陪护机器人最快多久能正式商用？

要通过 AI 实现您所描述的自动对话网站，以下是一些可能的步骤和考虑因素： 首先，对于像陪护看病、聊天、上门做饭打扫卫生等家政服务的需求匹配，需要建立一个强大的数据库来存储服务提供者和需求者的信息。利用自然语言处理技术，让用户能够以自然的语言描述他们的需求。 在对话方面，可以使用预训练的语言模型，如 GPT3 或其他类似的模型，来理解用户的输入并生成相应的回复。通过大量的数据训练，使模型能够准确理解各种需求表述，并提供准确和有用的回答。 对于服务提供者和需求者的匹配，可以基于用户输入的需求条件，如服务地点、时间、具体服务内容等，利用算法进行匹配。 同时，预期会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如，AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等，这将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序，就可以提问或开始对话。 但需要注意的是，在实现过程中，要确保数据的安全性和隐私保护，以及服务的质量和可靠性。

AI 作品能否商用取决于多种因素。 一些 AIGC 艺术家认为，好的 AIGC 作品应具备美感、创意和值得思考的故事内核。在商业应用方面，比如在广告行业等细分领域已经有一定的应用。 生成式 AI 在艺术创作领域，如 Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格，并接收独特的艺术作品。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利都有可能性。 智谱 AI 的部分开源模型（如 ChatGLM 系列）在填写问卷进行登记后允许免费商业使用，但模型可能犯错，由于模型回答造成的后果，智谱 AI 不承担相应责任。

以下是一些适用于电商的 AI 工具及使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法： 电商 AI 工具： 1. 清酒整理的电商 AI 工具：收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观；按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具；不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。 2. 常用于营销领域的 AI 工具： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。

AI 音乐用于商用作品中是否侵权，情况较为复杂。 一方面，索尼音乐集团近日指控 AI 开发者在未经授权的情况下，使用索尼的知识产权来训练 AI 模型，并收集索尼拥有的媒体数据，可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明，并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告，明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。 另一方面，Rightsify 公司发布的 Hydra II 是基于完全授权音乐训练的音乐生成人工智能，其生成的音乐可以在全球范围内的任何商业项目中永久使用，没有任何限制。 目前，对于在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯，尚不清楚。但随着生成音频质量的不断提升，AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对 AI 技术在音乐产业的进一步发展造成影响。有人认为，AI 开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习，但版权保护的不确定性对任何人都不利，现在是更新知识产权法律以适应生成性 AI 时代的关键时刻。

使用别人的模型出图商用是否侵权，需要根据具体情况来判断。 以腾讯混元大模型为例，其适用场景包括给自己或身边人做头像、公众号和媒体版面排版时的文字配图、制作海报、PPT 的素材以及广告配图等。但需要注意的是，腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权，且原素材涉及到的版权风险可能存在争议。比如，如果用混元生成了某个 IP 如皮卡丘、米奇老鼠等，或者某个名人的真人脸，都可能存在侵权风险。建议在使用配图过程中尽量避免此类情况。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片，应注明“由腾讯混元大模型生成”。 从全国首例 AI 生成图片著作权案例解读来看，软件设计者通过设计算法训练出智能模型，对模型设计投入了智力成果。但图片是由创作者根据个人意愿，选取提示词、修改参数等步骤得出的最终成品，著作权属于人类创作者。尽管 AI 是工具，但法院强调著作权仍然属于人类创作者，保护了人类在知识产权领域的权益。 根据《中华人民共和国著作权法》第十一条规定，著作权属于作者，创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持，代表法人或者非法人组织意志创作，并由法人或者非法人组织承担责任的作品，法人或者非法人组织视为作者。在未显示作者身份信息的情况下使用图片可能构成侵权。

以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法： 首先，我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点，先加载一个模型选择器的节点，右键点击空白处，选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】，在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码，从【LATENT】中拉出一个节点，选择【VAEDecode】，并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后，要输出图片，从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线，选择【SaveImage】，这样生成的图片会存放在 output 文件夹，若不想每次保存，可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后，就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存，下次使用时直接载入即可。 此外，打开节点树的列表，可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图，会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”，选好后点击“替换节点树”，就会出现已连接好的工作流节点，包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数，且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时，以采样器为起点，分别拉出模型、正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）、Latent（潜在空间）。注意正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）对应的 CLIP 文本提示词，要回流到模型（CheckPoint 加载器上）。在潜在空间中编码，然后 VAE 解码，输出图像。 创建图生图的工作流时，把空 Latent 换成载入图片的，图片需要编码后给到采样器，同时注意降噪，ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外，为您提供一些相关的资源： 题词汉化插件：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ，集合了许多实用的功能。 自定义脚本：https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ，用于界面的一些调整，舒适用户界面自定义脚本。

不可以。 WaytoAGI 提示词的阅读、复制都无限制，欢迎大家分享（请勿搬运）。但是，开放不代表可以随意搬运，未经授权禁止搬运内容，也不允许商用。

要创建知识库问答群机器人，可基于以下步骤： 1. 基于 RAG 机制实现知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库，例如创建一个有关 AI 启蒙和信息来源的知识库，通过手工录入的方式上传栏目的所有文章内容，并陆续将社区其他板块的文章和资料导入到知识库中。 2. 在设计 Bot 时，添加这个知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，尽可能好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 3. 了解 RAG 机制，全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术。它结合了检索和生成两种主要的人工智能技术，先从一个大型的数据集中找到与当前问题相关的信息（检索），然后使用这些检索到的信息来帮助生成更准确、更相关的回答（生成）。可以把它想象成当问一个复杂问题时，RAG 机制先去一个巨大的图书馆里找到所有相关的书籍，然后基于这些书籍中的信息给出详细回答。这种方法结合了大量的背景信息和先进的语言模型的能力，使得生成的内容不仅依赖于模型本身的知识，还融入了具体、相关的外部信息，有助于提升对话 AI 的理解力和回答质量。

目前人工客服机器人的发展情况如下： 聊天机器人工作状况良好，可通过 LangSmith 跟踪检查其最新运行情况。 设计可能已满足需求，代码封闭，行为符合预期。 但存在潜在问题，对单个提示压力较大，若添加更多工具或工具更复杂，机器人使用工具的效率和整体行为可能受影响。 后续将展示如何通过根据用户意图将其引导至专业代理或子图，来更精确控制不同用户体验。

Bot 接入微信机器人可以实现语音聊天。具体步骤如下： 1. 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 5. 现实运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到“WeChat login success”，就成功将 Bot 接入微信中了。 7. 如果扫描二维码出现预料之外的情况，可以退回到容器配置处，重启容器服务，然后重新扫码登录。 8. 若想修改 COW 组件的配置，比如修改机器人回复的前缀或开启语音识别等，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，点击保存，然后回到容器编排界面重新部署新的容器编排即可。 至此，完成 COW 组件的部署和微信号的绑定，就可以开始与机器人微信号进行语音聊天了。

以下是在 Windows 部署微信机器人的详细步骤： 一、安装环境 1. 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 2. 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 python。 3. 粘贴入以下代码，确认是否有 pip。 4. 两步命令输入完，核对一下。如果有的话，会分别显示出版本号，可以跳过“安装环境这一步，直接到“二、部署项目”。如果没有，需要按照以下步骤安装： 先进行 python 的安装，安装包已准备好，直接点击下载。 关闭窗口，再次运行那两行命令会发现已经有了。 二、部署项目 1. 下载 COW 机器人项目，解压缩。 2. 解压后，打开 COW 文件夹。 3. 在空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 4. 在 Powershell 窗口中，粘贴进入：pip install r requirements.txt ，等待执行完成后，继续粘贴：pip install r requirementsoptional.txt 。 5. 上边的都执行完成后，关闭窗口。在当前目录下，找到 configtemplate.json 文件。 6. 新生成的便是配置文件，右键使用记事本打开这个文件，修改相应内容。 删除新文件里的所有代码。 复制提供的代码，粘贴到文件里，并找到第 4 行，把一开始注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里。 7. 保存上述文件，然后在当前文件下，找到 plugins/godcmd 文件夹，复制 config.json.template 重命名为 config.json 。 8. 双击 config.json，进入后，设置下 password 和 admin_users ，可以设置为和示例一样，后边再改，点击保存后关闭。 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，假如您关掉了窗口，那么进程也就结束。所以，如果您想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。Mac 系统步骤也是一样，只是打开命令符的命令些许不同，遇到问题问大模型就好了。 此外，还有基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署步骤： 1. 接下来，需要使用一个特定版本的微信，已为您准备好，点击下载，下载后直接替换安装。（安装后，有可能您在的群却显示退出，其实没事，发个消息就好了，并不是真的退出） 2. 下载 NGCbot 机器人项目，解压缩。 3. 解压后，打开 NGCbot 文件夹。 4. 在空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 5. 打开 shell 窗口后，粘贴进入相关代码，并点击回车。 6. 粘贴进入相关代码，并点击回车，等待安装，安装完成后，关闭窗口即可。 7. 然后在当前的 NGCbot 文件夹下，找到 Config 文件，找到 config.yaml，右键选择打开方式，选择用记事本方式打开。 8. 打开后看到相应页面，把 Administrators 先改成特定内容。如果您已经有了 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，可以把这里的 Ai_Lock，修改成“1”。然后拉到最下边，在 OpenAI 那里，去添加您的 AI 模型 key。填写格式，参照原有的格式即可。

Agent（智能体）和 ChatBot 聊天对话机器人存在以下差异： 任务执行方式：Agent 是执行特定任务的 AI 实体，拥有复杂的工作流程，可以迭代运行，模型本质上能够自我对话，无需人类驱动每一部分的交互；而 ChatBot 通常是用户提出问题后获得一个答案作为回应。 组成和功能：Agent 是大型语言模型（LLM）、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，例如在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天、机器人等领域发挥作用；而 ChatBot 相对功能较为单一。 处理能力和效率：像 Coze Agent 这样的多 Agent 模式采用分布式计算范式，将复杂任务分解为多个子任务并由独立的智能体并行处理，从而提高系统的处理能力和效率。 参考文章： https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02

以下是关于微信机器人回答问题联系上下文的相关信息： 对于纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建，有以下疑问解答方式： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可联系其技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关技术社群，向有经验的用户请教，获取问题解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 若担心运维时间长会忘记操作步骤，可采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步操作记录下来，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：录制自己的操作视频，日后查看更直观。 4. 自动化脚本：对于常见运维任务，编写自动化脚本简化操作步骤。 DIN 提供的全程白嫖的 AI 大模型微信助手，能解答任何问题，可接入微信或群聊为用户提供自动答疑服务，还能投喂特定知识，成为客服、专业老师或知识备忘录。无需技术知识，小白也能轻松搭建，全程只需复制粘贴，可自定义知识库，满足不同需求，支持多场景应用，如客服、教育、个人知识管理等，全程免费。 张梦飞的超级微信机器人当前能力已接入，但仍有优化点需要调整，比如分段发送、收图发图、无需@等，后续会更新。若遇到问题，可添加其微信获得帮助。