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根据文字描述生成产品原型设计

Answer

以下是关于如何用 Midjourney 生成 B 端产品页面的详细介绍：

文本描述：

  • 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入“/image+文本描述”来生成图像。
  • 若要生成 B 端界面，需清楚 B 端产品的可用关键词。例如输入“「SaaS dashboard」”可得深色 B 端界面效果。若想要简约浅色风格，可加入“白色背景”描述，如“「SaaS dashboard,UI,white background」”。还可尝试其他颜色，如“「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」”。
  • Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮。第一行的 U 是放大图像提升细节，数字对应图像（U1,U2,U3,U4）；第二行的 V 是在基础上发生变化，数字对应图像（V1,V2,V3,V4）。
  • 文本描述操作便捷，但对于新手可能存在两个问题：一是难以准确描述所需关键词提示；二是输入很多关键词提示但生成图像与预想效果不一致，调整关键词的字序或增减字可能对结果产生很大影响，导致产生废稿。

图片描述：

  • Midjourney 中的图片描述可理解为以图生图。将找到的设计参考图上传到 Midjourney 中得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。
  • 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，在 Midjourney 中复制参考图链接再加上文字提示，如“「参考图链接+node UI」”。若想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可调整为“「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」”；若想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，可加入“「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」”。
  • 若想得到特定比例的图，在文字描述中加入特定参数，如 9:16 比例的设计图提示为“「参考图链接+node UI,black and white--ar 9:16」”，16:9 比例的图提示为“「参考图链接+node UI,--ar 16:9」”。
  • Midjourney 不同于设计软件，能快速得到有创造力的图像，为设计提供灵感。除生成整张设计图，还可利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“「UI kit,flat design,outline,--ar 16:9」”，还有古驰风格按钮。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何用Midjourney生成B端产品页面？收下这份AI关键词总结！

文本描述是Midjourney中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。操作方法如果我们想要生成一个B端界面，首先要清楚B端产品有哪些关键词可以使用。先试着在Midjourney中输入一条简单的prompt提示：「SaaS dashboard」，就能得到一个深色的B端界面效果。比如现在更流行简约浅色的B端设计风格，我们可以在prompt提示中加入“白色背景”描述，生成更加简约和流行的B端界面：「SaaS dashboard,UI,white background」当然除了深色和白色，还可以继续尝试其他颜色，例如你负责的产品主色是紫色，想得到一个主题色为紫色的深色B端界面，使用这段提示：「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」Midjourney会根据关键词提示默认给出4张图像，图像下面有2行按钮，通过这些按钮能进一步控制生成的图像效果。第一行的U是Upscale，代表放大图像提升细节，数字代表对应的图像U1,U2,U3,U4。第二行的V是Variation，代表在基础上发生变化，数字表示对应的图像V1,V2,V3,V4。选择你觉得第2张图效果不错，还想看更多类似的图像，就可以点击V2，再生成四个和第2张图相似的图像。使用分析文本描述虽然操作起来很便捷，但对于刚使用Midjourney的小伙伴来说容易导致两个问题：一是无法准确描述出想要生成的图像需要哪些关键词提示；二是输入了很多关键词提示，但生成的图像和预想的效果不一致。对于一段关键词提示，可能调整两个字的前后顺序或者增删某一个字，都会对生成的结果产生很大的影响，从而导致产生很多废稿。对于这种情况，为了能更快更好地控制输出效果，我们就可以使用下面要讲到的图片描述来AI创作。

如何用Midjourney生成B端产品页面？收下这份AI关键词总结！

Midjourney中的图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到Midjourney中，得到一个专属的链接，再使用「参考图链接+文本描述」的方式生成图像。使用方法例如我想得到一个带有交互流程的UI界面图，先把找好的素材图上传到Midjourney中。在Midjourney中复制参考图的链接再加上文字提示：「参考图链接+node UI」，就能得到和参考图很类似的设计图。如果想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可以继续调整文字提示：「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」如果想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，在文字提示中加入：「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」加入参数Midjourney生成的图默认是正方形，如果想得到其他比例的图，需要在文字描述中加入特定的参数来做到这一点：「--aspect」或「--ar」比例为9:16的设计图，使用提示：「参考图链接+node UI,black and white--ar 9:16」或者16:9的图「参考图链接+node UI,--ar 16:9」组件设计Midjourney的作用不同于设计软件，利用AI能在几秒钟内得到很有创造力的图像，这些设计图能为后面的设计提供更多灵感。除了生成整张的设计图，还可以扩宽思路，利用AI输出多种风格的设计组件，探索更多设计风格的可能性。扁平组件系统关键词：「UI kit,flat design,outline,--ar 16:9」古驰风格按钮

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图片可以转文字描述吗
图片可以转文字描述。以下是一些相关的实现方式和应用场景： 在“AI 拍立得”中，用户上传图片后，大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。其逻辑在于大模型对图片内容的理解和对生成文本的整理润色，可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 在 Midjourney 中，图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中，得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。例如，想要得到特定风格的 UI 界面图，可通过调整文字提示来实现。还可以通过加入特定参数来控制生成图像的比例。此外，Midjourney 不仅能生成整张设计图，还能输出多种风格的设计组件。 同时，关于图片模型和语言模型的大小差异，这是因为图像生成的核心质量实际上由文本控制，去掉图片只用文字表达要求的模型复杂度会小很多。人类对图像的容错率相对较高，大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对于语言，补偿有限，所以文字的准确性非常重要。
2024-12-18
ETNA：怎么用，需要注册登陆吗，是免费的吗，我把文字描述写入它网页的对话框里，点击了coming soon 但是没有任何反应，怎么回事
ETNA 的使用方法可能因具体版本和功能而有所不同。通常来说，使用这类工具可能需要注册登录。关于其是否免费，也取决于具体的服务策略。您在网页对话框中输入文字描述并点击“coming soon”没有反应，可能有以下原因： 1. 该功能尚未正式开放或仍在准备中。 2. 网络连接存在问题，导致请求无法正常发送和接收。 3. 可能是网页本身存在技术故障或错误。 由于目前知识库中没有关于 ETNA 更详细的信息，建议您查看其官方说明或联系相关技术支持以获取准确的使用指导。
2024-12-10
搭建一个数据解读的ai工具，文字描述要有逻辑性，符合金字塔原则
很抱歉，目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说，搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤： 1. 明确数据来源和类型：确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等，以及数据的格式和特点，例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架：根据需求和技术能力，选择适合的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程：提取有意义的特征，以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型：根据数据特点和任务需求，选择合适的 AI 模型，如决策树、神经网络等。 6. 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型：使用合适的指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等。 8. 优化和改进：根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑：按照金字塔原则，先给出结论或主要观点，然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是，这只是一个大致的框架，实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战，需要不断探索和优化。
2024-11-03
我想用文字描述由AI为我制作出漫画视频，请问用哪款免费的AI可以实现
以下是一些可以免费将文字描述制作成漫画视频的 AI 工具及相关信息： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 使用 AI 把小说做成视频的制作流程大致如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-20
产品原型设计的AI工具有哪些
以下是一些可用于产品原型设计的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2025-01-06
AI可以用来画产品原型图吗
AI 可以用来画产品原型图。以下为您介绍一些相关工具和流程： 工具方面： Uizard： UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也有 AI 插件。 Sketch：提供插件系统，部分插件利用 AI 技术辅助设计。 流程方面： 讨论需求：明确项目目标和用户需求，确保团队对产品方向有一致理解。 确定关键功能：根据需求确定产品最核心的功能，确保能实现最基本的用户价值。 AI 生成产品草图：利用 AI 快速生成界面草图，帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 列出功能列表：明确产品所需的功能模块，并逐一列出。 选择一个功能：每次专注完成一个功能，确保质量与效率。 向 AI 描述功能：详细描述功能需求，AI 会根据描述生成代码。 AI 编写代码：AI 根据需求编写代码，减少开发者的重复性劳动。 测试代码：测试生成的代码，确保正常运行。 向 AI 提出问题：若功能不正常，将问题反馈给 AI 进行调整。 功能完成：功能通过测试后标记为完成。 还有功能吗：若还有未完成的功能，继续开发下一个功能。 发布初始版本：所有核心功能完成后发布初始版本，以获取用户体验反馈。 随着 AI 技术的不断发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的工具出现。
2024-12-20
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图，并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态，比如 Mockplus、Adobe XD 等工具，它们在原型设计方面具有一定的优势，或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17
能画原型的ai工具
以下是一些能画原型的 AI 工具： 1. Uizard： 2. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 3. Figma：是一个基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区也开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 4. Sketch：提供插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 5. 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 6. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 7. Wix： ，是一款用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 8. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。在版块里还有更多推荐的网站。
2024-12-10
写一个关于AI面试B端软件的需求文档，里面核心功能包括AI面试功能、背调功能（比如线上、证明人、应聘者提供的材料）、简历筛选关键词功能（比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图）、提取简历证书项目功能（比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师）。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档： 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障，能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面，负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR：团队绩效管理，根据团队和个人绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。 HR：面试工具，作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具，帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售：话术总结优缺点，涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容等方面。 客服：定制客服话术，包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面，效率较高。 技术面：面试官直接给出同行美妆 GPT 案例，让判断实现方式，应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面：了解学业情况、经历和意向，询问经典问题。
2024-12-02
我想找个能够做海报的AI网站，用来做一些课程的广告，发在朋友圈中，我们可以提供文字素材，以及对应的一些图片，希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07
给出数据，自动生成图或表的ai工具有哪些？
以下是一些可以根据数据自动生成图或表的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图等，具有拖放界面，方便易用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等，集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持本地和云存储，多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，在绘制 CAD 图方面，以下是一些 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 3. Diagrams.net（原名 draw.io）：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-07
我需要找一个帮我生成数字人口播视频的AI工具
以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具： 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音，操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人，操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间，Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试，但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
AI一次最多可以生成多少文字
目前国内外的大模型在生成内容时，一次生成 1000 字以内的质量较为稳定，默认情况下一般为 700 800 字。超过 1000 字，生成的文本质量就可能开始下降。例如通过“文本改写”场景测试能直观反映这一情况。不过，Claude 在长文本生成能力上相对较强，有试过其单次输出 2800 字。如果想要使用 AI 生成长文章，建议分段落让其完成，以保证生成文章的质量。对于长文章的解读或改写，也可采用分段方式，让 AI 逐项完成，每个段落长度控制在 700 800 字左右效果最佳。此外，对于复杂任务，可拆分成工作流，比如写文章任务可拆分为搜集材料、生成大纲、逐段填充内容、润色、起爆款标题、吸睛开篇金句等。
2025-01-07
如何设计问答agent
设计问答 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 明确 Agent 的身份和性格： 身份：例如将其设定为历史新闻探索向导。 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 为使角色更生动，可设计简短背景故事，比如曾是历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情并愿意分享知识。 2. 写好角色个性： 角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。 性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。 角色互动方式：设计从基本问答到深入讨论的对话风格。 角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。 3. 一些好的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
Agent 提示工程设计
在提示词工程设计方面： 对于游戏中的代理，如小机器人艾科，其指令结构包括角色预设（要求模型采用角色）、回复要求（提供参考文本）、提供示例（举例说明）和需要让 LLM 掌握的知识（提供参考文本）。以艾柯的提示词为例，在角色预设分别输入世界观、任务、回复的要求，设置身份，而掌握的知识就是环境的信息，使之能够与环境交互。同时，可以让 ChatGPT 帮忙生成和优化指示词，ChatGPT4.0 的 PromptPerfect 插件也可用于优化和生成指示词。 在创建工作流驱动的 AI Agent 时，简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。接下来，从制定关键方法与流程，梳理「结构化外文精读专家」Agent 的任务目标。
2025-01-07
界面设计的AI
以下是关于界面设计的 AI 相关内容： Midjourney 在 UI 界面设计中的应用： 可以通过添加页面指令描述来指定生成特定页面，如社交平台的登录页（关键词：「landing page」）、人力资源类产品的个人资料页（关键词：「Profile Page」）。 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意，但直接落地开发仍有距离。 Midjourney 商业实战案例： 数据图标：蓝色渐变磨砂玻璃、磨砂玻璃建筑等元素的设计。 B 端图标设计：质感不错，可多尝试不同构图的喂图。 音乐软件 UI 设计：关键词如「music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta–q 2–v 4」，但生成的 UI 设计不规范，文字较乱，只能作为风格参考。 与 AI 合作进行界面设计： 保持冷静，将更多时间花在最终效果上，而非过分纠结技术细节。 让 AI 帮忙制作界面设计，如针对文本生成视频的一站式工作台，打磨交互体验。 看到效果才敢推进项目，但不要急于求成，一开始尽量多考虑细节。 避免过早优化不重要的功能和界面，随着经验积累和能力增强，关注核心功能。
2025-01-04
设计虚拟形象的
以下是关于设计虚拟形象的相关内容： 品牌虚拟代言人： 品牌自建虚拟代言人的原因：明星代言存在风险，如塌房、受《广告法》约束、代言多个产品导致消费者心智混乱等。 虚拟代言人的优势：成本低，行为和说话可控，可扩展性强，可定制性高，可追踪性好。 虚拟代言人的劣势：影响力相对明星代言人较弱，从出道到产生影响力需要漫长积累过程。 自建虚拟人的方式：有的基于传统品牌虚拟形象革新，如海尔的“海尔兄弟”、肯德基的“山德士上校”；有的基于真人偶像形象设计，如天猫的“千喵”、聚划算的“刘一刀”；有的创建全新的虚拟代言人，如屈臣氏的“屈晨曦 Willson”、欧莱雅的“M 姐”、SKII 的“Yumi”等。 品牌代言人：品牌代言人是企业为影响消费者购买行为聘请或塑造的有魅力的人，消费者会因对代言人的喜爱延伸到产品和品牌。但明星塌房事件让品牌选择明星代言有所顾虑，不少品牌开始与虚拟偶像合作或自建虚拟代言人。 用 AI 制作可动交互虚拟形象（支持面捕）： MidJourney 生成形象设计：包括初步生成，一边尝试一边修改关键词，选择中意的形象精修，使用 PS 对图像进行处理（如调整颜色、抠图、锐化、优化细节），使用 PS 制作海报底图（异兽名字+原文简介）。 需要注意的是，虚拟形象的核心是内容，企业需要有持续创作优质内容的能力，否则打造虚拟形象的意义不大。
2025-01-04
我是景观设计设计师，不了解市场上的各种AI工具，请问我需要怎么系统的学习、利用AI来改进工作呢
作为景观设计师，系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手： 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：面向住宅行业，能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：全自动智能审图流程，集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯，将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具，确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型，集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库，减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程，形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求，精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式，优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持，营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力，明确团队未来发力方向。 总之，随着技术进步，AI 在设计领域的作用将愈发重要，为您创造更多可能。但需注意，每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-02