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学习编程对应用AI有帮助吗

Answer

学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面:

  1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。
  2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。
  3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容:
    • Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。
    • 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。
    • 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。
    • 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。
    • 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。
    • 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。

总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。

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References

宝玉 日报

🫧宝玉日报「11月18日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️👨‍💻借助AI学习编程的关键:打通学习与反馈循环Hello World起点:验证环境、建立信心、理解基本概念,打通“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。AI学编程建议:使用流行语言和框架(如React、Next.js、TailwindCSS)。先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。借助AI生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。AI是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。🔗原文:[https://baoyu.io/blog/ai-programming-learning-](https://baoyu.io/blog/ai-programming-learning-feedback-loop)[feedback-loop](https://baoyu.io/blog/ai-programming-learning-feedback-loop)2⃣️🧠李继刚提示工程演讲:乔哈里视窗与提示词技巧

90分钟从0开始打造你的第一个Coze应用: 证件照 2025年1月18日 副本

[heading2]总结Code AI应用开发教学Code AI应用背景:智能体开发从最初的chatbot只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了AI应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。AI CODING现状:AI CODING虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。AI应用学习过程:创建AI应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在本份教程中,你会发现,在AI的帮助下,你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点,最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容:Python基础基本语法:了解Python的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。数据类型:熟悉Python中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for和while)来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块:学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包:理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程(OOP)类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常:了解什么是异常,以及它们在Python中是如何工作的。异常处理:学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作:理解如何使用Python来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。

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AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示: 1. 工作方法方面: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手,用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI,用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面: 技术层面之外,个人能力的提升是核心,尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力,是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力,要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识,全方位、多角度学习和实践,以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面: 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体,让其革新工作方式,多个虚拟伙伴和助手协同工作,提高工作效率和创新能力。 需要注意的是,AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上,人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴,可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解(里面有保姆级教程)。
2025-01-22
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示: 在职业规划方面: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。 4. 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面: 1. 掌握基本概念和潜在影响:对于生成式人工智能,应迅速了解其基本概念和潜在影响,无需深入技术细节,重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具:深入了解市场上的人工智能产品和工具,并积极应用于实际工作,通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术:掌握提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体:构建智能体,赋予其特定角色和任务,协同工作,提高工作效率和创新能力。 总之,AI 智能体为个人提供了提效的可能,如同拥有数字员工,在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力,可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道,现在基本能用自然语言来编程,降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。
2025-01-22
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
如何利用AI读书
以下是关于如何利用 AI 读书的一些方法和建议: 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用李继刚等的 prompt 最佳实践。 2. 进行 AI 绘画,画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操:在中找一些案例实操。 4. 数据:查看 AI 产品榜数据库>。 5. 阅读:通往 AGI 之路知识库阅读,每日小互的推特阅读获取最新动态:http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索:生成式视频案例可以找一些欣赏,有机会自己动手做一个视频。 在读书时,可参考以下案例: 1. 如读万维钢的新书《拐点》时,看到有触动但需保持批判性思考和怀疑的文本,若足够强势,当前 AI 对人的作用有三个:信息杠杆、发现自己真正想要的、帮助形成自己的观点和决策。 2. 将上述书摘整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。 3. 基于笔记中提到的 AI 对人的三种最终的赋能模式,以自己深度思考的问题为例,践行这套方法论,体会“信息杠杆”如何令“思维换挡”,感受如何“让自己发现究竟想要什么”。 4. 通过 AI 信息杠杆,利用 AI 搜索引擎和大模型,迅速掌握“如何用好飞书文档”“markdown 语法基础”并结合两者完成“永飞书创建提示词库、飞书+markdown 打造个人知识库”等思考。 5. 基于上述实践,生成“自己的观点和决策”,并将其打造成体系化的内容产品,实现价值。 同时,虽然在利用 AI 辅助写作等方面可能存在一些困难,如打断心流、失去掌控等,但应保持好奇和开放心态,为自己和孩子们寻找更多借助 AI 拓展思维边界的方式。
2025-01-22
做会议记录比较好用的AI工具
以下是一些做会议记录比较好用的 AI 工具: 团队会议总结 Vowel:https://www.vowel.com/ Personalized AI, Everywhere:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty 会议总结为待办事项:https://noty.ai/ The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024:https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools The smartest AI team assistant Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Welcome fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read Meeting Reports:https://app.read.ai/analytics/meetings Read Create Workspace:https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare:https://geekflare.com/ainotestakingtools/ 此外,还有以下免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后可能需要付费: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ Otter AI:https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。腾讯会议也是一款不错的 AI 会议记录生成工具,它可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录,包括发言内容、讨论要点等,方便用户会后回顾和整理。
2025-01-22
在中国国内,AI编程最好的解决方案
在中国国内,以下是一些关于 AI 编程的较好解决方案: 1. 字节发布的全新 AI IDE:Trae。它具有免费无限量使用 Claude 的特点,但目前存在一些小问题,如无法及时调整 Prompt 模块等,不过随着产品的快速迭代有望得到修复。其官网为:https://www.trae.ai/ 。 2. MCP 理念:工具应适应 AI 的认知方式,让 AI 理解要做的事,然后自主寻找合适的工具和方法,而非按固定步骤执行。 3. 中国的一些模型在 LMSYS 排行榜上表现优异,如 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型,在数学和编程方面有出色表现。中国模型更注重计算效率,以弥补 GPU 访问限制,并有效利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,改进 MoE 架构;零一万物更关注数据集建设。
2025-01-22
零基础 小白学习AI 编程
对于零基础小白学习 AI 编程,以下是一些建议和资源: 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力,能够自动识别项目的重要信息,如目录结构、文件依赖关系等,还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性,如 AI 智能代理可自动完成重复性操作,Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外,它支持多语言和跨平台,适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到了 cursor 入门的相关内容,如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始,比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求,可以通过和 AI 的对话逐步梳理,让 AI 像高级产品经理一样向您提问,帮助您梳理出产品需求文档,方便后续开发。
2025-01-21
AI编程蓝皮书
以下是关于“AI 编程蓝皮书”的相关信息: 作者为 AI 产品黄叔,其作为 AI 产品顾问,基于自身使用 Cursor 和 Windsurf 开发产品的经验及学员反馈编写了此书。 书中介绍了“Z 计划”和“Z 基金”,分享了多个用 Windsurf 和 Coze 搭建产品的案例及 AI 编程技巧,鼓励读者利用碎片化时间思考需求,集中开发产品。 发布 3 天,阅读量超过 3 万。 相关链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Hm7fwRlKpismBWkKlrWcH6kdnjh
2025-01-21
AI编程都有哪些工具推荐?
以下是一些推荐的 AI 编程工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 此外,AI 辅助编程适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目,但需求和架构不稳定时,容易积累大量技术债务。自动化测试适合模块稳定后引入,模块变化频繁时,测试代码可能成为累赘。在进度不紧张时可以先尝试工具,成熟后再大规模应用。压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-01-20
如何学习ai编程?
以下是学习 AI 编程的一些建议: 1. 从基础开始:以“Hello World”为起点,验证编程环境,建立信心,理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 2. 选择流行的语言和框架:例如 React、Next.js、TailwindCSS 等。 3. 采用迭代方法:先运行代码,再进行优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 4. 借助 AI 辅助理解:让 AI 对生成的代码进行注释或解释。 5. 解决问题的步骤:遇到问题时,按照复现、精确描述、回滚的步骤进行处理。 6. 明确人工主导地位:AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 此外,还可以参考以下课程内容: 1. 《和 Cursor AI 一起学 Python 编程 进行远程编程,注册和登录 Bohrium 账户,在线编写和运行代码,完成第一个 Python 程序的运行。该课程的教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义,掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用,能够在本地和云端运行简单的 Python 代码,体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 同时,了解一些 AI 应用开发的知识也有帮助,比如 Code AI 应用的背景和现状,以及以证件照为例的应用案例,学习创建 AI 应用的操作界面、业务逻辑和用户界面等。 原文链接:
2025-01-19
目前最高效的ai编程应用是什么
以下是一些目前高效的 AI 编程应用: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 生成性 AI 作为程序员的助手是最早的应用之一,其在大量代码库上训练,在程序员编码时给出建议,效果出色。但在编程中正确性至关重要,如研究发现 40%的 AI 生成代码包含漏洞,用户需在生成足够代码提升生产力和检查正确性之间找到平衡。Copilot 帮助提高了开发人员的生产力,估计增长在 2 倍或更少的范围内。 在写作方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前 GPT4 仍是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)免费访问或购买 ChatGPT 订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2025-01-19
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例: 在 COZE 工作流中,如果您不会写 SQL 代码,可以将需求发送给豆包,例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql”,并提供具体的需求,如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等,豆包会为您生成相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置,试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,为预测建议输入,还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)。
2025-01-18
我想做一个专用的智能体,帮助我挑选英语学习材料,应该怎么办?请说明详细的流程。
以下是创建一个能帮助您挑选英语学习材料的专用智能体的详细流程: 1. 人设与回复逻辑 角色定位为专业且贴心的英语学习助手。 每日为您精心挑选最新、最实用的地道英语口语表达。 通过搜索、筛选、分析、解释及与您的互动,助力您提升英语口语能力。 2. 主要技能 搜索筛选口语表达:运用短语音识别极速版和通用文字识别高精度版工具,高效准确地从海量资源中精选出符合您需求和学习阶段的最新、实用的地道英语口语表达。 分析解释口语:深入剖析口语表达的使用场景和语境,结合实例为您提供清晰、详尽且易于理解的解释,让您直观感受其用法。 每日分享与互动:每日生成一条包含口语表达、解释、使用场景、例句和练习建议的分享内容。以可爱的符号和统一的格式输出,提升阅读体验,并积极与您进行简单互动,倾听您的学习需求和反馈,持续优化分享内容。 3. 限制 仅分享地道、实用且符合英语母语者表达习惯的口语内容。 严格遵循输出格式和内容要求,不得随意更改。 充分利用提供的工具,确保分享内容的高质量和有效性。 避免使用生僻、复杂或过于学术的语言。 例如,按照以下格式分享内容:
2025-01-17
AI对HR的帮助
AI 对 HR 有以下帮助: 1. 在招聘方面: 处理大量候选人简历时,自动化工具可提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,提高招聘效率。 降低因人为错误导致的招聘成本浪费,节约企业成本。 AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升招聘效率和候选人体验,优化整体业务效能。 2. 存在潜在风险及应对策略: 公司需要采取战略性的应对措施,如更新人力资源程序以限制潜在的不同影响;对人力资源技术提供商进行尽职调查;修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规;对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 3. 具体工作场景案例: 团队绩效管理:根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 面试工具:开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美的回答。
2025-01-17
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们,请提供一些ai工具并且告诉我应该如何使用
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用及工具: 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者。 公司提供的网络安全服务中,使用 AI 分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞,增强网络安全能力。 在使用这些 AI 工具时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性、准确性和完整性,以保证分析结果的可靠性。 对 AI 系统进行持续的监测和评估,及时发现并解决可能出现的问题。 培训相关人员,使其能够熟练操作和理解 AI 工具提供的结果。
2025-01-16
我想学习关于 comfy ui的内容
以下是一些关于 ComfyUI 的学习资源和相关信息: 1. 学习资料: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者。教程地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础的用户。教程地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili:提供一系列从新手入门到精通的视频教程。教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 2. 8 月 13 日 ComfyUI 共学内容: 包括学习交流与活动安排,讨论了学习需求、教程分享、部署问题、应用场景及活动规划。 工作流的分享与探讨,涉及不同场景应用、优势、弊端及学习方法,还有分享会和开源社区情况。 学习交流与报错问题解决,包括使用、工作流分享、报错问题及解决方案,以及课程设计安排。 讨论了 AI 绘图技术在工作中的应用与分享,包括项目实践、技术调研、培训及未来教学计划等。 介绍了课程规划,包括从零基础开始,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容,还介绍了 config 牛角尖大王系列。 提到具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流,报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档,规划了实战案例思路。 3. ComfyUI 自动生成抠图素材: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,自动化工作流,作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能,可根据定制需求开发节点或模块。 作者制作工作流的动机是工作室经常需要抠图素材,传统途径要么花钱要么花时间且不能定制,近期在 github 上看到相关项目,基于此创建了工作流,可自动生成定制需求的抠图素材,几秒即可完成。随后将分享创建工作流的思路及详细步骤讲解。
2025-01-22
系统学习并最终应用ai辅助工作
以下是关于系统学习并最终应用 AI 辅助工作的相关内容: 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并可能成为下一代专家的教师。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。 企业级 AI 应用开发知识点: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。可用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。例如 AI 翻译。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,可编排多个智能体的执行逻辑。如综合调研报告、软件开发团队的组建。 教师使用 AI 的小技巧: 可控地引导学生,将部分课程、任务用 AI 辅助,同时限制部分课程的 AI 使用以培养独立思考和解决问题的能力。 人工智能用于集思广益和构建想法,但最终的工作必须由人类创作,对于想法发展和外语课程很有用。相关活动包括协作集思广益、创建结构化大纲、研究协助。 学生使用生成式人工智能来完善和编辑他们的作品,有利于语言改进和多模式内容。相关活动包括纠正语法/拼写、建议同义词、结构编辑、可视化编辑。 完全使用 AI,在整个任务中使用 AI,具体由学生或教师自行决定。适合那些生成式 AI 对学习结果非常关键的任务。相关活动包括共同创作、探索生成式 AI、实时反馈以及创建生成式 AI 产品。
2025-01-21
怎样学习AI制作短视频
以下是学习 AI 制作短视频的相关内容: 1. 制作步骤: 剧本创作:可以从原创(如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等)和改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)两个路径获取灵感。 分镜脚本创作 角色设计:需保持角色的一致性,并增加个性化特性。 分镜图片制作:生成一张合适的图片就直接开始进行对应动画镜头的生成。 动画制作:主要使用了 pixverse、pika、runway 三种视频生成工具。 配音和配乐 2. 注意事项: 编剧方面,虽然有剧作理论和模板,但不能死板套用,应多实践、总结经验,从简单的短片创作入手,可从自身或朋友经历改编,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论故事。 不论使用镜头拍摄还是 AI 工具生成,都脱离不了影视制作的基础逻辑。 短片以短故事片为主,后续会讨论广告片等类型。 相关原文链接:
2025-01-21
学习辅导AI
以下是关于学习辅导 AI 的相关内容: 使用 AI 辅助学习: 可以要求人工智能解释概念,能获得很好的结果。例如,有很好的自动导师提示,可在特定链接找到直接激活 ChatGPT 中导师的方式。但因人工智能可能产生幻觉,关键数据要依据其他来源仔细检查。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧,上手容易且有用。 实践和尝试:理论学习后实践是关键,尝试使用各种产品做出作品,知识库有很多实践后的作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快获取知识并带动人类进步。其性质让我们能拆解研究,构建系统深入探索内部工作机制,创造学习飞轮,未来可能成为下一代专家的教师。
2025-01-21
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
我想学习AI的入门知识
以下是为新手学习 AI 提供的入门知识: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手,还可以尝试了解以下作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-21