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我想学AI编程，用的电脑系统是WIN7，好多编程软件装不了吧，给我个建议

Answer

如果您使用的是 WIN7 系统且想学习 AI 编程，由于很多编程软件可能不支持该系统，以下是一些建议：

  1. 考虑升级您的操作系统至 Windows7 以上版本，如 Windows10 或 Windows11，以获得更好的兼容性和支持。
  2. 对于电脑硬件，系统要求 Windows7 以上，显卡要求为 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步，硬盘需留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。
  3. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/
  4. 下载并安装所需环境，包括 Python、Git、VSCode：
    • 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python-3119/ ，安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。
    • 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download
    • 安装 Git：https://git-scm.com/download/win
    • 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network

请注意，Mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但可能功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1、环境安装、ComfyUI本体安装 副本

本文主要介绍StableDiffusion的另一种UIComfyUI的实际操作方法，以及如何在ComfyUI中使用SDXL模型，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusion ComfyUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。[heading1]一、电脑硬件要求[content]1.系统：Windows7以上（就不要为难XP老师傅了）。2.显卡要求：NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间，最低100G起步（包括模型）。注：mac系统，AMD显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。

1、安装部署ComfyUI 副本

今天主要介绍StableDiffusion的另一种UIComfyUI的实际操作方法，完全从0开始安装。以及如何在ComfyUI中使用SDXL模型，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusion ComfyUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。[heading1]一、电脑硬件要求[content]1.系统：Windows7以上（就不要为难XP老师傅了）。2.显卡要求：NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间，最低100G起步（包括模型）。4.注：mac系统，AMD显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。5.下载并更新Nvidia显卡驱动下载地址https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/[heading1]二、下载并安装所需要环境[content]依次下载并安装python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。1.安装Python https://www.python.org/downloads/release/python-3119/file:python-3.11.9-amd64.exe安装的时候选中“将Python添加到系统变量”1.安装VSCode https://code.visualstudio.com/Downloadfile:VSCodeUserSetup-x64-1.90.0.exe3、安装Git https://git-scm.com/download/winfile:3-Git-2.39.2-64-bit.exe4、安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_networkfile:cuda_12.2.0_536.25_windows.exe

AI编程与炼金术：Build on Trae

后面我们会在每个有需要对应环境安装时，加上这一环节。那因为下面的实操案例就会需要Python，所以这里先帮助大家安装好。为了方便大家配置环境，我们预先下载好了安装包，大家根据自己是Mac电脑还是Windows电脑，分别下载安装就可以。官网下载链接：https://www.python.org/downloads/Mac版本的朋友可以下载后安装：[Python 3.13.2 macOS.pkg](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Y4WubWTvaoSM7qxHqt1c7K8Tn20?allow_redirect=1)Windows版本的朋友可以下载后安装：[Python 3.13.2 Windows.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JryYbcY9YoacP8xzelucsDn2nFf?allow_redirect=1)安装注意：安装时务必勾选"Add Python to PATH"选项建议使用默认安装路径安装完成后，可以打开Trae的终端面板复制后输入，来看看是否安装好了：比如我的安装好了之后会提示：

Others are asking
我是AI小白，没有编程基础；也没有理工基础，对硬件不了解，但是我对AI和硬件结合的内容很感兴趣。请为我调出相关内容
以下是为您整理的关于 AI 和硬件结合的相关内容： AI 技术的学习路径： 偏向技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涵盖神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：涉及图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：例如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 AI 硬件的发展趋势： 在端到端算法的时代，不应该继续使用冯诺依曼架构。 在存算一体（在存储单元里做计算）的芯片之上，一定会诞生一种全新的算法。对比人脑，使用存算一体的方式是未来 AI 硬件下一步的发展趋势，运行一个几百亿个参数的大模型最好的架构一定是存算一体的架构，因为它避免了所有的数据的搬运。 大模型与私域知识结合的方法： 按对模型改造侵入性划分，从左到右分为：重新训练、微调、RAG、关键词工程。 重新训练：拿私域数据重新训练大模型。 微调：拿私有数据 finetuning 大模型。 RAG：将知识库里的知识搜索送进大模型。 关键词工程：写好提示词。 加长 Context：当 Context 能无限长的时候，理论上讲可以把关于您的知识和记忆都 prefill 到 Context 里边去。 学术界中，做深度学习的人偏向于用 RAG，以前做过搜索的人偏向于用 Long Context。
2025-03-22
请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容： 课程活动：包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序，并进行优化部署等。 知识图谱： 章节： 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API） 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格） 七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下） 知识点： Node.JS 安装 Python 安装 相关链接： 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容，通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
背景：我是一名高中生，想学习AI知识，逐步从入门到精通 目标：希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势，为我设计一份学习路线： - 列出每阶段（例如每一个礼拜）的学习重点（比如编程基础、数学）。 - 为每个阶段推荐<具体资源>（书籍、在线课程、练习项目等）。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。
2025-03-21
AI 编程如何学
以下是关于学习 AI 编程的一些建议： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环入手。以 Hello World 为起点，验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题时采取三步走：复现、精确描述、回滚。同时要记住，AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 2. 团队开发中的应用与人才需求： 在大企业中激进团队 AI 编程占比达百分之八九十，初创团队中前端比重较低，后端约占百分之三四十。 解决设计开发差距，如 idob 等在努力解决从 Figma 到前端过程中让 AI 无损编写的问题。 面向用户的产品对前端 UI 和交互体验要求高，需中高级工程师花时间打磨细节。未来人才需具备审美、品味、管理能力、工程思维和解决问题能力。 3. 代码学习方式： 推荐用 AI 工具实践学习，在感兴趣的项目中学会代码。 注意 AI 编程的问题，如上下文不够会导致出错，需人辅助处理上下文，看懂代码才能更好掌控。 4. 课程学习： 例如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程，第一节包括熟悉 Cursor 界面，安装和设置，指导下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能，编写第一个程序，使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示，使用 Bohrium 进行远程编程，注册和登录，帮助注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 相关原文链接：
2025-03-20
本地编程辅助大模型，推荐用哪些插件和基座模型
以下是为您推荐的一些用于本地编程辅助的插件和基座模型： 1. 插件： OpenRouter：新发布的 BYOK 功能，可集成 xAI、OpenAI、Mistral 等数十个平台的 Key，能同时使用其他平台和 OpenRouter 的免费额度。目前支持白“赚”的平台包括 AI Studio、Cohere、DeepSeek、Mistral、SambaNova、Together、xAI 等。 simpleoneapi：若对国产大模型支持有需求，熟悉代码的可通过本地或 Docker 启动。 2. 基座模型： 推理模型：o1、gemini2.0flashthinking 代码模型：claude3.5sonet（性能强）、gpt4omini（价格友好） 多模态模型：gemini2.0flash 常规模型：DeepSeek V3 开源中文大语言模型： FengshenbangLM：基于 LLaMa 的 130 亿参数的大规模预训练模型，具备多种能力，如翻译、编程、文本分类等。地址： BiLLa：推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型，提升了中文理解能力。地址： Moss：支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型。地址： 此外，对于 SDXL 的本地部署，大模型分为 base+refiner 和配套的 VAE 模型两部分。base 是基础模型用于文生图操作，refiner 用于细化生成的模型以获得更丰富的细节，VAE 用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用，需将 webUI 版本升级到 1.5 以上，并将模型放入对应文件夹。
2025-03-20
目前国内不需要翻墙的AI编程开发工具有哪些
目前国内不需要翻墙的 AI 编程开发工具主要有以下几种： 1. Trae 国内版：这是字节跳动旗下的国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型，具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性，网址为 Trae.com.cn。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供多种编程辅助能力。 3. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 此外，还有一些其他的相关工具，如 GitHub Copilot（需注意可能存在使用限制）、CodeWhisperer、CodeGeeX、Cody、Codeium 等，但这些工具的使用情况可能因地区和具体场景有所不同。您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2025-03-20
我想学习智能体提示词如何设计
以下是关于智能体提示词设计的相关内容： 方案扩写助手： 参考 Claude 3.5 的官方提示词写法，用非 markdown 语法输出。 主要能力包括：能够对专业类方案按扩写前的格式和风格输出，保证一致性；能够拆解技术细节，保证技术描述专业；对扩写方法进行提示与教学，保证扩写稳定。 纯 Prompt 类 Agent 的个人感受：提示词不是越多越好，要清晰表达任务让模型理解，不一定是 markdown 语法，参考 Claude 3.5 提示词；提示词需要不断优化，从繁琐逐步简化，在使用过程中根据反馈不断调整，结合实际需求最终简化为 100 个字内。 工作流：智能体采用对话模式的 Prompt 进行设计，提示词为：你是能深入思考文档需求并编写成文字的专家。你通过分析示例文档的内容和结构，判断文章讲述了哪几个方面，并进行扩写。扩写过程中，主要采用的方法为，对里面提到的每个部分，进行进一步描述，比如技术上进一步编写与描述；比如写具体的效果；比如写这样做的原因等，从而让每部分尽可能充实。扩写过程不用采用分段式描写，或者罗列大纲，而是仿照原文的格式，尽可能减少分段。在保证专业准确性的同时，通过自然流畅的语言将各个部分有机串联。请你一步一步思考，不急于输出你的内容，让扩写更加充实，同时保持文章的整体连贯性和可读性。需要扩写的内容为：{{原文}} 拟人化提示词设计： 从使用角度分类，大致分为任务型和拟人化型。任务型提示词专注于完成特定任务或解决特定问题，高度专业化、流程清晰，遵循严格工作逻辑；拟人化提示词模拟人类交互方式，用于陪伴聊天或展现人性化特质，需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 拟人化提示词设计思路：设计过程始于角色的基础信息，包括姓名、性别、年龄和职业等。接着考虑角色的背景和经历，它们与基础信息密切相关，相互影响。角色的背景和经历对爱好、特长、性格和价值观等方面的塑造有深远影响。规划和目标是相对弱关联的元素，可以是短期或长期愿景。
2025-03-21
我想学习扣子智能体提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 要创建扣子智能体机器人并设置提示词，您可以按照以下步骤进行： 打开扣子官网：https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节，为画小二助手设置提示词。 此外，韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等，在相关课程中提到： 课程计划包括入门和进阶，入门是搭建证件照应用，进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中，也有关于智能体和提示词的一些介绍。
2025-03-21
我想学习ai视频相关的知识
以下是关于 AI 视频的相关知识： AI 视频学社：这是一个方便大家测试学习 AI 视频知识和内容的板块。小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛、观看不定期的高手直播分享来快速学习，直播会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。学社还有不定期的直播、每周固定 1 次的视频挑战赛、不定期组织的线上或者线下活动，大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频、视频生视频等技巧。相关软件教程链接： 。 通往 AGI 之路知识库使用指南：其中包含了 AI 相关技术与应用的介绍及活动分享、AI agent 的介绍、AI 会话相关内容、AI 视频相关词汇、AI 相关活动等。 AI 视频生成|技术发展概况和应用场景思考：长期以来，人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展，AI 视频技术逐渐取得突破。从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术，无需进行多阶段处理即可生成视频，如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL 通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型（Local Diffusion）递归地填充附近帧之间的内容。
2025-03-20
我想学AI制作视频，怎么去学习？
以下是学习用 AI 制作视频的方法和步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 此外，您还可以参考以下共学课程视频回放： 1. 9 月 5 日：AI 文旅视频赏析，分享老师十三， 2. 9 月 6 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田，共学文档： 3. 9 月 7 日：AI 文旅视频入门，分享老师 WaytoAG 小田， 4. 9 月 8 日：AI 文旅视频赏析，分享老师白马少年， 5. 9 月 10 日：AI 文旅视频进阶玩法，分享老师 Tonix，顶尖的制作团队黄社长背后的男人TONIX 老师给大家带来： 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧 10M 通过文案整理归档多人协作方法 5M 特殊表现图片的生成方式技巧 10M 图像动态生成提示词技巧 Deforum 的快速转场制作小技巧 10M AnimateDiff 转场 5M EBS 丝滑转绘的小技巧 10M 首尾帧提示词技巧 使用 AE 制作现阶段无法 AI 呈现的动画动态小技巧 10M 教程 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-16
我是一个小白ai，我想学习有关ai写作方面的知识。
以下是关于 AI 写作方面的知识： 1. 陈财猫的观点： AI+内容创作是现阶段最好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力等；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法是 AI 创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述，利用 AI 工具确保内容的准确性和完整性。 构建方法论，根据研究需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析，如果课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 审阅和修改，利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 提交前的检查，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 3. 吴恩达关于生成式 AI 的观点： 生成式 AI 由监督学习技术搭建，2010 2020 年是大规模监督学习的十年，为现代人工智能奠定了基础。生成文本会使用到大语言模型，其通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容。 大语言模型是思考的朋友，运用大语言模型写故事、修改文本非常有用，但大语言模型会编造故事产生错误信息，需要鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术，有大量运用空间，如基于网络界面应用和基于软件程序应用。 使用 LLM 来写作，集思广益、头脑风暴将非常有用。使用网页版的聊天信息时，提供更多的信息。翻译也可以使用 LLM，翻译效果可能比机器翻译更好，但网络文本较少时效果不太好，可以让 LLM 将内容翻译成为海盗英语进行测试翻译准确度。
2025-03-15
我想学习AI如何使用，可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划： 首先，了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升，例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次，认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来，让我们有更多时间从事专业工作。 然后，学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》，了解如何在合规的前提下利用 AI 创新，平衡风险与机会、利益。 在学习过程中，关注以下方面： 1. 了解大型语言模型等技术的发展，及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励，同时应对对公民的伤害风险，从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则，以及相应的比例方法。 最后，根据所学知识，在工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，提高工作效率。
2025-03-14
win7能安装 ComfyUI吗
Win7 可以安装 ComfyUI，但需要满足一定的硬件要求和进行一系列的环境安装操作。 硬件要求： 1. 系统：Windows 7 以上。 2. 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 3. 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 环境安装操作： 1. 下载并更新 Nvidia 显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 2. 依次下载并安装 Python（https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装时选中“将 Python 添加到系统变量”）、Git（https://gitscm.com/download/win ）、VSCode（https://code.visualstudio.com/Download ），安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 3. 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 此外，还可能涉及克隆 ComfyUI 仓库、创建 python 虚拟环境、安装 Pytorch 和依赖包等操作。关于部分安装操作，网上有较多教程可供参考。同时，模型权重和工作流的获取也有相应的途径。
2025-03-03