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图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的

Answer

在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用:

  • RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。
  • AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。
  • 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。
  • 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
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References

02-基础通识课

[heading2]总结大语言模型及多模态大模型的应用与原理RAG的原理和应用:RAG通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务,其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG可在本地运行:RAG是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。AI搜索的能力:AI搜索结合了多种能力,如fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容,一些AI搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。多模态大模型的特点:多模态大模型像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。生成式模型和决策式模型的区别:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。

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我想要一个AIGC 图像审查领域的专家
以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成: AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求: 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
2024-12-22
AI能做哪些图像编辑
AI 在图像编辑方面有多种应用和技术,以下为您介绍: 1. 字节发布的 SeedEdit:基于图像生成常用的扩散模型,能够根据任何文本提示修订给定的图像。关键在于保持原始图像重建和生成新图像之间的平衡,通过从弱生成器开始,创建多样化图像对进行训练,最终获得所需平衡。可以实现更丰富的效果和连续编辑,让扩散模型不再完全随机生成。 论文及技术能力展示:https://team.doubao.com/seededit 2. Muse AI:一款强大的 AI 图片编辑器,具有多种功能,如快速添加、擦除和进行 AI 图片编辑。用户只需输入文字,即可轻松编辑图片内容,支持与团队成员或客户实时共享和编辑文件。 官方网站: 3. Ideogram:支持上传带有提示和设置的表格,可批量生成图像,简化工作流程。目前 Ideogram pro 用户可进行使用。 官方地址:https://ideogram.ai/ 4. BrushEdit:腾讯开源的 AI 图像编辑技术,利用多模态大型语言模型和图像修复模型,实现自主、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。用户可以根据语言沟通,编辑图像背景、对象,增删内容。 官方地址:https://liyaoweistu.github.io/project/BrushEdit/
2024-12-20
免费的ai图像处理工具
以下是一些免费的 AI 图像处理工具: DallE Leonardo BlueWillow Midjourney 国内的免费 AI 图像处理工具有: 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 此外,在 AI 摆摊项目中,AI 图像处理方面的应用包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等。
2024-12-17
免费的ai图像
以下为您介绍一些免费的 AI 图像相关内容: 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐,比如正在生成女性摄影方向的图,图片推荐中就会推荐这一类型的图。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取:点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取:整体调取可点击“发送到生成器”将全部参数进行调取,单个调取可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 PictoGraphic:免费 AI 生成插图库,提供超过 40000 张图像和 SVG 文件,支持文本提示创建自定义插图,网址:https://xiaohu.ai/p/8169 。
2024-12-17
2024年AI视频、图像领域市场情况
2024 年在 AI 视频、图像领域,市场呈现出以下情况: 国内方面: 中国开源项目在全球受到关注,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中表现出色,推出的 deepseekcoderv2 受到欢迎。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面有显著进步,还推出了 Stable Video 3D。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 Google DeepMind 的 Veo 能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 从市场数据来看,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,其中图像和视频类 AI 应用占据主导地位,收入占比高达 53%。从地区分布来看,北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 在行业格局方面,云厂商成为 AI 供应链的“链主”,掌握着庞大的商业生态和技术资源。头部阵营基本稳定,大型云厂商在产业链中的地位无可撼动。
2024-12-15
查看图像是否由ai生成
以下是关于如何判断一张图片是否由 AI 生成的相关内容: 1. 通过画面风格、物品 bug 等细节进行辨别。但需注意,AI 在不断修正作图 bug,相关方法可能随时失效。 2. 整体看光影,细节看结构。通过累积对 AIGC 画作分析的量,人们会在脑中自发形成一个“判断模型”,但往往是“知其然,而不知其所以然”。 3. 从本质上分析,人类绘画创作是线性发展的过程,通常先学习线稿表达、再理解色彩搭配、随后加入光影表现等,初级画手笔触生硬但完整。而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,不是线性创作过程,常导致同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 4. 曾在小红书、B站 等自媒体平台上以真迹混同 AI 仿品的形式让大家判别,发现大家对判断哪幅图是 AI 搞的有近乎直觉的感受,但进一步询问如何看出时,多半难以迅速回答出一套章程。
2024-12-12
关于最新AI的软件有哪些
以下是一些最新的 AI 软件: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中的参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模达数亿美元,可分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,市场规模达数十亿美元,能实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,有金融风险预警软件,市场规模达数十亿美元,可提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,市场规模达数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。 AI 游戏道具推荐系统:通过数据分析、机器学习技术,常见于游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,可根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:利用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,市场规模达数亿美元,能提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:运用数据分析、自然语言处理技术,如医渡云病历分析系统,市场规模达数十亿美元,可分析医疗病历,辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习技术,如讯飞听见会议总结功能,市场规模达数亿美元,能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:使用图像识别、数据分析技术,有书法临摹软件,市场规模达数亿美元,可帮助书法爱好者进行临摹。 智联招聘 APP 中的 AI 招聘筛选工具:采用自然语言处理、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP 中的 AI 房地产评估系统:基于数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,可准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手中的 AI 游戏角色生成器:运用图像生成、机器学习技术,市场规模达数亿美元,可为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP 中的 AI 天气预报助手:借助数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元,能提供精准的天气预报和气象预警。
2024-12-25
哪些AI可以提取视频链接的文案
以下是一些可以提取视频链接文案的 AI 工具和相关功能: 1. 【TecCreative】: 产品链接生成视频:输入产品网站链接(目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中),选择数字人角色,点击立即生成。如遇生成失败,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 AI 视频高光切片:适用于有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频,然后立即生成。 AI 商品图:适用于有商品初始素材(无背景或有背景均可),需要更换原图背景。上传商品图片,输入背景描述,点击开始生成。
2024-12-25
有哪些AI可以帮我将视频内容转化成文字
以下是一些可以帮助您将视频内容转化成文字的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
有哪些AI可以解析视频内容
以下是一些可以解析视频内容的 AI: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 2. 对于将小说制作成视频的流程,大致如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
如何用AI一天赚50元
以下是一些利用 AI 一天赚 50 元的方法: 1. 开发如“航天小飞侠”这样的 AI 助理模型,为用户解答特定领域的问题,并设置抽奖环节增加体验感。 2. 用 AI 做手机壁纸,通过小红书等平台进行销售,例如 6 元一张,一天卖出一定数量。 3. 利用 AI 进行调酒,根据用户的 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方,并现场调制销售。 4. 运用以下 AI 工具创作并变现: 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2024-12-25
Agi和ai
AGI(通用人工智能)和 AI(人工智能)是相关但有所不同的概念。 AI 是一种让机器展现智慧的目标,包括多种技术和应用,如机器学习、深度学习、大语言模型等。生成式人工智能(GenAI)是让机器产生复杂有结构内容的一种目标。AIGC(人工智能生成内容)则是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式,ChatGPT 是 AIGC 在文本生成领域的一个应用实例。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力,提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容,并宣布推出平台的测试版以获取用户反馈并调整产品。
2024-12-25
可以用AI生产公众号文章吗?哪一类公众号比较好起号?
AI 可以用于生产公众号文章。以下是利用 AI 生产文章的相关要点: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” AI 生成的文章可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容,提升吸引力和专业度。 可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 至于哪一类公众号比较好起号,这取决于多种因素,如您的兴趣、专业知识、目标受众等。一般来说,以下几类公众号相对容易起号: 1. 生活分享类:涵盖美食、旅行、健身等,贴近大众生活,容易引起共鸣。 2. 知识科普类:针对特定领域,如历史、科学、技术等,满足人们的求知欲。 3. 情感励志类:提供心灵慰藉和激励,触动读者内心。 但无论选择哪一类,关键是要提供有价值、独特且优质的内容。
2024-12-24
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 大模型的特点和架构: 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24
我应该具备哪些知识才能应用的AI呢?主要想使用AI开一家一人公司。学习AI比较快速的方法有哪些呢
要应用 AI 开一家一人公司,您可以从以下方面学习相关知识: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 编程: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 学习 AI 比较快速的方法包括: 1. 参加线上或线下的短期培训课程,有专业老师指导和答疑。 2. 阅读相关的权威书籍和教程,系统学习知识体系。 3. 实践项目,通过实际操作加深对知识的理解和应用能力。 4. 加入学习社区或论坛,与其他学习者交流经验和心得。
2024-12-23
哪一个开源大语言模型对中文支持比较好?
以下是一些对中文支持较好的开源大语言模型: 1. OpenChineseLLaMA: 地址: 简介:基于 LLaMA7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座,对比原版 LLaMA,该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升,在众多下游任务中均取得了突出的成绩。 2. BELLE: 地址: 简介:开源了基于 BLOOMZ 和 LLaMA 优化后的一系列模型,同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等,也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响。 3. Panda: 地址: 简介:开源了基于 LLaMA7B,13B,33B,65B 进行中文领域上的持续预训练的语言模型,使用了接近 15M 条数据进行二次预训练。 4. Llama2Chinese13bChat: 地址: 5. Gemma7bit: 地址: 此外,AndesGPT 在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用。Baichuan213BChat 是百川智能自主训练的开源大语言模型,是中文开源模型的主导力量。
2024-12-20
文生视频,谁比较强?
目前在文生视频方面,PIKA1.0 表现较为出色。它启用全新模型,文生视频质量大幅提升,3D 和 2D 动画效果吊炸天,稳定性强,神情表现出色,在处理各种场景和提示词时都有惊艳的效果。例如,输入“Cinematic,happy laughing girl in office,Pixar style”瞬间就能匹配出皮克斯水平的镜头,而且在处理不规则构图的汽车行驶等场景时,光影表现极好。同时,可灵在文生视频方面也有一定特点,在多对象场景中能保持较好的形体轮廓,在处理偏真实场景的视频,如吃东西、老人神情和皮肤细节等方面表现出色,地面光影变化处理恰当,但在处理远距离和密集人群时有局限,在动画方面不是强项,处理稍长动作时会遇到挑战。
2024-12-19
语音对话哪个AI模型比较强?
以下是一些在语音对话方面表现较强的 AI 模型: 1. 智谱·AI 的 ChatGLM26B:这是第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。此外还有 ChatGLM26Bint4 这一 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,在 INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。 2. Hertzdev 开源会话音频模型:具有实时对话、双向交流无需等待对方讲完,超低延迟(120 毫秒),高效压缩(占用带宽少、音质优秀、支持长对话生成)等特点。 在游戏中的语音对话方面,生成式 AI 对话使得角色可以说任何话,完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型,完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。例如,使用与玩家的虚拟形象匹配的生成声音可以维持角色扮演的幻觉,还可以控制声音的细微差别,以及实现对话的本地化。像 Deepdub 这样的公司专注于这个特定的领域。
2024-12-19
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现: 1. 意图识别:对用户提问进行分类,如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词,很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成,但准确度不够高,大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写(Query Rewrite):在完成意图识别并确认需要联网检索后,对用户的 query 进行改写,目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写,即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合(Multi Source):提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写,假设用户搜索特定问题,可根据意图判断是否联网及搜索类型,提取概念名词,除常见检索外,还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术,传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排(Reranking):AI 搜索做多信息源整合时,需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序,便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架,但前者效率低,后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取(Read Content)
2024-12-22
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
帮我找一个搜索企业联系方式的AI
目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎,并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如,天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息,包括联系方式。
2024-12-18
如何将网站搜索,修改成al聊天提问回答
要将网站搜索修改为 AI 聊天提问回答,您可以参考以下内容: 在 Cursor 中: Chat 聊天:允许您与看到您代码库的 AI 交谈,始终能看到当前文件和光标,可通过“⌘+Shift+L 或‘@’将特定代码块添加到上下文中,使用“⌘+Enter 与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案:使用“@Codebase 或“⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库以查找相关代码。 Reference your Code 引用您的代码:通过带有“@符号的参考代码用作 AI 的上下文,只需键入“@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 Use Images 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框以包含视觉上下文。 Ask the Web 询问 Web:使用“@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会为您搜索网络并使用最新信息回答问题。 在 Customize 自定义方面: 可以在 Cursor Settings>Features>Chat 下自定义光标聊天。相关设置包括: 始终在网上搜索答案:这会使 AI 模型在每个查询中浏览网络以获取最新信息。 添加聊天淡入淡出动画:为生成的 AI 消息添加平滑动画。 默认为无上下文:使 AI 模型仅使用用户消息作为上下文,不包含其他上下文如当前文件。 自动滚动聊天:在 AI 在线程底部生成文本时自动滚动聊天。 在聊天窗格中缩小滚动条。 开始新聊天时显示聊天历史记录。
2024-12-18
如何有效的利用ai搜索网页信息
以下是有效利用 AI 搜索网页信息的方法: 1. 收集相关资料: 明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 来高效完成。访问该网站并使用其搜索功能,为获得更专业和深入的结果,可启用 Pro 功能(每天有一定次数免费使用,常使用可考虑开通会员)。在搜索框中输入具体 Prompt 来快速定位相关资讯。 通过 AI 工具获取搜索结果后,点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能,可快速搜集大量资料,提升文章专业度和说服力。 2. 整理资料: 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手,它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但可能存在阅读能力限制,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 此外,能联网检索的 AI 有: ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需注意,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-15
怎么做一个搜索ai新闻的agent
要做一个搜索 AI 新闻的 agent,您可以参考以下步骤: 1. 设定 Bot 的人设与回复逻辑。 2. 为 Bot 配置技能: 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews,然后单击新增。 3. 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 4. (可选)为 Bot 添加开场白,让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 发布您的 Bot: 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-12