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国内开源AI绘图软件,适合新手的推荐

Answer

以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件:

  1. Midjourney:是目前较容易上手的工具,对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图,如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板:「ui design for[类型]application,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文)。
  2. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/
  3. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/
  4. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/
  5. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/
  6. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/visio/flowchart-software
  7. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney直接生成UI界面!AI设计体验指南

Clippp Clip设计夹2023-04-24 09:02发表于北京原文:https://mp.weixin.qq.com/s/P6Ltktqx0W6JSFbMJTM1xw今天为大家分享的是「AI工具Midjourney」。目前国内外有很多热门的AI绘图工具,其中Midjourney是目前我觉得最容易上手的工具,对于完全不懂AI绘图、想试试看的新手来说,是很不错的入门选择。而且现阶段的AI已经能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。那么UI/UX设计师能用Midjourney加快哪些设计流程呢?我们一起来通过具体的实操,从主体、配色、风格等方向探索AI在设计中的应用![heading2]AI设计指令[content]Midjourney中没有固定的Prompt(指令)来生成某种APP,具体想要什么样的效果要多多尝试。如果没想好要输入哪些指令,可以先用这个指令模板:「ui design for[类型]application,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」把里面的「类型」替换成你想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的UI设计图。来看看几个示例~出行类关键词:「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等。餐饮类关键词:「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等。运动类关键词:「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。

问:AI 画示意图

简介:Creately是一个在线绘图和协作平台,利用AI功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。功能:智能绘图功能,可以自动连接和排列图形。丰富的模板库和预定义形状。实时协作功能,适合团队使用。官网:[Creately](https://creately.com/)[heading3]5.Whimsical[content]简介:Whimsical是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。功能:直观的用户界面,易于上手。支持拖放操作,快速绘制和修改图表。提供多种协作功能,适合团队工作。官网:[Whimsical](https://whimsical.com/)[heading3]6.Miro[content]简介:Miro是一个在线白板平台,结合AI功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑。丰富的图表模板和工具。支持与其他项目管理工具(如Jira、Trello)集成。官网:[Miro](https://miro.com/)[heading3]使用AI绘制示意图的步骤[content]1.选择工具:根据你的具体需求选择合适的AI绘图工具。2.创建账户:注册并登录该平台。3.选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合你需求的模板。4.添加内容:根据你的需求,添加并编辑图形和文字。利用AI自动布局功能优化图表布局。5.协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

问:AI 画示意图

使用AI来绘制示意图可以大大提高效率和效果。以下是一些推荐的AI工具和平台,可以帮助你轻松创建专业的示意图:[heading3]1.Lucidchart[content]简介:Lucidchart是一个强大的在线图表制作工具,集成了AI功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。功能:拖放界面,易于使用。支持团队协作和实时编辑。丰富的模板库和自动布局功能。官网:[Lucidchart](https://www.lucidchart.com/)[heading3]2.Microsoft Visio[content]简介:Microsoft Visio是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其AI功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。功能:集成Office 365,方便与其他Office应用程序协同工作。丰富的图表类型和模板。支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:[Microsoft Visio](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/visio/flowchart-software)[heading3]3.[content][Diagrams.net](http://diagrams.net/)(formerly[content]简介:[Diagrams.net](http://diagrams.net/)是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。功能:支持本地和云存储(如Google Drive、Dropbox)。多种图形和模板,易于创建和分享图表。可与多种第三方工具集成。官网:[Diagrams.net](https://www.diagrams.net/)

Others are asking
ai 学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您的学习路径偏向技术研究方向,您需要: 1. 具备数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 了解自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 熟悉计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向,您需要: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 了解应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 掌握数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 学会模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-07
国内的免费文生图AI
以下是一些国内的免费文生图 AI 工具: Hidreamai:https://hidreamai.com//AiVideo ,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA:https://etna.7volcanoes.com/ ,由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频,支持中文。 Dreamina:https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ,在内测中,有免费额度,支持多种生成方式和控制,默认生成 3s 的视频。 可灵:https://klingai.kuaishou.com/ ,支持文生视频、图生视频,提示词可使用中文,默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
怎么通过AIGC接单
以下是一些通过 AIGC 接单的方式和相关案例: 1. 变现渠道:包括直播带货、橱窗带货(如抖音需 1000 粉丝、托管橱窗)、商单、介绍粉丝接项目等。 2. 具体项目:如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频(徐悲鸿教育系列 AI 内容)、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 3. 广告:可通过平台(如抖音星图、B 站花火)接广告,也有私单。视频广告价格可自定义设置。 4. 视频挂载:如视频号挂载画小二课程,成交后返佣 299 元。 此外,还有一些与 AIGC 相关的节目形式,如节目单中的 AI 热梗串烧、AIGC 技术短片、AIGC 温情短片、原创 RAP、经典节目再现等。
2025-01-07
学习AI工具
以下是关于学习 AI 工具的相关内容: 用 AI 学习一门外语: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需语言技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动,练习日常用语。 中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习:如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,思考对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 基于 LLM 的 AI Agent: 1. 行动模块(Action):AI Agent 有效使用工具需全面了解其应用场景和调用方法,利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力获取工具知识。面对复杂任务,应分解子任务并有效组织协调,这依赖 LLM 的推理和规划能力及对工具的理解。 2. 使用工具:学习方法包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习,环境反馈包括结果反馈和中间反馈,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 具身智能:具身 Agent 强调智能系统与物理世界紧密结合,与传统深度学习模型不同,LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动,其行为称为“具身行动”。
2025-01-07
ai编程工具
以下是一些常见的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 2024 年,AI 编程工具领域迎来两个划时代的产品:年末爆火的编辑器 Cursor 和横空出世的 AI 工程师 Devin。Cursor 允许开发者用自然语言描述需求,能够理解整个项目的结构和依赖关系,进行跨文件的语义分析,还能提供智能的代码重构建议、自动诊断和修复常见错误,甚至基于代码自动生成文档,让开发者的注意力从语法细节转移到业务逻辑本身。 如果您要安装通义灵码 AI 编程助手,在配置 AI 插件之前,需要先安装 python 的运行环境,具体操作是:点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示您登录,按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。
2025-01-07
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。学习建议包括使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码,遇到问题时采取复现、精确描述、回滚的步骤。同时要明确 AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文链接: 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动:麦橘是哲学专业模型师,此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要,还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏,因其性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览,还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,不懂代码也能让 AI 做游戏,通过告诉 AI 想要的效果让其调整,如降低难度等,最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作以及与 AI 交互的情况。 3. 软件 2.0 编程:在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域,软件 2.0 日益流行。考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时,会发现很多令人兴奋的机会。长远来看,这种编程范式拥有光明的未来,因为当开发通用人工智能(AGI)时,一定是使用软件 2.0。
2025-01-07
中外开源模型概览与分类
以下是关于中外开源模型的概览与分类: 国内方面: 国内模型在 Agent 核心基础能力上已较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 如 ChatGLM3Turbo 在任务分解、多文档问答和检索 API 能力上表现出色。 国内开源模型如 Baichuan213BChat 具备较强竞争力,在某些方面超过一些闭源模型。 国外方面: OpenAI 发布了开源模型,包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。可访问供研究人员的模型索引详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 开源模型: 多模态模型方面,推出了具有视觉和语言双模态的模型,如 CogAgent18B、CogVLM17B、Visualglm6B 等。 详情可访问:【新基准】SuperCLUEAgent:首个 AI 智能体中文测评基准发布 www.CLUEbenchmarks.com/superclue_agent.html 。
2025-01-06
中外开源模型概览与分类
以下是关于中外开源模型的概览与分类: 国内方面: 国内模型在 Agent 核心基础能力上已较为接近或部分超过 GPT3.5 水平。 如 ChatGLM3Turbo 在任务分解、多文档问答和检索 API 能力上表现出色。 国内开源模型如 Baichuan213BChat 具备较强竞争力,在某些方面超过一些闭源模型。 国外方面: OpenAI 发布了开源模型,包括 PointE、Whisper、Jukebox 和 CLIP。可访问供研究人员的模型索引详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 开源模型: 多模态模型方面,推出了具有视觉和语言双模态的模型,如 CogAgent18B、CogVLM17B、Visualglm6B 等。 详情可访问:【新基准】SuperCLUEAgent:首个 AI 智能体中文测评基准发布 www.CLUEbenchmarks.com/superclue_agent.html
2025-01-06
开源模型与闭源模型调用
以下是关于开源模型与闭源模型调用的相关信息: 1. 通义千问自 2023 年 8 月起密集推出 Qwen、Qwen1.5、Qwen2 三代开源模型,Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可登录体验其性能或进行对比测评,测评地址为。Compass Arena 集齐了国内主流的 20 多款大模型,用户可在平台选择大模型的两两“对战”。 2. 部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品,如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但坚称发布的模型从零开始训练并进行了大量原创优化和突破。此外,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API,并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型,此行为触犯了 OpenAI 使用协议中禁止的条款。 3. 在 LLM 应用程序中,OpenAI 已成为语言模型领域领导者,开发者通常使用 OpenAI API 启动新的 LLM 应用,如 gpt4 或 gpt432k 模型。项目投入生产并规模化时,有更多选择,如切换到 gpt3.5turbo,其比 GPT4 便宜约 50 倍且速度更快;与其他专有供应商如 Anthropic 的 Claude 模型进行实验;将一些请求分流到开源模型,这通常与微调开源基础模型结合更有意义。开源模型有多种推理选项,包括 Hugging Face 和 Replicate 的简单 API 接口、主要云提供商的原始计算资源等。
2025-01-06
AI开源软件
以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息: 10 月 AI 行业大事记中的开源软件部分: 智谱:开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大:开源 F5TTS 英伟达:开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI:正式开源 TeleChat2115B OpenAI:开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中涉及的开源软件未在提供的内容中有明确提及。 如果您想了解更多关于特定 AI 开源软件的详细信息或有其他需求,请进一步向我提问。
2025-01-06
AI开源软件
以下是为您整理的关于 AI 开源软件的相关信息: 10 月 AI 行业大事记中的开源软件: 智谱:开源文生图模型 CogView3Plus3B 上海交大:开源 F5TTS 英伟达:开源 Llama3.1Nemotron70BInstruct TeleAI:正式开源 TeleChat2115B OpenAI:开源多智能体协作框架 Swarm 100 个 AI 应用中的开源软件相关信息暂未提及。 希望以上内容对您有所帮助!如果您需要更详细准确的信息,请进一步明确您的需求。
2025-01-06
开源模型与闭源模型调用
开源模型与闭源模型调用相关信息如下: 通义千问自 2023 年 8 月起密集推出 Qwen、Qwen1.5、Qwen2 三代开源模型,Qwen 系列的 72B、110B 模型多次登顶 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard 开源模型榜单。Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台,开发者可在魔搭社区体验、下载模型,或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时,Qwen272binstruct 模型已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena,所有人都可登录体验其性能或进行对比测评,测评地址为:https://opencompass.org.cn/arena 。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台,集齐了国内主流的 20 多款大模型。 部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品,如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构。此外,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API,并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。 在 LLM 应用程序中,开发者通常使用 OpenAI API 启动新的 LLM 应用,如 gpt4 或 gpt432k 模型。当项目投入生产并规模化时,常见的选择包括切换到更便宜且速度更快的 gpt3.5turbo,与其他专有供应商(如 Anthropic 的 Claude 模型)进行实验,将一些请求分流到开源模型等。开源模型有多种推理选项,包括 Hugging Face 和 Replicate 的简单 API 接口、主要云提供商的原始计算资源等。
2025-01-06
新手想学AI,有什么方法
对于新手学习 AI,以下是一些方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-05
制作一个新手学习ai知识的表格
以下是为新手学习 AI 知识制作的表格: |学习阶段|学习内容|学习资源| |::|::|::| |了解基本概念|熟悉 AI 术语和基础概念,了解其主要分支及联系|阅读「」部分| |浏览入门文章|了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势|无| |开始学习之旅|学习为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程|「」、在线教育平台(Coursera、edX、Udacity)| |选择感兴趣模块|根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧|无| |实践和尝试|通过实践巩固知识,分享实践成果|知识库中的相关分享| |体验 AI 产品|与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动|无| 同时,记住学习 AI 是长期过程,需耐心和持续努力,不要怕犯错。完整学习路径可参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法设计自己的路径。
2025-01-04
新手如何入门
新手入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节获益匪浅。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程&资源&信息推荐: 对于 Python 及各种 AI 工具的使用,优先推荐 B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,完全免费。 对于大模型,Andrej Karpathy 讲得很好。 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 对于资料库,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的「🌈通往 AGI 之路」(一个飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-01-02
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
新手学AI方法
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-30
如果让新手小白知道合理使用GPT
以下是一些让新手小白合理使用 GPT 的建议: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握一次有效记忆的长度,避免在超过限制时还继续提问最初的问题。编写 Prompt 时珍惜 Token,秉承奥卡姆剃刀原理,精简句子和措辞,尤其是在连续多轮对话中。 2. 熟练使用中英文切换:Prompt 太长时,可用英文设定并要求用中文输出,节省 Token 用于更多对话。了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 3. 相信 GPT 的能力,大胆提要求:不问问怎么知道它不会呢。 4. 明确自身需求:跟 GPT 提的要求尽量准确,像给员工安排工作那样。 5. 不断追问:只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 6. 提供准确信息:若需要贴身保姆级帮助,把自身准确信息给 GPT。 7. 规划、记忆和使用工具:GPT 可以在一个会话里根据用户需求和上下文自行选择工具并做出行动。若选择最容易上手的 Action,Webpilot 应当首当其冲,使用方法为在新建的 GPT 里把 Web Browsing 勾掉,点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相应网址。 提问的逻辑和准确度是能否用好 GPT 的核心竞争力。
2024-12-22
中国可以用的AI绘图工具
以下是中国可以用的一些 AI 绘图工具: 1. 无界 AI:可用于快速制作海报底图,操作时先确定主题与文案,选择风格与布局,生成并筛选,最后配文与排版。 2. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 3. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 6. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 此外,还有阿里的通义万相和字节跳动的 Dreamina 等工具。通义万相文生图效果还可以但不稳定,提示词有难度,文字理解能力较弱,每日有出图次数限制,但有相似图像生成和图像风格迁移功能。Dreamina 有很多实用功能,如基本的扩图和消除笔功能,可直接用自然语言出图,理解到位,新手友好,导入参考图方式多样,文生图限时免费且无出图次数限制,还有智能画布功能,可多图层处理、一键抠图、文生图补充等,甚至能 2 倍清晰度导出。
2025-01-05
我想AI绘图
以下为您介绍一些关于 AI 绘图的相关内容: 常用的 AI 绘图工具: 1. Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其直观的用户界面易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 AI 辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验: 在游戏开发中,比如《玩具帝国》,使用 AI 绘画时可能会遇到一些问题。例如,一开始可能存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材有限、泛化性差等。但通过不断尝试不同的方法,如 Embedding、CKPT、Lora 等,以及进行正则化处理、使用 ControlNet 等,最终可以得到较好的效果。为了引导 AI 画出理想的图像,还可以采取一些特殊的处理方式,如制作引导图、丰富训练集等。
2025-01-04
AI绘图的基础教程
以下是为您提供的 AI 绘图基础教程: 一、关于 Stable Diffusion 的教程 1. 软件比较与优势:介绍 Stable Diffusion 在 AI 绘画领域的特点和优势。 2. 零基础入门:从零开始学习 Stable Diffusion 的基础操作。 3. 技术突破:了解 Stable Diffusion 在技术方面的创新和突破。 4. 入门教程:包括环境配置、安装方法、电脑适配性以及插件的下载和安装等。 二、SD 新手视频教程 1. 从 0 入门的章节教学视频,强烈推荐,学完有望成为大神。 2. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面。 3. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,掌握“咒语”。 4. 第三节课:用 AI“重绘”照片和 CG,打破次元壁。 5. 第四节课:自由切换“画风”,了解 AI 绘画模型。 6. 第五节课:学习提高 AI 绘画分辨率的方式。 7. 第六节课:简析 LoRa|Hypernetwork 概念。 8. 第七节课:玩转局部重绘,定向修手修脸。 9. 第八节课:提示词补全翻译反推,掌握“终极”放大脚本与细节优化插件。 10. 第九节课:从原理到实践学习 LoRA。 10. 第十节课:零基础掌握 ControlNet。 三、线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 1. 线稿产出:使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive”。 2. PS 手动修正错误的地方:对于一些没有阴影容易飘的图,可自行绘制阴影。 3. 用 Stable Diffusion 上色:通过 ControlNet 控制,实现高效且惊艳的上色效果。
2025-01-03
可以绘图的AI工具,实现将我的一段话转换成流程图
以下是一些可以将一段话转换成流程图的 AI 绘图工具及使用步骤: 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图” 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤 优化布局:利用 AI 自动布局功能优化图表外观 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式 2. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用 官网: 3. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作 官网: 4. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成 官网: 使用步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外,以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-12-28
当前AI绘图的前沿图景
当前 AI 绘图的前沿图景包括以下几个方面: 定义与发展: AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能和挑战。 场景应用: 1. 广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。 3. 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 艺术与科技的融合: 艺术与科技的融合呈现出前所未有的奇妙景象,AI 绘画作为杰出代表,将二者完美结合,开启探索之旅,引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,而人工智能技术的发展使艺术创作经历革命性变革,AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,能模拟创作过程并生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验,也打破了传统创作的局限,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更具民主化和包容性。 商业实战案例: 如 Midjourney 在概念篇中生成令人惊叹的宇宙星空、未来主题等超现实主义的图片,包括宇宙飞船、星系、行星、太空等元素,呈现出高度详细、动态、富有表现力的效果,具有逼真的灯光和阴影,应用于未来太空科技风格等领域,带来震撼的视觉体验。 您可以通过以下链接体验 AI 绘画助手: BotID:7387390303403671587
2024-12-03
AI绘图关键词
以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容: 公式: 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 比如: 去找自己喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面;去找自己喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面;去找自己喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里。 进阶技巧和关键词: 1. 主题描述: 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。 对于场景中的人物描述,要独立描述,不要用一长串文字,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计风格难以直接表达时,可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时,单纯控制材质很难达到要求,可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。 Midjourney 商业实战案例: 1. 中国武术电影片 关键词:Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9 (young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变,改变这句话创作出不同的场景 2. 长安城夜景 关键词:Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9 3. 中国古代女孩 关键词:(未给出)
2024-10-01