣还正在规划关于 AI 时代应具备的编程基础系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。

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References

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

以上就是制作Coze社群机器人的大致流程了。看似步骤繁多,但由于Coze本身的设计和强大的社区力量,实际操作起来并没有想象中那么复杂。关键是要"迈出第一步",当你真正进入到制作的过程中,你会发现这其中有太多乐趣。与社区成员设计方案时的深入讨论,在Coze平台上灵活组装功能时的高效畅快,在不断调试优化中见证机器人在社区一天天"成长"的成就感……未来,我相信会有越来越多的社区加入到搓Bot的行列中,让更多人感受到AI智能体魅力。那时的社群机器人,或许已经不仅仅是一个"助手",更是凝聚了社区集体智慧的"伙伴"。它所呈现出的,是一个个鲜活的社区形象,是无数社区人共同编织的美好愿景。我也知道,目前的社区机器人还有很多不足,所以在接下来的时间,我也会继续优化这个机器人,来看看它能否更好地服务于社区,为社区提供更加优质的服务。如果大家有兴趣学习Coze和AI Agent,可以加入我免费的AI Agent共学群,这个群组会基于WaytoAGI社区等其他高质量信息源,来分享时下AI Agent相关的各种玩法和经验分享,以及各种最新的AI前沿资讯。搜索我的微信号Andywuwu07或扫描以下二维码加我微信,备注AI共学,以便我会拉你进去共学群。

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

以上就是制作Coze社群机器人的大致流程了。看似步骤繁多,但由于Coze本身的设计和强大的社区力量,实际操作起来并没有想象中那么复杂。关键是要"迈出第一步",当你真正进入到制作的过程中,你会发现这其中有太多乐趣。与社区成员设计方案时的深入讨论,在Coze平台上灵活组装功能时的高效畅快,在不断调试优化中见证机器人在社区一天天"成长"的成就感……未来,我相信会有越来越多的社区加入到搓Bot的行列中,让更多人感受到AI智能体魅力。那时的社群机器人,或许已经不仅仅是一个"助手",更是凝聚了社区集体智慧的"伙伴"。它所呈现出的,是一个个鲜活的社区形象,是无数社区人共同编织的美好愿景。我也知道,目前的社区机器人还有很多不足,所以在接下来的时间,我也会继续优化这个机器人,来看看它能否更好地服务于社区,为社区提供更加优质的服务。如果大家有兴趣学习Coze和AI Agent,可以加入我免费的AI Agent共学群,这个群组会基于WaytoAGI社区等其他高质量信息源,来分享时下AI Agent相关的各种玩法和经验分享,以及各种最新的AI前沿资讯。搜索我的微信号Andywuwu07或扫描以下二维码加我微信,备注AI共学,以便我会拉你进去共学群。

这可能是讲 Coze 的数据库最通俗易懂的文章了

大家好,我是大圣,一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是[大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)教程中关于数据库概念的细化。如果你没有看过上面这篇教程也无所谓,只要你正在学习Coze并且对数据库节点产生了困惑。那么这篇文章就会非常适合你。在学习AI Agent的过程中,有一个非常经典的公式AI Agent=LLM(大模型)+Planning(规划)+Memory(记忆)+Tools(工具)其中记忆这一块离不开一个重要的组件,那就是数据库。这篇文章旨在从非编程人士的角度讲清楚数据库的概念和基本使用。本文不会陷入传统教学文章中的上来就讲SQL语法,而是通过和Excel对比希望你能了解数据库的本质概念从而可以更好的利用ChatGPT等工具辅助你在学习数据库的路上走的更远请允许我自卖自夸:我这篇文章可以说是数据库文章中Coze讲的最好的,讲Coze的文章中数据库讲的最好的。另外做个预告,我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列,大纲如下:数据库|让Coze拥有了记忆的组件1知识库|让Coze拥有了记忆的组件2变量|让Coze拥有了记忆的组件3JSON|让你更好的使用Coze插件API|外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器|那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker|让你用最简单的方式部署微信机器人OK,废话不多说,我们直接开始!

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如何制作入门制作Coze智能体
以下是入门制作 Coze 智能体的步骤: 1. 创建基础智能体: 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件(扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具)、工作流(设置固定的处理流程和业务逻辑)、图像流(处理和生成图像的相关功能)、触发器(设置自动化响应条件)。 知识库管理:文本(存储文字类知识材料)、表格(结构化数据的存储和调用)、照片(图像素材库)。 记忆系统:变量(存储对话过程中的临时信息)、数据库(管理持久化的结构化数据)、长期记忆(保存重要的历史对话信息)、文件盒子(管理各类文档资料)。 交互优化(底部区域):开场白(设置初次对话的问候语)、用户问题建议(配置智能推荐的后续问题)、快捷指令(设置常用功能的快速访问)、背景图片(自定义对话界面的视觉效果)。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 3. 动手实践: 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联)。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面,同样方式测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后,只选择多维表格,然后点配置。打开配置页面,注意输出类型选文本,输入类型选字段选择器。完善上架信息,填写表格,选发布范围(可选仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。
2025-03-04
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用;可以直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
Coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮用户自动回复评论。若想快速上手,可参考视频。不知 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent,可白嫖海量大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的记账应用,可直接和 coze 说收入或支出情况,coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点,每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分,每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点,在这里需要选择翻译的源语言和目标语言,还可以设置一些其他参数,如翻译的语言特色等,此参数会影响翻译效果和效率,建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点,选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界)、大模型(调用 LLM,实现各项文本内容的生成)、代码(支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理)。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04
关于deepseek有什么学习材料吗
以下是关于 DeepSeek 的一些学习材料: 此外,还有以下相关内容: 宝玉日报 1 月 27 日中关于 DeepSeek 的讨论,包括其在全球 AI 社区的意义、技术突破、资源分配策略、创新路径以及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战等。相关链接: 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日的智能纪要,其中包含关于 DP 模型的使用分享、音系学和与大模型互动的分享、Deepseek 的介绍与活动预告等内容。
2025-03-04
新手怎么学习
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-04
这个网站有学习AI绘画的教程吗
以下是一些学习 AI 绘画的教程资源: 视频教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 从 0 入门 AI 绘画教程: 线上教程: AI 线上绘画教程:
2025-03-04
AI小白,怎么开始学习AI
对于 AI 小白来说,可以按照以下步骤开始学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者介绍了适合纯 AI 小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。学习日记中的学习内容可能因时效性不一定适用,但您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。同时,该日记中的学习资源都是免费开源的。 像元子语一样,从 prompt 开始,即使是小白类型的 Chat 网页终端用户,也可以通过临时捏一些 prompt 解决具体的问题。参加相关活动,作为围观人群也可能被点燃学习的热情。
2025-03-04
我是新手怎么学习
对于新手学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-04
我想系统学习AI绘画相关知识
以下是为您系统整理的 AI 绘画相关学习资源: 1. 知乎上 Rocky 的系列教程: 深入浅出完整解析 Stable Diffusion XL 核心基础知识: 深入浅出完整解析 Stable Diffusion 中 UNet 核心基础知识: 深入浅出完整解析 LoRA 核心基础知识: 深入浅出完整解析 ControlNet 核心基础知识: 2. 【野菩萨】的课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle。冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-03-04