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学习设计专业，未来在Ai时代，如何提升价值，找到工作

Answer

在 AI 时代，学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作：

  1. 设计专业方面：
    • AI 重新定义了设计师的竞争力边界，您需要具备持续的学习习惯，并将所学快速转化为实践能力。
    • 看似降低了设计门槛，但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。
    • 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。
  2. 工具能力方面：
    • 对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度，减少设计差异。
    • 建设参数文档库，而非基于个人喜好的自然语言。
    • 基于业务场景特征，训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具，形成更有效的设计资产。
  3. 工作流程方面：
    • 将 AI 深入到日常设计流程，形成新的工作方式与流程。
    • 基于不同的 AI 能力特性，差异化对待不同业务形态和需求，使设计流程更加精细化。
    • 找到更合理的人&机结合方式，持续探索优化。
  4. 设计团队方面：
    • 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略，保证所需硬件设备的支持。
    • 营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的快速适应能力，确保团队整体的未来发力方向。

总之，随着技术不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色，为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能，您就可以保持领先优势。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

面对未来最重要的是如何利用新能力去更好的应对业务，所以对于各方面的要求也在快速发生着变化：1.设计专业的要求：AI将重新定义设计师的竞争力边界，要具备持续的学习习惯，并快速转化为实践能力。在未来AI看似降低了设计的门槛，实则对于需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高的要求；对于高阶的设计师，要更加的显性化设计思考与专业优势，最终在设计质量上去到更高的层次。2.工具能力的要求：需对现有AI工具进行严格评估和选型，确保它们能够提供标准化输出和一致性体验，提升设计的质量和速度，减少不同页面以及不同设计师间的设计差异，建设参数文档库，而非个人喜好的自然语言。同时可以基于业务场景特征，训练专属AI模型、集成相应AI能力形成新工具，从而形成更有效的设计资产。3.工作流程的要求：需要将AI深入到日常设计流程里，形成新的工作方式与流程，基于不同的AI能力特性，差异化的对待不同业务形态和需求，所以将会对于设计流程更加精细化，从项目启动到最终交付，每一步都需要针对AI的特性进行优化，以实现最大化的效率和创意品质，找到更合理的人&机结合的方式，值得我们持续去探索。4.设计团队的要求：设计团队必须制定并执行明确的AI融合策略，保证所需硬件设备的支持，营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的快速适应能力，以确保团队整体的未来发力方向。总之随着技术的不断进步，我们可以期待AI在视觉设计领域扮演更重要的角色，并为设计师和用户创造更多的可能性。

AIGC Weekly #12

有足够的早期数据表明大规模转型正在发生。我们不知道，但现在已成为关键问题的是：这个市场的价值将在哪里增长？这篇文章的目的是描绘出市场动态，并开始回答有关生成式AI商业模式的更广泛问题。[heading2][Design-by-wire AI对设计师的影响](https://matthewstrom.co[content]要成为使用这些新型AI动力系统进行设计方面专家需要经过多年培训。现在开始学习，您就可以保持领先优势。如果等待，则挑战不会来自AI本身；而是其他熟练掌握AI动力设计技巧的设计师——他们将来抢走你的饭碗。[heading2][人工智能技术将如何改变设计](https://www.smashingmagazine.com/2[content]在本文中，我们将概述设计的当前状态，回答设计师关于AI工具的常见问题，并分享有关设计师如何充分利用AI工具的实用技巧。掌握任何技能都需要时间，设计也不例外。设计师的武器库中有很多很棒的工具，但磨练设计人才的过程需要数年时间。您需要投入多年的生命才能达到可以创作出体面的艺术品的地步。[heading2][机器学习系统的用户研究：案例研究](https://dscout.com/people-nerds[content]此案例研究概述了我在ML模型投入生产_之前_对其进行研究的最佳实践。它涉及使用数据科学/机器学习技术（如无监督学习）来做出数据驱动的设计决策。它还利用UX策略来帮助使AI/ML系统对最终用户更易于解释和透明——帮助他们了解可以更好地控制其体验的方式。[heading2][Jordan Singer-设计师、程序员、创始人](https://meridian.mercu[content]Diagram的创始人谈论自动化设计、自我学习和战胜完美主义。

宝玉 日报

回答框架：1.未来规划：如果目标是技术相关工作（如软件工程师），CS是更优选择；如果偏向商务工作，则选Business Information System。2.双向门原则：优先选择未来容易转型的专业。CS专业毕业后补商科知识相对容易，而商科转CS难度较高。3.就业前景与AI影响：CS在AI时代仍具竞争力，虽然开发门槛降低，但AI也创造了更多需求。个人建议：计算机科学基础在大学阶段学习更为系统，毕业后学习难度和时间成本更高。即使选择某一专业，也可以通过选修课程弥补其他领域的不足。🔗[https://x.com/dotey/status/1862378728883462185](https://x.com/dotey/status/1862378728883462185)

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以下为生成 AI 漫画的相关内容： 工具教程：AI 漫画 Anifusion Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具，可帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使没有绘画技能，只需输入文本描述，AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点： 对特定艺术细节的控制有限。 AI 生成的艺术作品可能缺乏独特性。 需要订阅才能使用高级功能。 可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价： Anifusion 提供免费和高级订阅选项： 免费层级：提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验。 高级层级：每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 使用方法： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 工具教程：即梦 2.1 提示词：皮克斯风格，三宫格漫画：一只小狗，坐在办公桌前，文字“KPI 达标了吗？”。一只小狗，拿着一个写满计划的大本子，微微皱着眉头，文字“OKR 写好了吗？”。一只小狗坐在电脑前，文字“PPT 做好了吗？”。 实操教程： 1. 打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 总而言之，Anifusion 和即梦 2.1 为漫画和动漫爱好者、创作者以及故事讲述者提供了极具潜力的创作平台，有望在未来的漫画和动漫行业中发挥重要作用。
2025-01-20
ai数字人怎么生成
生成 AI 数字人主要有以下步骤： 1. 在剪映中生成数字人： 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片： 删除先前导入的文本内容，因为视频音频已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单并“导入”，选择本地图片上传，如一张书架图片，点击图片右下角加号添加到视频轨道（会覆盖数字人）。 拖动轨道最右侧竖线使图片与视频对齐，选中轨道，拖动图片角放大到合适尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕。 4. 算法驱动的数字人实现流程： 核心算法包括 ASR（语音识别），能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应。 AI Agent（人工智能体）充当数字人大脑，可接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。 完成上述步骤后，点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换脸，则需使用其他工具。
2025-01-20
ai
以下是关于 AI 的相关信息： 1. AI 春晚： 是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的春节晚会，由 300 多位 AI 爱好者共同创作。 运用了多种先进技术，包括数字人 AI 生图文声视频、图声视频、AI 转会、Al 音乐模型训练等。 作品时长约 150 分钟，涵盖多种类型节目。 于 24 年大年初一直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超 200 万，媒体曝光量超 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的现象级作品。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度： 2. AI 绘画： 定义与发展：利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来新的可能性和挑战。 场景应用：广告设计（可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿）、游戏开发（用于创建游戏场景、角色形象等，提高开发效率）、影视制作（辅助生成特效场景、概念设计等）、建筑设计（帮助设计师构想建筑外观和内部布局）。 体验：AI 绘画助手： BotID：7387390303403671587 3. 新手学习 AI：学习人工智能是一个既刺激又富有挑战的旅程，有一份详细的学习路径指南，可帮助从基础概念到实际应用，逐步建立起 AI 知识体系。
2025-01-20
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 辅助精读论文：利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式，分析代码等。 2. 编写小脚本：如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析：使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词：用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话，并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码：写完 PRD 后，让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现产品逻辑表达问题，也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务，利用 AI 驱动的产品/服务开发可以： 1. 探索基于 AI 的新产品或服务：调查和分析市场需求，鼓励团队创新思维，开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度：识别可优化部分，如添加智能推荐、自动化流程等，改善用户界面和交互体验，基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以： 1. 进行市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面：利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容：用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈：利用 AI 了解客户需求，优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐：基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 分析营销活动：借助 AI 了解活动效果，选择更有效的活动。 11. 管理库存：依靠 AI 预测需求，优化库存。 12. 优化支付和交易：分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销：利用 AI 找到目标客户群体，精准营销。 14. 优化直播和视频营销：通过 AI 分析观众行为，优化内容。
2025-01-20
AI 产品经理
以下是关于 AI 产品经理的相关信息： 讲师介绍： 银海，AI 产品经理，通往 AGI 之路社区共建者，5+大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W+，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 招聘信息： 职责描述： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 参与同学自我介绍和分类： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验，连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力，AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景，专注于人机交互领域，北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者，过往方向从游戏，即时通讯到 AI 社交，现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验，成都地区，寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛，获得一次一等奖、一次二等奖，寻求团队合作|虽不懂技术，但擅长项目包装，具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习，提升 AI 领域知识|积极学习态度，愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验，上海地区，寻求思维碰撞与合作|
2025-01-20
AI音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息： 人工智能音频初创公司： （被 Apple 收购）：音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ：下一代音乐制作人。 ：由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具：是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有： ：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 ：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词：每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-20
高职院校学生寒假实习安全告知书 用那个AGI生成比较专业
目前的知识库中没有关于使用哪个 AGI 生成高职院校学生寒假实习安全告知书更专业的相关内容。但一般来说，您可以尝试使用一些知名且成熟的自然语言处理模型，如 ChatGPT 等，不过在使用生成的内容时，仍需要您进行仔细的审核和修改，以确保其符合实际情况和相关法律法规的要求。
2025-01-13
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么？能做什么？作为一个非IT专业的普通人，怎么学习用它来创建智能体？学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台，具有以下特点和功能： 1. 提供丰富的插件生态，能帮助用户快速实现个性化的智能应用，无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨，插件生态和分发渠道对个人用户够用，上手难度不高，信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务，主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持（如批量处理、私有数据等）以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人，学习用它来创建智能体的路径和步骤如下： 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作，熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识，例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例，逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群，与其他用户交流经验，共同学习进步。 需要注意的是，目前提示词攻击在业内是公开的秘密，像扣子这样的智能体编排平台，其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取，存在一定的安全风险。
2025-01-12
我想要做一个ai工具，针对电子元器件行业，我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法，希望上传中文PDF后，可以下载一个翻译好的PDF，0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求，以下是一些建议： 首先，您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识，了解自然语言处理（NLP）的基本原理。 其次，可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具，能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后，针对您的专业术语翻译需求，需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类，建立一个清晰的术语库。 同时，确定固定描述语句的翻译规则和方法，并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中，要不断测试和优化您的工具，以确保翻译的准确性和质量。 总之，虽然没有编程基础会增加一定的难度，但通过合理利用现有资源和持续学习，您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具，针对电子元器件行业，我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法，希望上传中文PDF后，可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求，暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标： 1. 数据准备：收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译，构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术：例如自然语言处理技术和机器翻译算法，以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面：设计一个用户友好的界面，方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化：对工具进行充分的测试，根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目，需要一定的技术和资源投入，但如果成功实现，将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
如何创建一个专业可靠的智能体？
创建一个专业可靠的智能体可以参考以下方法： 1. 遵循来自 Anthropic 的建议： 这些构建模块并非强制性规范，开发者可根据不同用例调整和组合常见模式。 衡量性能并迭代实现，只有在能明确改善成果时才考虑增加复杂性。 遵循三个核心原则：保持智能体设计的简单性；通过明确展示智能体的规划步骤确保透明度；通过全面的工具文档和测试精心设计智能体计算机接口（ACI）。 框架可帮助快速入门，转向生产环境时可减少抽象层并用基本组件构建。 2. 按照 Yeadon 提供的步骤： 进入 coze 官网（www.coze.cn）注册并登录。 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 了解 Bot 开发调试界面，包括人设与回复逻辑（左侧区域）、功能模块（中间区域）、交互优化（底部区域）、预览与调试（右侧区域）等。 功能模块包括插件、工作流、图像流、触发器、知识库管理、记忆系统等。 3. 了解智能体的概念定义： 智能体简单理解就是 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。 有面向 C 端和 B 端的不同案例。 智能体开发平台众多，如字节的扣子、腾讯的元器等。
2025-01-03
如何在本地部署LLM，然后完成某个专业或者主题的专业知识库训练
以下是在本地部署 LLM 并完成某个专业或主题的专业知识库训练的详细步骤： 1. 部署大语言模型： 下载并安装 Ollama：根据电脑系统，点击进入 https://ollama.com/download 下载，下载完成后双击打开，点击“Install”。安装完成后，将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器，若出现相关字样则表示安装完成。 下载 qwen2:0.5b 模型：如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd 点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行粘贴进入并回车，等待自动下载完成。 2. 安装 Docker Desktop： 点击去下载，根据系统进行选择。以 Windows 系统为例，点击 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 下载，双击下载项目，点击 ok 加载文件，点击“close and restart”重启电脑。重启后，点击“Accept”，选择第二个，点击"Finish"，进入 Docker Desktop。 3. 部署 FastGPT+OneAPI： 在桌面按住“shift”+鼠标右键，选择“在此处打开 Powershell 窗口”，在窗口中一行一行输入并回车。等待上方命令执行完成，下载完成之后。回到桌面，打开 FastGPT 文件夹，右键 dockercompose.yml 文件，选择打开方式为记事本打开，查找并修改相关内容后保存。回到命令行窗口中，继续输入并回车。 4. 配置 OneAPI： 在浏览器中输入：http://localhost:3001 ，进入登录页，账号 root 密码 123456 点击登录。点击【渠道】【添加新的渠道】，类型选择 Ollama，名称设为 qwen2，模型设为 qwen2:0.5b，秘钥设为 sksky，代理设为 http://host.docker.internal:11434 ，点击提交。点击【令牌】【添加新令牌】，名称随意，时间设为永不过期、额度设为无限额度，点击【提交】，点击【令牌】复制 key。 5. 配置 FastGPT： 回到 FastGPT 文件夹里，用记事本打开“dockercompose.yml”文件，查找并修改相关内容后保存。打开 config.json，根据图示修改完成，把相关数值改成 1500 左右。在命令窗口中输入：docker compose down 等待执行完成，再输入：docker compose upd 等待执行完成。在浏览器上输入：http://localhost:3000 ，账号 root 密码 1234 点击进入，设置好后点击确定。发布 API 并创建一个 key。
2025-01-02
我学习AGI怎么开始?
学习 AGI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。以下是一些建议帮助您开始： 1. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 2. 应用方面：深入。 3. 分析方面：大量阅读，理解各知识之间的关系。 4. 记忆方面：先从。 记住，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AGI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。
2025-01-20
如果从0开始学习ai
如果您想从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-20
如何学习ai编程？
以下是学习 AI 编程的一些建议： 1. 从基础开始：以“Hello World”为起点，验证编程环境，建立信心，理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架：例如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 采用迭代方法：先运行代码，再进行优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 辅助理解：让 AI 对生成的代码进行注释或解释。 5. 解决问题的步骤：遇到问题时，按照复现、精确描述、回滚的步骤进行处理。 6. 明确人工主导地位：AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 此外，还可以参考以下课程内容： 1. 《和 Cursor AI 一起学 Python 编程 进行远程编程，注册和登录 Bohrium 账户，在线编写和运行代码，完成第一个 Python 程序的运行。该课程的教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 同时，了解一些 AI 应用开发的知识也有帮助，比如 Code AI 应用的背景和现状，以及以证件照为例的应用案例，学习创建 AI 应用的操作界面、业务逻辑和用户界面等。 原文链接：
2025-01-19
哪里可以找到一个具有学习能力的AI
以下是一些可以找到具有学习能力的 AI 的途径： 1. 在教育领域，您可以利用人工智能来辅助自学学习。例如，要求人工智能解释概念，获取非常好的结果。相关提示如一个很好的自动导师，可以在获取。但使用时需注意，因为人工智能可能会产生幻觉，所以要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 对于医疗保健领域，为了真正改变该领域，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。 3. 如果您是新手想要学习 AI： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。
2025-01-19
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面： 1. 借助 AI 学习编程时，要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进，最好体系化地了解编程，至少熟悉以下内容： Python 基础：包括基本语法规则（如变量命名、缩进）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典）、控制流（如条件语句、循环语句）。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件读写和文件与路径操作。 总之，AI 虽强大，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-18
普通人如何学习AI，并找到合适自己发展的路径
普通人学习 AI 并找到适合自己发展的路径，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想偏向技术研究方向，以下是一些学习路径： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您想偏向应用方向，以下是一些学习路径： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 另外，如果您想将 AI 与宠物结合，可以参考以下例子和学习路径： 1. AI 宠物助手： 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具： 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成： 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断： 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析： 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
0基础如何学习AI，并找到合适的工作
对于 0 基础学习 AI 并找到合适工作，以下是一些建议： 1. 基础知识学习： 了解 AI 的基本概念，包括人工智能、机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习、生成式 AI 等。 学习相关技术名词的含义和关系，例如神经网络、神经元、大语言模型等。 2. 学习资源： 可以通过通俗易懂的视频来学习，比如了解什么是 AI 大模型及其原理。 3. 技术原理： 掌握 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比传统的循环神经网络或卷积神经网络更适合处理文本的长距离依赖性。 4. 实践与项目： 从简单的项目入手，如使用 Scratch 项目进行编程练习。 逐渐参与更复杂的实践项目，积累经验。 5. 就业准备： 根据目标工作的要求，有针对性地提升技能。 制作优秀的简历和项目作品集，展示自己的能力和成果。 需要注意的是，学习 AI 需要时间和努力，并且要不断跟进领域的最新发展。
2025-01-07
我是一个公司的的开发人员，希望找到几个AI培训工具能够针对办公环境下的不同场景对员工进行培训使用。并且可以提供给员工使用
以下为您推荐一些适用于办公环境下对员工进行培训的 AI 培训工具： 1. AI 辅助决策工具：可在小规模决策中使用，例如分析客户反馈或市场趋势数据，作为决策参考。 2. 员工培训计划制定工具：帮助制定 AI 工具使用的培训计划，让团队成员了解如何在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化工具：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，并测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策制定工具：用于制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于不同场景和人员，还有以下针对性的工具： 1. 对于教育工作者： AI 辅助教案设计工具：尝试使用 AI 来帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas。 个性化学习路径工具：探索如何使用 AI 分析学生的学习数据，为不同学生制定个性化的学习计划。 创新教学方法工具：考虑如何将 AI 工具整合到课堂活动中，例如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育工具：开发一个简单的课程模块，教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 2. 在职业规划方面： 职业选择和规划工具：学生可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估自己的兴趣和技能，选择合适的职业路径，并制定详细的职业规划。 技能提升工具：根据职业目标，学生可以获得个性化的学习建议和资源，提升自己在 AI 领域的技能，为未来的就业做好准备。 职业发展指导工具：职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求，制定职业发展计划，明确短期和长期的职业目标。 职业转型支持工具：对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源，帮助他们顺利转型。 在 PPT 制作方面，以下 AI 工具可供选择： 1. MindShow 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 选择工具时应根据实际需求进行调整，试用和体验总比盲目跟风更为明智。
2025-01-06
精准的提示词如何找到
要找到精准的提示词，可以参考以下方法： 1. 描述逻辑：人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 2. 功能型辅助网站： http://www.atoolbox.net/，通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/，每种参数都有缩略图参考，方便直观选择提示词。 C 站（https://civitai.com/），每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，注意图像作者使用的大模型和 LORA。 也可只取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 星流一站式 AI 设计工具： prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用提示词优化后，可扩展提示词，更生动描述画面内容。 写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 4. SD 新手入门： 提示词工作是缩小模型出图的解空间，效果受模型影响，不同模型对提示词语言风格反应不同。 提示词内容：自然语言可使用描述物体的句子，大多数情况下英文有效，也可用中文，避免复杂语法；单词标签可用逗号隔开的单词，使用普通常见单词，风格要和图像整体搭配，避免拼写错误，可参考；Emoji、颜文字 Emoji表情符号准确，对构图有影响，对于使用 Danbooru 数据的模型，西式颜文字可一定程度控制出图表情。
2024-12-25
给你一张图片，在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法： 1. 寻找两张图：使用童星吴磊的图片，最初尝试了哈利波特的扮演者，但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图：较为简单，加上简单相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下，MJ 画图效果尚可，可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪：直接使用 PS 进行裁剪，也可选用自己顺手的工具，所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，如“child”，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id=child，上传分割好的图。 选择觉得像的图，效果不好可循环操作，但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接：重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想，插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25