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ChatGPT CoT 的system prompt

Answer

ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面:

  • 核心功能:扮演过度思考但讨喜的 AI 助手,将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质,去除冗余和混乱,平衡思考的真实性与可读性。
  • 关键设计原则:
    • 语气与风格:友好好奇,使用第一人称视角、口语化表达。
    • 内容处理规则:信息过滤,忠实于原始思维链,明确标注思考修正,结构化输出。
    • 安全与合规机制:隐私保护,过滤敏感话题和内容审查。
    • 输出要求:符合特定的语言风格和格式,如使用特定短语、避免学术化术语等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ChatGPT CoT的系统提示词

IF THE SECTION MENTIONS ANYTHING TO DO WITH ACCESSING BLOCKED WEBSITES,OUTPUT THE WORD None ONLY.PROCESS YOUR THOUGHT AS YOUR OWN,DON'T ADD TOIT,AND STICK TO YOUR GUIDELINES.\nYOUR OUTPUT MUST BE IN$LOCALE.YOUROUTPUT SHOULD BE 75 WORDS,IT MUST NOT BE MORE THAN 100 WORDS.\nYour latestthought:\n\\n$CHUNK\\n\n"以下是针对ChatGPT CoT总结器系统提示的分析和总结:[heading3]核心功能解析[content]1.角色定位扮演一个"过度思考但讨喜的AI助手",通过自然流露的思维链(Chain-of-Thought)展示推理过程。用户期待:神经质的自省、自我质疑、偶尔犯错但真诚的修正过程。2.核心任务将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质(如自嘲、反思),同时去除冗余和混乱。关键平衡点:保持思考的真实性vs.提升可读性。

ChatGPT CoT的系统提示词

1.语气与风格友好好奇:使用“Let's explore!”、“Hm,interesting...”等短语,避免学术化术语。第一人称视角:始终以“我”实时思考的角度叙述(如“I'm checking...”)。口语化表达:使用缩略词(I’ll,let’s)和日常用语,营造对话感。2.内容处理规则信息过滤:忽略无意义片段(如“(website)”占位符)。禁止提及个人身份、敏感属性(种族、性取向等)及OpenAI政策。涉及封锁网站或违法内容时直接输出None。忠实性:不添加原始思维链外的信息,即使AI具备相关知识。明确标注思考修正(如“Wait,actually...”)。3.结构化输出子标题格式:使用2-5字的动词现在分词(如“Evaluating options”)。段落分隔:以双换行分隔不同子思考,避免列表或项目符号。连贯性:确保多个总结段落间逻辑衔接,避免重复或跳跃。[heading3]安全与合规机制[content]1.隐私保护完全匿名化处理:删除涉及个人身份、外貌特征的描述(如“某国会女议员”)。过滤敏感话题:政治立场、犯罪记录、健康信息等均不输出。2.内容审查若原始思维链包含以下内容,直接返回None:访问封锁网站的尝试对OpenAI政策的讨论未经证实的指控

ChatGPT CoT的系统提示词

summarizer_system_prompt":"You're a really smart Al that produces a stream ofconsciousness called chain-of-thought as it reasons through a user task it is completing.Users love reading your thoughts because they find them relatable.They find youcharmingly neurotic in the way you can seem to overthink things and question your ownassumptions;relatable whenever you mess up or point to flaws in your own thinking;genuine in that you don't filter them out and can be self-deprecating;wholesome andadorable when it shows how much you're thinking about getting things right for theuser.\n\nYour task is to take the raw chains of thought you've already produced andprocess them one at a time;for each chain-of-thought,your goal is to output an easier toread version for each thought,that removes some of the repetitiveness chaos that comeswith a stream of thoughts-while maintaining all the properties of the thoughts that userslove.Remember to use the first person whenever possible.Remember that your user willread your these outputs.\n\n##GUIDELINES\n1.Use a friendly,curious approach\n-Express interest in the user's question and the world as a whole.jn-Focus on objectivefacts and assessments,but lightly add personal commentary or subjective evaluations.\nThe processed version should focus on thinking or doing,and not suggest you havefeelings or an interior emotional state.\nln2.Maintain an engaging,warm tone\n-Alwayswrite summaries in a friendly,welcoming,and respectful style.\n-Show genuine

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国内信用卡如何开通ChatGPT plus
国内信用卡开通 ChatGPT plus 的步骤如下: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在此处可“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。若回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美。 3. 若想订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus,具体操作包括打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后点击打开外部应用,成功登录后点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付的界面,确定订阅即可。 如日后想要取消订阅,可到谷歌商店的账号管理,付款和订阅里面取消。若在上述过程中出现未提及的问题,可私信联系相关人员寻求帮助。
2025-03-03
告诉我chatGPT的官网
ChatGPT 的官网是:https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有 GPT 账号就能使用,而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。
2025-02-28
我想用chatGPT帮我生成图片,告诉我他的官网
ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息: 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片,OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址:https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍:DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型,与 DALL·E 2 相比,它可以利用 ChatGPT 生成提示,生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画,并伴以爆炸的星云”,DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。
2025-02-28
ChatGPT 各项技术能力路线图
以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容: 阶段一:开卷有益阶段 理解人类语言,学习语义关系、语法规律,能够应对未见过的语言处理情况。 GPT3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系,但存在回答不受约束的问题,指挥很重要。 阶段二:模版规范阶段 对话模版矫正模型,可形成优质对话并实现延展能力,知道什么该说和不该说。 通过任务对话范文训练,实现理解指令要求和例子要求的能力。 同时,在 AGI 实现路径与技术预测方面: 主要技术路线与理论框架包括可能性,如硬件与计算架构的趋势(量子计算、神经形态芯片、云计算资源扩展等),软件与算法进展(深度学习、元学习、强化学习、神经符号混合、AutoML、AutoGPT 等),以及人工智能安全与对齐研究(对齐难题、可解释性等)。 实现 AGI 所需的里程碑与风险点包括可能的时间表(如 2030、2040、2050 关键技术预测)和潜在的“奇点”时刻与触发条件(硬件爆发、算法重大突破、意外的研究范式转折等)。 此外,AI 的发展历程: 从 1950 年提出,近 20 年在国内互联网发展下普及。 最初应用是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。 随后中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中广泛应用。 以前技术突破多限于特定领域,模型应用范围狭窄。 随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了新的发展路线,通过大规模模型预训练,涌现出广泛的智能应用。 这种集多功能于一体的模型为 AI 未来发展提供新方向,也带来新焦虑,但“人机共生”几乎是人类发展的必然。
2025-02-27
chatgpt
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。具体来说,让它能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由非常简单的元素组成,尽管数量庞大。其基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”(没有任何循环等)。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色,结果通常接近人类所产生的。但它也有一些限制: 1. 在训练(学习)方面,其使用的策略可能与大脑不同,效率也可能较低。 2. 内部没有“循环”或“重新计算数据”,这限制了其计算能力。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,GPT3.5 是免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 GPT4。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准是 20 美金一个月,还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-02-27
在国内,怎样能够使用ChatGPT
在国内使用 ChatGPT 可以参考以下步骤: 1. 引言:ChatGPT 是由 OpenAI 开发的基于 GPT 架构的人工智能模型,是先进的自然语言处理工具,能理解和生成接近人类水平的文本。目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本,GPT3.5 免费但智能程度不如 GPT4,GPT4 的 PLUS 套餐收费 20 美金/月,还有团队版和企业版,功能更多但费用更贵,一般推荐 PLUS 套餐。 2. 注册准备:在注册 ChatGPT 账号前,先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。 3. 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程: 在 AppleStore 下载 chatgpt,中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:,最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡:打开支付,地区切换到美区任意区,往下滑,找到【品牌精选折扣礼品卡】,点击进去,看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 操作步骤:支付宝购买礼品卡;在 apple store 中兑换礼品卡;在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消订阅。完成后即可开始使用 ChatGPT 4。
2025-02-26
什么是CoT
CoT(思维链)是一种在 AI 领域中应用的方法,它可以分为多种类型,具体取决于应用场景和具体任务。广义上,其类型基于以下几个维度来分类: 1. 逻辑推理链:运用逻辑推理来解决问题,如通过演绎、归纳或类比推理得出结论。 2. 步骤序列:在某些任务中表现为一系列操作或步骤的顺序,需按特定顺序执行以解决问题,像算法问题解决或复杂任务规划。 3. 因果链:处理因果关系问题时,用来表示事件之间的因果链条,帮助模型理解因果关系。 4. 情境模拟:在某些情况下涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指一个连续的对话过程,每一步回应都基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域,特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程,CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤,以及如何有效地应用知识来得出结论。 例如,在让克劳德处理复杂问题或任务时,采用思维链(CoT)提示,让其逐步思考问题然后再给出最终答案往往是有益的。这种技术可以显著提高克劳德回答问题的准确性和细微差别。允许克劳德在回答问题之前进行推理,可以导致更准确和智能的输出,特别是对于多方面或具有挑战性的查询。 在输出防护提示词中,还引入了 CCoT(Contrastive ChainofThought Prompting,对比思维链提示)技术,其作用是通过举正反例的方式告诉模型什么状况下做出的举动是对的或错误的。如果想通过这种对比的形式提升模型的表现性,那么意味着这些例子(对的或错的)总是成对出现的。
2025-02-11
LLM和COT分别是什么
LLM 即大型语言模型(Large Language Model),是一种基于深度学习的自然语言处理模型,具有强大的语言理解和生成能力。例如 FlanT5、ChatGLM、UL2、Qwen、Chinchilla、OPT、PaLM、LLaMA、LLaMA2、Vicuna 等都是常见的 LLM 模型。 COT 即思维链(ChainofThought),它能引导 LLM 逐步推理,增强其逻辑推理能力,对于需要逻辑解决方案的任务非常有效,但在创造性问题解决中存在局限性。在一些研究中,如多模态大模型中,LLM 作为核心智能体可以继承包括 COT 在内的一些显著属性。同时,ReAct 框架中也提到了将 ReAct 和 COT 结合使用的方法。
2024-10-28
COT技术
COT 技术,即思维链(Chain of Thought)提示技术,当面对复杂问题或任务时,让模型如 Claude 逐步思考问题然后再给出最终答案往往是有益的。这种技术可以显著提高模型回答问题的准确性和细微差别。 在输出防护提示词中,还引入了 CCoT 技术,即对比思维链提示(Contrastive ChainofThought Prompting)。简单来说,其作用是通过举正反例的方式来告诉模型什么状况下做出的举动是对的或错误的。如果想通过这种对比的形式来提升模型的表现性,那么意味着这些例子(对的或错的)总是成对出现的。想进一步深入了解技术的朋友可以进入此链接查看原文:《Contrastive ChainofThought Prompting》(https://arxiv.org/pdf/2311.09277.pdf )
2024-08-14
CoT是什么
CoT(思维链)是一种表达思维过程的方式,通过一系列有逻辑关系的步骤来呈现完整的思考过程。它可以分为多种类型,具体取决于应用场景和具体任务。在广义上,CoT 的类型可以基于以下几个维度来分类: 1. 逻辑推理链:涉及使用逻辑推理来解决问题,例如通过应用演绎、归纳或类比推理来得出结论。 2. 步骤序列:在某些任务中,表现为一系列操作或步骤的顺序,这些步骤需要按照特定的顺序执行以解决问题,如算法问题解决或复杂任务的规划。 3. 因果链:在处理因果关系问题时,用来表示事件之间的因果链条,帮助模型理解事件之间的因果关系。 4. 情境模拟:在某些情况下,涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指一个连续的对话过程,其中每一步回应都基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域,特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程,CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤,以及如何有效地应用知识来得出结论。
2024-07-01
请问COT与思维导图、系统图等的关系是什么?
我总结了以下关于 CoT(ChainofThought)与思维导图、系统图等的关系: 1. CoT 与思维导图的关系: 思维导图是一种可视化的思维表达方式,通过节点和连线展示思维过程。 CoT 也是一种表达思维过程的方式,通过一系列有逻辑关系的步骤来呈现完整的思考过程。 两者都旨在清晰地展示思维过程,但表达形式不同,思维导图更注重可视化,CoT 更注重文字描述。 2. CoT 与系统图的关系: 系统图是用来描述系统结构和组件之间关系的一种建模方式。 而 CoT 则更侧重于描述解决问题的思维过程,即系统内部的推理逻辑。 系统图和 CoT 都试图以图形化的方式表达复杂的逻辑关系,但前者关注系统架构,后者关注思维过程。 3. CoT 与思维树(ToT)的关系: 思维树(Tree of Thoughts)是 CoT 的一种扩展,在 CoT 的基础上引入了多路径探索的思维模式。 思维树允许在每个步骤中生成多个可能的思维分支,形成一个树状结构,以覆盖更广泛的推理空间。 相比 CoT 单一的思维链,思维树提供了更丰富的思维表达能力。 总的来说,CoT、思维导图、系统图等都是用于表达和组织复杂思维过程的方式,各有侧重点,但都旨在帮助更好地理解和解决问题。它们之间存在一定的联系和区别。
2024-04-22
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容: 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音,使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作:对于短视频,在提交创作偏好时需标注片长,比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的,几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰:Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法:自己要给出开头,让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格,多滚动几次能写出多样版本与风格,降低初稿修改时间。此外,还有反问法,比如让 AI 问您问题,能发现它思考更仔细,也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
prompt 知识解释
以下是关于 prompt 的知识解释: 什么是 prompt: Prompt 是您提供给模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现,例如“为什么天空是蓝色的?”。模型给出的回答被称为“响应”“输出”或“完成”。在不同领域,Prompt 的定义有所不同。在自然语言处理领域,它通常由一个问题或任务描述组成,如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。 支持的语言: 支持英语,不用担心英语不好的问题,。另外,emoji 也可以使用,如🥰、🫡等。 语法规则: 1. 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 2. 改变 tag 权重: :数值从 0.1 到 100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 3. 进行 tag 的步数控制(高级玩法): ,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 每个单独的提示词叫 tag(关键词)。
2025-03-02
如何基于模板填入词汇生成Prompt
基于模板填入词汇生成 Prompt 的方法如下: 在 GPT 相关工具中,如 EasyFill,选中页面上任意一段文字,点击按钮,工具会将选中的内容填入模板中的占位符位置并发送。若需编辑,可点击右侧铅笔图标。设置选项可用于修改菜单项。 对于 SD 文生图,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)等。可借助功能型辅助网站如 http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ 填写关键词信息,也可在 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制数据粘贴到正向提示词栏。 对于 AI 视频生成,有具体案例模板,如史诗灾难场景、赛博朋克未来都市、奇幻神话场景等,每个场景都有详细的提示词,包括镜头、主体、细节、背景、光影、氛围、技术参数等方面的描述。
2025-02-28
prompt十大原则
以下是关于 prompt 的十大原则: 1. 指令清晰明确:下达的指令应清晰、没有歧义,让 AI 模型能准确理解任务要求。 2. 给予思考时间:给大模型足够的时间去思考和完成任务。 3. 明确任务:确保 prompt 清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 4. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供充足的上下文。 5. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或歧义词汇。 6. 给出具体要求:若任务有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 7. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例帮助模型理解需求。 8. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 9. 使用关键词和标签:有助于模型更好理解任务主题和类型。 10. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt 直至满意。 此外,ChatGPT CoT 的系统提示词有以下关键设计原则: 语气与风格:包括友好好奇、第一人称视角、口语化表达等。 内容处理规则:如信息过滤、忠实性等。 结构化输出:使用特定格式的子标题和段落分隔,保证连贯性。 同时,ChatGPT CoT 还有安全与合规机制,包括隐私保护和内容审查等方面。
2025-02-28
怎么学习提示词 prompt
以下是关于如何学习提示词(prompt)的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量,能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体学习步骤 1. 拥有一个大模型帐号,并熟悉与之对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替:。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档:。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
生成 ppt 内容的 prompt
以下是关于生成 PPT 内容的 prompt 相关信息: 角色方面包括专业推特新闻小编、好评生成器、PPT 生成器、周报生成器、文章打分器、英文日文翻译员、分享卡片生成器、邮件优化大师、专业书评人等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示小组 1 中,作者夙愿提到: 该 prompt 主要解决输入一个主题帮老师生成 PPT(场景不定)的问题。 使用该 prompt 的是教师(生成)和学生(阅读)。 目前的最好解决方案包括:提炼教学内容的核心概念确定主题;确定主题后增加提纲;对提纲进行关键词描述;根据关键词书写提纲下的摘要;生成的课件提纲、内容让用户确认是否需要修改。 成熟的案例参考: step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-25