Prompt 提示词并非那么神秘，本质上就是一种沟通方式。
现阶段，其本质就是沟通：
开始折腾，各个角色都来一下，以 CRISPE 框架——Matt Nigh 为例：
Prompt，也就是所谓提示词工程，现在算得上如火如荼了，也开始内卷出各个流派了。2023年初调侃AI为什么林冲要去高老庄这样的交互方式，被亲切地称为“一刀流”。咱也不会，咱也不懂，那咱就学呗。下面这个图是相当火热的开源知识库waytoagi整理的框架图。但是不要被框架唬住，咱也是上过学的，咱来它个庖丁解牛试试。结构化降低了沟通难度，提高结果准确度，同时也限制了更多可能性，有利有弊。大部分框架都不太适合解决过于主观，个人情绪的问题，也没必要解决太过于简单的问题。有了框架固然比一刀流看起来牛掰一些，但是想要完全符合需求，往往不是一个框架能完全搞定的。
这是刚开通GPT折腾的内容，可以看出来，我无聊，它就更无聊了。话讲回来，心中有啥，那啥就是啥。潜台词咱是想跟它秀优越感的，纯粹有病。[heading2]1.2、要沟通就好好沟通[content]本质上，我们在和一个系统对话，希望从这个对话中获得价值。这个目标清楚了，咱就可以暂时用通俗的方式理解，我们其实是和同事，朋友在交流，在沟通。所以，没解决问题，没获得价值，损失的难道是GPT？显然不是，这种无聊的事很快被现实的需求打垮，我们想要让它真正为我们所用，很快，我们就会陷入一个很尴尬的境地。不会提问，我们也就无法获得深度的答案。[heading2]1.3、所有其实我们希望它干啥呢[content]开始之前我们先看一个场景：A：亲爱的，去洗碗吧B：好吧（不情愿）在这里：A：洗碗=洗碗+洗各种餐具+洗锅+灶台+拖地+其他B：洗碗=洗碗一个简单的场景，我们可以看出来，沟通会有信息损失，缓解的办法就是通过各种反馈来测试，校准。我们无法期待一个系统，能理解我们背后，因为各种文化，道德，风俗等各个方面的背景知识，潜台词。听话听音是我们美好的愿望，但是恐怕，它还不能。我们无法期待一个模型，一个方法，一个技巧，能解决我们所有的问题，这是我们开始折腾Prompt之前需要降低的心理预期，而把重点放在我们想要它完成的任务上，希望它输出的价值上。
|框架|说明|示例||-|-|-||Capacity and Role：能力和角色|ChatGPT应扮演什么角色|ChatGPT扮演公司的职场英语导师。||Insight：见解|提供你请求的背后见解、背景和上下文|给出公司国际化的背景，指导员工在跨文化环境中更好地沟通。||Statement：声明|你要求ChatGPT做什么|要求ChatGPT制定一个综合的职场英语学习计划。||Personality：个性|你希望ChatGPT以何种风格、个性或方式回应|希望ChatGPT提供鼓励性、互动性的学习建议。||Experiment：实验|请求ChatGPT为你回复多个示例|要求ChatGPT提供不同学习方法的示例，并评估其效果。|[heading3]完整示例[content]PromptClaudeChatGPT3.5结果[heading3]我的理解[content]这个框架的来龙去脉还没去查背景资料，但是感觉上，这个框架有点莫名，不知道是咋想出来的。难道是为了现在热火朝天的AI女友准备的？适合需要ChatGPT扮演特定角色，提供背景见解，回应特定声明，以特定的个性风格回应，或进行实验性的回答。需要ChatGPT提供更具个性化、特定角色或实验性质的回答的领域非常适用。例如，当需要ChatGPT模拟导师、提供见解、回应声明或进行实验性对比时。不适合的场景就很明显了。