对于小白入门 AI,以下是一些建议:
此外,还有小白 30 分钟上手 Cursor AI 编程的步骤:
元子分享了小白 30 分钟快速体验 AI 工具的缘起:对于像作者父亲这样的人,尽管作者已做了很多准备工作,但他们仍觉得 AI 有距离。这让作者意识到,看似简单的 AI 工具初级尝试,其实拦住了很多人,而没有亲手尝试,就难以了解 AI 能带来的帮助。
了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。
直接上手——AI编程就是一场PUA和提问大赛怎么用:一张图说清楚,首先,分辨两个模式Chat:这个地方可以让你直接和大模型对话,和正常的ChatGPT没区别,但是你可以选中已有文件的部分内容和它有上下文的聊,就相当于你在和一个勤恳的牛马持续提需求,但是注意,在chat聊,你们只是在探讨,所以常用的还是ComposerComposer:即时反馈的最爱,你在这里跟他聊,他能直接把创建文件、代码填写都做完了再来问你对不对。下面就是个具体的例子右上角,区分chat和composer,我就只在composer模式下只填了一句话:“给我创建一个2048的网页游戏吧”,这和我们往日提需求是不是已经很像了?对!于是你看,1-2min之后,它就生成好了,还告诉我,它做了哪几个功能,是不是天选乙方?这里给程序员小白一个小提示,它生成了两个文件,你不用管它到底有啥用,这时候你可以直接打开文件夹,找到这个index.html,对,双击,你就能直接看到这个网页游戏在本地运行的样子。咦?如果你的环境报错,双击打不开,对吧?截图,截图之后直接进贴在composer的对话框里,问它,咋整!咱需要点一下accept all,然后下面是我双击html文件打开的样子当然啦,也不是就好了,没那么简单,不然也要不了45分钟对吧。目前这个玩意儿呢,它只是有个界面,上下左右移动像快闪,根本没有滑动感,而且有的时候滑块好像不遵守2048的普遍规律,就会出现最上面的2,按一下就到最下面去,还能穿模。
作者@杨元[heading1]一、缘起:普通人和AI有堵墙[content]在像我一样的年轻人眼里,AI看起来很繁荣、离我们很近,能切实地为我提升效率,创造“奇迹”但是对于“墙”外的许多人,它好像离得有点远————这些“许多人”里,包含了行业外的人、包含了没有科学🕸️的人、不愿初期付费的人、包含了我们的长辈写这篇分享的初衷是,五一趁着节假日回家看望爹妈时,我那“无线电”专业、当年手把手给我启蒙电脑网络协议和编程的爸爸提出了一个需求——“给我和你妈科普一下啥叫AI”,短视频里讲的不太靠谱。当我的父亲跟我说这句话的时候,我当真被震惊了一下:1.此前,我已经将WayToAGI的网址发送给了他,并向他大力推荐2.我已经为他配置好网络,注册好了谷歌的邮箱账号3.我的父亲是个持续学习的人,他还没退休,而他的工作和计算机、网络都有紧密的关系所以何至于此,他会问出这样一个在我看来分明已经解决过的问题?当然,这里面有很多原因,社会学的、个人习惯的、甚至是我和父亲交流模式上的。但也因此,我有些恍然地意识到,那些我们看来“有手就行”的AI工具初级尝试,其实已经拦住了很多人;而因为没有自己亲手的尝试,以至于他们对“AI到底能帮我做什么”都是基于猜想的,在快速碰壁后,就此打住了继续探索。WayToAGI的社区,里面共创和沉淀的知识已经足够地丰富、甚至很多已经足够地深刻,但其核心是“以练代学”,可这些“有手就行”的一些工具尝试,或许其实是拦住大家的第一道坎儿。