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我是一个法律工作者,需要经常回答客户的一些法律问题,哪个AI适合我这种场景的工作需求

Answer

对于您这种经常回答客户法律问题的法律工作者,以下几种场景中适合使用法律行业垂类的 AI 产品:

  1. 法规研究与解读:使用 Prompt 指令词,如“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议”,AI 助手将依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。
  2. 法律意见书撰写或非诉交易文件材料:例如“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性”,AI 将根据提供的材料撰写法律意见书。
  3. 案例检索:如“请搜索近五年内关于商标侵权案件中‘混淆可能性’标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要”,AI 系统将检索并提炼关键判决理由和结果。
  4. 类案检索:同样最好使用法律行业垂类的 AI 产品。
  5. 法律文本阅读:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。

在使用 Prompt 时,要注意结构提示,如“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】”。

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References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

场景四:法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。2.预计效果:AI助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子(1)Prompt指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。(2)Prompt指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。(3)Prompt指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示:【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五:法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果:AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规,自动撰写一份初步的法律意见书,其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。请基于上述情况,给我推荐5个类似案例2.Prompt指令词:请基于以下案例情况,给我推荐5个类似案例。3.Prompt结构提示:【提炼的案例事实(也可以让AI先提炼总结)or直接把案例直接发给AI,让AI基于以上事实推荐类似案例】场景三:法律文本阅读文本阅读是基于AI文本上传的功能,目前主流的几家已经有类似的功能。但是长文本或者多文本的内容不是所有产品都具备。1.操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问2.举例:Prompt指令词:图纸是谁设计的?Prompt指令词:谁负责承担本项目的设计、建设?Prompt指令词:贷款期限是多少?Prompt指令词:谁承担律师费?Prompt指令词:请概括原告的诉讼请求和事实理由?Prompt指令词:根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?也可以用指令拼接,把拼接好的完整指令发送给大模型。3.拼接模板如下:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档1内容】+【文档2内容】+...+【文档n内容】+我的问题是:参考上述Prompt指令词

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师常用Prompt场景Prompt的艺术在于如何精准地与AI进行有效沟通。在法律领域,有效的Prompt能够引导AI提供更加精确和相关的输出。场景一:案例检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。2.预计效果:AI系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。3.其他例子:(1)Prompt指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。(2)Prompt指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。(3)Prompt指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。4.Promopt结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望AI做的事情】场景二:类案检索案例检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:

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目前网上AI是如何分类的?
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种: 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类: 生产力(文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件) 社交(真实、虚拟) 教育(早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具) 创意内容(视频、音乐、声音、个人图像、图像) 2. 编程工具分类: AI IDE(AI 集成开发环境):本身是单独的软件开发工具,在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能,如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions(AI 插件):必须被集成进对应的开发环境中才能使用,如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类: 音视频生成类: 视频生成:当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频,主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,经常与语音生成一起使用。 语音生成:用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等,常用模型由 Transformers 提供,常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可生成逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
有没有视频转换拍摄脚本的AI工具
以下是一些可以将视频转换为拍摄脚本的 AI 工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-08
我这边想学习AI动画
以下是关于学习 AI 动画的相关信息: 有一门推荐的 AI 课程,其内容包括预习周课程(如 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等)、基础操作课(涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等)、核心范式课程(涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等)、SD WebUi 体系课程(包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等)、ChatGPT 体系课程(有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等)、ComfyUI 与 AI 动画课程(包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等)、应对 SORA 的视听语言课程(涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等)。如果想要免费获得这门课程,可以参与 video battle,获胜者有不同的奖励,包括课程和门票。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。 作为小白参与制作 AI 动画短片的经验分享:在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作,在他人指导下掌握基本技巧并使用 MJ 和 RunWayAI 工具。为完成任务,学习入门资料、参与团队讨论并向有经验的人请教。对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友,建议多看教程多实践、积极参与社群交流、保持好奇心和探索精神。AI 技术发展迅速,对视频内容创作产生深远影响,提高制作效率、降低制作成本,为设计小白提供机会。
2025-03-08
我是一个小白,但是想学习AI相关的知识,你有什么推荐吗,我需要注意什么,有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白,以下是一些推荐和需要注意的方面,以及技术学习路线: 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
我需要一个AI给我匹配口型
以下为一些可以为您匹配口型的 AI 工具及相关信息: 1. 即梦 AI: 对口型功能是其“视频生成”中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。 操作流程:可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的“对口型”(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐“超拟真”内的音色)。 2. HenGen AI:近期公布了 AI 切换视频内语言的能力,并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。 3. PixVerse V3: Lipsync 可以为视频配音配口型,生成视频最长可达 30s,目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。 优点:支持多种语言(英语、汉语、法语、日语等等皆可适配)。 操作流程:选择一张带有人脸的图片上传,写好提示词,点击生成视频。为保证最佳生成效果,建议使用单人图片。点击生成的视频,在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后,您可以输入文案,从右边的预设声音中选择合适的声音,或者点击“Upload Audio”上传一段音频,最后点击“create”生成视频。 注意:生成视频的长度取决于您文案或音频的长度,最长为 30s。例如,5s 视频+3s 音频=3s 语音视频,5s 视频+30s 音频=30s 语音视频。
2025-03-08
现在ai最前沿的发展趋势是什么
AI 技术的发展历程和前沿趋势如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 在学习路径方面: 偏向技术研究方向: 1. 具备数学基础,如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习,如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 熟悉自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 了解计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 跟进前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 掌握编程基础,如 Python、C++等。 2. 熟悉机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟练使用深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,如项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 此外,去年生成式 AI 从不引人注意走到了 AI 50 强榜单的前列。今年,随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,其成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投流向了基础设施领域,应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今,许多公司正将 AI 融入其工作流程,以此来快速达成 KPI。不远的将来,我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。
2025-03-08
法律 大模型 都有哪些
以下是一些法律大模型: ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来)、ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)、ChatLawText2Vec。使用 93 万条判决案例做成的数据集基于 BERT 训练了一个相似度匹配模型,可将用户提问信息和对应的法条相匹配。地址:训练而来,中文各项表现很好,但逻辑复杂的法律问答效果不佳,需要用更大参数的模型来解决。
2025-03-07
人工智能法律
以下是关于人工智能法律的相关内容: 《人工智能权利法案蓝图》提出了人工智能权利法案的相关内容。 《全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理监管框架评述及启示》中提到: 1. 欧盟人工智能监管体系对中国的启示包括纳入道德伦理和人权考量的以风险为基准的统一人工智能治理。但伦理道德和人权的高度概括性、抽象性和不确定性给融入人工智能治理带来挑战,我国《科技伦理审查办法(试行)》是积极探索,但人工智能的特殊性可能无法体现,且“不可接受的风险”和“高风险”的界定存在不确定性和模糊性,以风险为基准的人工智能管理框架成效有待观望和研讨。 《人工智能法案》的相关规定包括: 1. 通过适当的设计、测试和分析,在开发前和整个开发过程中,用适当的方法(如让独立专家参与)证明对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见风险的识别、减少和缓解,以及开发后剩余不可缓解风险的记录。 2. 处理和纳入仅受适当数据治理措施约束的数据集用于基础模型,特别是检查数据源的适用性和可能的偏差以及适当的缓解措施。 3. 设计和开发基础模型,以在其整个生命周期内通过适当的方法(如让独立专家参与模型评估、记录分析和广泛测试)实现适当水平的性能、可预测性、可解释性、可纠正性、安全性和网络安全性。 4. 设计和开发基础模型时,利用适用的标准来减少能源使用、资源使用和浪费,并提高能源效率和系统的整体效率,但不损害相关的现有联盟和国家法律。在第 40 条所述的标准公布之前,此义务不适用。基础模型应具备能够测量和记录能源和资源消耗以及在技术可行的情况下系统部署和使用在整个生命周期内可能产生的其他环境影响的能力。 5. 制定广泛的技术文档和易懂的使用说明,以使下游供应商能够遵守第 16 条和第 28(1)条规定的义务。 6. 建立质量管理体系,以确保并记录对本条的遵守情况,并有可能在满足这一要求方面进行试验。
2025-02-27
有哪些deepseek 和法律相关的内容吗
以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容: 在应用开发方面,有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书,其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容(比如法律相关),国内的大模型有较多过滤机制,这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到,可以用它检查合同里的法律陷阱。
2025-02-25
法律AI工具
以下是关于法律 AI 工具的相关信息: 律师在工作中的优势包括: 1. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 2. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议,如为新技术制定合法性指导。 3. 作为专业人士,在紧急情况下能做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师不擅长的方面有: 1. 处理大量信息和数据时人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 基于以上,律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师运用大模型时,关键任务是根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥最大效用。例如: 1. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 2. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 一些法律 AI 工具推荐: 1. :为精英律师事务所量身打造的生成 AI,用于解决世界各地各种法律体系中最复杂的法律挑战。它可以建立定制的 LLMs,覆盖每个实践领域和司法管辖区,上周获得了红衫和 Open AI 领投的 2000 万美元融资。 以下是一些 Prompt 指令词的示例: 1. 针对一起商业秘密泄露案件,分析可能的法律责任和赔偿范围,撰写法律意见书,为客户提供应对策略。 2. 为一家计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合《公司法》和证券法规的要求。 3. 就一起消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家可能面临的赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为一项公司股权转让交易起草股权转让协议,确保协议详细规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、转让价格、支付方式和时间表、股权转让的先决条件、以及双方在交易完成后的权利和义务。同时,提出关于保密、违约责任和争议解决的条款建议。 5. 起草一份涉及初创公司股权转让的协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件、价格、支付方式,以及新投资者加入后的公司治理结构和决策流程。 6. 为一项涉及上市公司股份转让的交易起草协议,包括股份的详细描述、转让价格、支付安排、股份转让的监管要求,以及转让后对公司控制权的影响。 7. 起草一份涉及家族企业股权内部转让的协议,确保条款涵盖家族成员之间的股权分配、转让价格的确定方式、家族企业治理结构的调整,以及家族成员在股权转让后的权益保护。同时,提出如何处理家族企业的继承和长期发展计划。
2025-02-21
推荐一些ai法律网站
以下为您推荐一些 AI 法律相关的网站和资源: 1. 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,利用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。 2. 有关美国 AI 法规的资源: 另外,在进行法规研究与解读时,法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。例如,您可以使用以下 Prompt 指令词获取相关帮助: 1. 根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 2. 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 3. 【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 4. 解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在撰写法律意见书或非诉交易文件材料时,可以使用以下 Prompt 指令词: 1. 针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。
2025-02-10
AI法律网站推荐
以下是为您推荐的一些 AI 法律相关的网站: 1. 对于法律案例推荐,您可以参考以下 Prompt 指令词和结构提示: 指令词:请基于以下案例情况,给我推荐 5 个类似案例。 结构提示:【提炼的案例事实(也可以让 AI 先提炼总结)or 直接把案例直接发给 AI,让 AI 基于以上事实推荐类似案例】 2. 对于法规研究与解读,最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不能满足需求的情况。相关的 Prompt 指令词示例如下: 根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 3. 以下是一些提供 AI 相关服务的网站: https://www.landr.com/onlineaudiomastering/(收费) https://emastered.com/(收费) https://app.kits.ai/aimastering(收费,推荐,除了母带处理,还有分轨、替换人声、人声克隆等功能) https://app.bakuage.com/(免费!强烈推荐)
2025-02-10
怎么免费生成一张我需要的场景照片
以下是几种免费生成您需要的场景照片的方法: 1. 利用 MJ 应用: 构思适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如:故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴。” 为每个场景生成图片时,设置 prompt 包括场景和风格,如“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。 若只需要场景图像,可使用 mj 的 region vary 工具将人物完全框选,删除人物描述词后重新生成。 2. 悠船的使用: 写好提示词,右上可下载对应图片。 进行参数调整,注意任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐。 常用的图片调整内容包括变化(幅度有细微和强烈之分)、高清(有“直接”和“创意”两种方式)、风格变化(基于生成的图片再创作)、拓展(上下左右拓展图片)、缩放(指镜头)、局部重绘(选择区域要大)。 可以使用垫图、参考风格和提示词配合生成符合要求的图片。 3. Stable Diffusion 的使用: 把觉得好看的照片导进去,如果是从 SD 下载下来的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片的信息,包括正面关键词、负面关键词等,复制这些信息到“文生图”页面的关键词文本框中,点击生成按钮下的第一个小按钮,SD 会自动分配信息,就能得到差不多的照片(前提是有一样的大模型和 Lora)。 如果导入照片后右边没有生成信息,可用“标签器(Tagger)”来生成照片的关键词。
2025-03-07
企业场景AI办公案例
以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀): AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力 AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
2025-03-07
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面: 1. 招聘环节: 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历,提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估: 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中,基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外,阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级,AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。 但同时,人工智能在招聘中也存在潜在风险,如算法偏见、数据隐私和歧视等方面: 1. AI 偏见:训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私:公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用,可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见:数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时,需为残疾申请人提供合理便利,确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容: 参数局限性: 最好使用 Midjourney 生成的图像,因为其对自身输出的解读已优化,使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节,AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合,通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例: 分镜和漫画:在不同面板和场景中保持同一角色的一致性,不丧失角色核心身份。 角色设计:为角色创建不同版本,如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术:以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧: 使用清晰、放大的图片,其中角色面部特征清晰可见,最好正对镜头,有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始,若希望引入变化,可逐渐降低该值。 角色参考: Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数,允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化,该命令参数能确保角色的核心视觉特征(如面部特征、发型和服装)在每次生成时得以保留。 频道说明: 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化(s),如 s 800。 多个角色的放置: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起,每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
打工使用ai的场景
以下是一些打工中使用 AI 的场景: 1. 在处理信息方面,可输入 AI 产品的网址,如 https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,让 AI 自动处理并返回产品的名称、简介等信息。当下的 AI 产品大都支持自定义回复方式,如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定时,其写法类似于 Prompt,可充分相信 AI 的理解能力,但由于其特性,可能不会总能返回合适结果,处理方法包括重试、优化 Prompt 或使用 Workflow 等。 2. 在工作中,要注意 AI 带来的影响,如信息茧房问题,不能过度依赖 AI 而忽视独立思考,同时应重视自身的行业积累。虽然 AI 目前不能大幅减少工作时间,且可能只是内卷手段,但它是技术和工程的结晶,对于推动创新和实用应用具有重要价值。
2025-03-05
ai使用场景
AI 的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发进程。 个性化医疗,提供定制治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,辅助贷款决策。 投资分析,帮助投资者做出明智决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、语言学习助手等;推荐与规划方面的图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更深远的影响。
2025-03-05
我是一名电商工作者,主要负责产品图的图片设计,我该怎么学习AI,能给我带来效率和品质上的提高?
以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等,以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品图的标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局,为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,与产品图相互配合,提高转化率。 5. 图像识别和优化:运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点,吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定合理的价格策略,在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品图和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升:对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化:将 AI 深入到日常设计流程中,形成新的工作方式与流程,针对 AI 的特性优化每一个环节,实现效率和创意品质的最大化。 同时,您还可以参考以下成功案例: 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品,为电商卖家提供全面的图片处理服务,包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术,帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材,且创作素材可商用,有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到,未来设计师要具备持续的学习习惯,将 AI 深入日常设计流程,设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之,随着技术的不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色,为您创造更多的可能性。
2025-03-07
目前做设计的工作者怎么用ai赋能
对于目前做设计工作的人员,可以通过以下方式利用 AI 赋能: 1. 建立针对性的 AI 工作流:构建有效的设计工作流,提高工作效率。 2. 进行实用的模型训练:例如使用 lora 模型训练方式,生成特定形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。同时,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整模型,使营销内容更符合目标用户喜好。 3. 储备 AI 设计资产:包括建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。团队成员分享设计经验和学习心得,利用参数库快速启动新项目,确保设计准确性并减少重复工作,借助工具、模版、元素提高设计效率和质量。 4. 利用 AI 整合工具平台:如“桃花源|淘宝设计 AIGC”,引入实用功能,增强设计工作的专业性和效率。 随着二次元绘画 AI 的发展和优化,对二次元设计行业影响显著: 1. 降低设计成本和提高效率,更多公司和个人能轻松创作高质量作品。 2. 为设计师提供创作灵感,但市场对大量二次元美术设计师的需求可能降低,从业者需关注行业动态,提升技能和创新能力,注重作品原创性和创新性,学会有效利用工具,提高沟通和协作能力。 在数字营销趋势中,AI 加持的创意与设计方面: 1. 现状:AI 驱动的创意工具已融入设计流程,如素材生成和高级图像编辑,设计师使用 Adobe Firefly 和 Midjourney 等工具加速视觉创作和创建符合品牌的素材。 2. 风险与挑战: 过度依赖 AI 可能导致设计同质化,失去独特创意表达,需平衡 AI 效率与原创创意输入。 设计师要不断适应新的 AI 工具和技术,持续学习保持竞争力并发挥 AI 潜力。 AI 生成的内容可能引发版权问题,需要明确法律框架解决所有权和权利问题。 3. 展望:随着 AI 技术发展,预计在实时、按需设计中发挥更大作用,未来的 AI 工具可能支持更复杂的创意任务,进一步融入创意流程的核心。
2025-02-18
如何凭借comfyUI,成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具,以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容: ComfyUI 的概念和重要性: ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂,除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高,但连线并不复杂,小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同,都是对参数进行配置,连线类似搭建自动化工作流,从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势: 从功能角度看,它与 SD WebUI 提供的功能相同,但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能,如一个是直接加载图片,一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性,可根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作: 熟悉基本界面,如创建第一个工作流时,要进行加载 Latent(设置图片宽高和批次)、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点,将各节点按规则串联,如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等,最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者,需要多练习和使用,尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
化学工作者有关的ai
以下是为您整理的与化学工作者有关的 AI 相关内容: 1. 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色的实践者那里学习,这对于培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉很重要。对于化学领域,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究及在经验丰富的药物设计师指导下工作。 2. 关于使用大型语言模型进行自主化学研究:“Coscientist”人工智能系统用于自动化化学研究,其工作流程包括文献搜索、协议选择、翻译成代码、实验等步骤,且这个过程是可迭代的。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务,展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。其价值在于 GPT 在自动化化学研究方面有极高潜力,人们可通过自然语言提需求,GPT 帮助完成一系列操作,未来稀缺的是目标而非执行。 3. 案例方面,有“化学:使用大型语言模型进行自主化学研究”的相关内容,可通过相应链接获取更详细信息。
2025-02-03