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[AI绘画关键词学社](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mhqiw44YMigBzYkD9yUcMAxfn3f)[1.4 AI绘画](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb)MJ官方手册:https://docs.midjourney.com/Prompt魔法书:https://aituts.ck.page/prompts-book[AIGCTalk-Midjourney学习手册(内部课程资料)](https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc)eSheep:[SD绘图资料包](https://vc4k1knlxj.feishu.cn/docx/RgLJdwEnRokZRTxCK33cqRhPnzd)如何在MJ中保持角色一致性:[Jerry:MJ多张图保证构图、人物一致性实战教学](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VAekwluyyioy1fk8iUcc6ZT8nCd)[heading2]AI视频教学及资料[content][工具教程:Dreamina](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd)什么是相似形转场:[Video Battle每周一期](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DWXHwD8PPifeIZk3Qz2cn3YnnLh)
猫叔留言:AI资讯公众号:超时空视角小红书/抖音:EverAI B站:Ever AI酱(❤这里会有教程及AI工具界面操作)[heading2]🤖️AI视频/绘画[heading3]DisPose:开源的跳舞视频生成增强技术[content]由清华大学与北大大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法,输入动作视频参考和人物图像,可以形成新的角色舞蹈视频。一种即插即用的混合ControlNet,在架构上以类似ControlNet的方式实现这些解开的控制信号,以将它们集成到现有方法中。最后,将运动场和点嵌入注入到潜在视频扩散模型中,从而产生准确的人体图像动画。[DisPose.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NemcbuWc0oWaEdxzNaicwDnHnDm?allow_redirect=1)效果:🌟地址:https://lihxxx.github.io/DisPose/[heading3]InvSR:开源图像超分辨率模型[content]提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持1-5的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。效果:[InvSR.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MR3rb2iIOoc43zx1xE1cWLssnge?allow_redirect=1)🌟地址、在线试用地址:https://github.com/zsyOAOA/InvSR?tab=readme-ov-file#railway_car-online-demohttps://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR