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帮我搜索一下一个图片处理的AI工具，我记得是以M开头的

Answer

以下为您找到一些以 M 开头的图片处理 AI 工具：

  • Midjourney
  • Murf

此外，还有其他一些常见的图片处理 AI 工具，如 Dall-E、Leonardo、BlueWillow 等。

如果您需要去除图片水印，以下是一些推荐的工具：

  • AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象等功能。
  • Vmake：可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印并在社交媒体分享图片的用户。
  • AI 改图神器：提供智能图片修复去水印功能，支持粘贴或上传手机图像，操作方便。

这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

创作：AI博主素材

2023年，让你月赚5w的48个AI工具：1.AI研究工具•Claude•ChatGPT•Bing Chat•Perplexity2.图片处理•Dall-E•Leonardo•BlueWillow•Midjourney3.版权写作•Rytr•Copy AI•Wordtune•Writesonic4.设计•Canva•Clipdrop•Designify•Microsoft Designer5.网站搭建•10Web•Framer•Hostinger•Landingsite6.视频处理•Klap•Opus•Invideo•Heygen7.音频处理•Murf•LovoAI•Resemble•Eleven Labs8.SEO优化•Alli AI•BlogSEO•Seona AI•Clearscope9.Logo设计•Looka•LogoAI•Brandmark•Logomaster10.聊天机器人•Droxy•Chatbase•Voiceflow•Chatsimple11.自动化工具•Make•Zapier•Bardeen•Postman12.市场营销

开源的Magnific AI 的图片放大工作流

视频：模型下载：Replicate接口：https://replicate.com/philipp1337x/multidiffusion-upscaler原贴地址：[x.co](https://x.com/philipp1337x/status/1768679154726359128?s=20)[1](https://x.com/philipp1337x/status/1768679154726359128?s=20)[m](https://x.com/philipp1337x/status/1768679154726359128?s=20)更多放大工具和方法：[图像高清修复，无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)[辅助工具：放大](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NwHOwbvXzinsrIkTZHvc5uy1naf)

问：AI 去水印的工具

关于AI去水印工具，目前市面上有一些不错的选项，可以满足不同用户的需求。以下是一些推荐的工具：1.AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用AI技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如JPG、JPEG、PNG、GIF等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。2.Vmake：这个工具同样提供AI去除图片水印的功能。用户可以上传最多10张图片，AI会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。3.AI改图神器：这个工具提供AI智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：图片去水印工具

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最近比较好的微信ai小程序
以下是为您找到的一些微信 AI 小程序相关信息： 妙刷：是一款微信 AI 小程序，有很多基于“多模态应用”方向的探索。已经运行上线了一段时间，积累了多种风格主题，新出的“魔法物品搜集手册”曾小火。 目前暂未获取到更多其他微信 AI 小程序的详细信息。如果您想了解更多关于微信 AI 小程序的内容，建议您通过相关的科技资讯网站或公众号进一步搜索。
2025-03-09
如何通过AI来实现量化
通过 AI 实现量化可以从以下几个方面入手： 1. 量化 AI 助手应用： 详细函数介绍：提供量化 API 中各个函数的详细说明和使用示例。 策略代码生成：根据具体需求，快速生成可用的量化策略代码。 错误解决方案：针对 Python 报错，提供可能的解决方案。 优化建议：帮助优化策略代码逻辑，提升策略性能。 2. 模型量化技术： 将 16 位降至 8 位或 4 位是可能的，但不能使用硬件加速浮点运算。若想对更小的类型进行硬件加速，需使用小整数和矢量化指令集。 量化过程：首先找出权重的最大值和最小值，然后将数值范围划分为整数类型中可用的桶数，8 位为 256 桶，4 位为 16 桶。这就是训练后量化（posttraining quantization），也是量化模型的最简单方法。 量化方法：市面上主要有两类量化方法，如 GPTQ（主要针对英伟达的 GPU）、GGML（侧重于 CPU 优化，主要针对苹果 M1 和 M2 芯片做优化）。 3. 相关产品推荐： Composer Trading：这是一个旨在彻底改变个人创建和管理投资策略方式的平台。它提供由人工智能驱动的策略创建工具，允许用户用自然语言解释目标、策略和风险关注点，AI 辅助编辑器会为其创建策略。该平台还提供各种类别的预构建策略选择，如长期、技术重点和多样化等，用户可以立即进行投资。同时，它强调数据驱动式交易方法，避免情绪或轰动影响。此外，它作为经纪商，提供全自动交易执行，采用无佣金模式，通过简单固定月度订阅透明定价。用户可以在承诺之前免费测试该平台。定制是其关键特性，每个策略都是完全可编辑的，用户可以使用无代码视觉编辑器修改策略、调整参数，并对其进行不同权重或条件应用。该平台还允许根据用户定义的标准从候选者池中进行动态选择。回测可帮助用户学习并调整战略，并且可以将其与基准或其他战略进行比较。Composer 还计算费用、滑点以及战术最终价值，提供潜在结果全面视图。
2025-03-09
我在完成一篇论文，能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例： 1. 对于法律文章写作： 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0（20240626） language:中文 2. 对于一般性的论文写作： 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生，您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西，毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文： 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐： Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式，而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力，同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时，应保持简单易记，使用相关符号或图标，选择与技术和信任相关的颜色（如蓝色、绿色、白色），使用一致的字体，并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时，通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站，发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易，有的工具可选中特定版块修改，有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo，可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括： 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix： ，是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响： 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级，如 Copilot Team 与 Studio，能让 Agent 融入企业内部，实现自动化的会议记录和日程安排，还能设计组织内部自动化流程，帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移，AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响，起初认为大公司不会受到太大冲击，因为初创公司和大公司各有优势，初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革，包括开发方式、市场策略和商业模式的转变，只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI，商业模式为 SaaS，直接提供 API，接口设计内部决定，按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI（Artificial Intelligence，人工智能）和 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）有以下区别： 1. 能力范围： AI 通常指的是弱人工智能（ANI，Artificial Narrow Intelligence），它只能完成特定的任务，如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度： ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量： 以往的 AI 被视为“工具”，而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型，如 GPT 系列，致力于成为“世界模型”，将世界上所有的知识压缩到模型里，其底层数据量巨大，正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
最近大家都在搜索什么AI？
以下是一些近期大家可能在搜索的 AI 相关内容： 能联网检索的 AI：包括 ChatGPT Plus（已开启 web browsing 功能）、Perplexity（结合问答和搜索引擎功能）、Bing Copilot（简化在线查询和浏览）、You.com 和 Neeva AI（提供定制搜索体验并保护用户数据隐私）。这些工具的出现标志着信息检索领域的重要发展，能提升数据集命中预期和实际应用可能性。 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰等功能。 Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，用自然语言提问并收集信息给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题生成答案，支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来支持多模态搜索。 Flowith：创新的交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员，提供编程等领域专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 国内总榜 Top80 中的部分 AI 相关产品： Kimi 智能助手（AI ChatBots） 百度文心一言（AI ChatBots） 360AI 搜索（搜索） 秘塔 Metaso（搜索） 阿里通义千问（AI ChatBots） 昆仑万维天工 AI 搜索（搜索） 抖音豆包 AI（AI ChatBots） 火山方舟（AI 训练模型） ChatGLM 智谱清言（AI ChatBots） 讯飞星火（AI ChatBots） 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
chatbot对话和AI搜索区别
Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别： 1. 产品形态： Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索，如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务，RAG 检索作为补充手段，弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页，如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，在首次回答的准确度方面有所要求，而对话（Chat）则作为补充步骤，方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位： 大部分产品聚焦在国内，如大模型厂商推出的 ChatBot 产品（智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等），搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品（360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等）。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品（Perplexity、You、Phind 等），中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品（ThinkAny、GenSpark、Devv 等）。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型： 通用搜索：没有明显的受众倾向，任何人可以搜任何问题，都能得到一个相对还不错的搜索结果，如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索：面向特定的人群或特定的领域，对特定的信息源做索引和优化，在某类问题的搜索上会有更好的结果，如 Devv 主要面向开发者人群，问编程相关的问题，搜索结果和回复准确度都比较高，问旅游或其他类型的问题，回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-07
秘塔搜索 api接口
以下是关于秘塔搜索的相关信息： 秘塔 AI 搜索是由秘塔科技开发的，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 在获取微信公众号文章封面时，可使用秘塔 AI 搜索。输入文章链接，通过一个在线工具（https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ）即可获取封面。
2025-03-05
如何可以被ai搜索到
以下是关于如何被 AI 搜索到以及相关 AI 搜索引擎的信息： 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动，还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎能提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 以 Kimi+的“什么值得买”智能体为例，假设用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先做 Query Rewrite 提取出“笔记本电脑”关键词，再通过“什么值得买”的 API 检索对应的商品信息，拿到检索结果后，跟智能体内置的提示词组装成上下文，请求大模型回答，成为一个电商导购类的垂直搜索应用，在商品推荐方面有更好的回答效果。 工作流 Workflow 也可以理解为多智能体协作 MultiAgents，通过多个智能体的组装，解决复杂场景的搜索问题。比如给新产品取名，涉及多个步骤和智能体的协作，还需要有调度中枢协调工作和做决策。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-05
有没有好用的搜索引擎类AI门户
以下是一些好用的搜索引擎类 AI 门户： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 此外，存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息，智能摘要功能可快速筛选信息，还能通过自然语言生成美观可用的图片，降低创作门槛和周期。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具，技术迭代会不断推动 AI Agent 向前发展。
2025-03-02
深度搜索
以下是为您提供的关于深度搜索的相关信息： Jina AI 推出了 DeepSearch 功能，专为深入研究复杂问题设计，能够自动进行多轮搜索，阅读、分析搜索到的内容，推理优化答案，确保逻辑性和可靠性，且与 OpenAI Chat API 兼容，可轻松接入现有应用。相关链接： 。 在国内月活榜中，deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，活跃用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%，所属公司为深度求索。
2025-03-02
解释AI中连续问答时，为什么有时候AI似乎不记得我问的第一个问题了
在 AI 连续问答中，有时 AI 似乎不记得第一个问题，可能有以下原因： 1. 模型本身的限制：AI 回答问题时可能容易“产生幻觉”，生成看似合理但实际错误的内容，且可能连续且良好地撒谎，对于所提供的信息不一定能保证准确性和连贯性。 2. 缺乏上下文理解：AI 可能在处理后续问题时，未能充分整合和记住之前问题的关键信息，导致回答与之前的问题脱节。 3. 输出模式的固定性：像 GPT 回答问题时喜欢用特定的模式，如 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”，这种固定模式可能影响对问题的灵活处理和记忆。 4. 无法真正解释自身：当被要求解释回答的原因或思考过程时，AI 只是生成听起来合理但可能是编造的文本，而不是真正审查自身的行动，这使得理解其回答的逻辑和连贯性变得困难。 为了让 AI 的回复更有灵性和连贯性，可以尝试一些方法，如让 AI 扮演特定角色、给出明确输出要求、营造特定环境、让其用括号补充动作以增加感情等。但即便如此，也不能完全消除上述问题。同时，使用 AI 时要注意对其输出进行检查，避免被不道德地利用。
2025-01-17
我记得你有发布过google人工智能落地的案例
以下是为您整合的相关内容： Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例，涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考：《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案，辅助车辆故障分析和检查，弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量，减少对技师经验的依赖，为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考：《》
2024-11-06
找了好久也没找到，记得老师是建筑设计师，设计了在深圳大楼，做了有关于 stablediffution 的分享，你能帮我找到是哪个视频吗
以下是为您找到的相关视频信息： 1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频，深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理，包括论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共 4 小时，超 5 万字。系列导览： 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开，形成基础认识。 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点，一起探究 SD 的创新与未来。 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理。系列视频：b23.tv/NVRRqqQ 2. EP.3 IP Adapter 对话阿文，阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师，2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域，早期跟了很多工具的发布以及测评，比如 DallE 和 Stable Diffusion，一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。
2024-10-09