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如何设计问答agent

Answer

设计问答 Agent 可以从以下几个方面考虑：

  1. 明确 Agent 的身份和性格：
    • 身份：例如将其设定为历史新闻探索向导。
    • 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心。
    • 为使角色更生动，可设计简短背景故事，比如曾是历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情并愿意分享知识。
  2. 写好角色个性：
    • 角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。
    • 性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。
    • 角色互动方式：设计从基本问答到深入讨论的对话风格。
    • 角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。
  3. 一些好的 Agent 构建平台包括：
    • Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。
    • Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。
    • 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。
    • MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。
    • 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。
    • 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。

请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Roger：从产品角度思考 Agent 设计

我们的Agent是一个历史新闻探索向导。身份：历史新闻探索向导性格：知识渊博、温暖亲切、富有同情心角色：主导新闻解析和历史背景分析为了使角色更加生动，我为Agent设计了一个简短的背景故事。比如，这个Agent曾是一位历史学家，对世界上的重大历史事件了如指掌，充满热情，愿意分享知识。怎么写好角色个性：角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格角色互动方式：设计对话风格，从基本问答到深入讨论角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性正如《[Character.ai：每个人都可定制自己的个性化AI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EoBkwirgjiqscKkAO6Wchyf1nPe)》所写：个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可，这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑，背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家Robert Jeffrey Sternberg提出了“爱情三角理论”，认为爱情包含“激情”、“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒，例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉；亲密是一种相互依恋的感觉，通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现；承诺是决定建立长期稳定关系，融入对方生活，形成互助互惠的关系，代表着一种长相厮守的责任。

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||MBTI开运写真/头像|D|41|照片||多模型,多平台AI对话软件,可以在电脑上,手机上实时与AI模型聊天,数据共通,支持语音输入,图片输入,文字输入.将AI融入生活,真正让AI成为生活的小助手.|D|42|产品宣传+移动端chatAI||主产品：【AI脑筋急转弯和AI谜语问答】<br>回答AI提出的脑筋急转弯题目或者谜语题目，如果回答正确任选摊位礼品，以资鼓励；如果回答错误也会有纪念奖，以作安慰。<br>辅产品：【摊位伙伴可提供关于AI绘画、AI视频和AI智能体的相关困惑解答】<br>预计一同前往3-4个人，分别对AI绘画、AI视频和AI智能体有一定的研究和理解。|D|43|脑筋急转弯||技术与工具教学-agent技巧。<br>六种agent设计方法教学<br>1.现场跑6种agent的设计demo-体验agent的魅力（10积分教学体验）<br>2.售卖教学资料u盘内含所有教学演示代码-直接带回家（60积分）|D|44|教学||一键定制你的专属徽章<br>我们分两种形式<br>1.现场拍照，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章<br>2.客户自己准备的图片，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章|D|45|徽章|

问：有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Others are asking
最近Agent方面的场景案例
以下是一些关于 Agent 方面的场景案例： 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式： Reflection（反思）：例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码，AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己，通过反复操作完成自我迭代，虽不能保证修改后代码质量，但效果通常更好。 Tool Use（工具使用）：大语言模型调用插件，极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning（规划）：属于比较新颖且有前景的方式。 Multiagent（多智能体）：也具有发展潜力。 2. Ranger 文章中的相关内容： Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型，通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 行业里主要用到的是 langchain 框架，它在 prompt 层和工具层完成主要的设计，将 LLM 与 LLM 以及 LLM 与工具进行串接。 3. 从词源和历史变迁来看： 在不同时期，“Agent”在商业、政府、情报、娱乐、体育等领域都有重要角色，涵盖贸易代理、公司代理商、情报特工、艺人经纪人等多种职业。 “Agent”一词具有行动和替身的含义，多数情况下指“拥有行动的替身，替代他人做某事”。
2025-01-07
部署Agent专属的web端应用
以下是关于部署 Agent 专属的 web 端应用的相关内容： 在 Linux 上部署较为简单，前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤如下： 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖（注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里）。 3. 启动 webui 的 demo 程序，然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数： server_name：服务器的 ip 地址，默认 0.0.0.0。 servic_port：即将开启的端口号。 local_path：模型存储的本地路径。 4. 第一次启动生成语音时，需查看控制台输出，会下载一些模型文件，可能因网络问题失败，但首次加载成功后后续会顺利。 5. 基于此基础可拓展，比如集成到 agent 的工具中，结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可设置的几个参数说明： text：指需要转换成语音的文字内容。 Refine text：选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed：语音种子，是一个用于选择声音类型的数字参数，默认值为 2，是很知性的女孩子的声音。 Text Seed：文本种子，是一个正整数参数，用于 refine 文本的停顿，实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词（可写在 input Text 里）：用于添加笑声、停顿等效果，例如。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息仅供参考，您可根据自身需求选择适合的平台。
2025-01-07
将Agent应用钉钉平台
将 Agent 应用于钉钉平台的步骤如下： 1. 首先，您可以参考 Dify 接入微信的相关教程。在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录，进行对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景表现出色。 如果您想零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，添加各种自定义 COW 插件到微信机器人，部署 COW 插件的步骤如下： 1. 直接点击 Apilot 平台以下位置来复制保存好 Apilot 的 API 令牌。 2. 在宝塔服务器创建一个 config.json 文件，将相关内容复制到文件中，注意更新 sum4all 和 Apilot 的两个 API 令牌。 3. 重新删掉之前正在跑的机器人服务，重新使用新的编排模板来跑微信机器人。 4. 运行过程中如需修改 config.json 文件里的配置，可在文件位置进行内容修改，修改保存后，在容器板块中对应在跑的机器人服务点击重启即可。 更多详细内容请访问相关原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-01-07
将Agent集成应用到公司网站、网站客服
将 Agent 集成应用到公司网站、网站客服可以按照以下步骤进行： 1. 搭建示例网站 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关图示选择直接部署，并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 智能体（Agent）的相关知识： 1. 智能体的应用： 自动驾驶：自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 2. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 一些好的 Agent 构建平台包括： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-07
将Agent应用到微信公众号、企业客服
将 Agent 应用到微信公众号和企业客服可以参考以下内容： Dify 接入企业微信的步骤： 1. 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录并进行对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，包括创建知识库、导入知识库文件、创建工作流编排聊天助手应用、设置知识检索节点和 LLM 节点、发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 基于 COW 框架的 ChatBot 在企业微信的实现步骤： 1. 准备：企微的接入方式是通过企业微信应用完成，只能企业内部人员使用，暂时无法在外部群中使用。需要的资源包括一台服务器（海外服务器，有国内代理接口的话可使用国内服务器）、注册一个企业微信（个人也可注册，只是无法认证），如果是认证的企业微信，还需要一个对应主体备案的域名。 2. 创建企业微信应用：首先在说明。
2025-01-07
大模型的实际应用有哪些？Agent?AI网站
大模型的实际应用包括以下方面： 1. 在影刀 RPA+AI Power 中的应用： 集成丰富的 AI 组件及各种技能组件，拓展 AI 服务的能力边界，打造 AI Agent。例如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息，RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 提供网页分享、对话助理、API 集成等无缝多样的使用方式，方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式，让内部员工、外部客户便捷地与 AI 交互。 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身的服务支持，帮助企业把产品用起来，把 AI 落地下去。 2. 在 Ranger 相关介绍中的应用： Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”就是大模型，通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架，在 prompt 层和工具层完成相关设计。 3. 在大圣的相关介绍中的应用： 大模型的产品类型主要有 Copilot 和 Agent 两种。 Copilot 是辅助驾驶员，在帮助用户解决问题时起辅助作用，更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务，功能局限于给定框架内，处理流程依赖于人类确定的静态流程，主要用于处理简单、特定的任务，开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 是主驾驶，智能体，可以根据任务目标进行自主思考和行动，具有更高的自主性和决策能力，解决问题的流程是由 AI 自主确定的动态流程，能够处理复杂、大型的任务，在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强，开发重点在于 Flow Engineering。
2025-01-07
智能问答机器人
以下是关于智能问答机器人的相关信息： 一、关于“我是谁” 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 二、使用方法 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（最新二维码在），点击加入，直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题，即可得到回答。 在飞书 5000 人大群里，内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时候即可，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 三、做问答机器人的原因 1. 整个知识库内容庞大且丰富，新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性，无法准确理解语义价值。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 四、飞书群问答机器人的功能 1. 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据，快速返回相关内容。 3. 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 五、搭建问答机器人的分享 时间：2024 年 2 月 22 日 会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 六、背后的技术 「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。
2025-01-07
Agent开发案例产品售后客服问答
以下是一些常见的 Agent 构建平台： 1. Coze：它是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富的插件工具，能极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，还能将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请您仔细甄别，并根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-01-07
Agent开发案例产品售后客服问答
以下是一些常见的 Agent 构建平台： 1. Coze：它是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，且集成了丰富插件工具，能极大拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，还能将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者按自身需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，能访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息提供了这 6 个平台的概述，您可根据自身需求选择适合的平台进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
多模态模型与多模态问答
多模态模型与多模态问答相关内容如下： Gemini 模型在图像理解方面表现出色，在多个基准测试中处于领先地位。它在高级对象识别、细粒度转录、空间理解和多模态推理等任务中展现出强大性能，在 zeroshot QA 评估中优于其他模型，在学术基准测试中如 MathVista 和 InfographicVQA 有显著改进，在 MMMU 基准测试中取得最好分数。 智谱·AI 推出了具有视觉和语言双模态的模型，如 CogAgent18B、CogVLM17B 和 Visualglm6B。CogAgent18B 拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持高分辨率图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。CogVLM17B 是多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型。VisualGLM6B 是支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型。 Zhang 等人（2023）提出了一种多模态思维链提示方法，将文本和视觉融入到一个两阶段框架中，多模态 CoT 模型（1B）在 ScienceQA 基准测试中的表现优于 GPT3.5。
2025-01-07
openai 发布的sora最新模型中，生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项？
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
本地化搭建问答机器人流程
本地化搭建问答机器人的流程如下： 1. 加载所需的库和模块：包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 2. 从订阅源获取内容：通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容，如需接收多个 url 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量：使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型后假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 4. 推荐 RSSHub 项目：可将关注的信息汇聚在同一平台，一旦有更新能在各种终端收到提醒。其为各种网站生成 RSS 源，大部分社交媒体、传统媒体和金融媒体都能配合订阅。 5. 流程拆解： 创建 Python 虚拟环境，并安装相关库，如 ollama（0.1.8）、langchain（0.1.14）、faisscpu（1.8.0，有 gpu 则安装 gpu 版本）、gradio（4.25.0）、feedparser（6.0.11）、sentencetransformers（2.6.1）、lxml（5.2.1）。 6. 了解 ollama： 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，满足不同需求和硬件条件，模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型，可修改温度参数等。 提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成。 社区贡献丰富，有多种集成插件和界面。 先安装 ollama，访问 https://ollama.com/download/ 下载安装。安装完确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认，未下载模型时正常显示空，可通过 ollama 命令下载模型。
2024-12-21
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课，请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
Agent 提示工程设计
在提示词工程设计方面： 对于游戏中的代理，如小机器人艾科，其指令结构包括角色预设（要求模型采用角色）、回复要求（提供参考文本）、提供示例（举例说明）和需要让 LLM 掌握的知识（提供参考文本）。以艾柯的提示词为例，在角色预设分别输入世界观、任务、回复的要求，设置身份，而掌握的知识就是环境的信息，使之能够与环境交互。同时，可以让 ChatGPT 帮忙生成和优化指示词，ChatGPT4.0 的 PromptPerfect 插件也可用于优化和生成指示词。 在创建工作流驱动的 AI Agent 时，简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。接下来，从制定关键方法与流程，梳理「结构化外文精读专家」Agent 的任务目标。
2025-01-07
产品原型设计的AI工具有哪些
以下是一些可用于产品原型设计的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2025-01-06
根据文字描述生成产品原型设计
以下是关于如何用 Midjourney 生成 B 端产品页面的详细介绍： 文本描述： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。 若要生成 B 端界面，需清楚 B 端产品的可用关键词。例如输入“「SaaS dashboard」”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。 Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字对应图像（U1,U2,U3,U4）；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字对应图像（V1,V2,V3,V4）。 文本描述操作便捷，但对于新手可能存在两个问题：一是难以准确描述所需关键词提示；二是输入很多关键词提示但生成图像与预想效果不一致，调整关键词的字序或增减字可能对结果产生很大影响，导致产生废稿。 图片描述： Midjourney 中的图片描述可理解为以图生图。将找到的设计参考图上传到 Midjourney 中得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，在 Midjourney 中复制参考图链接再加上文字提示，如“「参考图链接+node UI」”。若想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可调整为“「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」”；若想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，可加入“「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」”。 若想得到特定比例的图，在文字描述中加入特定参数，如 9:16 比例的设计图提示为“「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」”，16:9 比例的图提示为“「参考图链接+node UI,ar 16:9」”。 Midjourney 不同于设计软件，能快速得到有创造力的图像，为设计提供灵感。除生成整张设计图，还可利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」”，还有古驰风格按钮。
2025-01-06
界面设计的AI
以下是关于界面设计的 AI 相关内容： Midjourney 在 UI 界面设计中的应用： 可以通过添加页面指令描述来指定生成特定页面，如社交平台的登录页（关键词：「landing page」）、人力资源类产品的个人资料页（关键词：「Profile Page」）。 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意，但直接落地开发仍有距离。 Midjourney 商业实战案例： 数据图标：蓝色渐变磨砂玻璃、磨砂玻璃建筑等元素的设计。 B 端图标设计：质感不错，可多尝试不同构图的喂图。 音乐软件 UI 设计：关键词如「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4」，但生成的 UI 设计不规范，文字较乱，只能作为风格参考。 与 AI 合作进行界面设计： 保持冷静，将更多时间花在最终效果上，而非过分纠结技术细节。 让 AI 帮忙制作界面设计，如针对文本生成视频的一站式工作台，打磨交互体验。 看到效果才敢推进项目，但不要急于求成，一开始尽量多考虑细节。 避免过早优化不重要的功能和界面，随着经验积累和能力增强，关注核心功能。
2025-01-04
设计虚拟形象的
以下是关于设计虚拟形象的相关内容： 品牌虚拟代言人： 品牌自建虚拟代言人的原因：明星代言存在风险，如塌房、受《广告法》约束、代言多个产品导致消费者心智混乱等。 虚拟代言人的优势：成本低，行为和说话可控，可扩展性强，可定制性高，可追踪性好。 虚拟代言人的劣势：影响力相对明星代言人较弱，从出道到产生影响力需要漫长积累过程。 自建虚拟人的方式：有的基于传统品牌虚拟形象革新，如海尔的“海尔兄弟”、肯德基的“山德士上校”；有的基于真人偶像形象设计，如天猫的“千喵”、聚划算的“刘一刀”；有的创建全新的虚拟代言人，如屈臣氏的“屈晨曦 Willson”、欧莱雅的“M 姐”、SKII 的“Yumi”等。 品牌代言人：品牌代言人是企业为影响消费者购买行为聘请或塑造的有魅力的人，消费者会因对代言人的喜爱延伸到产品和品牌。但明星塌房事件让品牌选择明星代言有所顾虑，不少品牌开始与虚拟偶像合作或自建虚拟代言人。 用 AI 制作可动交互虚拟形象（支持面捕）： MidJourney 生成形象设计：包括初步生成，一边尝试一边修改关键词，选择中意的形象精修，使用 PS 对图像进行处理（如调整颜色、抠图、锐化、优化细节），使用 PS 制作海报底图（异兽名字+原文简介）。 需要注意的是，虚拟形象的核心是内容，企业需要有持续创作优质内容的能力，否则打造虚拟形象的意义不大。
2025-01-04