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小白如何入门AI

Answer

对于小白入门 AI,以下是一些建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。

此外,还有小白 30 分钟上手 Cursor AI 编程的步骤:

  1. 直接上手:AI 编程就是一场 PUA 和提问大赛。
    • 分辨两个模式:Chat 模式可直接和大模型对话,与正常的 ChatGPT 类似,但在 Composer 模式中能即时反馈,直接创建文件、填写代码。
    • 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,它会生成相关文件,若环境报错,可截图在 Composer 对话框中询问解决方法。

元子分享了小白 30 分钟快速体验 AI 工具的缘起:对于像作者父亲这样的人,尽管作者已做了很多准备工作,但他们仍觉得 AI 有距离。这让作者意识到,看似简单的 AI 工具初级尝试,其实拦住了很多人,而没有亲手尝试,就难以了解 AI 能带来的帮助。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤

直接上手——AI编程就是一场PUA和提问大赛怎么用:一张图说清楚,首先,分辨两个模式Chat:这个地方可以让你直接和大模型对话,和正常的ChatGPT没区别,但是你可以选中已有文件的部分内容和它有上下文的聊,就相当于你在和一个勤恳的牛马持续提需求,但是注意,在chat聊,你们只是在探讨,所以常用的还是ComposerComposer:即时反馈的最爱,你在这里跟他聊,他能直接把创建文件、代码填写都做完了再来问你对不对。下面就是个具体的例子右上角,区分chat和composer,我就只在composer模式下只填了一句话:“给我创建一个2048的网页游戏吧”,这和我们往日提需求是不是已经很像了?对!于是你看,1-2min之后,它就生成好了,还告诉我,它做了哪几个功能,是不是天选乙方?这里给程序员小白一个小提示,它生成了两个文件,你不用管它到底有啥用,这时候你可以直接打开文件夹,找到这个index.html,对,双击,你就能直接看到这个网页游戏在本地运行的样子。咦?如果你的环境报错,双击打不开,对吧?截图,截图之后直接进贴在composer的对话框里,问它,咋整!咱需要点一下accept all,然后下面是我双击html文件打开的样子当然啦,也不是就好了,没那么简单,不然也要不了45分钟对吧。目前这个玩意儿呢,它只是有个界面,上下左右移动像快闪,根本没有滑动感,而且有的时候滑块好像不遵守2048的普遍规律,就会出现最上面的2,按一下就到最下面去,还能穿模。

元子:小白30min快速体验AI工具

作者@杨元[heading1]一、缘起:普通人和AI有堵墙[content]在像我一样的年轻人眼里,AI看起来很繁荣、离我们很近,能切实地为我提升效率,创造“奇迹”但是对于“墙”外的许多人,它好像离得有点远————这些“许多人”里,包含了行业外的人、包含了没有科学🕸️的人、不愿初期付费的人、包含了我们的长辈写这篇分享的初衷是,五一趁着节假日回家看望爹妈时,我那“无线电”专业、当年手把手给我启蒙电脑网络协议和编程的爸爸提出了一个需求——“给我和你妈科普一下啥叫AI”,短视频里讲的不太靠谱。当我的父亲跟我说这句话的时候,我当真被震惊了一下:1.此前,我已经将WayToAGI的网址发送给了他,并向他大力推荐2.我已经为他配置好网络,注册好了谷歌的邮箱账号3.我的父亲是个持续学习的人,他还没退休,而他的工作和计算机、网络都有紧密的关系所以何至于此,他会问出这样一个在我看来分明已经解决过的问题?当然,这里面有很多原因,社会学的、个人习惯的、甚至是我和父亲交流模式上的。但也因此,我有些恍然地意识到,那些我们看来“有手就行”的AI工具初级尝试,其实已经拦住了很多人;而因为没有自己亲手的尝试,以至于他们对“AI到底能帮我做什么”都是基于猜想的,在快速碰壁后,就此打住了继续探索。WayToAGI的社区,里面共创和沉淀的知识已经足够地丰富、甚至很多已经足够地深刻,但其核心是“以练代学”,可这些“有手就行”的一些工具尝试,或许其实是拦住大家的第一道坎儿。

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ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-03
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
最近有什么 AI 资讯,给我总结出来
以下是为您总结的近期 AI 资讯: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival 其他资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 12 月 26 日资讯: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法。地址: Threejs ai:生成极简 3D 场景工具,由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建这样的场景,可以用它制作简单的故事交互应用。地址:
2025-01-03
有AI为什么还要老师
AI 虽然具有强大的功能和优势,但老师仍然是不可或缺的。以下是一些原因: 1. 教育方法:古时候的苏格拉底、孔子等采用对话式、讨论式、启发式的教育方法,通过向学生提问引导思考和总结一般性结论,培养学生的批判性思维和创造性思维。 2. 个性化教育:老师能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,更好地满足学生需求,提高学习效率和成果。 3. 情感支持:老师可以给予学生情感上的陪伴和鼓励,这对于学生的成长和发展至关重要。 4. 实践指导:在一些需要实际操作和实践经验的领域,老师能够亲身示范和指导。 同时,AI 在教育领域也有很大的作用和潜力: 1. 成为数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像牛顿、白居易等为学生授课,知识获取不受时空限制,提高教育效率和质量,让学生更生动地了解历史文化,增强学习兴趣。 2. 提供定制化服务:个性化的数字教师可以为学生提供定制化的学习计划和资源,有望缓解教育资源不平等的问题。 3. 生成教学资源:教师借助 AI 拥有源源不断的真题库,学生也拥有错题练习库。 总之,AI 和老师在教育中可以相互补充,共同促进教育的发展。
2025-01-03
我想要一个能根据空白背景的产品图,生成不同视角的其他图片的AI工具,有相关产品吗?
目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:是一款 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:属于新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-03
写述职报告,有哪些AI工具
以下是一些可以用于写述职报告的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,在论文写作方面,也有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在帮助学生做好组会准备方面,Claude 和 Gamma.app 是两个有用的 AI 工具。Claude 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用方法。例如,通过与 Claude 对话,可以解决学术网站的条件搜索问题,还能让其对论文进行摘要、筛选等操作。
2025-01-03
新手如何入门
新手入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 书籍推荐: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节获益匪浅。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程&资源&信息推荐: 对于 Python 及各种 AI 工具的使用,优先推荐 B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,完全免费。 对于大模型,Andrej Karpathy 讲得很好。 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 对于资料库,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的「🌈通往 AGI 之路」(一个飞书文档),这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新。 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-01-02
推荐学习Aigc的入门理论书籍
以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料: 1. 《AIGC Weekly19》:其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章,马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考,多邻国创始人 Luis von Ahn 专访,Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”,以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》:包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍,Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记,Hugging Face Inference Endpoints 指南,GPT4 预测相关内容,以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】:介绍了 AI 大模型的相关概念,如生成式 AI、相关技术名词(包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等)、技术里程碑(如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文)等。
2025-01-01
入门课程
以下是为您提供的 AI 入门课程相关信息: 推荐布鲁姆分类法学习路径,先从。 了解 AI 基本概念:首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如需了解云计算中的人工智能主题,可以考虑参加《》课程。课程列表(待更新),如人工智能导论、符号人工智能等相关课程,部分课程有对应的讲义和实验。
2024-12-31
Ai入门教程
以下是为您提供的 AI 入门教程: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品,知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如,尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、AI 绘画入门教程 1. 非常推荐先看 Nenly 同学的教程,相关链接: B 站:https://space.bilibili.com/1814756990 提示词宝典:BV12X4y1r7QB 模型新手包:BV1Us4y117Rg 汉化及扩展安装:BV1hz4y1a76M 学习资料链接:https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f 随堂练习素材下载: 夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f 度盘:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmjw8zO_w?pwd=nely 2. 从 0 入门 AI 绘画教程: 强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 课程内容: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2024-12-29
我是小白,不知道怎么入门
以下是为您提供的 AI 入门指南: 1. 如果您想入门制作 MV: 首先,跟 GPT 探讨 MV 与微电影的相似之处,找到制作 MV 缺少的知识,了解关键元素(如音乐与节奏、视觉风格、叙事与主题)和成熟方法论,明确视频要传达的信息和目标观众。 接着,从音乐与节奏开始设计,让 GPT 告知缺少的资料并编辑完成初步的 MV 概念然后结构化。 最后,逐步得到核心元素内容。 2. 如果您想入门 Python: 了解 Python 简介(包括发展历史、特点与优势、应用领域)。 进行安装与环境配置(包括安装教程、配置环境变量、安装和使用 IDE)。 学习 Python 基本语法(包括变量与数据类型、运算符、控制结构)。 掌握 Python 函数与模块(包括函数定义与调用、参数传递、模块与包)。 熟悉 Python 数据结构(包括列表、元组、集合、字典)。 了解 Python 面向对象编程(包括类与对象、封装、继承、多态、特殊方法)。 学习常用 Python 模块(如 os 模块、sys 模块、datetime 模块、math 模块)。 掌握文件操作与异常处理(包括文件的打开、读写与关闭、异常捕捉与处理)。 通过实战项目巩固知识。 3. 如果您想入门 AI 歌手相关的 ACE Studio: 对于零乐理基础用户,了解名词解释,如干声、MIDI、变调、BPM 等。 推荐工作流为干声转换选择歌手微调。通过干声转换获取 MIDI 初稿,修复识别错误的瑕疵。如果有更高要求,可参考进阶篇。
2024-12-29
入门者可以通过哪些AI训练自己的AI模型
对于入门者训练自己的 AI 模型,以下是一些建议和途径: 1. 学习相关基础知识:了解 AI 的基本概念、原理和技术,包括机器学习、深度学习等。 2. 参加课程:例如微软为初学者提供的为期 12 周、24 节课的人工智能课程,涵盖不同方法和处理图像、文本的神经架构等,并提供可执行的 Jupyter 笔记本和实验室。 3. 选择合适的预训练模型:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础,也可自行训练一个基础模型。 4. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够覆盖目标应用场景的训练数据,并准备如 GPU 服务器或云计算资源等足够的计算资源。 5. 针对目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 6. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 7. 注意安全性和隐私保护:大模型涉及大量数据和隐私信息,要重视安全性和合规性。 总的来说,训练自己的 AI 模型需要综合考虑多方面因素,包括知识学习、课程参与、数据准备、模型选择与训练、部署方式以及安全性等,根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2024-12-29
小白如何快速系统学习 AI 应用
对于小白快速系统学习 AI 应用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 开发实践: 从一个最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,梳理出产品需求文档。 接下来就是真正的实践,按照项目规划,学习一个 POC,将其应用到大项目中。当遇到错误时,复制错误信息、相关代码扔给 AI 让其找错误并修复,也可找文档或去 stackoverflow 上找答案,然后把这些信息提供给 AI 让其基于此修复。如有可能,找一个老师傅随时提供支援。
2025-01-03
小白学习 AI 的最优路径是什么
对于小白学习 AI,以下是一些建议的最优路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白,学习资源大多免费开源,可在有空的时候学习,根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践,以纯小白开发 Unity 程序为例,需要人类导师把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人,同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目。
2025-01-03
我是AI小白,我想学习AI工具的使用,能提供教程吗
以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息: 1. 元子:小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中,发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它,是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式,不论何种人群。 若想交流,欢迎戳这里: 2. 如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南 由于技术快速发展,当前使用的可能是较差的 AI 工具,很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点:AI 是工具,但不总是正确的,要考虑其是否适合应用目的;使用 AI 需了解道德问题,避免侵权、作弊等,使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片,AI 生图是高效解决办法,但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图,适用于入门玩家,可应用到职场。若有疑问,可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通(记得备注来意:ai 绘图交流),教程内容会持续更新。
2025-01-02
作为AI小白,如何从0开始学习AI
对于 AI 小白,从 0 开始学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》也提供了一种适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展较快而有所变化,建议去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,该日记中的学习资源都是免费开源的。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-02
我想在waytoAGI学习,我是小白,我应该怎么做?
对于小白在 waytoAGI 学习,以下是一些建议: 1. 参与准备: 可以关注 waytoAGI 的“周周黑客松”活动,这是一个初级教程介绍较多的活动。 参加共学,比如 cursor 共学(十一之后),可以获得手把手的指导。 2. 环境准备: 参加 wayToAGI 共学或线下黑客松,会有小伙伴热情帮助搞定环境。 如果条件不允许,可自行准备。预计用时 5 10 分钟,基础需求是需要魔法。网址为 https://www.cursor.com ,下载安装软件后在页面中注册即可。 3. 学习心态和方法: 像彭青云学习 ComfyUI 一样,把大目标拆解成小目标,遇到困难时不断拆解,反复学习,单拎问题去搜索、提问,直到搞透知识点。 记录学习过程,分享遇到的问题及解决方法,先吃透老师讲的知识点,再逐步深入。
2025-01-02
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31