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类似 characterai的虚拟对话

Answer

以下是为您整理的类似 CharacterAI 的虚拟对话相关内容:

一、Character.ai

  1. 创建:创建角色的功能简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),已支持上传声音片段实现语言克隆。
  2. 聊天:用户通过一问一答的多轮对话方式与角色进行交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。

二、筑梦岛

  1. 聊天:
    • 单人聊天是用户与 AI 角色交互的基本模式,本质是一问一答的多轮对话,支持重新生成。
    • 多人聊天是伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但 AI 角色之间不能对话。
  2. AI 角色:
    • 设定是每一个角色最核心的人设属性,产品侧是一段角色介绍,背后往往对应着一段高质量 Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施。
    • 梦境是用户分享的与 AI 角色聊天的片段,其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天。
    • 小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式,同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事。
  3. 创建:创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋即拉群,用户可以添加多个 AI 角色创建一个群聊。

三、其他相关

  1. 游戏方面:游戏是满足我们原始需求的模拟,游戏引擎发展了模拟方式,但无法有效模拟人类思想等的复杂性和突发性,直到 LLM 和 Agent 框架的突破,使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。预计 2024 年游戏能模拟现实生活中的多种社交动态,每一个原始需求都可以获得模拟满足。
  2. 从聊天机器人到拟人形象:如果 2023 年是我们与 AI 伴侣发短信的一年,那么 2024 年将可以直接跟 3D 拟人形象实时交谈,与 AI 同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化,娱乐将从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。
  3. GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent 方面:Replika 做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性;Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品提供众多 Bot 供用户选择,并支持 UGC 创建 Bot 并分发;Aura 进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由 AI 生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话,但在整体体验上存在不足。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

虚拟陪伴 爱你不容易

虚拟陪伴是个宏大的命题,这个领域几乎是当今AI世界除了大模型本身之外的第二大流量赛道。我们选择了海内外最具代表性的三个虚拟陪伴产品,来看看高手们都有什么招数吧。我们更多关注AI产品本身的特质,所以带有明显互联网产品属性的功能、玩法不在此讨论范围[heading2]Character.ai[content]c.ai,AI角色扮演对话平台,行业扛把子,transformer二作的创业公司,千万月活,2小时用户时长。功能1:创建c.ai创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的Description(基础信息)和Definition(复杂背景)c.ai已经支持上传声音片段实现语言克隆功能2:聊天用户通过一问一答的多轮对话方式与c.ai的角色进行交互。支持回复重新生成、回滚至指定位置[heading2]筑梦岛[content]筑梦岛,AI角色扮演对话平台,背靠阅文,内容IP资源相对比较丰富功能1:聊天单人聊天是用户与AI角色交互的最基本模式,本质依旧是一问一答的多轮对话。支持重新生成。多人聊天是一种伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但AI角色直接不能对话功能2:AI角色Ta的设定是每一个角色最核心的人设属性。产品侧是一段角色介绍,而背后往往对应着一段高质量Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施梦境是用户分享的与AI角色聊天的片段。其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式。同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事功能3:创建创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的依旧是完整设定这样的人设背景信息创建梦屋即拉群,用户可以添加多个AI角色创建一个群聊

a16z:💥Big ideas in tech in 2024--33翻译

游戏是满足我们原始需求的模拟:收集(Pokemon)、捕食者/猎物(Tag)、养育(AdoptMe)、探索(Minecraft)。游戏引擎发展了模拟的方式。然而,游戏引擎无法有效地模拟人类思想、行动、言语和目标的复杂性和突发性——直到最近。LLM和Agent框架的突破使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。这为游戏设计师提供了一个新工具:模拟社交动态的能力。到2024年,预计会出现游戏能模拟现实生活中的胁迫、欺骗、调情、结盟、领导力、同侪压力、影响力、道德……任何你能想到的。以前不可能的模拟工具将变得普遍可用。每一个原始需求都可以获得模拟满足——人类与生俱来的社交、合作、寻找爱情的需求都可以在游戏模拟中获得满足。Jack Soslow游戏团队的合伙人,专注于游戏基础设施、AI和AR/VR。[heading2]🗣️从聊天机器人到拟人形象:AI陪伴3D化[content]如果2023年是我们与AI伴侣发短信的一年,那么明年我们将可以直接跟3D拟人形象实时交谈。像Character AI这样的AI陪伴应用已经看到数以百万计的每月活跃用户与虚拟埃隆·马斯克、超级马里奥或心理学家等聊天机器人互动。来年,这些对话将像FaceTime对话一样自然。凭借更低的延迟响应、文本转语音技术的进步以及基于音频的面部模拟技术,我们与AI同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化。娱乐将继续从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。Troy Kirwin游戏团队的合伙人,他专注于为游戏和元宇宙提供支持的技术、工具和基础设施。

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Replika做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性。Replika的定制过程而Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品则是提供众多Bot供用户选择,并支持UGC创建Bot并分发。Aura进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由AI生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话。唯一遗憾的是剧本中的人设、名称上都没有做到统一,让用户产生割裂感,在整体体验上不如乙女游戏中的剧情解锁丰富。Aura的角色扮演

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免费的虚拟教师
以下为关于免费虚拟教师的相关信息: 虚拟数字人是通过各种技术创造出来的,具有多种人类特征,从驱动层面可分为中之人驱动和 AI 驱动两类。中之人驱动运用动作捕捉和面部捕捉技术实现交互,有上限且缺乏高并发和量产化能力;AI 驱动使用 AI 技术创建、驱动和生成内容,赋予感知和表达等交互能力。 从应用层面来看,虚拟数字人可分为服务型、表演型和身份型三大类。服务型虚拟数字人,如虚拟主播、虚拟助手、虚拟教师、虚拟客服和虚拟医生等,主要为物理世界提供各种服务。 Sam Altman 提到未来我们的孩子将拥有虚拟教师,能够提供个性化的教学,在任何科目、任何语言和所需的任何进度上给予指导。 Khanmigo 是可汗学院出品的 AI 家教,接入 4.0 的 API,采取苏格拉底式教学法,引导学生思考,可做到全科目随问随答,几乎不花钱(一个月 88 RMB)。
2025-02-08
假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤
以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤: 1. 选择数字人工具软件: 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式: 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
2025-02-06
ai虚拟人物和真实视频融合需要用到哪些工具
AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好,但真实环境画面易糊,新的唇形同步功能需抽卡;Pixverse 在高清化方面有优势,对特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题;Runway 在真实影像质感方面表现最佳,但爱变色且光影不稳定;SVD 整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-21
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
怎么做虚拟人
制作虚拟人的方法和相关工具如下: 方法: Meta AI 从音频生成全身逼真的虚拟人物形象的工作原理包括: 1. 数据集捕获:首先捕获丰富的双人对话数据集,用于逼真重建。 2. 运动模型构建:构建包括面部运动模型、引导姿势预测器和身体运动模型的复合运动模型。 3. 面部运动生成:使用预训练的唇部回归器处理音频,提取面部运动相关特征,利用条件扩散模型生成面部运动。 4. 身体运动生成:以音频为输入,自回归地输出每秒 1 帧的向量量化(VQ)引导姿势,将音频和引导姿势输入扩散模型,以 30 帧/秒的速度生成高频身体运动。 5. 虚拟人物渲染:将生成的面部和身体运动传入训练好的虚拟人物渲染器,生成逼真的虚拟人物。 工具: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,可用于多种场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人可合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-08
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话,可以考虑使用以下方法和工具: 1. ChatDOC:这是一个 AI 文档阅读助手,能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势: 可靠性和准确性高,在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解,选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话,不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文,有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型,包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant:可以与多个文件聊天,生成带有引文的文章,分析和生成论文的参考文献,创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时,需要注意以下几点: 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板,例如: 输入信息:向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社,报告的时间、主题,文件的名称等,提供越详细越能获得准确答案。 提出问题:例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法,报告中行业的增长趋势,对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话: 1. ChatDOC(海外官网:chatdoc.com):是一个 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面,它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文,还支持多种文档类型,如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind:是一个可以使用大型语言模型(如 GPT)与个人文档(PDF、TXT)进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器,能高效查询细粒度和粗粒度信息,支持多文档查询和稳定的解析,还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11
类似于ollama和vllm这样的LLM 框架有哪些
以下是类似于 ollama 和 vllm 的 LLM 框架: 1. Encoderonly 框架(也叫 AutoEncoder),典型代表如 BERT 等。 2. Encoderdecoder 框架,典型代表如 T5 和 GLM 等。 3. Decoderonly 框架(也叫 AutoRegressive),典型代表如 GPT 系列、LLaMa、PaLM 等。 此外,还有一些在 LLM 应用中发挥重要作用的框架,如: 1. LangChain:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供了一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 2. LlamaIndex:在促进 LLM 和整合上下文数据方面表现出色,抽象出许多提示链的细节,与外部 API 的接口,从向量数据库检索上下文数据,并在多个 LLM 调用中维持内存。
2025-02-17
类似dify的工具有哪些
以下是一些类似 Dify 的工具: ElevenLabs 发布了 Dubbing Studio 并获得 8000 万美元的 B 轮融资,Dubbing Studio 可以自动识别视频中的发言者,并能手动或自动调整每句话的语气和翻译。 Poe 的机器人创建者为 Poe 带来新用户能获得高达 50 美元的收入。 HayGen 发布了可以实时对话的数字人产品。 字节发布了 Depth Anything 深度估计模型。 此外,在开源社区中,还有像 fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,具有强大的工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 等特点,还允许定义 Agent 智能体并进行性能监控优化,提供云服务和本地部署选项。其官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,个人研究推荐单独使用 Dify,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-02-17
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具: 1. Phind(http://phind.com/):是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI(http://maxai.me/):属于生产力工具。 3. Blackbox AI(http://blackbox.ai/):在生产力工具范畴。 4. Otter.ai(http://otter.ai/):能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot(https://typeset.io/):用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT(https://www.aiprm.com/):一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart(https://www.teamsmart.ai/):有趣的文档助手。 8. Boring Report:应对标题党的神器,去除文章中的夸张表述,仅保留客观事实。 9. ChatAll(https://github.com/sunner/ChatALL):可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne(https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne):整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT(https://github.com/TheR1D/shell_gpt):在命令行中集成了 ChatGPT,帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT(https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt):集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X(https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/):基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt(https://github.com/futantan/OpenGpt):能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
我想做一个关于类似塔罗牌或者欧卡牌的AI应用,请指点迷津
要开发一个类似塔罗牌或欧卡牌的 AI 应用,以下是一些建议: 1. 数据收集与准备:收集大量与塔罗牌和欧卡牌相关的解释、象征意义、牌面图案等数据,为 AI 模型的训练提供丰富的素材。 2. 模型选择与训练:可以考虑使用自然语言处理模型,如 Transformer 架构的模型,对收集到的数据进行训练,以让 AI 学习理解和生成与卡牌相关的解释和预测。 3. 交互设计:设计一个直观且吸引人的用户界面,方便用户与 AI 进行交互,例如选择牌、提出问题等。 4. 个性化体验:根据用户的历史交互和偏好,为用户提供个性化的卡牌解读和建议。 5. 准确性与可靠性:不断优化模型,提高解读的准确性和可靠性,避免给出模糊或误导性的回答。 6. 伦理和法律考虑:确保应用的使用符合伦理和法律规范,不涉及欺骗或有害的内容。 7. 测试与优化:在推出应用前,进行充分的测试,收集用户反馈,不断优化应用的性能和用户体验。
2025-02-06
有其他 和WaytoAGI 知识库类似的网站吗
目前,与 WaytoAGI 知识库类似的网站可能有一些,但具体的推荐需要根据您的特定需求来确定。WaytoAGI 知识库提供了和 AI 知识库对话、集合精选的 AI 网站、精选提示词、呈现知识库精华内容等功能。它是一个由开发者、学者和有志人士参与的学习社区和开源的知识库,在没有推广的情况下,一年就有超 70 万用户和千万次访问量,社群有很多活动,口号是让更多的人因 AI 而强大。如果您能更明确您对类似网站的具体需求,比如侧重的功能、领域等,我可以为您提供更精准的推荐。
2025-01-30