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与AI沟通的提示词技巧

Answer

以下是关于与 AI 沟通的提示词技巧的总结:

  1. 输入是写好提示词的根本:输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。
  2. 清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。
  3. 文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势。
  4. 利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。
  5. 约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。
  6. 从 0 到 1 上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。
  7. 提示词写作的三板斧技巧:
    • 分配角色:让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。
    • 给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。
  8. 在豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧:
    • COT 在分析中的作用:让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。
    • 学生写提示词的建议:从三个技巧开始从 0 到 1 练习,并辅助学习相关材料。
    • 豆瓣模型的默认功能与自定义:有默认功能,若想定制自己想要的功能,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。
    • 避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人。
  9. 一些具体的 Prompt 技巧:
    • 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。
    • 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。
    • 幽默:表明是否应融入幽默。
    • 轶事:要求包含相关轶事。
    • 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。
    • 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。
    • 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。
    • 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。
    • 保密性:说明保密要求或限制。
    • 格式化:指定所需的格式元素。
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References

05-如何与AI对话

[heading2]总结李继刚关于提示词写作的心路历程分享:讨论了李继刚在提示词写作方面的经历,包括从最初的探索到后来的心得,以及对新手如何上手与大模型对话的分享。关于写提示词的经验分享输入是写好提示词的根本:写好提示词的结果源于输入,输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势,他们进入与大模型交互的领域会有出色表现。利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流框架有助于清晰表达:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。与大模型交流的感受:清晰的想法与大模型交流能往更深层理解,模糊的想法能通过交流变清晰,对思考有很大帮助。从0到1上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。提示词写作的三板斧技巧分配角色:分配角色能让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。思维链:文中未对思维链技巧做详细阐述。

05-如何与AI对话

[heading2]总结关于豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧COT在分析中的作用:提到COT在分析中的表现,如让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。学生写提示词的建议:针对学生群体写提示词框架复杂杂乱的情况,建议从三个技巧开始从0到1练习,并辅助学习相关材料。豆瓣模型的默认功能与自定义:豆瓣模型有默认功能,若想定制自己想要的功能,如特定的翻译效果,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人,如弟子、学生、朋友等。翻译示例与操作演示:以许妍冲为例,展示了针对单词和句子的翻译提示词编写,包括中文直译、词根拆解、词源、同义词等,并进行了操作演示。汉语新解的尝试:尝试用豆瓣写简洁版的汉语新解。关于汉语新解场景及压缩表达的分享汉语新解场景构建:指定00后汉语老师,输入人物特色、学习对象等,对任意文本用三句话呈现分析,可添加技能并调整顺序进行测试。提示词压缩表达的感悟:之前因感觉与大模型对话功力无长进而暂停,读书后摸到压缩一词,总结压缩表达不是语言问题而是一种翻译,用词压缩后有精准和凝练两个效果,分别对应embedding和attention,精准能让输出更准,凝练能满足attention工作机制。

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录||-|-|-|-||类比|要求AI用类比或示例阐明概念|请用一个类比解释黑洞的概念。|||引述|要求包含专家的相关引言或陈述|在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。|||幽默|表明是否应融入幽默|在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。|||轶事|要求包含相关轶事|在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。|||隐喻|鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力|在讨论人工智能的复杂性时,用“AI像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。|||趣闻|鼓励包含有趣或令人惊讶的事实|在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。|||关键词|列出需要包含的重要关键词或短语|请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。|||小贴士|鼓励AI分享与主题相关的小窍门和技巧|分享几个关于照顾室内植物的小贴士。|||保密性|说明保密要求或限制|在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。|||格式化|指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)|在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。||

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如何利用Ai生成长文的脑图
以下是关于利用 AI 生成长文脑图的相关信息: 一、AI 生图相关课程与分享 讨论了 AI 生图的学习课程安排,包括邀请白马老师授课、介绍相关工具网站吐司,还提及了 AI 工具的消费和应用情况等。 二、AI 绘图模型 1. 特点、优势、应用场景以及在实际操作中的使用方法和技巧。 2. 工具 SD 的各种玩法、不同界面、模型分类及应用场景,强调了其在创意设计中的作用和优势。 三、图像生成模型 1. 特点、发展历程、优势与应用。 2. 吐司网站的使用方法。 四、获取额外算力 通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN,新用户 7 天内可额外获得 100 算力。 五、文生图的操作方式 在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。 六、模型及生成效果 Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。 七、图生图及参数设置 可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 八、特定风格的生成 国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。 九、与思维导图相关的 AI 工具 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 十、AI 摆摊项目 1. AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等。 2. 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等。 3. 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制等。 4. 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作等。 5. 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人等。 6. AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询等。
2025-01-07
要熟练使用ai的话,英语得是哪个级别的?
要熟练使用 AI ,对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说,如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息,具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流,或者参与国际前沿的研究和讨论,可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平,如雅思 6.5 分及以上。 例如,在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇,并能进行深入的观点阐述和交流的场景中,较高的英语水平会更有优势。 同时,学英语的目的和需求不同,所需的英语水平也不同。比如,为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等,学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时,要注意一些事项:AI 只是辅助工具,不能替代人的思考;给 AI 的信息要尽可能准确、清晰;要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案;掌握一些向 AI 提问的技巧;养成做一道题就新开一个对话的好习惯;对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外,英语学习的重点在于“有效输入”,然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
学ai前要先学会英语吗?
学习 AI 之前是否要先学会英语,因人而异。 对于一些人来说,英语基础较差并不影响他们开始接触和使用 AI 工具。例如,有文科生在不懂代码、英语也差的情况下,依然能够注册尝试各种 AI 工具,并在学习后取得一定成果。 然而,在学习 AI 的过程中,英语可能会起到一定的辅助作用。比如,了解英文世界里的 AI 发展动态,能够获取更多前沿信息。同时,像在口语练习方面,利用相关的 AI 工具可能有助于提升英语能力,从而更好地理解和应用 AI 技术。 总之,英语不是学习 AI 的绝对前提条件,但具备一定的英语能力可能会为学习 AI 带来更多便利和优势。
2025-01-06
小白如何0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI 的小白,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 岗位技能要求: 对于“AI 提示词工程师”岗位,需要具备市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发等综合能力。 7. 学习资源: 对于 0 基础小白,可在网上找教程,推荐看科普类教程,阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 8. 学习模式和注意事项: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,采用输入→模仿→自发创造的学习模式。 注意学习内容可能因 AI 发展迅速而过时,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习时间可灵活安排,学习资源大多免费开源。
2025-01-06
我先系统了解AIGC 行业
以下是关于 AIGC 行业的系统介绍: AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的发展历程可以从内容生产方式的演变来了解。在互联网发展过程中,内容生产方式经历了从 PGC(ProfessionalGenerated Content,专业生成内容)到 UGC(UserGenerated Content,用户生成内容),再到 AIGC 的转变。 在 Web1.0 时代,互联网内容生产以 PGC 为主,由专家和专业机构生产高质量内容,如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现,但存在创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化,Web 2.0 时代到来,用户参与内容创作,UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化,通过推荐系统满足用户需求,降低了专业门槛,促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 在当前,国内 AIGC 行业主要在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管。 此外,还有一些具体的应用案例,如 Collov 是来自美国硅谷的家居垂直行业 AIGC 工具,专注于利用人工智能技术来实现空间设计与家具营销二合一,打通供应链,为企业提高更低成本、更智能高效的空间设计与家具营销解决方案。它能够完成人类设计师以及高美感内容的视觉理解、推理和生成任务,并将生成技术服务于家装、工装、建筑、具身智能机器人、智能驾驶等多领域的商业场景,替代传统人工设计和采集流程。AI 技术的应用显著提高了设计和营销的效率,减少了对传统人工的依赖,增强了客户的交付满意度,提升了企业的市场竞争力。
2025-01-06
给我推荐一个快速读电子书的AI工具
以下为您推荐一些快速读电子书的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
有哪些 ChatGPT 的使用技巧?
以下是一些 ChatGPT 的使用技巧: 1. 开发方面: 查找技术解决方案:效率大师!用 ChatGPT 查找技术解决方案,比 Google 更快捷省心。 优化代码:直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分,然后合并重复项,让代码更容易维护,并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面: 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法:先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文),然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口,复制 prompt,然后手机端打开这条历史记录,点右上角的耳机图标,开始打电话,打电话又能练口语又能练听力,结束之后看回顾,可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错。 3. 会话补全方面: ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情,如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-27
提示词编写技巧
以下是关于提示词编写技巧及如何学习提示词运用的相关内容: 编写提示词的技巧: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词。 在 SD3 中的提示词相关内容: 提示词长度:可以传递非常长且描述性的提示,不再受限于 CLIP 文本编码器的 77 个 token 限制,可长达 10,000 个字符或超过 1,500 个单词。 不要使用负面提示:SD3 未针对负面提示词训练,使用可能引入随机变化,使图像结果不稳定。 提示词的技巧:可以使用更长的提示短语,用逗号分割关键词,详细明确描述具体东西有助于理解。 学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 2. 学习构建技巧:明确任务目标,用简洁准确语言描述,给予背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 3. 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试变体并比较分析。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究:持续关注最新研究成果和方法论。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
recraft 的使用技巧
以下是关于 Recraft 使用技巧的相关内容: Recraft 是由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具,自 2022 年成立,总部位于伦敦,受到全球超过 150 万设计师的青睐,包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。 其具有以下卓越功能: 卓越的文本渲染:能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本,适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 高级控制:提供多种风格控制功能,确保品牌在图像中的视觉一致性,并支持生成矢量图形,对设计行业友好。 多功能编辑:集成多种 AI 工具,包括擦除、修改、放大和背景去除,便于调整图像细节。 实时协作:无限画布功能支持多用户实时编辑,适合团队合作。 2024 年 10 月,Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型,在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中以 1172 分位居榜首,超越了 MidJourney 和 OpenAI 等,提升了图像生成的精度和速度,优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 关于 Remix 的使用: 在使用 Remix 模式时,可以添加或删除参数,但必须使用有效的参数组合。比如将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins version 3 stylize 10000 更改为 illustrated stack of pumpkins version 4 stylize 10000 会返回错误,因为 Midjourney Model Version 4 与 Stylize 参数不兼容。 只有通常影响变化的参数在使用 Remix 时才有效,如 Aspect Ratio、Chaos、Image Weight、No、Quality、Seed、Same Seed、Stop、Stylize、Tile、Video 等。使用 Remix 改变宽高比将会将图像拉伸,并不会扩展画布、添加丢失的细节或修复错误。 在 Udio 中: Udio 具有混音功能,混音是现有剪辑的微妙或不那么微妙的变化。要创建混音,首先选择适当的曲目(目前只能重新混合 30 首曲目),然后在曲目页面或上下文菜单中单击“重新混合”。 与标准创建模式相比,提示框中新增了一个区域。左侧与扩展模式的原始剪辑区域相同,右侧的滑块允许控制混音效果(方差)的强度。滑块在最左侧时,混音不改变原始音频,向右移动(设置滑块位置后单击“重新混合”)效果更明显,某些方面开始改变。强度低值主要影响细节,而保持原始的整体结构和和谐。强度高值会引入更显著的变化,滑块最右侧位置的结果与原始剪辑几乎没有相似之处。
2024-11-29
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例: 文生视频 prompt 写作技巧: 1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
豆包的使用技巧
以下是关于豆包使用技巧的相关内容: Prompt 之术: 三板斧中的分配角色:“你是一个哲学家。” 不分配角色时,⇒角色模式,行为模式包括知识域、语言风格、决策倾向等。 给出示例:给我讲个笑话,如“小时候我家特别穷。有多穷呢?不管每次我生什么病,我妈都从抽屉里拿出风油精。” 不使用 Fewshots 时,⇒类比学习。 思维链⇒逻辑推理。 Prompt 之用: 豆包划词:包括场景一的翻译,如测试“cognitive distinguish”;场景二的汉语新解,如测试“奢华游戏”。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片:有相关视频演示
2024-10-26
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
Prompt提示词没那么玄乎也就是个沟通方式
Prompt 提示词并非那么神秘,本质上就是一种沟通方式。 现阶段,其本质就是沟通: 1. 先上价值: 你无聊,它也无聊。比如刚开通 GPT 时的一些折腾内容,若心中无明确目的,交流就会变得无趣。 要沟通就好好沟通。我们在和系统对话,希望从中获得价值,就如同与同事、朋友交流,若不会提问,就无法获得深度答案。 所有其实我们希望它干啥呢?比如在一个简单场景中,沟通可能存在信息损失,需要通过各种反馈来测试、校准。我们不能期望系统能理解所有背景知识和潜台词,应把重点放在希望它完成的任务和输出的价值上。 开始折腾,各个角色都来一下,以 CRISPE 框架——Matt Nigh 为例: 框架包括能力和角色、见解、声明、个性、实验。如 ChatGPT 应扮演的角色、提供请求背后的见解和背景、要求做的事、希望的回应风格、请求回复多个示例等。 完整示例包括 Prompt、Claude、ChatGPT3.5 结果。 我的理解是这个框架适合需要 ChatGPT 扮演特定角色等情况,不适合的场景也很明显。
2024-12-06
我想要美式漫画风格的图怎么和AI沟通
如果您想要美式漫画风格的图,可以从以下几个方面与 AI 沟通: 1. 风格提示词:使用如“DC Comics 能生成美漫封面的漫画画面”“comic book 漫画书”等相关的风格提示词。 2. 主题描述:清晰地描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。例如,不要用一长串文字去表达一个包含多个角色细节的大场景,而是将其拆分描述,如“一个男孩”“穿着红色盔甲”“站在山顶”。 3. 设计风格:可以找一些风格类的关键词参考,或者找一张想要的风格的图片进行垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 4. 特定风格技巧: 对于 Sarah Andersen 风格,可以在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 在提示中加入情感色彩的描述,比如使用“joyful,” “awkward,”或“anxious”等词,帮助 AI 捕捉作品中的情感深度。 利用cref 命令保持人物的一致性。
2024-10-25
我认为我的对话和沟通与面试能力需要提升,我认为ai可以帮助我,我要让ai成为我的训练搭档与讲师。要怎么做?
以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议: 1. 采用“我说你听”的方式:向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下,您无需深入了解相关知识的细节,只需告诉 AI 您的目标,它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”:与 AI 进行深度互动,而非简单地命令它执行任务。比如,对于提升沟通能力,您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等,通过这种对话,AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法:例如,您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI,让它参考并给出新的方案。但要注意,这种方式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能。 需要注意的是,虽然 AI 能帮助您提升能力,但也不能过度依赖,以免导致基础知识的缺失,影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具,结合自身的思考和实践来不断进步。
2024-10-14
如何跟AI沟通,能得到更精准的答案
要跟 AI 沟通以获得更精准的答案,可以从以下几个方面入手: 1. 配置相关要素: AI 模型:例如使用阿里千问模型等。 提示词:明确告知 AI 其角色和应专注的技能,使其成为符合需求的“员工”。 知识库:为 AI 提供特定的工作手册,包含具体的规则和特殊情况。 2. 遵循检索原理: 上下文向量化:将整合后的上下文信息转化为向量,通常通过预训练的语言模型如 BERT 或 GPT 进行,以捕捉语义信息。 生成模型激活:使用基于 Transformer 的生成模型如 GPT 接收向量化的上下文,利用自注意力机制理解关系和信息。 逐词生成回答:模型逐词构建回答,考虑之前已生成的词和整个上下文语义,迭代完成回答构建。 语言流畅性和准确性优化:在生成过程中优化语言的流畅性和逻辑性,确保语法正确、逻辑连贯且与问题紧密相关。 回答评估与调整:完成初步生成后,对回答进行评估,根据需要微调或重新生成。 输出回答:最终将生成的答案呈现给用户。 3. 运用 Prompt 技巧: 格式:【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的:在提问时梳理清楚背景信息和提问目的,帮助 AI 理解上下文,提高回答准确性。 学会提问:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节:在应用 AI 前对工作流程进行细致拆解,将复杂任务分解为更小、更具体的环节,便于 AI 精确执行。
2024-09-02
AI在教育上的运用,帮助家长如何和小孩沟通的方法
以下是 AI 在教育上帮助家长与小孩沟通的一些方法: 1. 通过 AI 毛绒玩具:家长可以查看孩子与 AI 毛绒玩具的聊天记录,了解孩子的真实喜好。当孩子聊到危险话题时,App 会向家长推送预警信息。家长还能借助 AI 毛绒玩具之口“因材施教”,设置相应的“标签”引导孩子成长,例如提高英语对话占比来进行英语启蒙。 2. 利用立规矩小助手:输入孩子的年龄和需要立规矩的场景,AI 能生成孩子听得懂的规则、沟通原因以及鼓励和赞赏的具体话术。 3. 借助英文故事插画家:在父母监管下,引导孩子语言表达,让 AI 工具与孩子互动,例如回答故事要素,用 GPT 修改孩子的表达后输入 Gizmo 自动生成带文本的插画。
2024-08-14
产品经理如何学习技术以更好的跟研发沟通?
产品经理可以通过学习以下几个方面的知识和技能,以便更好地与研发团队进行沟通: 1. 理解用户需求:产品经理需要深入了解用户的真实需求和痛点,才能设计出符合用户期望的产品。与用户保持良好的沟通和反馈机制非常关键。 2. 技术视野:要了解公司的技术能力边界,根据技术发展规划产品蓝图。同时要对前沿技术如 AI、大数据、云计算等有基本的认知,以引导产品的技术创新。 3. 数据驱动:依靠数据分析用户行为,持续优化产品,而不是依赖主观假设。需积极采用各类统计、分析工具,培养数据思维。 4. 项目管理:产品从 0 到 1 需要制定合理的规划和时间表,同时管理开发团队的工作进度,确保产品按计划高效交付。 5. 沟通协作:沟通是产品经理日常工作中最高频的活动,需要很深刻的理解、处理好与设计、研发、运营等部门保持良好沟通和协作关系,整合各方力量,促进产品目标的实现。 6. 商业思维:关注产品的市场前景和盈利模式,使产品创造价值的同时实现业务增长。 7. 持续学习:关注行业动态和新趋势,不断学习新知,保持对技术和市场的敏感性和洞察力。 总之,产品经理需要不断学习和提升自己的综合素质,与研发团队保持良好的沟通和协作,共同推动产品的成功。
2024-05-14
如何应用提示词
以下是关于如何应用提示词的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新成果和方法论。 七、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 在 prompt 输入框中输入提示词,可使用图生图功能辅助创作。 2. 了解提示词的定义:用于描绘想生成的画面,支持中英文输入。 3. 掌握写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组,小白用户可点击进行生图。 4. 善用辅助功能,如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
如何写出高效提示词 prompt
以下是关于如何写出高效提示词 prompt 的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,例如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 对于星流一站式 AI 设计工具: 输入语言方面,不同基础模型对输入语言有不同要求,有的使用自然语言,有的使用单个词组,且支持中英文输入。 写好提示词可参考:利用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格等要素)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 Prompt 的专场教程 基础篇: Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 支持英语和 emoji,可参考提示词字典。 语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,改变 tag 权重有两种写法,还可进行 tag 步数控制。
2025-01-06
提示词的模版化
以下是关于提示词模板化的相关内容: 提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 简单的提示词模板: 最终目标是把需求说清楚。例如: GPTs 提示词模板。 案例:Act like a SEO Professional Writer(你是一个 SEO 专家),I need a optimized blog post(我需要一篇优化的博客文章),you will research keywords and incorporate them naturally into the content(你将研究关键字并将它们自然地融入内容中),in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement(在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置),please avoid keyword stuffing or overoptimisation(请避免关键字堆砌或过度优化),input the final result in a well structured format(以结构良好的格式输入最终结果),here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"(这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度”),完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 提示词母体系列(2)的模板构成: 在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。 约束部分:规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,整体约束包裹具体提示词以提示模型专注性。 模板结构: 基本信息:包含姓名、性别、年龄和职业,为其他特征奠定基础。 外貌特征:描述物理外观,创造视觉形象。 背景和经历:与基本信息相关,阐述成长环境和重要经历,提供行为和思维方式背景。 性格和价值观:包括性格特征、核心价值观和个人习惯,塑造内在世界。 爱好、特长和语言风格:融合兴趣爱好、特殊才能和表达方式,展现多面性。 人际关系和社交活动:描述社交圈,揭示社会定位和互动方式。 未来规划和目标:勾勒梦想和未来计划,赋予前进动力和方向。
2025-01-06
提示词的模版化
以下是关于提示词模板化的相关内容: 提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 简单的提示词模板: 最终目标是把需求说清楚。 示例:Act like a ) 提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建你的拟人化小助理 模板构成: 在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。 约束部分:规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,包裹具体提示词以提示模型专注性。 模板结构: 基本信息:包含姓名、性别、年龄和职业,为其他特征奠定基础。 外貌特征:描述物理外观,创造视觉形象。 背景和经历:与基本信息相关,阐述成长环境和重要经历,提供行为和思维方式背景。 性格和价值观:包括性格特征、核心价值观和个人习惯,塑造内在世界。 爱好、特长和语言风格:融合兴趣爱好、特殊才能和表达方式,展现多面性。 人际关系和社交活动:描述社交圈,揭示社会定位和互动方式。 未来规划和目标:勾勒梦想和未来计划,赋予前进动力和方向。
2025-01-06
提示词的常见结构
提示词常见的结构包括以下几种: 1. 视频模型 Vidu 的提示词结构: 基本构成:主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介。需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式描述,避免模糊术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 与画面联想程度的说明:以单帧图像为例,通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图,帮助构建画面基本呈现效果;通过艺术风格描述进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 2. DALL·E 自动优化提示词结构: 提示词生成指南:强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。 提示词结构:是一个包括媒介、主题、背景、风格特点等多个元素的模板。媒介指定图像应模仿的艺术形式;主题是图像焦点,包括颜色、姿势和视角等;背景描述主题与环境的关系,包括时间、光线方向等;风格特点包括图像的独特艺术特点。还提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求,默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格,同时提醒避免使用违反服务条款的词语或概念。 3. Runway 提示词结构: 基本提示:纯文本提示遵循清晰结构,将相机运动、场景和主题的细节划分为单独部分时最有效。非纯文本提示为图片+基本提示词结构,使用输入图像时应专注描述希望在输出中看到的动作,而非图像内容。
2025-01-06
提示词工程技术
提示词工程师(Prompt Engineer)是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 在推理任务方面,目前对于大语言模型来说具有挑战性,但通过更高级的提示词工程技术可以改进。例如在涉及数学能力的推理任务中,通过设计不同的提示词和示例来展示算术功能。 在实现让 LLM 获得 tool calling 的功能方面,采用的提示词工程主要有两部分代码组成:提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于不同工具采用相应的处理方式。通过以上提示词工程,可以避免微调,让完全没有 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。 提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对提示词工程师的需求将会越来越大。
2025-01-06