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我需要写论文,应该怎么做

Answer

写论文可以参考以下方法和借助相关的 AI 工具:

  • 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。
  • 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。
  • 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。
  • 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  • 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。另外,像历史老师用 GPT 给学生讲课的例子中,学生被要求对比模拟体验和真实历史记载,并按照特定要求写一篇 3 - 4 页的论文,要注重批判性思维和分析,而非简单总结体验,且需引用至少四个相关的学术二次来源进行反思。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

继续上述例子,如果你可以向LLM寻求写作建议,那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看,当你提供一些关于我的背景信息,并给出一些指令时会发生什么:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我6岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意,我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式,但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围,去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事,并不意味着这是正确的事情!另一方面,如果你是接收方,你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是,对于像这个例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

教育:一个历史老师用GPT给学生讲课

You are an upstanding city councilor in the medieval Italian city-state of Pistoia doing your best to navigate between the city's different interest groups,guilds,and wealthy families to negotiate a civic response to the plague.Students were asked to compare their simulated experience to real historical accounts of the plague in each of those three places.They were then asked to write a paper with the following guidelines:This 3-4 page paper should focus on analyzing and reflecting on the accuracy of the simulation.In your paper,you should consider what the simulation got right and wrong,what it emphasized and neglected,and what you learned from fact-checking it.To get started,take notes during the simulation itself(what terms or words are used you don't recognize?What strikes you as anachronistic?What questions do you have?).Afterward,consider how the simulation represented the historical time period and how it portrayed different aspects of daily life.Think about the virtual characters and environments generated by the simulation.Then begin researching the actual setting and some of the terms you wrote down in your notes via JSTOR,Google Scholar etc.When writing your reflection paper,focus on critical thinking and analysis rather than simply summarizing your experience with the simulation.Be sure to cite at least four scholarly secondary sources relating to your chosen scenario as you reflect on the what the simulation got right and wrong.

Others are asking
我的论文aicg率太高了,我如何降低aigc率
以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,以及它们的功能和使用方法,可帮助您降低论文的 AIGC 率: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-20
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
如何向chatgpt写一个优秀的关于论文修改的提示词
以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议: 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词: 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果,指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤: 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色,让其继续改写。 不断重复上述步骤,让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果,形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示,需要注意: 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物,保持原始提示词的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述,进行谨慎的修改,用通用描述替代,不泄露其身份信息,除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能生成满意图像的内容。
2024-12-19
关于workflow有什么著名的论文
以下是一些关于 workflow 的著名论文或相关内容: 1. 5 月 9 日艾木分享的《Workflow》,其中包含关于 workflow 的理论探讨、对 AGI 的正确理解与思考、如何客观看待大语言模型的基础表现、人工智能在编程领域的应用及挑战、从提示词工程到 flow 工程:AI 在代码生成领域的研究与应用、人工智能在开源项目测试集中的表现与工作流的重要性、关于 workflow 的介绍与案例演示等内容。 2. 艾木的《如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法)》,提到 Coze 的 Workflow 为制作 Agents/Bots 提供很大的灵活性和便捷性,对 Workflow 中的函数进行了分类,并提出了超函数(Hyperfuction)的概念。 3. 2024 年 8 月 20 日的更新中,有《[AI Agent 产品经理血泪史(二)欲知方圆,则必规矩【Workflow 篇】》,聚焦于工作流(Workflow)在 AI 智能体中的重要性,回顾了集成平台的演变,探讨了工作流在自动化和手动编排中的应用以及如何提升灵活性以应对不断变化的需求。 4. 还有《[张梦飞:【全网最细】从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程》和《[ComfyUI 工作流:黑猴子悟空换脸报错解决大法》等相关内容。
2024-12-18
写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为写作者提供了多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用 AI 写作论文时,可以这样做: 1. 草拟初稿:让 AI 生成博客文章、论文、宣传材料等的初稿。 2. 优化写作:将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让其帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 4. 保持动力:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,利用 AI 给自己提供动力。 此外,在撰写论文时,要从宏观上考虑将实验结果与领域背景相联系,确保论文结构清晰、逻辑流畅,遵循学术写作规范,使用清晰准确的语言,避免模糊或含糊的术语,并请同事或导师审查以获取反馈和改进建议,同时要保持耐心和恒心。在论文发表后,要通过在 Twitter 上宣传工作、发表演讲、在会议上发言、撰写后续论文、录制 YouTube 视频、撰写博客文章等方式最大化工作的影响力,开源代码、数据或模型也很重要。
2024-12-17
论文提示词
以下是关于论文提示词的相关信息: 论文内容总结: 阅读完整篇文章后总结和梳理文章内容费时费力,大模型结合有效的提示词可迅速概括,如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结,提高梳理效率,并有总结结果示例。 论文内容翻译: 学生阅读文献常因语言差异需依赖翻译工具,市面上翻译软件有字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能帮助快速翻译,提高阅读效率,并有翻译结果示例。 论文内容扩写润色: 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,如针对小红书的口语化、轻松愉快氛围,将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容,并有润色结果示例。 论文关键信息抽取: 学生梳理文章引用文献通常较难,大模型结合合适提示词能帮助快速整理文献部分,获取引用文献相关信息,并给出文献提取结果。 个人类论文提示词示例: 如“学术论文阅读总结”,作者为“小七姐”,分类为“教育”,相关提示包括角色设定、目标、限制、技能和工作流程等,具体可参考链接
2024-12-17
我应该具备哪些知识才能应用的AI呢?主要想使用AI开一家一人公司。学习AI比较快速的方法有哪些呢
要应用 AI 开一家一人公司,您可以从以下方面学习相关知识: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 编程: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 学习 AI 比较快速的方法包括: 1. 参加线上或线下的短期培训课程,有专业老师指导和答疑。 2. 阅读相关的权威书籍和教程,系统学习知识体系。 3. 实践项目,通过实际操作加深对知识的理解和应用能力。 4. 加入学习社区或论坛,与其他学习者交流经验和心得。
2024-12-23
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
我应该如何学习AGI
学习 AGI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。以下是一些建议: 1. 参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 2. 应用方面:深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 3. 分析方面:大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 记住,不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的知识体系,并能够在这一领域取得成就。同时,找到适合自己的学习方式和兴趣点最为重要,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。
2024-12-22
我应该用的最好的AI是哪个?
目前很难确切地说哪个 AI 是最好的,这取决于您的具体需求。 如果您需要获取信息和学习东西,免费选项中,必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)是不错的选择;付费选项中,通常必应也是较好的。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,需要注意幻觉的风险很高,大多数人工智能都没有连接到互联网。在某些情况下,如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议,必应通常比谷歌更好。 在文字理解方面,目前 OpenAI 的 GPT4 模型表现出色。因为图像生成的核心质量实际上是由文本控制的,而文字表达要求的模型复杂度相对较小。 需要注意的是,这是一个正在迅速发展的领域,不同的 AI 在不同方面各有优势。
2024-12-20
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理什么内容
在 Coze 创建一个符合需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理以下内容: 1. 规划: 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 例如,在搭建“结构化外文精读专家”Agent 时,要从制定关键方法与流程开始梳理任务目标。另外,搭建整理入库工作流时,新建工作流“url2table”,包括开始节点输入 url(无需额外配置)、变量节点引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址、插件节点获取页面内容等。
2024-12-21
我需要在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)全流程,要求流程完整(从创建之前的工作)
以下是在 Coze 创建一个符合您需求的智能体(带工作流)的全流程: 1. 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home ,注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料,表格可存储结构化数据,照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息,数据库可管理持久化的结构化数据,长期记忆可保存重要的历史对话信息,文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语,用户问题建议可配置智能推荐的后续问题,快捷指令可设置常用功能的快速访问,背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 创建图像工作流: 图像流分类:图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。 空间风格化插件:空间风格化插件有个参数,image_url 就是毛坯房的图片地址;Strength 提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style 生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等。 工作流流程:按照构架配置工作流,调试工作流,毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点解析:开始节点就对应配置三项内容,提示词优化。 5. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求,自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url,就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 6. 人设和回复逻辑:技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布,机器人就可以不知疲倦地给您出图了。
2024-12-21
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我是一个法律工作者,需要经常回答客户的一些法律问题,哪个AI适合我这种场景的工作需求
对于您这种经常回答客户法律问题的法律工作者,以下几种场景中适合使用法律行业垂类的 AI 产品: 1. 法规研究与解读:使用 Prompt 指令词,如“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议”,AI 助手将依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。 2. 法律意见书撰写或非诉交易文件材料:例如“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性”,AI 将根据提供的材料撰写法律意见书。 3. 案例检索:如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”,AI 系统将检索并提炼关键判决理由和结果。 4. 类案检索:同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。 5. 法律文本阅读:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。 在使用 Prompt 时,要注意结构提示,如“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”。
2024-12-19
我想知道最适合招投标人员需要的AI工具是什么
招投标人员可能会从以下 AI 工具中受益: 1. 智能文档处理工具:能够帮助快速整理和分析大量的招投标文件和相关资料。 2. 数据分析工具:对市场数据、竞争对手数据等进行深入分析,为招投标决策提供支持。 目前常见的一些 AI 工具包括: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,可为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2024-12-19
我想做简洁卡通风格的ai动画,根据故事文案生成的那种,需要保持人物一致性,用哪个工具比较好?
以下是一些适合生成简洁卡通风格、根据故事文案生成动画并保持人物一致性的工具: 1. U 传:在 U 传中,通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图,可保持人物一致性。新注册有免费生成额度。 2. 季梦:可辅助写视频提示词,能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词,还可写分镜脚本。若为 1.2 版本,选慢速或适中的标准模式,效果更好,且生成的视频无水印。每天给 60 积分。 3. 可玲:可辅助写视频提示词,能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词,还可写分镜脚本。每天给 60 积分,可用于日常使用,创作片子可能需买会员,生成的视频有无水印选项。 此外,在使用 Midjourney 生图时,若要保持人物和场景一致性,有两个取巧的方式:一个是像上个视频一样生成动物,动物会比较容易保持一致性;另一个方式是特定的名人或者有特殊属性的人物。在确定影片风格时,比如可以选择皮克斯动画风格。同时,在提示词中利用 cref 命令也有助于保持人物的一致性。
2024-12-18