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prompt的应用

Answer

以下是关于 prompt 应用的全面介绍:

一、什么是 prompt

  1. 提示是您给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如:“User:Why is the sky blue?”。
  2. 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
  3. 简单来说,prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompt,相当于大模型随机给出答案。有了 prompt,相当于给了一个模板,包括对于模型的要求、输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

二、prompt 在不同场景中的应用

在即梦 AI 视频生成中,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt,并了解图片生视频和文本生视频中 prompt 的输入位置。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。但是,要想获得最佳的视频质量,需要写好prompt。在本教程中,我们将探讨如何写好prompt,以获得最佳的视频效果,减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频-prompt输入位置文本生视频-prompt输入位置

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

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如何写搭建agent的prompt
搭建 Agent 的 Prompt 可以参考以下步骤: 1. 从基础案例入门 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 优化 Prompt:点击“优化”,使用来帮忙优化。 设置开场白。 其他环节。 发布到多平台&使用。 2. 进阶之路 三分钟捏 Bot: 三分钟内可以完成基础的创建步骤。 十五分钟做什么:查看下其他 Bot,获取灵感。 一小时做什么:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot,深入沟通。 一周做什么:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月做什么:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 在 WaytoAGI 有哪些支持:文档资源、交流群、活动。 4. 《执笔者》:基于多 Agent 模式的全能写手 多 agent 模式切换:在 bot 编排页面点选多 agent 模式,页面将会自动切换为多 agent 调式状态,相比单 agent,主要是多了中间一块的 agent 连接区。 添加合适节点:节点这里有两种方式可以选择,用已发布的 bot,或者创建一个新的 agent,大家按需选取。添加的 agent 直接连接在默认的总管 agent(“执笔者”)后面即可,无结束节点。 添加合适的 prompt:在多 agent 模式下,我们需要为每个 agent 填写合适的 prompt。外围的人设填写该 bot 的主要功能,内部的 bot 填写各个 bot/agent 的应用场景。 调试与美化:经过以上简单三步,一个多 agent 的 bot 就基本搭建完成,接下来就是漫长的调试过程,如果输出与自己设想有差异,可以不断调整外围和内部 bot 的提示词,提升命中率,优化交互。 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向;Thinking Claude 是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-03-04
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容: 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音,使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作:对于短视频,在提交创作偏好时需标注片长,比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的,几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰:Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法:自己要给出开头,让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格,多滚动几次能写出多样版本与风格,降低初稿修改时间。此外,还有反问法,比如让 AI 问您问题,能发现它思考更仔细,也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
ChatGPT CoT 的system prompt
ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面: 核心功能:扮演过度思考但讨喜的 AI 助手,将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质,去除冗余和混乱,平衡思考的真实性与可读性。 关键设计原则: 语气与风格:友好好奇,使用第一人称视角、口语化表达。 内容处理规则:信息过滤,忠实于原始思维链,明确标注思考修正,结构化输出。 安全与合规机制:隐私保护,过滤敏感话题和内容审查。 输出要求:符合特定的语言风格和格式,如使用特定短语、避免学术化术语等。
2025-03-02
prompt 知识解释
以下是关于 prompt 的知识解释: 什么是 prompt: Prompt 是您提供给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现,例如“为什么天空是蓝色的?”。模型给出的回答被称为“响应”“输出”或“完成”。在不同领域,Prompt 的定义有所不同。在自然语言处理领域,它通常由一个问题或任务描述组成,如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。 支持的语言: 支持英语,不用担心英语不好的问题,。另外,emoji 也可以使用,如🥰、🫡等。 语法规则: 1. 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 2. 改变 tag 权重: :数值从 0.1 到 100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 3. 进行 tag 的步数控制(高级玩法): ,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 每个单独的提示词叫 tag(关键词)。
2025-03-02
如何基于模板填入词汇生成Prompt
基于模板填入词汇生成 Prompt 的方法如下: 在 GPT 相关工具中,如 EasyFill,选中页面上任意一段文字,点击按钮,工具会将选中的内容填入模板中的占位符位置并发送。若需编辑,可点击右侧铅笔图标。设置选项可用于修改菜单项。 对于 SD 文生图,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)等。可借助功能型辅助网站如 http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ 填写关键词信息,也可在 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制数据粘贴到正向提示词栏。 对于 AI 视频生成,有具体案例模板,如史诗灾难场景、赛博朋克未来都市、奇幻神话场景等,每个场景都有详细的提示词,包括镜头、主体、细节、背景、光影、氛围、技术参数等方面的描述。
2025-02-28
prompt十大原则
以下是关于 prompt 的十大原则: 1. 指令清晰明确:下达的指令应清晰、没有歧义,让 AI 模型能准确理解任务要求。 2. 给予思考时间:给大模型足够的时间去思考和完成任务。 3. 明确任务:确保 prompt 清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 4. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供充足的上下文。 5. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 6. 给出具体要求:若任务有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 7. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例帮助模型理解需求。 8. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 9. 使用关键词和标签:有助于模型更好理解任务主题和类型。 10. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt 直至满意。 此外,ChatGPT CoT 的系统提示词有以下关键设计原则: 语气与风格:包括友好好奇、第一人称视角、口语化表达等。 内容处理规则:如信息过滤、忠实性等。 结构化输出:使用特定格式的子标题和段落分隔,保证连贯性。 同时,ChatGPT CoT 还有安全与合规机制,包括隐私保护和内容审查等方面。
2025-02-28
你有 AI+知识库应用的架构图吗
以下是 AI+知识库应用的架构图相关内容: 一、问题解析阶段 1. 接收并预处理问题,通过嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,确保问题向量能有效用于后续检索。 二、知识库检索阶段 1. 知识库中的文档同样向量化后,比较问题向量与文档向量,选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 2. 文档向量化:要在向量中进行检索,知识库被转化成一个巨大的向量库。 三、信息整合阶段 1. 接收检索到的信息,与上下文构建形成融合、全面的信息文本。 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,包括对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合:合并意义相近但表达不同的信息片段,以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式,如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 四、大模型生成回答阶段 1. 整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM(大语言模型),模型逐词构建回答,最终输出给用户。因为这个上下文包括了检索到的信息,大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案,通过 LLM 的全文理解,最后生成一个准确和连贯的答案。 五、其他预处理阶段 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本(例如将所有字符转换为小写)、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本(词或短语)转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型来完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,可能会应用进一步的特征提取技术,比如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型(如 BERT)直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化,例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。
2025-03-04
帮我 找下AI排版的应用
以下是一些常见的 AI 排版应用: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:常用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择,对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。 此外,在配图方面,AI 能够给出配图的建议。您可以让 AI 分析文章内容,给出配图建议和关键词,然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片,这样不仅提高了配图效率,还能避免版权风险。
2025-03-03
现阶段AI应用软件有哪些好用的
以下是一些好用的现阶段 AI 应用软件: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,可分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,有金融风险预警软件,能提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,可根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 AI 儿童安全座椅推荐系统:通过数据分析、机器学习,如宝宝树安全座椅推荐,为家长推荐合适的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统:利用数据分析、机器学习,如途虎养车保养推荐,根据车辆情况推荐保养套餐,市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统:基于数据分析、物联网技术,如丰巢快递柜管理系统,优化快递柜使用效率,市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台:运用自然语言处理、机器学习,如智联招聘面试模拟功能,帮助求职者进行面试模拟,市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台:借助图像生成、机器学习,如酷家乐装修设计软件,为用户提供装修设计方案,市场规模达数十亿美元。 AI 游戏道具推荐系统:通过数据分析、机器学习,如游戏内商城推荐功能,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务:采用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台:利用数据分析、自然语言处理,如医渡云病历分析系统,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析,如书法临摹软件,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2025-03-03
现阶段AI应用有哪些
现阶段 AI 应用主要包括以下方面: 1. AI 视频生成: 专业创作者(艺术家、影视人等):能够为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 自媒体、非专业创作者:解决视频剪辑痛点,如快速生成脚本分镜、视频,将文章高效转 PPT 再转视频,解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户:为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。 2. 交通领域: 自动驾驶:提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 3. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,从使用场景来看,还包括改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 等方向;从产品形态上来看,分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区等。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-03-03
一个可以总结文章的AI应用是怎么训练出来的?
一个可以总结文章的 AI 应用通常通过以下方式训练: 1. 数据准备:收集大量的文本数据,包括各种类型和主题的文章。 2. 模型选择:使用适合自然语言处理任务的大型语言模型,如 OpenAI 的 GPT 系列。 3. 导入相关库和加载 API 密钥:例如导入 OpenAI 并加载 API 密钥。 4. 设计提示:制定明确的提示,如要求从电子商务网站的产品评论中生成简短摘要。 5. 针对不同需求训练: 文字总结:对一般性的文字进行总结。 针对某种信息总结:例如特定领域或特定类型的信息。 尝试“提取”而不是“总结”:更侧重于关键信息的提取。 针对多项信息总结:处理多个相关的文本信息。 6. 应用拓展:不仅可以总结文章,还能总结群聊消息、B站视频等。对于 B 站视频,通过获取字幕并发送给 AI 来实现总结。 7. 与 API 配合:通过 OpenAI API 等获取有效密钥,并结合示例代码进行开发和优化。
2025-03-03
提供一些思维导图的AI应用
以下是一些思维导图的 AI 应用: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有一些适用于绘制示意图的 AI 工具: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等,具有智能绘图、丰富模板库和实时协作等功能。官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等,具有直观界面、拖放操作和协作功能。官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等,具有无缝协作、丰富模板和工具以及集成其他项目管理工具的功能。官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如需团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-03