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怎么最快掌握可灵AI

Answer

以下是关于最快掌握可灵 AI 的一些建议:

可灵是由快手团队开发的一款 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。

对于初学者,建议您按照以下步骤来尽快掌握:

  1. 了解可灵的基本功能和特点:可灵生成的图像质量非常高,但价格相对较高。最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。
  2. 考虑使用成本:重度用户的年费可能达几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元之间。临时或轻度使用有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。
  3. 实践操作:可以先从完成简单的图像生成任务开始,逐渐熟悉其操作流程和参数设置。

同时,为了更深入学习 AI,您还可以参考以下简明入门教程,在 20 分钟内循序渐进地完成以下任务:

  1. 完成一个简单程序。
  2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。
  3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在深入学习AI时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认了你会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内,循序渐进的完成以下任务:完成一个简单程序完成一个爬虫应用,抓取公众号文章完成一个AI应用,为公众号文章生成概述

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

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35岁java后端开发如何转型AI开发
对于 35 岁的 Java 后端开发人员转型 AI 开发,以下是一些建议: 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时,要强调组员的主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接: 2. 借助 AI 编程工具(如 Cursor),熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。参考链接:
2025-01-29
如何让ai写一篇很好的文学理论 论文
以下是关于如何让 AI 写一篇好的文学理论论文的相关内容: 首先,过度追求模型的正面描述和对齐人类价值观可能会带来问题。比如在文学创作中,道德过度正确和大量正面描述实际上是一种“对齐税”,会让模型变得愚蠢。像生成的游戏中主人公全是幸福人生,这样的故事缺乏冲突,人物单薄,不好看。而且全乎正确的道德和完美的正面在现实世界中并不存在,纵观文学史,伟大的文学作品几乎没有全是正面描述的,因为人类的心灵与生活极为复杂,痛苦、绝望和悲伤也是生命体验的一部分,只有正面的故事很难获得共鸣。 其次,好的文字能引起人的生理共鸣与情绪。人们在感受到好文字时,往往有一种被击中、头皮发麻的感觉。共鸣是文学的基础,有共鸣才有读者,有读者才有文学。文学映照的是人类相同的渴望与恐惧,人类之间的共性大于差异。对于像 GPT 这样的大语言模型,其预训练数据量大且丰富,储存了人类几乎所有可能的生命经验,理应能够学会引发人类的共鸣与情绪。 最后,在实际操作中,对于处理文本特别是 PDF,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果,新模型更强大。但需要注意的是,这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2025-01-29
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中,在英语理解和翻译能力方面,不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色,作为阿里生态系统的一部分,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面,可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量非常高,但价格相对较高。 需要注意的是,对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 此外,还有 TexttoCAD 软件,支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2025-01-29
哪些可以将CAD建筑平面图生成室内效果图的AI软件
以下是一些可以将 CAD 建筑平面图生成室内效果图的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 同时,以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-29
最新国内ai排名
以下是关于国内 AI 排名的相关信息: 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》,在 APP 端,截至 2024 年 10 月,夸克和豆包的历史总下载量已过亿,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 另外,AI 智库的月度榜单(9 月)中也有相关排名,如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI 等产品均在列,同时还包括了排名、产品、特性、分类、应用名称、下载量、环比变化和所属公司等具体信息。
2025-01-29
如何用可灵AI?来统一自己的国漫风格
以下是一些关于用 AI 绘画(如 Midjourney)来统一国漫风格的建议: 1. 明确关键词:例如,您可以选择与国漫风格相关的具体元素和特征作为关键词,如特定的人物形象、色彩搭配、场景元素等。 2. 参考已有案例:像上述提到的新海诚风格插画、国潮插画等案例,分析其关键词和生成的图片特点,从中获取灵感。 3. 不断尝试和调整:输入关键词后,根据生成的图片效果进行评估,然后对关键词进行修改和优化,以逐渐接近您想要的国漫风格。 4. 注重细节描述:在关键词中加入更多关于细节的描述,比如人物的表情、服饰的纹理、画面的光影效果等,有助于提高生成图片的质量和符合度。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-10
可灵同一画面,多角度分镜头画面
以下是关于镜头和 AIGC 相关的知识: 镜头提示词: 过肩镜头:从角色肩膀后方拍摄,常用于对话场景,提供角色间关系的视角。 反打镜头:常与过肩镜头结合,用于拍摄对话场景中另一个角色的反应或视角。 潜望镜头:使用特殊设备拍摄,常用于捕捉极低或极高角度的画面。 主观晃动镜头:结合角色视角与晃动效果,模拟紧张或晕眩状态。 分屏镜头:将屏幕分成多个部分,展示不同地点或角度的同时事件,增强叙事复杂性和多样性。 显影镜头:逐步揭示重要信息或角色,通常通过镜头移动或焦点转移实现,增加悬念和期待感。 隐喻镜头:通过象征性画面传达深层意义或主题,深化观众对情节的理解。 负片镜头:使用颜色反转等效果创造不寻常视觉风格,常用于表现梦境或幻想场景。 剪影镜头:通过强光源背对着拍摄对象,使其成为黑色剪影,强调形状和姿态。 聚光镜头:使用聚光灯突出特定角色或物体,使其在画面中显得重要。 双重曝光镜头:将两个画面叠加,创造梦幻或象征性效果。 多重曝光镜头:在同一胶片上多次曝光,形成复合画面,常用于表现复杂情感或梦幻场景。 双重镜头:同时对前景和背景的两个对象保持清晰对焦,常用于复杂场景中的多重叙事。 AIGC 电影化叙事: 电影感与 AI 感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。视频 AI 感可能存在的问题包括固定镜头、运动幅度小易引起视觉疲劳、镜头间缺乏视听语言、画面跳跃未为故事服务、有不和谐画面元素等。 故事叙事:带着故事去制作,采用三幕式结构(设定、冲突、解决),注重角色弧光、隐喻和主题。 画面分镜:先找到桥段中最重要的画面,进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感,分解镜头切换方式打造流畅视觉节奏,保持视觉风格一致性。 音乐与音效:把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力;设计音效细节,营造氛围为画面增添真实感,实现音乐与视觉的配合。 图像类 AI 产品: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月 400 600 元,也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项供轻度用户选择。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,可与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文或国际化内容可能不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。
2025-01-09
可灵ai官网教学
以下是关于可灵 AI 的相关信息: 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括: 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制,现在已向所有用户开放使用。 费用方面: 1. 价格相对较高,重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币,平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户,有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容: 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程,如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。
2024-12-21
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性,可以参考以下方法: 1. 人物设定: 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等,如主角是一位 40 岁的中年男探险家,性格特点是面对挑战从不轻言放弃,外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性: 先根据人物设定,在 MJ 里筛选适合的人物形象,选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性,【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色,建议炼个人物模型出来控制,不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一: 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后,点击 Vary进行局部重绘,并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”: 公式:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。 发型/衣物:构造尽可能多的角色非面部视觉元素,产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄:约束角色年龄特征。 环境:约束能够产生相同观感的环境空间,尤其是光环境,增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
可灵和即梦哪个生成视频的能力更强
目前难以直接明确可灵和即梦哪个生成视频的能力更强。 Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览,但访问受限且技术细节披露不多。Meta 更进一步,将音频加入其 Movie Gen 模型。 在 2024 年,国内涌现出一系列 AI 生成视频工具,如可灵、即梦、智谱清影等,生成结果甚至远超国外。 即梦是剪映旗下的,生成 3 秒视频,动作幅度有很大升级,有最新的 S 模型和 P 模型。可灵支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 在图生视频方面,市面上主要的工具包括可灵、即梦、Luma,核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。
2024-12-21
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容: 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。 AI 感:每个镜头的画面是固定镜头,运动幅度小,易引起视觉疲劳;镜头间不构成视听语言,画面跳跃,未为故事服务;有过于明显的不和谐画面元素,如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构,包括设定、冲突和解决三个阶段,为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光,展现角色心理变化和成长历程,引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题,以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度,分解不同镜头切换方式,打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性,通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节,通过环境音、背景音营造氛围,增添真实感。 实现音乐与视觉配合,用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 方法一:快影(可灵)处理图片 步骤: 1. 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 效果展示:因图片本身效果差,转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接: 其他工具教程链接:
2024-12-19
chatgpt最快达到1亿用户应用
ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序,在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下,Instagram 花了 2.5 年,WhatsApp 花了 3.5 年,YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象,Character AI 的参与深度(平均每次会话 2 小时)、Github Copilot 的生产力益处(效率提高 55%)以及 Midjourney 的商业化路径(数亿美元的收入)都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊,尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上,但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实,它成为了历史上增长最快的消费者应用,据说已积累 1 亿用户(OpenAI 不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。
2024-12-25
小白怎么最快掌握Ai,了解学习Ai的使用方法
以下是小白最快掌握 AI 并了解学习其使用方法的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友: 多看教程,多实践,通过学习教程和反复实践,快速掌握 AI 工具的使用方法。 积极参与社群交流,加入相关社群,向有经验的朋友请教,获取宝贵经验和建议。 保持好奇心和探索精神,不断学习和探索新技术,在这个领域中保持竞争力。 7. 体验具体的 AI 工具: 例如使用“豆包”,其优点包括不需要翻墙,可以捏好给别人用,可以扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。可通过网址 https://www.coze.cn/home 或直接在 APP 中搜索“豆包”进行使用,注册可用手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。在使用过程中不断优化和深入学习。
2024-12-13
陪护机器人最快多久能正式商用?
目前,在幼教场景中正在开发的陪伴机器人,预计半年内视频生成技术成熟,届时可实现一些创新功能。但对于陪护机器人整体的正式商用时间,由于不同应用场景和技术发展的差异,还难以给出确切的时间。在医疗领域,由 AI 驱动的护理机器人会早于手术机器人应用,但具体商用时间也不确定。总体而言,陪护机器人的正式商用时间受多种因素影响,仍需进一步观察和等待技术的发展与完善。
2024-09-04
如何快速掌握AI提示词的技巧
以下是快速掌握 AI 提示词技巧的方法: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,比如一定要掌握提示词技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,不同的 AI 产品在提示词方面也有各自的特点和技巧: 海螺 AI:MiniMax 视频模型能识别图片和理解指令,还能实现顶级特效和细腻表情呈现。提示词优化功能可扩展视频美学呈现,专业创作者有 2000 字的提示词空间。 星流一站式 AI 设计工具:在 prompt 输入框中可输入提示词和使用图生图功能。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可调整负面提示词;利用“加权重”功能突出重点;使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-24
如何掌握生成式AI
以下是关于掌握生成式 AI 的一些建议: 课程学习: 可以学习台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,该课程主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容,共分为 12 讲,每讲约 2 小时。 通过学习本课程,能够掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 学习内容: 了解什么是生成式 AI,包括其定义、分类,以及与判别式 AI 的区别和应用领域。 学习生成式模型的基本结构、训练方法、评估指标,以及常见模型的优缺点。 掌握生成式对话的基本概念、应用场景、系统架构和关键技术,以及基于生成式模型的对话生成方法。 熟悉预训练语言模型的发展历程、关键技术、优缺点及其在生成式 AI 中的应用。 知晓生成式 AI 面临的挑战和解决方法,以及未来发展趋势和研究方向。 学习资源: 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等。 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程。 开源项目:OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法: 了解 AI 基本概念:首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2024-12-18
小白怎么学习Ai掌握ai的使用
对于小白学习 AI 并掌握其使用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 开发实践: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助梳理出产品需求文档。 注意在开发过程中可能会遇到的问题,如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给的方案太复杂、配置错误等,最好有人类导师把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。
2024-12-13
作为新手,如何掌握AI?要掌握到什么程度?
对于新手掌握 AI,您可以参考以下步骤和内容: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 掌握数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 熟悉算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等;学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN);了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 掌握 Python 基础 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数:定义和调用函数,理解函数如何接收参数和返回结果;了解作用域和命名空间,包括局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库,理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP):了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化;学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们,了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理:理解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的;学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件,理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 至于要掌握到什么程度,这取决于您的具体需求和目标。如果您只是想初步了解和应用一些简单的 AI 技术,掌握基本概念和一些常用工具的使用就可以。如果您希望在 AI 领域深入发展,可能需要系统地学习数学、算法、编程等知识,并不断实践和研究。
2024-12-11
作为新手,如何才能掌握好AI?做到什么程度算是学会了AI?
对于新手来说,要掌握好 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望在掌握基础后继续精进,最好体系化地了解编程以及 AI,至少熟悉以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 至于做到什么程度算是学会了 AI,这没有一个绝对的标准。但一般来说,当您能够熟练运用所学的 AI 知识和技能解决实际问题,能够理解和解释常见的 AI 应用和模型的工作原理,并且能够在特定领域进行创新和改进,就可以认为在一定程度上掌握了 AI。
2024-12-11