我想要一个能根据空白背景的产品图，生成不同视角的其他图片的AI工具，有相关产品吗？

以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。

以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导： 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从多个方面入手，全面系统地学习知识和技能，为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情，如将其一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。

自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解，将其转化为有意义的符号和关系，并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤，基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言，例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中，为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息，引入了 Token 化的概念，将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元，如单词、短语或标点符号，从而更有效地进行语言处理和提取意义。

以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可通过以下步骤： 信息收集：利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。

以下为您介绍一些文稿转换成视频的 AI 工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 若您想用 AI 把小说做成视频，可参考以下制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些财务 AI 的工具或产品： 1. 论文写作相关： 文献管理和搜索：Zotero 结合 AI 技术可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 2. 特定财务相关： Parthean AI：是一款财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助制定预算和规划财务目标。 3. 其他相关： Clay：AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，助力管理人脉。 Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享多种 AI 生成内容。 TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，生成式 AI 在金融服务业也有应用，可帮助回答财务问题、改进内部流程，如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入，在报告方面自动创建内容并调整，在会计和税务方面综合总结并提出可能答案，在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。

以下是关于如何学习 AI 并成为一个产品经理的相关内容： 一、AI 产品经理的层级划分 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级 有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。 对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理，最好是同一个人。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用 有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级： 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 二、AI 产品经理的要求 1. 懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 三、学习资源与案例 1. 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到用 ComfyUI 和 Cursor 做应用，感受是二者结合可以制作个人的 AI 产品，是一个可学习的方向。 2. 最近的招聘信息中对 AI 产品经理的职责描述和任职要求： 职责描述：负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理；通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略；制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行；提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求：本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑；具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先；在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验；对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。

以下是一些产品经理常用的提示词： 1. 创建客户旅程：帮我写一段客户旅程，该产品功能为{功能描述}，用户画像是{用户特征描述，如年龄、性别等}。为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计，如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望，以及接触点的体验。此外，提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。请使用此提示创建一个全面的客户旅程，以帮助改善用户体验并确定需要改进的领域。 2. 竞争对手分析：帮我分析几个竞争对手，可以列出产品名字。通过研究提供类似产品或功能的公司，分析{产品/功能}的竞争对手。使用以下表格格式组织您的调查结果：公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 3. API 集成问题：帮我确定需要哪些 API 来实现以下的功能。请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 4. 用户测试问题：帮我编写一份用户测试问题，实现以下的功能。编写{产品/功能}的用户测试说明，用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明，以收集用户的反馈。 5. 商业计划书：我的商业目标是{……}，请帮我撰写一份商业计划书。根据人们的意愿产生数字创业创意。例如，当我说{商业目标}时，你会为创业公司生成一个商业计划，包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本，以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 6. 写 PRD：你作为一名产品经理，根据{具体需求}撰写一份 PRD。请确认我的以下请求。请以产品经理的身份给我答复。我将要求提供主题，你将帮助我为它写一份 PRD，包括这些内容。主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。不要写任何 PRD，直到我要求写一个特定的主题、功能和开发。 7. 需求文档设计：撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。

以下是一些最新的图像生成产品： Stability AI 最近推出了全新的开源图像生成模型 DeepFloyd IF，基于深度学习技术，能生成高质量、可控且稳定的图像。 DeepFloyd 是最新最先进的开源文本图像模型，语言理解能力强，生成图像真实感高。 在图像生成产品的排行中，4 月访问量较高的有 Adobe firefly、Freepik、Civitai 等；6 月访问量较高的有 undress、Tensor.Art 等。

以下是一些利用 AI 帮忙撰写产品需求文档的工具和方法： 1. ：可以生成产品需求文档（PRD）的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等，还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能的价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等工具：可以通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。 3. 产品经理还可以借助一些其他相关的 AI 工具，如： ：用于个性化调色。 ：将博客文章转化为播客。 ：高效存储和检索图片。 此外，Lenny 认为人工智能（AI）将对产品管理的高级技能产生影响，如在产品塑造工作方面，AI 可通过分析市场、数据、客户需求和未来的见解制定超级智能的计划，产品经理则要擅长选择合适的数据和提出正确问题。在目标设定和跟踪方面，AI 工具能基于战略、业务要求和限制智能地建议应优化的目标，产品经理成为超级智能建议的编辑者。 同时，还有一些针对产品经理的其他 AI 工具集，如： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（） 会议信息：AskFred（） 团队知识库：Sense（） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

以下是一些适合用于写作公众号文章的 AI 产品及相关方法： 对于生成文章，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求，生成更符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定文章结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 在整理资料方面，可使用月之暗面开发的这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。

以下是使用 Midjourney 生成等距视角、二次元画风的房间内饰参考设计图的一些方法和关键词示例： 1. 欧式风格：Interior Design，European style,home with desk,lamp,bookshelf,wooden board 2. 极简风格：Minimalist style,floortoceiling Windows,living room，Architecture 3. 独有风格（Explode 艺术家）：Explode+物体描述词+by Nychos（这位艺术家画风具有放射性） 4. 字符艺术：描述物体+ASCII art 5. 欧普艺术：Op art portrait+描述文字 6. 粘土风格（图标）：Tiny cute isometric（等距）+（物体）+maxemoji，soft lightingsoft pastel colors+3Dicon+clay+blender 3d+名人画风（或者背景颜色） 需要注意的是： 1. 等距+物体+maxemoji，soft lightingsoft pastel colors/pastel background+3Dicon+clay+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. yasuko blythe dolls（安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称）+灯光/颜色/背景/材质+clay（粘土）+style Yoshitomo Nara（良奈吉友画风/或者其他名人风格）=人偶

半监督学习是一种机器学习模式，它结合了有监督学习和无监督学习的特点。在半监督学习中，模型可以同时使用标记数据和未标记数据进行训练。标记数据通常是指已经被人类标注或分类的数据，而未标记数据则是指没有被人类标注或分类的数据。通过使用半监督学习，模型可以利用未标记数据中的信息来提高其性能和泛化能力。 从用户的角度来看，半监督学习可以被视为一种更加灵活和高效的机器学习模式。在传统的有监督学习中，模型需要大量的标记数据来进行训练，这通常需要人类专家进行手动标注，这是一个非常耗时和昂贵的过程。而在半监督学习中，模型可以利用未标记数据来进行训练，这可以减少对标记数据的需求，从而降低了数据标注的成本。此外，半监督学习还可以提高模型的泛化能力，因为模型可以从更多的数据中学习到更多的信息。 半监督学习的另一个优点是，它可以更好地处理现实世界中的数据。在现实世界中，大量的数据通常是未标记的，例如社交媒体数据、图像数据和音频数据等。通过使用半监督学习，模型可以利用这些未标记数据来进行训练，从而更好地处理现实世界中的数据。 总的来说，半监督学习是一种非常有前途的机器学习模式，它可以提高模型的性能和泛化能力，同时减少对标记数据的需求，从而降低了数据标注的成本。从用户的角度来看，半监督学习可以被视为一种更加灵活和高效的机器学习模式，它可以更好地处理现实世界中的数据。