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chatgpt最快达到1亿用户应用

Answer

ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序,在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下,Instagram 花了 2.5 年,WhatsApp 花了 3.5 年,YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象,Character AI 的参与深度(平均每次会话 2 小时)、Github Copilot 的生产力益处(效率提高 55%)以及 Midjourney 的商业化路径(数亿美元的收入)都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊,尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT-4 上,但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实,它成为了历史上增长最快的消费者应用,据说已积累 1 亿用户(OpenAI 不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

红杉:生成式AI的第二阶段

生成式AI是一种事物。突然之间,每个开发者都在研究生成式AI应用,每个企业买家都在要求它。市场甚至保留了“生成式AI”的名称。人才涌入市场,风险资本也涌入。生成式AI甚至成为了流行文化现象,如“哈利·波特巴伦西亚加”这样的病毒视频,或者由Ghostwriter创作的模仿德雷克的歌曲“Heart on My Sleeve”,这首歌已经成为了排行榜上的热门歌曲。第一个杀手级应用已经出现。众所周知,ChatGPT是最快达到1亿MAU的应用程序——并且在短短6周内自然而然地做到了这一点。相比之下,Instagram花了2.5年,WhatsApp花了3.5年,YouTube和Facebook花了4年才达到那种用户需求水平。但ChatGPT并不是一个孤立的现象。Character AI的参与深度(平均每次会话2小时)、Github Copilot的生产力益处(效率提高55%)以及Midjourney的商业化路径(数亿美元的收入)都表明,第一批杀手级应用已经到来。开发者是关键。像Stripe或Unity这样以开发者为中心的公司的核心洞察是,开发者创造了你甚至无法想象的使用案例。在过去的几个季度里,我们接到了从音乐生成社区到AI红娘到AI客户支持代理的各种想法。形态正在发展。AI应用的第一版大多是自动完成和初稿,但这些形态现在正在变得越来越复杂。Midjourney引入的摄像机平移和填充是生成式AI优先用户体验变得更丰富的一个很好的例子。总的来说,形态正在从个体到系统级的生产力,从人在循环中到执行导向的代理系统发展。

构建外脑 / 智变时代的个人知识管理

Google最早的愿景就是接管一切数据,现在它正在用Bard还有未来的大模型组织我们留在它那里的数据,如果我们只在Google的生态里选择工具,那Google已经在给我们提供外脑,Bard正在成为Google和它用户之间的心智界面。这里还有一家公司OpenAI,虽然微软通过投资强行植入了GPT-4到自己的生态,但Sam Altman领导的OpenAI一定另有野心。ChatGPT不到四个月就积累了一亿用户,已经成为了有史以来用户增长最快的软件,实现一款不依赖于手机还有电脑的全新智能硬件,或许很有想象空间,它将是每个人的智能伴侣。

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

Altman解释了OpenAI为什么在GPT-4接近完成、正在进行安全工作时发布ChatGPT。他说:“有了ChatGPT,我们就可以引入聊天功能,但后端功能要弱得多,让人们更容易逐渐适应。GPT-4让人一下子适应不了”。他认为,等到ChatGPT的热度冷却下来,人们可能已经为GPT-4做好了准备,因为GPT-4可以在几秒钟内通过律师资格考试、规划课程大纲和撰写一本书。(出版类型小说的出版社确实被AI生成的开膛手和太空歌剧淹没了)。愤世嫉俗者可能会说,新产品的稳定推出与公司对投资者和持股员工的承诺息息相关,因为公司要赚点钱。现在,OpenAI向经常使用其产品的客户收取费用。但OpenAI坚称,其真正的战略是为奇点提供软着陆。Altman说:“秘密建造AGI,然后将其投放到全世界是没有意义的。”OpenAI政策研究员Sandhini Agarwal说:“回顾一下工业革命,每个人都认为它对世界来说是伟大的。但前50年真的很痛苦。很多人失业,很多人贫穷,然后世界就适应了。我们正试图思考如何让AI适应之前的这段时期尽可能没有痛苦。”Sutskever换了一种说法,“你想建造更大更强大的智能体并把它们放在地下室里?”即便如此,OpenAI还是对ChatGPT的反响感到震惊。“我们内部的兴奋点更多集中在GPT-4上,”首席技术官Murati说,“因此,我们并不认为ChatGPT真的会改变一切。”恰恰相反,它让公众意识到,现在就必须应对AI这一现实。ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用,据说已经积累了1亿用户。(OpenAI不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。Radford说:“我没有充分认识到,为大型语言模型制作一个易于使用的对话界面会让每个人都能更直观地使用它。”

Others are asking
如何使用上chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的几种方法: 1. 英文学习: 推特博主分享的 GPT 工作流,用于英语学习。 具体步骤:先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话),然后输入英文和中文表达,ChatGPT 会返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三给出更多例子,输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式:开一个窗口,复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试,效果不错。 2. 产品经理使用: 需求及现状问题输入:在完成原 SQL 输入后,将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT,帮助其更好理解,给出针对性优化建议,输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试:根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码,过程可能较繁琐,需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅: 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区需切换到美区才可下载,美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到美区任意区,找到品牌精选折扣礼品卡,购买 App Store&iTunes US 礼品卡,按需求金额购买,先买 20 刀,然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o:打开应用或网页开始对话,会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上能登录,版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。
2025-01-27
chatgpt网站是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是一些与 ChatGPT 相关的网站: https://poe.com/ChatGPT ,响应快,代码逻辑强、错误少。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-01-27
类似chatgpt有什么其他产品
以下是类似 ChatGPT 的一些产品: 1. CharacterAI:已成为第二大产品,在移动领域表现出色,其 DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高,规模约为 ChatGPT 的 21%。 2. Google 的 Bard:是普通 LLM 聊天机器人类别中的产品,位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:也是普通 LLM 聊天机器人类别中的前 5 名产品。 4. Midjourney:属于内容生成工具类别。 5. ElevenLabs:同样是内容生成工具。 6. Civitai:模型中心类别,排名前 10,用于图像。 7. Hugging Face:模型中心类别,排名前 10。 在写代码方面的替代产品有: 1. GitHub 的 Copilot:在写代码领域是领先的,但并非免费。 2. Tabnine:AI 助手,能保障代码安全并提高交付速度。 3. Codeium:免费的 AI 代码补全和聊天工具。 4. Amazon CodeWhisperer:AI 编码伙伴,帮助更快速和安全地构建应用。 5. SourceGraph Cody:了解整个代码库的 AI。 6. Tabby:开源、自托管的 AI 编码助手。 7. fauxpilot/fauxpilot:GitHub Copilot 的开源替代服务器。 此外,Meta 开源的 LLaMA 1 及进阶的 Llama 2 也推动了大模型的发展。
2025-01-24
chatgpt免费网站
以下是一些关于 ChatGPT 免费网站的信息: 一文教你注册、安装、订阅 ChatGPT:ChatGPT 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 架构的人工智能模型,是一种自然语言处理工具,能理解和生成接近人类水平的文本。目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本,GPT3.5 免费,拥有账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用部分功能和插件,GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月,还有团队版和企业版,费用更贵。注册 ChatGPT 账号前可先注册谷歌账号,其支持国内手机号码和邮箱验证。 如何使用 AI 来做事:写东西的最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0。目前 GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing 创新模式上免费访问或通过购买 ChatGPT 的 20 美金/月订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具还被集成到常见办公应用程序中。 开发:3 分钟极速、免费搭建自己的 ChatGPT 网站:推荐使用云原生服务 laf(https://laf.dev/),注意只有 dev 域名能调用 ChatGPT 服务。步骤包括后端接口部分添加环境变量输入 api keys(获取地址:https://platform.openai.com/),注意免费流量和是否过期,然后写代码,以及前端上传资源部分上传打包后的前端静态资料代码,上传后直接访问右侧域名。
2025-01-24
chatgpt在中国该如何下载
在中国下载 ChatGPT 分为苹果系统和安卓系统两种情况: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法为:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。使用时,打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2025-01-24
DeepSeek R1和ChatGPT相比有什么优势?
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的优势比较如下: 在数字乘法任务中,ChatGPT 和精简版的隐式 CoT 模型无法达到 100%的准确率,而从头开始训练的 DeepSeek R1 在将扩散采样步骤设置为 1 的情况下,能够保持显著的吞吐量同时达到 100%的准确率。 在数学问题求解常用基准测试中,GPT4 相对于 ChatGPT 表现出显著的改进,GPT4 在许多复杂问题中展示了更深入的理解,并能够应用适当的推理。而 ChatGPT 通常会采用低级启发式方法,提到与问题仅是表面相关的公式和概念,表明缺乏实际理解。
2025-01-22
怎么最快掌握可灵AI
以下是关于最快掌握可灵 AI 的一些建议: 可灵是由快手团队开发的一款 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 对于初学者,建议您按照以下步骤来尽快掌握: 1. 了解可灵的基本功能和特点:可灵生成的图像质量非常高,但价格相对较高。最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 2. 考虑使用成本:重度用户的年费可能达几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元之间。临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 3. 实践操作:可以先从完成简单的图像生成任务开始,逐渐熟悉其操作流程和参数设置。 同时,为了更深入学习 AI,您还可以参考以下简明入门教程,在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-01-25
小白怎么最快掌握Ai,了解学习Ai的使用方法
以下是小白最快掌握 AI 并了解学习其使用方法的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友: 多看教程,多实践,通过学习教程和反复实践,快速掌握 AI 工具的使用方法。 积极参与社群交流,加入相关社群,向有经验的朋友请教,获取宝贵经验和建议。 保持好奇心和探索精神,不断学习和探索新技术,在这个领域中保持竞争力。 7. 体验具体的 AI 工具: 例如使用“豆包”,其优点包括不需要翻墙,可以捏好给别人用,可以扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。可通过网址 https://www.coze.cn/home 或直接在 APP 中搜索“豆包”进行使用,注册可用手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。在使用过程中不断优化和深入学习。
2024-12-13
陪护机器人最快多久能正式商用?
目前,在幼教场景中正在开发的陪伴机器人,预计半年内视频生成技术成熟,届时可实现一些创新功能。但对于陪护机器人整体的正式商用时间,由于不同应用场景和技术发展的差异,还难以给出确切的时间。在医疗领域,由 AI 驱动的护理机器人会早于手术机器人应用,但具体商用时间也不确定。总体而言,陪护机器人的正式商用时间受多种因素影响,仍需进一步观察和等待技术的发展与完善。
2024-09-04
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
面向用户的agent有哪些
以下是一些面向用户的 Agent 及相关介绍: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。采用多 Agent 模式,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同平台,还支持四种主要设计模式。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以设定为一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。
2025-01-17
如何再coze中引导用户输入内容
在 Coze 中引导用户输入内容可以参考以下步骤: 1. 设计一个吐槽心灵鸡汤的应用,允许用户输入心灵鸡汤类内容,AI 生成对应的反心灵鸡汤,并展示在前端页面。应用体验地址为:https://www.coze.cn/s/iDGHwn8t/ 核心操作流程: 用户在页面输入指定文本。 用户在页面点击【开喝】按钮。 Coze 后台调用工作流生成对应内容。 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计: 用户界面提供一个元素 A(Coze 中称作组件),让用户输入内容。 用户界面提供一个按钮 A,让用户点击后调用工作流。 用户界面提供一个元素 B,向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑: 读取元素 A 的用户输入。 将用户输入传递给 AI 大模型。 AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑,只需要设计一个简单的工作流即可。该工作流由【开始】节点(用户输入)、【大模型】节点(AI 生成内容)、【结束】节点构成(内容输出)。 2. 搭建选择内容推荐流,用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”,在稍后读存储地址(飞书多维表格)中,检索现有的收藏记录,匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 4.1 开始节点:收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令就开始流程,不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题,交由外层 bot 的大模型判断)。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点。 4.3 插件节点:添加「飞书多维表格search_records」插件,只需要设置{{app_token}}参数,在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可以通过额外的配置定向检索状态为“仅记录(即未读状态)”的收藏记录。 4.4 大模型节点:为了处理的稳定性,这一步采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配。可以继续优化提示词以提升匹配的精准度。
2025-01-09
用户画像生成器,如何自动搭建
以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具: 1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
2024-12-30
如何从零到一学习LLM上层AI应用开发
从零到一学习 LLM 上层 AI 应用开发,您可以参考以下步骤: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 以下是一些相关的学习资源: 面向开发者的 LLM 入门课程: 提示工程指南: LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: LLMs 九层妖塔: 在课程方面,欢迎来到针对开发者的 AIGPT 提示工程课程。该课程将分享软件开发最佳实践的提示,涵盖常见用例,包括总结、推理、转换和扩展,并指导使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中,大体上有基础 LLM 和指令调整后的 LLM 两种类型。基础 LLM 已训练出根据文本训练数据预测下一个单词,通常在大量数据上训练,以找出接下来最有可能的单词。
2025-01-28
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用: 1. 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》:在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有距离;另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25
目前在TO C场景中,AI在哪前三个场景中应用最为广泛
在 To C 场景中,AI 应用较为广泛的前三个场景包括: 1. 角色扮演类产品:如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等,在 LLM 基础上通过添加特定角色定义实现。 2. 陪伴类产品:以“星野”“Talkie”“BubblePal”等为代表,在 LLM 基础上对长短记忆进行处理,突出陪伴意义,随着时间积累知识库,使 AI 更懂用户。 3. 搜索工具类产品:像“秘塔”“360 搜索”等,本质上是 RAG 方案,部分产品会对搜索内容结构化,形成图谱或脑图。
2025-01-25
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
python现在能和ai软件怎么结合应用
Python 与 AI 软件可以通过以下方式结合应用: 1. 安装编程助手插件,如 FittenAI 编程助手或灵码 AI 编程助手: 安装 Python 的运行环境,可参考 。 对于 FittenAI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成后左侧会出现插件图标,注册登录后即可开始使用。使用时,按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议;通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行 AI 问答;在 Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”,然后在输入框中输入指令即可自动生成代码;选中需要进行翻译的代码段,右键选择“Fitten Code–编辑代码”,然后在输入框中输入需求即可完成代码转换;Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释。 对于灵码 AI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可,使用上和 Fitten 差不多。 2. 如果希望更深入地结合应用,最好体系化地了解编程以及 AI 知识,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。
2025-01-25
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24