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新手想学AI,有什么方法

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对于新手学习 AI,以下是一些方法和建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
  6. 持续学习和跟进:
    • AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。
    • 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:新手如何学习 AI?

持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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给文生图ai模型打分的权威标准是什么
给文生图 AI 模型打分的权威标准通常包括以下方面: 1. 图像生成质量:如清晰度、细节丰富程度、色彩准确性等。 2. 多样性:生成图像的风格、主题和表现形式的丰富程度。 3. 文本一致性:生成的图像与输入的文本描述的匹配程度。 在具体的测评中,会构建包含人工评估和机器评估的全面评测内容。人工评测方面,会邀请具有图像领域知识的专业评估人员,从画面质量、图文相关性、整体满意度等维度为生成图像打分。例如,在对 Kolors 与其他模型的比较中,就从这些维度进行了评估。 此外,像 SuperCLUEImage 测评基准首次公布的结果中,DALLE 3 以 76.94 分高居榜首,显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列,但与国际领先模型仍有差距。
2025-01-07
我需要找一个帮我生成数字人口播视频的AI工具
以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具: 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音,操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人,操作指引:上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-07
哪款AI的图片识别能力最强
目前在图像识别能力方面,OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如,左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力,其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是,图像识别能力的评估会受到多种因素的影响,不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时,像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点,它不仅可以准确识别用户上传的图片,还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。
2025-01-07
短视频文案提取的AI有哪些
以下是一些可用于短视频文案提取的 AI 工具和方法: 可以利用 GPT 来写文案,但需要更具体地提出需求,因为它不了解文案的前因后果、拍摄风格等。 360 浏览器的字幕提取功能可捕捉相关视频文案。 让 Kimi 和 GPT 分别对已有文案进行分析和学习,有助于让 AI 按照预期写作。在中文理解和写作能力上,Kimi 表现更突出。 完成文案创作后,可对比 Kimi 和 GPT 的结果并进行整合调整,例如让它们修改语句使其更押韵。 文案整理完后,可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-01-07
现在ai发展到什么程度了
目前 AI 的发展呈现出多方面的特点和进展: 1. 在通用人工智能(AGI)方面,尚未取得巨大进展,但 OpenAI 等机构提出了 AGI 的五个发展等级,包括聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织。其中,聊天机器人具备基本对话能力,推理者能解决复杂问题,智能体可执行全自动化业务但仍需人类参与,创新者能协助人类完成新发明,组织则能自动执行全部业务流程。 2. 在应用方面,ANI(弱人工智能)得到了巨大发展,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 3. 大模型方面,开源大模型爆发,未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型,但通用大模型也面临瓶颈,如算力和知识不足的问题。 4. 机器学习方面,监督学习因数据增长、神经网络规模发展和算力提升而快速发展。 5. 数据方面,数据集是由数据组成的集合,分为结构化和非结构化数据,获取数据的方式包括手动标注、观察行为和网络下载,同时需要有效处理数据中可能存在的不正确和缺失等问题。
2025-01-07
大模型的实际应用有哪些?Agent?AI网站
大模型的实际应用包括以下方面: 1. 在影刀 RPA+AI Power 中的应用: 集成丰富的 AI 组件及各种技能组件,拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent。例如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 提供网页分享、对话助理、API 集成等无缝多样的使用方式,方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式,让内部员工、外部客户便捷地与 AI 交互。 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身的服务支持,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去。 2. 在 Ranger 相关介绍中的应用: Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”就是大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成相关设计。 3. 在大圣的相关介绍中的应用: 大模型的产品类型主要有 Copilot 和 Agent 两种。 Copilot 是辅助驾驶员,在帮助用户解决问题时起辅助作用,更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务,功能局限于给定框架内,处理流程依赖于人类确定的静态流程,主要用于处理简单、特定的任务,开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 是主驾驶,智能体,可以根据任务目标进行自主思考和行动,具有更高的自主性和决策能力,解决问题的流程是由 AI 自主确定的动态流程,能够处理复杂、大型的任务,在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强,开发重点在于 Flow Engineering。
2025-01-07
我想学习创建自己的AI助手
以下是创建自己的 AI 助手的相关内容: 使用 Coze 免费打造微信 AI 机器人 搭建步骤: 1. 创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到自己的机器人。 2. 设计环节:在 Coze 里称为“编排”。 常用概念和功能: 提示词:设定 Bot 的身份和目标。 插件:通过 API 连接集成各种平台和服务。 工作流:设计复杂的多步骤任务。 触发器:创建定时任务。 记忆库:保留对话细节,支持外部知识库。 变量:保存用户个人信息。 数据库:存储和管理结构化数据。 长期记忆:总结聊天对话内容。 3. 设计步骤(以“AI 前线”Bot 为例): 确定目的:比如“AI 前线”,目的是成为一个 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,提供高效的站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问可查官方指南。 在网站上增加一个 AI 助手(以百炼为例) 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,在对话框选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设以引导大模型更好地应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID,保存到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY,保存到本地用于后续配置。
2025-01-05
我是五十岁的女士,想学习ai,有什么易学的途径吗
对于五十岁的女士学习 AI,以下是一些易学的途径: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-01-05
我想学习和了解AI我从哪里开始?
如果您是新手,想要学习和了解 AI,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 比如在记忆方面,先从
2025-01-05
我是AI小白,我想学习AI工具的使用,能提供教程吗
以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息: 1. 元子:小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中,发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它,是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式,不论何种人群。 若想交流,欢迎戳这里: 2. 如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南 由于技术快速发展,当前使用的可能是较差的 AI 工具,很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点:AI 是工具,但不总是正确的,要考虑其是否适合应用目的;使用 AI 需了解道德问题,避免侵权、作弊等,使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片,AI 生图是高效解决办法,但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图,适用于入门玩家,可应用到职场。若有疑问,可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通(记得备注来意:ai 绘图交流),教程内容会持续更新。
2025-01-02
我现在想学习使用AI知识应用在生活知及工作上,请计划一下我应该怎么学习
以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题,培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,比如图像、音乐、视频等。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习。 2. 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并将 AI 知识应用到生活和工作中。
2024-12-30
我想学习用图片生成视频的方法,以及运用到的网站
以下为您介绍用图片生成视频的方法及相关网站: 1. Adobe Firefly: 进入,选择“生成视频”。 在“Generate video”页面的“Prompt”字段中输入文本提示,还可以使用“Upload”选项中的“Image”上传图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。 在“General settings”部分确定“Aspect ratio”和“Frames per second”。 2. 快影: 打开快影(需先通过内测申请),选择“AI 创作”。 选择“AI 生成视频”和“图生视频”。 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频,排队等待生成结束后下载。 3. Pika: 进入“generate”频道,目前有 10 个“generate”频道,任选一个进入。 生成视频的工作流程包括:直接生成视频,在输入“/create”后输入提示词得到视频;或者使用 MJ/SD 生成图像(可选),在 PIKA 平台添加提示词得到视频。
2024-12-29
国内开源AI绘图软件,适合新手的推荐
以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件: 1. Midjourney:是目前较容易上手的工具,对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图,如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文)。 2. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/ 3. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ 4. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 5. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 6. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 7. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-06
制作一个新手学习ai知识的表格
以下是为新手学习 AI 知识制作的表格: |学习阶段|学习内容|学习资源| |::|::|::| |了解基本概念|熟悉 AI 术语和基础概念,了解其主要分支及联系|阅读「」部分| |浏览入门文章|了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势|无| |开始学习之旅|学习为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程|「」、在线教育平台(Coursera、edX、Udacity)| |选择感兴趣模块|根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧|无| |实践和尝试|通过实践巩固知识,分享实践成果|知识库中的相关分享| |体验 AI 产品|与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动|无| 同时,记住学习 AI 是长期过程,需耐心和持续努力,不要怕犯错。完整学习路径可参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法设计自己的路径。
2025-01-04
新手如何入门
新手入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节获益匪浅。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程&资源&信息推荐: 对于 Python 及各种 AI 工具的使用,优先推荐 B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,完全免费。 对于大模型,Andrej Karpathy 讲得很好。 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 对于资料库,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的「🌈通往 AGI 之路」(一个飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-01-02
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
新手学AI方法
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-30
如果让新手小白知道合理使用GPT
以下是一些让新手小白合理使用 GPT 的建议: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握一次有效记忆的长度,避免在超过限制时还继续提问最初的问题。编写 Prompt 时珍惜 Token,秉承奥卡姆剃刀原理,精简句子和措辞,尤其是在连续多轮对话中。 2. 熟练使用中英文切换:Prompt 太长时,可用英文设定并要求用中文输出,节省 Token 用于更多对话。了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 3. 相信 GPT 的能力,大胆提要求:不问问怎么知道它不会呢。 4. 明确自身需求:跟 GPT 提的要求尽量准确,像给员工安排工作那样。 5. 不断追问:只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 6. 提供准确信息:若需要贴身保姆级帮助,把自身准确信息给 GPT。 7. 规划、记忆和使用工具:GPT 可以在一个会话里根据用户需求和上下文自行选择工具并做出行动。若选择最容易上手的 Action,Webpilot 应当首当其冲,使用方法为在新建的 GPT 里把 Web Browsing 勾掉,点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相应网址。 提问的逻辑和准确度是能否用好 GPT 的核心竞争力。
2024-12-22
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
如何根据虑库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构呢
很抱歉,目前没有关于如何根据您提到的库存水平、需求预测、补货成本、库存持有成本等因素,使用线性规划、动态规划、随机优化等方法来调整库存结构的具体内容。但我可以为您提供一些一般性的思路和步骤: 首先,需要对库存水平、需求预测、补货成本和库存持有成本等数据进行详细的收集和分析。 对于线性规划方法,您可以建立一个目标函数,例如最小化总成本(包括补货成本和库存持有成本),同时满足库存水平和需求预测的约束条件。通过求解这个线性规划问题,得到最优的库存调整策略。 动态规划则是将问题分解为多个阶段,在每个阶段根据当前状态和决策选择来优化未来的结果。在库存调整中,可以根据不同时期的库存和需求情况,逐步做出最优决策。 随机优化适用于需求存在不确定性的情况。您可以建立概率模型来描述需求的不确定性,然后通过优化算法找到在不确定性条件下的最优库存策略。 不过,具体的应用和实现需要根据您的实际业务情况和数据特点进行深入研究和定制化的建模。
2025-01-06
用ai赚钱的方法有哪些
以下是一些用 AI 赚钱的方法: 1. 成为 AI 博主,利用以下工具创作素材: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销。 2. 数字人相关: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价);非实时一个月 600 元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 3. 电商方面: 在小红书通过 AI 绘画变现,如用 AI 制作服装,代表案例是 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份;用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9,卖了 2675 份。
2025-01-05
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
整合多组学数据用什么方法
整合多组学数据的方法包括以下几种: 1. 机器学习中的集成学习方法,如 Bagging(Bootstrap Aggregating)。其核心思想是通过多次抽样生成多个数据集,训练多个模型,并将这些模型的结果进行平均(或投票)来提高整体预测的稳定性和准确性。具体包括从原始数据集中有放回地抽取多个子集,用每个子集训练独立的相同模型类型(如决策树、多项式等),对于回归任务取平均结果,对于分类任务通过多数投票决定最终分类结果。 2. 在未来的机器学习发展中,预计会在数据整合方面取得进展,例如整合多种模态(如图像、文本和传感器数据)和数据领域的数据,以创建更丰富和更健壮的复杂现象的表示。为实现这种多模态和跨领域的理解,机器学习模型将需要在深度学习、表示学习、自我监督学习和常识推理方面取得进展,并将领域知识和常识推理结合起来。
2025-01-02