Agent 提示工程设计

以下是一些关于 Agent 方面的场景案例： 1. 吴恩达最新演讲中提到的四种 Agent 设计范式： Reflection（反思）：例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码，AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己，通过反复操作完成自我迭代，虽不能保证修改后代码质量，但效果通常更好。 Tool Use（工具使用）：大语言模型调用插件，极大拓展了 LLM 的边界能力。 Planning（规划）：属于比较新颖且有前景的方式。 Multiagent（多智能体）：也具有发展潜力。 2. Ranger 文章中的相关内容： Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型，通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 行业里主要用到的是 langchain 框架，它在 prompt 层和工具层完成主要的设计，将 LLM 与 LLM 以及 LLM 与工具进行串接。 3. 从词源和历史变迁来看： 在不同时期，“Agent”在商业、政府、情报、娱乐、体育等领域都有重要角色，涵盖贸易代理、公司代理商、情报特工、艺人经纪人等多种职业。 “Agent”一词具有行动和替身的含义，多数情况下指“拥有行动的替身，替代他人做某事”。

设计问答 Agent 可以从以下几个方面考虑： 1. 明确 Agent 的身份和性格： 身份：例如将其设定为历史新闻探索向导。 性格：如知识渊博、温暖亲切、富有同情心。 为使角色更生动，可设计简短背景故事，比如曾是历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情并愿意分享知识。 2. 写好角色个性： 角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。 性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。 角色互动方式：设计从基本问答到深入讨论的对话风格。 角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。 3. 一些好的 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于部署 Agent 专属的 web 端应用的相关内容： 在 Linux 上部署较为简单，前提是您有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤如下： 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖（注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里）。 3. 启动 webui 的 demo 程序，然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数： server_name：服务器的 ip 地址，默认 0.0.0.0。 servic_port：即将开启的端口号。 local_path：模型存储的本地路径。 4. 第一次启动生成语音时，需查看控制台输出，会下载一些模型文件，可能因网络问题失败，但首次加载成功后后续会顺利。 5. 基于此基础可拓展，比如集成到 agent 的工具中，结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可设置的几个参数说明： text：指需要转换成语音的文字内容。 Refine text：选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed：语音种子，是一个用于选择声音类型的数字参数，默认值为 2，是很知性的女孩子的声音。 Text Seed：文本种子，是一个正整数参数，用于 refine 文本的停顿，实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词（可写在 input Text 里）：用于添加笑声、停顿等效果，例如。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息仅供参考，您可根据自身需求选择适合的平台。

将 Agent 应用于钉钉平台的步骤如下： 1. 首先，您可以参考 Dify 接入微信的相关教程。在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录，进行对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景表现出色。 如果您想零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，添加各种自定义 COW 插件到微信机器人，部署 COW 插件的步骤如下： 1. 直接点击 Apilot 平台以下位置来复制保存好 Apilot 的 API 令牌。 2. 在宝塔服务器创建一个 config.json 文件，将相关内容复制到文件中，注意更新 sum4all 和 Apilot 的两个 API 令牌。 3. 重新删掉之前正在跑的机器人服务，重新使用新的编排模板来跑微信机器人。 4. 运行过程中如需修改 config.json 文件里的配置，可在文件位置进行内容修改，修改保存后，在容器板块中对应在跑的机器人服务点击重启即可。 更多详细内容请访问相关原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat

将 Agent 集成应用到公司网站、网站客服可以按照以下步骤进行： 1. 搭建示例网站 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关图示选择直接部署，并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 智能体（Agent）的相关知识： 1. 智能体的应用： 自动驾驶：自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 2. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 一些好的 Agent 构建平台包括： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。

将 Agent 应用到微信公众号和企业客服可以参考以下内容： Dify 接入企业微信的步骤： 1. 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录并进行对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，包括创建知识库、导入知识库文件、创建工作流编排聊天助手应用、设置知识检索节点和 LLM 节点、发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 基于 COW 框架的 ChatBot 在企业微信的实现步骤： 1. 准备：企微的接入方式是通过企业微信应用完成，只能企业内部人员使用，暂时无法在外部群中使用。需要的资源包括一台服务器（海外服务器，有国内代理接口的话可使用国内服务器）、注册一个企业微信（个人也可注册，只是无法认证），如果是认证的企业微信，还需要一个对应主体备案的域名。 2. 创建企业微信应用：首先在说明。

以下是关于图像提示词的相关内容： 艺术字生成方面： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例提示词如：金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风；巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”；巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画；巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面： 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt，生成了三条 prompt： 远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景，中心对称构图，俯视视角，摄影风格，云雾中的山谷，山峦在云雾中若隐若现，山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌，云雾的流动感和山的静态形成对比，现实主义风格特征，使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景，对角线构图，俯视视角，水墨画风格，云雾缭绕的山谷，山峦线条流畅，云雾以墨色深浅表现，山谷中的云雾仿佛在流动，给人以动态的视觉感受，中国山水画风格特征，使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词，可直接使用。使用时注意，以下提示词可在悠船和 MJ 中使用，其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面： 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。

以下是关于提示词安全边界的相关内容： 在任何文本输出场景下，实施一定程度的防护措施是必要的，且这种防护更侧重于模型交互层面的安全。一个完整的 RAG 提示词除业务功能外，应包含输入防护和输出防护两部分，以确保模型输入和输出过程的安全，保护整个系统。目前，没有能百分之百拦截所有攻击的完美技术，特别是针对提示词的拦截技术，这是由于大型语言模型服务人类时固有的复杂性。为全面提升模型安全性能，在模型训练阶段采取如对抗样本训练等更全面的措施是必要的，能使模型早期学习并适应潜在攻击模式，增强防御机制。 之前也曾提到提示词安全问题，这常被忽略，但却是关键且严肃的事。比如某 toC 产品泄漏提示词，可能被不良利用。对于生产级应用，安全总是第一位，在讲解更深入的提示词技术前，应先关注提示词安全。 更系列文章合集请访问：

在现阶段的 GPT 发展下，与 AI 交流的提示词仍然非常重要。以下是一些原因： 1. 目标明确：对于 GPT 及其他 AI 来说，明确每一步的目标至关重要。只有给予清晰的指导，AI 才能产生相关且有价值的输出。 2. 逻辑性：在各种提示策略中，逻辑性都是关键。清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 3. 分步骤：无论是进行深度分析还是遵循特定结构，确保提示按照清晰的步骤进行极为重要。 4. 考虑变量：这在某些提示策略中尤其重要，需要考虑可能影响结果的所有因素。 例如，在运用 CoD 将文章做摘要的实验中，个人观点认为以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好，并且密度等级 4 的结果较让人满意。同时，LangGPT 框架的出现也表明随着新一代模型的发布，提示词的重要性日益凸显，其编写过程逐渐成为一种编程语言。但也有人认为框架在协助的同时也有限制，提示词带来的收益并非如宣传所说，其重要性会朝两极分化。

以下是关于如何应用提示词的全面指导： 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中获取。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新成果和方法论。 七、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 在 prompt 输入框中输入提示词，可使用图生图功能辅助创作。 2. 了解提示词的定义：用于描绘想生成的画面，支持中英文输入。 3. 掌握写好提示词的方法： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组，小白用户可点击进行生图。 4. 善用辅助功能，如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何写出高效提示词 prompt 的一些建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，例如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需要特定背景知识，在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：尽量使 prompt 简洁明了，避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整 prompt，可能需要多次迭代。 此外，还需注意以下几点： 对于星流一站式 AI 设计工具： 输入语言方面，不同基础模型对输入语言有不同要求，有的使用自然语言，有的使用单个词组，且支持中英文输入。 写好提示词可参考：利用预设词组、保证内容准确（包含人物主体、风格等要素）、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容，还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 Prompt 的专场教程 基础篇： Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 支持英语和 emoji，可参考提示词字典。 语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag，改变 tag 权重有两种写法，还可进行 tag 步数控制。

以下是关于提示词模板化的相关内容： 提示词相关资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 简单的提示词模板： 最终目标是把需求说清楚。例如： GPTs 提示词模板。 案例：Act like a SEO Professional Writer（你是一个 SEO 专家），I need a optimized blog post（我需要一篇优化的博客文章），you will research keywords and incorporate them naturally into the content（你将研究关键字并将它们自然地融入内容中），in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement（在这个过程中，你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置），please avoid keyword stuffing or overoptimisation（请避免关键字堆砌或过度优化），input the final result in a well structured format（以结构良好的格式输入最终结果），here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"（这里有一个例子：标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧：提高你的内容的知名度”），完整 prompt：Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 提示词母体系列（2）的模板构成： 在掌握人物设计整体框架后编写提示词，可借鉴替换方式替换模板。 约束部分：规则放顶部加强约束，底部也有相应约束，整体约束包裹具体提示词以提示模型专注性。 模板结构： 基本信息：包含姓名、性别、年龄和职业，为其他特征奠定基础。 外貌特征：描述物理外观，创造视觉形象。 背景和经历：与基本信息相关，阐述成长环境和重要经历，提供行为和思维方式背景。 性格和价值观：包括性格特征、核心价值观和个人习惯，塑造内在世界。 爱好、特长和语言风格：融合兴趣爱好、特殊才能和表达方式，展现多面性。 人际关系和社交活动：描述社交圈，揭示社会定位和互动方式。 未来规划和目标：勾勒梦想和未来计划，赋予前进动力和方向。