以下是让大模型为您写程序的一些建议：
我刚开始是不屑于写脚本的，但没有脚本这样的骨架去支撑，创作的视频很难保证逻辑顺畅。还是做一个谦虚、勤奋的“笨人”吧！因为我不是专业的脚本创作者，就把这项工作交给大模型。大模型选择有很多，比如Kimi、Claude、Chatgpt，效果都能满足要求，按需选择即可。对于科学上网困难的小伙伴，优先选择免费好用的kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件的话选择老牌的功能更强大的chatgpt（https://chatgpt.com/）也可以。本作品用的是Claude（https://claude.ai/new），Claude在脚本创作方面有优势。脚本提示词的结构是：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。我要做什么样的视频：比如要做30秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等等。和大模型对话就像和老朋友聊天一样轻松。视频要包含哪些关键的元素：重点要把产品的特性或者你想要的广告风格说出来，比如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点。奔驰广告向人们宣扬的是一种高端商务、豪华舒适的品牌特性，画面有高级感，简单大气。对脚本的输出有什么要求：按照一定的格式输出，推荐使用Markdown格式输出，方便后续操作。如下就是完整的让Claude写脚本的提示词。
所有人都会手把手教你部署XX大模型，听起来很诱人，因为不需要科学上网，不需要高昂的ChatGPT会员费用。但是在开启下面的教程之前，我希望你能有个概念：运行大模型需要很高的机器配置，个人玩家的大多数都负担不起所以：虽然你的本地可能可以搭建出一个知识库，但是它不一定能跑的起来下面我通过一组数据来让大家有个感性的认知。以下文字来源于视频号博主：黄益贺，非作者实操生成文字大模型最低配置：8G RAM+4G VRAM建议配置：16G RAM+8G VRAM理想配置：32G RAM+24G VRAM（如果要跑GPT-3.5差不多性能的大模型）生成图片大模型（比如跑SD）最低配置：16G RAM+4G VRAM建议配置：32G RAM+12G VRAM生成音频大模型最低配置：8G VRAM+建议配置：24G VRAM而最低配置我就不建议了，真的非常慢，这个我已经用我自己8G的Mac电脑替你们试过了。讲这个不是泼大家冷水，而是因为我的文章目标是要做到通俗易懂，不希望通过夸大的方式来吸引你的眼球。这是这篇文章的第二次修改，我专门加的这段。原因就是因为好多小伙伴看了文章之后兴致冲冲的去实验，结果发现电脑根本带不动。但是这并不妨碍我们去手把手实操一遍，因为实操可以加深我们对大模型构建的知识库底层原理的了解。如果你想要私滑的体验知识库，可以参考我的另一篇文章：[胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)好了，废话不多说，下面教程还是值得亲自上手搞一遍的，相信走完一遍流程后，你会对知识库有更深的理解。
虽然从上面的例子可以看出，用代码节点实现变量类型的转换其实并不复杂，但如果你有“代码恐惧症”，完全不敢尝试任何代码形式的内容，那么这里也可以为你提供一个下位替代，那就是用大模型来实现。大模型的种类你可以自己尝试，我这里选择的是“豆包·工具调用”，大模型的高级设置中尽量把随机性调到最低，使其更严格地遵循提示词。提示词可以与前面向AI提问的范式类似，删除前面与python相关的几句话就行。匹配好输入输出的名称与类型，提示词中注意用{{}}引用输入变量。然后我们运行看看效果：幸运的是，同样达到了预期效果。不过，如果你没有“代码恐惧症”，依然还是建议你使用代码节点来实现，因为大模型节点的效果并不稳定。这个要求能实现，不代表另一个要求能实现；这次能成功，不代表每次都能成功。尤其当输出类型为String时，大模型很容易画蛇添足地加上一些说明性文字，即使你优化提示词去限制它，也不一定每次都能限制住。一旦出了偏差，哪怕只是多了一个字符，下游节点就可能无法正常运行，而且你对此还并没有多少调整的手段。除此以外，大模型节点的运行速度也相对较慢，还可能带来额外的花费。