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Ai入门教程

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以下是为您提供的 AI 入门教程:

一、了解 AI 基本概念 建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。

二、开始 AI 学习之旅 在「入门:AI 学习路径」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。

三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很有用。

四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品,知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。

五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。例如,尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

六、AI 绘画入门教程

  1. 非常推荐先看 Nenly 同学的教程,相关链接:
    • B 站:https://space.bilibili.com/1814756990
    • 提示词宝典:BV12X4y1r7QB
    • 模型新手包:BV1Us4y117Rg
    • 汉化及扩展安装:BV1hz4y1a76M
    • 学习资料链接:https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f
    • 随堂练习素材下载:
      • 夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f
      • 度盘:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmj-w8zO_w?pwd=nely
  2. 从 0 入门 AI 绘画教程:
    • 强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频:Nenly 同学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili
    • 课程内容:
      • 第一节课:AI 绘画原理与基础界面
      • 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,您的 AI 绘画“咒语”学明白了吗?
      • 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG
      • 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换
      • 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式
      • 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析
      • 第七节课:定向修手修脸,手把手教您玩转局部重绘!
      • 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件
      • 第九节课:LoRA 从原理到实践
      • 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

SD绘画学社

B站首门系统的AI绘画入门教程来了!零基础玩转Stable Diffusion,就看这个系列的视频了!https://space.bilibili.com/1814756990提示词宝典:BV12X4y1r7QB模型新手包:BV1Us4y117Rg汉化及扩展安装:BV1hz4y1a76M学习资料链接:🔗:https://nenly.notion.site/017c3341c8b84a7ebb4c2cb16f36e28f随堂练习素材下载:🔗夸克:https://pan.quark.cn/s/98b88f75cc5f🔗度盘:https://pan.baidu.com/s/10rzgzIjzad7AKmj-w8zO_w?pwd=nely

SD新手:视频教程

🔥强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频:神级教程:[Nenly同学的个人空间_哔哩哔哩_bilibili](https://space.bilibili.com/1814756990/channel/collectiondetail?sid=1285674&ctype=0)第一节课:AI绘画原理与基础界面视频大纲:文章简单的介绍了stable diffusion这一AI绘画软件如何安装到本地,整体过程易上手,对于AI感兴趣的同学可以直接跟着视频学习第二节课:20分钟搞懂Prompt与参数设置,你的AI绘画“咒语”学明白了吗?第三节课:打破次元壁!用AI“重绘”照片和CG第四节课:AI绘画模型,“画风”自由切换第五节课:提高AI绘画分辨率的方式第六节课:LoRa|Hypernetwork概念简析第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘!第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件第九节课:LoRA从原理到实践第十节课:零基础掌握ControlNet!

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2025-01-01
我想看一些AI的课程
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2025-01-01
怎么通过AI 赚钱
以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析: 1. 从 GPTs/GLMs 的角度来看,虽然它们有赚钱的可能性,但大多数人难以实现。作为 AI 产品经理,需要从最实际的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,通过分析最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据来了解情况。 2. 在生成式 AI 方面,艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用,肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 3. 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错,因为其主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学习 AI 有可能赚钱,例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作,但不能保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等多种因素,需要持续学习和实践。
2025-01-01
wpsAI使用教程
以下是关于 WPS AI 的使用教程: 首先,在与 GPT4 交流制作 PPT 大纲的过程中,通过自然交流体验,经过多次迭代完成大纲。之后使用 WPS AI 对大纲进行优化,其内容会丰富不少,且大纲还能二次修改。接着,利用 WPS AI 制作 PPT,不到 2 分钟即可完成,然后可直接向 WPS AI 提出修改主题配色和字体等要求,30 秒左右就能完成修改。目前 WPS AI 功能强大且免费,建议抓紧使用,不过需注意可能未来会收费。
2025-01-01
AI如何赋能财经自媒体
以下是关于 AI 赋能财经自媒体的一些内容: 摩根大通用 AI 创建金融模型,通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,完善经济和货币预测,使中央银行和政府受益,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 有关于人类和 AI 协作效率的探讨,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 邬嘉文提到 Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告,业内首次在开放文本中实现频次统计,手工核验过,频次量级和数量排序正确,频次绝对值相对人工统计有 30%误差,原有 GPT4+SBERT 统计方式已被 Claude 3 超越。
2025-01-01
关于AI大模型的发展介绍
AI 大模型的发展具有重要意义和深远影响: 1. 与传统语音技能的差异:语音技能的 NLU 是通过规则、分词策略等训练而成,运作逻辑可观测,具有 ifelse 式逻辑性;而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识关联性,运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 层面。 2. 带来的变革量级:汪华老师认为此次 AI 变革 100%能达到与移动互联网同级,50%可能发展至与蒸汽机出现同量级,能否到达 AGI 阶段尚不明确。 3. 背景和趋势:随着大模型技术成熟和规模增大,为 AI Agent 提供强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。 4. 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,如 A100、数据服务器等。 数据层:包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态三方数据集。 模型层:有 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)和多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。
2024-12-31
coze 入门教程
以下是一些 Coze 入门教程的相关资源: 一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze “图像流”抢先体验,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ
2024-08-18