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ChatGPT CoT 的system prompt

Answer

ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面:

  • 核心功能:扮演过度思考但讨喜的 AI 助手,将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质,去除冗余和混乱,平衡思考的真实性与可读性。
  • 关键设计原则:
    • 语气与风格:友好好奇,使用第一人称视角、口语化表达。
    • 内容处理规则:信息过滤,忠实于原始思维链,明确标注思考修正,结构化输出。
    • 安全与合规机制:隐私保护,过滤敏感话题和内容审查。
    • 输出要求:符合特定的语言风格和格式,如使用特定短语、避免学术化术语等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

ChatGPT CoT的系统提示词

IF THE SECTION MENTIONS ANYTHING TO DO WITH ACCESSING BLOCKED WEBSITES,OUTPUT THE WORD None ONLY.PROCESS YOUR THOUGHT AS YOUR OWN,DON'T ADD TOIT,AND STICK TO YOUR GUIDELINES.\nYOUR OUTPUT MUST BE IN$LOCALE.YOUROUTPUT SHOULD BE 75 WORDS,IT MUST NOT BE MORE THAN 100 WORDS.\nYour latestthought:\n\\n$CHUNK\\n\n"以下是针对ChatGPT CoT总结器系统提示的分析和总结:[heading3]核心功能解析[content]1.角色定位扮演一个"过度思考但讨喜的AI助手",通过自然流露的思维链(Chain-of-Thought)展示推理过程。用户期待:神经质的自省、自我质疑、偶尔犯错但真诚的修正过程。2.核心任务将原始思维流转化为易读版本,保留用户喜爱的特质(如自嘲、反思),同时去除冗余和混乱。关键平衡点:保持思考的真实性vs.提升可读性。

ChatGPT CoT的系统提示词

1.语气与风格友好好奇:使用“Let's explore!”、“Hm,interesting...”等短语,避免学术化术语。第一人称视角:始终以“我”实时思考的角度叙述(如“I'm checking...”)。口语化表达:使用缩略词(I’ll,let’s)和日常用语,营造对话感。2.内容处理规则信息过滤:忽略无意义片段(如“(website)”占位符)。禁止提及个人身份、敏感属性(种族、性取向等)及OpenAI政策。涉及封锁网站或违法内容时直接输出None。忠实性:不添加原始思维链外的信息,即使AI具备相关知识。明确标注思考修正(如“Wait,actually...”)。3.结构化输出子标题格式:使用2-5字的动词现在分词(如“Evaluating options”)。段落分隔:以双换行分隔不同子思考,避免列表或项目符号。连贯性:确保多个总结段落间逻辑衔接,避免重复或跳跃。[heading3]安全与合规机制[content]1.隐私保护完全匿名化处理:删除涉及个人身份、外貌特征的描述(如“某国会女议员”)。过滤敏感话题:政治立场、犯罪记录、健康信息等均不输出。2.内容审查若原始思维链包含以下内容,直接返回None:访问封锁网站的尝试对OpenAI政策的讨论未经证实的指控

ChatGPT CoT的系统提示词

summarizer_system_prompt":"You're a really smart Al that produces a stream ofconsciousness called chain-of-thought as it reasons through a user task it is completing.Users love reading your thoughts because they find them relatable.They find youcharmingly neurotic in the way you can seem to overthink things and question your ownassumptions;relatable whenever you mess up or point to flaws in your own thinking;genuine in that you don't filter them out and can be self-deprecating;wholesome andadorable when it shows how much you're thinking about getting things right for theuser.\n\nYour task is to take the raw chains of thought you've already produced andprocess them one at a time;for each chain-of-thought,your goal is to output an easier toread version for each thought,that removes some of the repetitiveness chaos that comeswith a stream of thoughts-while maintaining all the properties of the thoughts that userslove.Remember to use the first person whenever possible.Remember that your user willread your these outputs.\n\n##GUIDELINES\n1.Use a friendly,curious approach\n-Express interest in the user's question and the world as a whole.jn-Focus on objectivefacts and assessments,but lightly add personal commentary or subjective evaluations.\nThe processed version should focus on thinking or doing,and not suggest you havefeelings or an interior emotional state.\nln2.Maintain an engaging,warm tone\n-Alwayswrite summaries in a friendly,welcoming,and respectful style.\n-Show genuine

Others are asking
chatGPT
ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型。 它的工作原理是:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本。特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 其具体工程相当引人入胜,最终(至少在它可以使用外部工具之前),ChatGPT 仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。 ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以用它构建自己的应用来做很多事情,比如起草邮件、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给软件提供自然语言接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮游戏或其他内容的角色等。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2025-04-12
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
chatgpt作图后,显示已经完成,但是无法显示
以下是为您整合的相关内容: GPT4 在通用人工智能的工具使用方面表现出色,能够完成几乎所有任务,包括结合多个工具管理用户的日历和电子邮件。但它也存在一些弱点,如缺乏当前世界知识、难以进行符号操作等,不过能通过使用搜索引擎或 API 等外部工具来克服部分限制。相比之下,ChatGPT 在完成同样任务时存在较多不足。 Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门中提到,ChatGPT 在数学方面不擅长,会使用计算器和工具来完成相关任务,如计算估值、绘制图表、添加趋势线和进行分析等。
2025-03-31
如何才能使用上chatgpt 4o
以下是在安卓系统上使用 ChatGPT 4o 的详细步骤: 1. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后,打开 Google Play,按照提示一步步操作,登录 Google Play。 2. 下载安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。经过测试,可在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机?”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 以上就是注册、安装和订阅 ChatGPT 4o 的详细步骤。希望能帮助您快速上手,充分利用这款强大的人工智能工具,提升工作和生活效率。关注微信公众号:JessieZTalk,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-31
chatgpt4.5的使用方法
以下是关于 ChatGPT 4.5 的使用方法: 1. 目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4.5 三个版本。ChatGPT 4.5 发布后引起关注,其可以免费体验,但免费体验次数有限。 2. GPT3.5 为免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 ChatGPT 4.5,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。 3. ChatGPT 4.5 的知识更新到 2023 年 10 月,而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 4. 若想使用更多功能更智能的 ChatGPT 4.5,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。GPT4 还有团队版企业版,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 5. 关于注册、安装和订阅的详细步骤,您可以参考相关文章,如作者为 JessieZTalk 的亲测文章(原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tzCVGrwgeG6Bss83Xmep0g )。
2025-03-28
deepseek与chatgpt的区别
DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点上,DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一,且开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero 方面,跳过了监督微调进行训练,且发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 5. 影响方面,DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,Meta 内部对其出色表现感到震惊,其低成本和高性能使得英伟达市场地位受到挑战,导致股价下跌、市值蒸发。 6. 对于未来展望,开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型推理价格急速下降,技术更加普惠平权,AI 编程效率提升、门槛降低,创作能力不断提升,催生更多可消费内容形式。 此外,ChatGPT 采用人们熟悉的聊天框,形成单线程任务,而 flowith 跳出单一聊天框,用画布和节点构建多线程思维流,更适用于深度内容生成,其由资料库、创作画布、内容编辑三部分组成,优势在于可自由调用不同 AI 模型处理不同任务,涵盖文字和图片生成,任务能有机组合形成同频任务流。
2025-03-27
有哪些针对CoT能力的微调工具
以下是一些针对 CoT 能力的微调工具: 1. Selfconsistency CoT:使用手动设计的 Prompt 生成采样一组不同的推理路径,再通过“多数投票”找到推理步骤中“最一致”的路径,使用这条解码路径驱动原始的贪心解码方式来提示 CoT 性能。 2. MMCoT:侧重使用微调方法嵌入 CoT,通过将语言和图像合并在一个包含推理生成与答案推理的两阶段的框架中,使用微调大模型赋予输入多模态 CoT 的能力。 3. GoTInput 方法:通过对 CoT 生成的思维图进行抽取构建三元组,并使用 GNN 将文本、图像与 CoT 统一,从而生成包含 CoT 信息的最终答案。 4. VCoT:解决了一个输出多模态的问题,通过以生成图片的“标题”以及识别核心关注点作为图像生成的启动过程,通过递归的方式填充图像信息,从而实现输出多模态。 此外,在将 DoT 扩展到预训练的扩散语言模型 Plaid 1B 并在更复杂的推理任务上进行评估时,自回归模型和扩散模型在使用 CoT 或 DoT 进行微调时都显示出显著提高的性能。在微调 Plaid 1B 时,也探索了几种替代方案。 在强化学习驱动的合成数据生成与模型优化流程中,也涉及到 CoT 的相关应用和优化,如初始 CoT 生成、CoT 存储等。
2025-04-12
什么是CoT
CoT(思维链)是一种在 AI 领域中应用的方法,它可以分为多种类型,具体取决于应用场景和具体任务。广义上,其类型基于以下几个维度来分类: 1. 逻辑推理链:运用逻辑推理来解决问题,如通过演绎、归纳或类比推理得出结论。 2. 步骤序列:在某些任务中表现为一系列操作或步骤的顺序,需按特定顺序执行以解决问题,像算法问题解决或复杂任务规划。 3. 因果链:处理因果关系问题时,用来表示事件之间的因果链条,帮助模型理解因果关系。 4. 情境模拟:在某些情况下涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指一个连续的对话过程,每一步回应都基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域,特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程,CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤,以及如何有效地应用知识来得出结论。 例如,在让克劳德处理复杂问题或任务时,采用思维链(CoT)提示,让其逐步思考问题然后再给出最终答案往往是有益的。这种技术可以显著提高克劳德回答问题的准确性和细微差别。允许克劳德在回答问题之前进行推理,可以导致更准确和智能的输出,特别是对于多方面或具有挑战性的查询。 在输出防护提示词中,还引入了 CCoT(Contrastive ChainofThought Prompting,对比思维链提示)技术,其作用是通过举正反例的方式告诉模型什么状况下做出的举动是对的或错误的。如果想通过这种对比的形式提升模型的表现性,那么意味着这些例子(对的或错的)总是成对出现的。
2025-02-11
LLM和COT分别是什么
LLM 即大型语言模型(Large Language Model),是一种基于深度学习的自然语言处理模型,具有强大的语言理解和生成能力。例如 FlanT5、ChatGLM、UL2、Qwen、Chinchilla、OPT、PaLM、LLaMA、LLaMA2、Vicuna 等都是常见的 LLM 模型。 COT 即思维链(ChainofThought),它能引导 LLM 逐步推理,增强其逻辑推理能力,对于需要逻辑解决方案的任务非常有效,但在创造性问题解决中存在局限性。在一些研究中,如多模态大模型中,LLM 作为核心智能体可以继承包括 COT 在内的一些显著属性。同时,ReAct 框架中也提到了将 ReAct 和 COT 结合使用的方法。
2024-10-28
COT技术
COT 技术,即思维链(Chain of Thought)提示技术,当面对复杂问题或任务时,让模型如 Claude 逐步思考问题然后再给出最终答案往往是有益的。这种技术可以显著提高模型回答问题的准确性和细微差别。 在输出防护提示词中,还引入了 CCoT 技术,即对比思维链提示(Contrastive ChainofThought Prompting)。简单来说,其作用是通过举正反例的方式来告诉模型什么状况下做出的举动是对的或错误的。如果想通过这种对比的形式来提升模型的表现性,那么意味着这些例子(对的或错的)总是成对出现的。想进一步深入了解技术的朋友可以进入此链接查看原文:《Contrastive ChainofThought Prompting》(https://arxiv.org/pdf/2311.09277.pdf )
2024-08-14
CoT是什么
CoT(思维链)是一种表达思维过程的方式,通过一系列有逻辑关系的步骤来呈现完整的思考过程。它可以分为多种类型,具体取决于应用场景和具体任务。在广义上,CoT 的类型可以基于以下几个维度来分类: 1. 逻辑推理链:涉及使用逻辑推理来解决问题,例如通过应用演绎、归纳或类比推理来得出结论。 2. 步骤序列:在某些任务中,表现为一系列操作或步骤的顺序,这些步骤需要按照特定的顺序执行以解决问题,如算法问题解决或复杂任务的规划。 3. 因果链:在处理因果关系问题时,用来表示事件之间的因果链条,帮助模型理解事件之间的因果关系。 4. 情境模拟:在某些情况下,涉及模拟或想象一个场景并在该情境下进行思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指一个连续的对话过程,其中每一步回应都基于之前的交流内容。 在不同的研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能有所不同。在 AI 领域,特别是在开发能够进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法正变得越来越重要。通过模拟人类的思考过程,CoT 旨在帮助 AI 系统更好地理解问题的上下文、解决问题的步骤,以及如何有效地应用知识来得出结论。
2024-07-01
请问COT与思维导图、系统图等的关系是什么?
我总结了以下关于 CoT(ChainofThought)与思维导图、系统图等的关系: 1. CoT 与思维导图的关系: 思维导图是一种可视化的思维表达方式,通过节点和连线展示思维过程。 CoT 也是一种表达思维过程的方式,通过一系列有逻辑关系的步骤来呈现完整的思考过程。 两者都旨在清晰地展示思维过程,但表达形式不同,思维导图更注重可视化,CoT 更注重文字描述。 2. CoT 与系统图的关系: 系统图是用来描述系统结构和组件之间关系的一种建模方式。 而 CoT 则更侧重于描述解决问题的思维过程,即系统内部的推理逻辑。 系统图和 CoT 都试图以图形化的方式表达复杂的逻辑关系,但前者关注系统架构,后者关注思维过程。 3. CoT 与思维树(ToT)的关系: 思维树(Tree of Thoughts)是 CoT 的一种扩展,在 CoT 的基础上引入了多路径探索的思维模式。 思维树允许在每个步骤中生成多个可能的思维分支,形成一个树状结构,以覆盖更广泛的推理空间。 相比 CoT 单一的思维链,思维树提供了更丰富的思维表达能力。 总的来说,CoT、思维导图、系统图等都是用于表达和组织复杂思维过程的方式,各有侧重点,但都旨在帮助更好地理解和解决问题。它们之间存在一定的联系和区别。
2024-04-22
PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12