创建一个用于帮助初中学生提升英语水平并达到中考英语满分水准的智能体，您可以参考以下步骤：
目前接触到的智能体大多建立在大模型之上，其发展是从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。这些基于大模型的智能体具有强大的学习能力，能够通过大量数据学习，获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力；具有灵活性，能适应不同任务和环境；具有泛化能力，能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。
关于提示词的编写，您可以参考一些示例，比如儿童寓意故事创作者的相关内容。但需要注意的是，这些示例可能与您创建英语提升智能体的需求不完全一致，您需要根据实际情况进行调整和优化。
第三步，完成智能体创建后，点击你所创建的智能体，进入其编排页面。在此页面中，你首先需要对模型进行调整：选择所需的模型，并设置模型的温度及输出长度参数。请注意，模型的默认输出长度通常为512，这往往不足以满足需求，且是用户常见的配置问题。调整完模型后，你需要输入提示词。若需编排编写提示词，建议使用步骤一中准备的提示词模板，直接将其编排进智能体即可。在智能体编排完成后，我们需要点击“添加功能”按钮。在这一步中，应根据自己的实际需求进行选择。通常，推荐你至少选择“开场白”功能，因为开场白的内容将作为提示词的一部分，提供给模型进行推理分析。随后，将进入选择智能体工具的环节。这一步骤同样需要根据你的具体需求来定制。你应根据实际情况，挑选并添加合适的工具，以确保智能体能够满足你的需求。编写开场白在完成智能体的整体设置后，便可以利用该智能体来创建个性化的提示词。在整个交互过程中，只需提供提示词的名称及其具体的执行任务。基于个人的要求，智能体将自动生成一个完整的智能体模板。
现在，我们将进入智能体的学习环节。在开始之前，我们首先需要了解智能体是什么。我们现在接触到的智能体大多是建立在大模型之上的。这些智能体的发展历程是从一个基于符号推理的专家系统逐步演进而来的。随着时间的推移，技术的进步使得我们能够开发出更加复杂和高级的智能体。这些基于大模型的智能体具有以下特点：1.强大的学习能力：它们能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。2.灵活性：这些智能体可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。3.泛化能力：它们能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。智能体的核心在于如何有效地控制和利用这些大型模型，以达到我们设定的目标。这通常涉及到精确的提示词设计，以引导模型朝着期望的方向发展。提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。接下来，我们可以展示一张图来更直观地说明这一点。在这张图的中心是提示词，它代表了智能体与用户或其他智能体交互的设定和逻辑。
知识库|标题|故事内容|<br>|-|-|<br>|僧多粥少| 僧多粥少，每到开饭时，和尚们一拥而上，本来就少得可怜的粥被挤翻了。大家都挨饿。和尚们推荐了一位长者分粥，可分粥者大权独掌，为能多分点粥，一些和尚开始溜须拍马，加上平时相互关系就有厚薄，分粥者把粥分的多的多，少的少。 饿得受不了的和尚提议轮流分粥。这下可好，轮到自己分时撑个半死，他人分时饿得发昏。方丈云游回来了，决定由其中一名和尚全权分粥，其他不得有异，但又规定分粥者最后取粥，从此和尚们均等地吃上了热粥。|<br>|卖草帽卖雨伞| 一位老太太有两个女儿，大女儿卖草帽，二女儿卖雨伞，老太太成天愁眉苦脸的。 一位邻居问她为什么。老太太说：“唉，一到下雨天，我担心大女儿的遮阳草帽卖不出去;可是等天晴了吧，我又担心二女儿的雨伞卖不出去，你说我能不发愁吗。”|