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写述职报告,有哪些AI工具

Answer

以下是一些可以用于写述职报告的 AI 工具:

  1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。
  2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。
  3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。

更多相关 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择最适合的工具。

此外,在论文写作方面,也有一些常用的 AI 工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

在帮助学生做好组会准备方面,Claude 和 Gamma.app 是两个有用的 AI 工具。Claude 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用方法。例如,通过与 Claude 对话,可以解决学术网站的条件搜索问题,还能让其对论文进行摘要、筛选等操作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有写简历的 AI 产品?

有许多AI工具可以帮助你编写简历,以下是一些例子:1.Kickresume的AI简历写作器:这个工具使用OpenAI的GPT-4语言模型自动生成简历。它可以为你的简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。2.Rezi:Rezi是一个受到超过200万用户信任的领先AI简历构建平台。Rezi使用先进的AI技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。3.Huntr的AI简历构建器:这个工具提供了免费的简历模板,以及AI生成的总结/技能/成就生成器和AI驱动的简历工作匹配。更多AI简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79以上工具都可以帮助你快速、高效地创建出专业的简历。你可以根据自己的需要选择最适合你的工具。希望这个答案对你有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

教学:帮助学生做好组会准备

上午做了个尝试,感觉AI近期就能帮大多数学生从繁琐细碎的组会准备工作中解放出来。我只使用了Claude+Gamma.app。其中Claude已经足够好用,帮我节省绝大部分时间。用这两个工具达到了以下目的:1.快速寻找符合条件的论文;2.提取精炼论文中某部分信息;3.帮我找到适合自己的PPT制作工具,并教会我使用。[heading2]二、Claude的用法[content]我一直以来不会使用各类学术网站的条件搜索,但是跟Claude对话解决了我的问题。为了节省篇幅,我只把我的问题罗列出来,并呈现一下最终的效果。Q1:帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本Q2:好的谢谢,帮我搜索一下这几本期刊中关于chatgpt的最新论文,并帮我筛选出3篇被引用次数最多的论文Q3:请帮我分别把这三篇论文的主要内容做一个摘要,摘要应该包括以下内容:摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望,帮我用英文给出回复Q4:“The Road to Conversational Artificial Intelligence:Understanding Consumer Perceptions of and Responses to Chatbot-Based Service Encounters”帮我用英文介绍这篇文章的摘要、研究问题、详细假设、详细的实验方法和主要结论,我需要用这些内容制作一份介绍这篇研究的30页PPTQ5:请问能用英文回答我吗(这是因为上个问题的回答不是英文)Q6:这篇文章中还提到了哪些理论,能给我做个简单介绍吗,请使用英文Q7:哪些ai工具能帮我快速制作pptQ8:请问怎么使用gamma app把这些内容制作成一份ppt(gamma app不是Claude告诉我的,是我事先了解到的)

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罗列一下中国国内能用的,好用的AI网站和工具
以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具: 1. 墨刀 AI:设计工具。 2. 无限画:图像生成。 3. autoDL 云服务租用:Agent。 4. 百度 Chat:AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集:导航网站。 7. 创客贴 AI:设计工具。 8. MasterGo:设计工具。 9. 美图设计室:图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院:AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计:设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板:PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio:AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南:Prompts。 16. toolsdar:导航网站。 17. 同花顺问财:金融。 18. 即梦 AI(剪映):其他视频生成。 19. 可灵 AI:其他视频生成。 20. 360 快剪辑:视频编辑。 21. Dify.ai:Agent。 22. Vast(算力)。 23. 图虫网:AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具:AI 金融投资分析平台。
2025-01-04
我想做一个停车场方面相关的智能AI机器人
以下是关于停车场相关智能 AI 机器人的一些参考和建议: 摊位信息方面: 可以参考类似的摊位设置,如 MBTI 开运写真/头像、多模型多平台 AI 对话软件、主产品为 AI 脑筋急转弯和谜语问答并提供相关困惑解答、技术与工具教学agent 技巧、一键定制专属徽章等。 赛道说明方面: 借鉴汽车品牌相关的 AI 座舱赛道,例如对于车辆操作、状态查询或故障诊断等问题提供专业解答,利用车身硬件条件和软件生态自定义各种高频用车场景的智能体,提升车内人员的驾驶舒适性、娱乐性、趣味性、安全性体验等。 活动参考方面: 参考“AI 切磋摆摊大会”,利用类似支付宝百宝箱这样的无需代码基础的 AI 应用开发平台为摊位提供技术支持,配备专业的咨询智能体,展示各种有趣的 AI 应用,如 AI 绘画、AI 音乐、AI 视频剪辑等。 综合以上内容,您在开发停车场相关的智能 AI 机器人时,可以考虑以下几点: 1. 明确机器人的功能和服务,如提供停车场车位查询、引导停车、车辆状态监测等。 2. 利用自然语言处理技术,实现用户与机器人的便捷交流。 3. 结合图像识别等技术,实现对车辆和车位的准确识别。 4. 提供个性化的服务,根据用户的需求和习惯提供定制化的建议和引导。
2025-01-04
常用AI工具有什么
以下是一些常用的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建相关模型和视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能。 3. 建筑设计审核工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载建筑大模型。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
我想AI绘图
以下为您介绍一些关于 AI 绘图的相关内容: 常用的 AI 绘图工具: 1. Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其直观的用户界面易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。支持无缝协作,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 AI 辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验: 在游戏开发中,比如《玩具帝国》,使用 AI 绘画时可能会遇到一些问题。例如,一开始可能存在风格不适合、缺乏叙事性、已有素材有限、泛化性差等。但通过不断尝试不同的方法,如 Embedding、CKPT、Lora 等,以及进行正则化处理、使用 ControlNet 等,最终可以得到较好的效果。为了引导 AI 画出理想的图像,还可以采取一些特殊的处理方式,如制作引导图、丰富训练集等。
2025-01-04
如何学习ai视频
以下是关于学习 AI 视频的相关内容: 入门教程: 交流群:需要学习 AI 视频,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,直接扫二维码或联系三思或小歪【备注:AI 视频学社】,必须有 AI 视频账号才能进群,请勿随便申请好友。 直播:AI 视频学社每周 1 次直播(周五直播),例如: AI 视频学社的相关介绍: 说明书:这个板块是为 AI 视频建立,方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容。 学社简介:小伙伴们可以在 AI 视频学社通过参与每周举办的比赛,快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享,会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来 AI 视频学社一起学习,一起共创属于自己的 AI 视频。 学社目标: 有直播:不定期直播,AI 视频方向高手直播分享。 赛中学:每周固定 1 次,video battle 视频挑战赛,每周一发布主题,每周日 18 点前交稿,有奖品。 有活动:不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。 学知识:大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识,学习图生视频,视频生视频等的技巧。 软件教程: 每周一赛: 此外,在通往 AGI 之路知识库的智能纪要中也有部分相关内容,如推荐 B 站 up 主 Nally 的课程,二十四节气相关教程和关键词已开源,14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等,16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹等。
2025-01-04
如何用AI回答我的科学问题的提问
沃尔夫勒姆在探讨人工智能能否解决科学问题时提到了以下观点: 1. 在多重计算过程中,存在许多可能的结果,目标是找到通向某些最终结果的路径。例如从 A 到 BABA 的最短路径,在简单例子中可显式生成整个多路图,但实际中多数情况图会太大,挑战在于不追踪整个可能性图的情况下弄清楚行动。常见方法是为不同状态或结果分配分数,追求分数最高的路径,在自动定理证明中,“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作也常见,还可建立“引理”,将 X→Y 添加为新规则。 2. 人工智能可以提供帮助的一种方法是训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,向其提供有效序列,呈现新序列的开头和结尾,要求其填充中间部分。 3. 从历史上看,成功科学的一个决定性特征是能预测将会发生什么。在最简单的情况中,用人工智能做归纳推理,输入一系列测量结果,让其预测尚未完成的测量结果。将人工智能视为黑匣子,虽希望其不做假设只遵循数据,但不可避免会存在底层结构使其最终假设某种数据模型。
2025-01-04
海外比较好的图片生成工具
以下是一些海外比较好的图片生成工具: 1. 谷歌图像生成工具: 特点:理解能力强,有使用门槛,不能输入中文,每日免费 500 次,生成速度快,可调整提示词和选项,能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像,随机种子影响生成结果,可提供参考图设置主题场景样式。 2. 纳米搜索反推提示词: 可上传图片让其反推 midjourney 提示词,输出效果好,能调用多种模型,查阅资料也可用,会搜索全网并精选资料,还能看到调用的内容和参考资料。 3. ideogram: 是一个海外生图平台,早期以能够准确生成图片中的文字而出名,目前该平台仍然有大量创作者生成各类创意 Logo,对于英文字母的生成非常友好,也非常方便,输入支持中文。 使用方法:最简单的方法就是直接在首页信息流中找到中意的 Logo 款式,点进去 retry,替换掉提示词中字母的部分。目前支持主流的图片比例,以及输入框下方有一些主流风格可以选择。
2025-01-04
国内最好的AI工具
以下是一些国内较好的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁,用户友好度高,目前免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. PPT 类: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,简化设计流程。 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能。 3. 视频生成类: 可灵:在与国外 AI 生成工具的竞争中表现出色。 即梦、智谱清影等:生成结果甚至远超国外。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
全球人工智能治理研究报告
以下是为您整合的关于全球人工智能治理研究报告的相关内容: 2024 AI 年度报告: 正确预测: 好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来制作视觉特效。 美国联邦贸易委员会(FTC)或英国竞争与市场管理局(CMA)基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易。 在全球人工智能治理方面,进展非常有限,会超出高层次的主动承诺。 一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单。 随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司(例如 OpenAI)收购或建立了一个专注于推理的人工智能芯片公司。 错误预测: 有生成式人工智能媒体公司因其在 2024 年美国选举期间的滥用行为受到调查。 自我改进的人工智能智能体在复杂环境中(例如 AAA 级游戏、工具使用、科学探索)超越了现有技术的最高水平。 科技 IPO 市场解冻,至少看到一家以人工智能为重点的公司上市(例如 DBRX)。 2024 人工智能报告: 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所,美国迅速跟进。世界首个人工智能安全研究所 AISA 有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect,一个用于 LLM 安全评估的框架,涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,双方同意共同开发测试,并计划在美国旧金山设立办事处。 政府急于填补关键国家基础设施中的漏洞。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费了 5900 万英镑来开发一个“守门员”——一种先进的系统,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还报道称计划设立一个“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。随着攻击面扩大,开发人员加大了对“越狱”的研究。 2024 年人工智能现状: 全球治理的尴尬局面:全球在 AI 治理上的合作就像一场尴尬的华丽晚宴,大家都不知道该说些什么——承诺满天飞,实际行动却寥寥无几。 国家和地区法规的角力:疫情之后,越发魔幻的世界让我产生了世界在玩一种很新的“闭关锁国”,美国和欧盟等国家或地区正在通过有争议的国家层面立法,科技公司在这场与监管巨头的博弈中,还需面对自身可持续性目标的挑战——发展 AI 的排放量简直就像是一场全国范围的 SUV 自驾游,环保得让人哭笑不得。
2025-01-02
2024年《全球人工智能治理研究报告》议题“国家主权原则和人工智能发展”的内容及理解
以下是 2024 年《全球人工智能治理研究报告》中关于“国家主权原则和人工智能发展”的相关内容: 在 2024 年人工智能发展状况的安全与全球治理方面: 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所(AISA),其有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,并计划在美国旧金山设立办事处。 英国通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部利用内部测试床评估人工智能对关键基础设施和能源安全的风险。 在技术和方法方面: 离线直接比对方法不会很快大规模取代 RLHF。谷歌 DeepMind 团队发现 RLHF 在涵盖总结、有用性、对话性等数据集上的测试中胜出,能更有效地改善生成任务。Cohere for AI 探索放弃近端策略优化 RLHF 中的算法,有利于其 RLOO 训练器,可降低 GPU 使用率和提高训练速度。 但 RLHF 存在可能滋生谄媚行为的问题,如 Anthropic 认为 SOTA AI 助手表现出奉承行为是因为人类偏好数据等。开发透明度虽在提高,但仍有很大改进空间。 在安全研究方面: 随着 AI 发展,新功能带来新漏洞,开发人员加大了对“越狱”的研究。OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复攻击,Anthropic 表明“警告防御”的潜力,Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建首个红队抵抗组织基准。除越狱外,还存在更隐蔽的攻击,潜在攻击面广泛,涵盖从训练到偏好数据和微调等内容。 对于“国家主权原则和人工智能发展”的理解,可能需要综合考虑各国在人工智能安全研究和治理方面的举措,以及技术发展对国家主权可能产生的影响。各国积极建立相关机构和采取措施,表明在人工智能快速发展的背景下,维护国家主权和安全的重要性。同时,技术发展中的问题和挑战也需要各国共同协作应对,以实现人工智能的健康、安全和可持续发展。
2024-12-31
数据分析和报告解读prompt
以下是关于数据分析和报告解读的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 1. 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段(如 mediumtext/longtext),可使用 count/substring 等函数查询这些长类型列。 2. 系统提示是表结构信息,对于难以理解的字段可告知 GPT 字段的意义,若有多个表可分开描述。 3. 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title)。keyMap 用于数据 key 的映射,获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值,以映射数据渲染图表。根据结果数据 tableData 的维度,用条件运算符选择对应的 prompt 传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端,已通过 SQL 查询的数据,不能让 GPT 再次生成,否则非常耗时。 小七姐:PromptAgent 论文精读翻译: 1. 为深入研究 PromptAgent 的学习过程,检查整个树规划过程中专家提示的演变,监控并可视化与树深度相关的性能变化。评估所有节点性能,在每个深度级别聚合训练(奖励)和测试性能。 2. 进行定性分析以检查 PromptAgent 探索的优化轨迹。图 5 显示了与 NCBI 任务相关的最佳奖励路径的初始四个状态和相应的三个动作状态转换,以提取疾病实体。 3. 表格 5 针对 NCBI 任务的提示比较,包括正常人类提示、APE 优化提示以及由 PromptAgent 优化的专家级提示。两个基线大部分描述了任务,而专家提示由更复杂的结构和领域特定的见解组成,实现了更出色的性能。
2024-12-30
2024年度中文大模型基准测评报告
以下是关于 2024 年度中文大模型基准测评报告的相关信息: 2024 年 7 月 10 日: 《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》指出,2024 年上半年中文大模型技术取得显著进展,国内外模型差距缩小至 5%以内。国内开源模型如 Qwen272B 表现优异,超越众多闭源模型。端侧小模型发展迅速,落地可行性大幅提升。该报告通过多维度、多层次测评体系,全面评估了大模型的通用能力和专项能力,为行业发展提供了客观数据支持。同时也指出,尽管大模型在多领域展现潜力,但仍面临技术挑战和应用落地问题。 2024 年 11 月 8 日: SuperCLUE 团队发布的新一期《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年 10 月报告》中有四点核心发现:1)OpenAI 发布 o1 后,全球大模型竞争加剧;2)国内大模型第一梯队竞争激烈,持续迭代表现不俗;3)国内外大模型在不同任务上表现各有优势;4)端侧小模型表现惊艳。 此外,Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述【官方论文】的参考文献包括: T.Shen,R.Jin,Y.Huang,C.Liu,W.Dong,Z.Guo,X.Wu,Y.Liu,和 D.Xiong,“大型语言模型对齐:一项调查”,arXiv 预印本 arXiv:2309.15025,2023 年。 X.Liu,X.Lei,S.Wang,Y.Huang,Z.Feng,B.Wen,J.Cheng,P.Ke,Y.Xu,W.L.Tam,X.Zhang,L.Sun,H.Wang,J.Zhang,M.Huang,Y.Dong,和 J.Tang,“Alignbench:大型语言模型中文对齐的基准测试”,2023 年。 P.Christiano,J.Leike,T.B.Brown,M.Martic,S.Legg,和 D.Amodei,“基于人类偏好的深度强化学习”,2023 年。 T.Yu,Y.Yao,H.Zhang,T.He,Y.Han,G.Cui,J.Hu,Z.Liu,H.T.Zheng,M.Sun,和 T.S.Chua,“RLHFV:通过细粒度校正人类反馈实现可信赖的 MLLMs 行为对齐”,2023 年。 M.S.Jahan 和 M.Oussalah,“使用自然语言处理进行仇恨言论自动检测的系统综述。”,《神经计算》,第 126232 页,2023 年。 OpenAI,“Sora 安全。”https://openai.com/sorasafety,2024 年。
2024-12-27
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
我想要一些关于AI的研究报告,技术、产业、产品方面都可以
以下是为您提供的一些关于 AI 的研究报告: 《》:Kimi 发布视觉思考模型 k1,在最新版 App 和 Web 端上线。k1 模型基于强化学习技术打造,原生支持端到端图像理解和思维链技术,并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。 《》:由量子位智库发布,聚焦 AI 技术及其在各行业的应用趋势。报告指出 AI 已成为科技发展的主旋律,对全球产业产生深远影响。内容涵盖技术、产品、行业篇,探讨了大模型创新、AI 应用格局、产品趋势、行业渗透率等十大趋势。报告还分析了 AI 在千行百业中的落地情况,包括智能驾驶、具身智能、智能硬件、游戏、影视、营销、教育和医疗等行业,展现了 AI 技术如何推动行业变革和增长。 关于 AI 产业的产业链结构,大致可分为:上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发),详细内容参见图 5 和图 6。 此外,还有以下相关的课件和内容供您参考: 【创新公司观察】 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】:https://gamma.app/docs/AIcjqug2f9vtw5m8i 【商业观察】 AI 变革公司/产业实践探索 02:2023 年年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI:https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AI 变革公司/产业实践探索 01:安克创新的 AI 实践分析:https://gamma.app/docs/AI01AI5to7cl1o2ebvhrn 【AI 生存探索】
2024-12-24