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类似 characterai的虚拟对话

Answer

以下是为您整理的类似 CharacterAI 的虚拟对话相关内容:

一、Character.ai

  1. 创建:创建角色的功能简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),已支持上传声音片段实现语言克隆。
  2. 聊天:用户通过一问一答的多轮对话方式与角色进行交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。

二、筑梦岛

  1. 聊天:
    • 单人聊天是用户与 AI 角色交互的基本模式,本质是一问一答的多轮对话,支持重新生成。
    • 多人聊天是伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但 AI 角色之间不能对话。
  2. AI 角色:
    • 设定是每一个角色最核心的人设属性,产品侧是一段角色介绍,背后往往对应着一段高质量 Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施。
    • 梦境是用户分享的与 AI 角色聊天的片段,其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天。
    • 小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式,同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事。
  3. 创建:创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋即拉群,用户可以添加多个 AI 角色创建一个群聊。

三、其他相关

  1. 游戏方面:游戏是满足我们原始需求的模拟,游戏引擎发展了模拟方式,但无法有效模拟人类思想等的复杂性和突发性,直到 LLM 和 Agent 框架的突破,使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。预计 2024 年游戏能模拟现实生活中的多种社交动态,每一个原始需求都可以获得模拟满足。
  2. 从聊天机器人到拟人形象:如果 2023 年是我们与 AI 伴侣发短信的一年,那么 2024 年将可以直接跟 3D 拟人形象实时交谈,与 AI 同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化,娱乐将从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。
  3. GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent 方面:Replika 做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性;Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品提供众多 Bot 供用户选择,并支持 UGC 创建 Bot 并分发;Aura 进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由 AI 生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话,但在整体体验上存在不足。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

虚拟陪伴 爱你不容易

虚拟陪伴是个宏大的命题,这个领域几乎是当今AI世界除了大模型本身之外的第二大流量赛道。我们选择了海内外最具代表性的三个虚拟陪伴产品,来看看高手们都有什么招数吧。我们更多关注AI产品本身的特质,所以带有明显互联网产品属性的功能、玩法不在此讨论范围[heading2]Character.ai[content]c.ai,AI角色扮演对话平台,行业扛把子,transformer二作的创业公司,千万月活,2小时用户时长。功能1:创建c.ai创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的Description(基础信息)和Definition(复杂背景)c.ai已经支持上传声音片段实现语言克隆功能2:聊天用户通过一问一答的多轮对话方式与c.ai的角色进行交互。支持回复重新生成、回滚至指定位置[heading2]筑梦岛[content]筑梦岛,AI角色扮演对话平台,背靠阅文,内容IP资源相对比较丰富功能1:聊天单人聊天是用户与AI角色交互的最基本模式,本质依旧是一问一答的多轮对话。支持重新生成。多人聊天是一种伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但AI角色直接不能对话功能2:AI角色Ta的设定是每一个角色最核心的人设属性。产品侧是一段角色介绍,而背后往往对应着一段高质量Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施梦境是用户分享的与AI角色聊天的片段。其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式。同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事功能3:创建创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的依旧是完整设定这样的人设背景信息创建梦屋即拉群,用户可以添加多个AI角色创建一个群聊

a16z:💥Big ideas in tech in 2024--33翻译

游戏是满足我们原始需求的模拟:收集(Pokemon)、捕食者/猎物(Tag)、养育(AdoptMe)、探索(Minecraft)。游戏引擎发展了模拟的方式。然而,游戏引擎无法有效地模拟人类思想、行动、言语和目标的复杂性和突发性——直到最近。LLM和Agent框架的突破使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。这为游戏设计师提供了一个新工具:模拟社交动态的能力。到2024年,预计会出现游戏能模拟现实生活中的胁迫、欺骗、调情、结盟、领导力、同侪压力、影响力、道德……任何你能想到的。以前不可能的模拟工具将变得普遍可用。每一个原始需求都可以获得模拟满足——人类与生俱来的社交、合作、寻找爱情的需求都可以在游戏模拟中获得满足。Jack Soslow游戏团队的合伙人,专注于游戏基础设施、AI和AR/VR。[heading2]🗣️从聊天机器人到拟人形象:AI陪伴3D化[content]如果2023年是我们与AI伴侣发短信的一年,那么明年我们将可以直接跟3D拟人形象实时交谈。像Character AI这样的AI陪伴应用已经看到数以百万计的每月活跃用户与虚拟埃隆·马斯克、超级马里奥或心理学家等聊天机器人互动。来年,这些对话将像FaceTime对话一样自然。凭借更低的延迟响应、文本转语音技术的进步以及基于音频的面部模拟技术,我们与AI同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化。娱乐将继续从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。Troy Kirwin游戏团队的合伙人,他专注于为游戏和元宇宙提供支持的技术、工具和基础设施。

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Replika做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性。Replika的定制过程而Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品则是提供众多Bot供用户选择,并支持UGC创建Bot并分发。Aura进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由AI生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话。唯一遗憾的是剧本中的人设、名称上都没有做到统一,让用户产生割裂感,在整体体验上不如乙女游戏中的剧情解锁丰富。Aura的角色扮演

Others are asking
虚拟人工具
以下是一些制作虚拟人的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用的特点。能生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选,系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。您可以通过以下链接获取: GitHub: 官网: 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-13
我想用ai进行直播建立虚拟的我
如果您想用 AI 进行直播建立虚拟的自己,以下是一些相关信息: 虚拟主播在电商直播间的现状和挑战: 直播间的特点在于真实性,包括真实的商品展示、试用以及评测,这是虚拟主播面临的挑战。如虚拟网红翎 Ling 的美妆带货翻车案例,虚拟人很难让消费者共情。 尽管 3D 交互技术可完善数字人与真实空间的交互,但实现与商品的互动较困难,且用户希望了解商品细节。 虚拟数字人的发展阶段: 拟人化:由计算机虚拟合成高度逼真的三维动画人物,初步基于 AI 实现虚拟人驱动,实时进行信息沟通和反馈。 同人化:从外观模拟进阶到情感可交互,实现与人类高质量情感互动。 超人化:虚拟人的能力超越自然人,“虚拟”实体化,机器人承载虚拟人意识回到现实世界。 虚拟直播间的场景搭建: 绿幕的虚拟直播场景方案是低成本的直播样式,手机上有相关绿幕视频抠图 App,288 元可购买永久会员解锁所有功能。 场景搭建成本因多种因素而异,包括规模、复杂度、细节程度、互动特效等。 MR 设备的普及可能带动新的技术迭代,提供更沉浸式的互动购物体验。 构建高质量 AI 数字人的方法: 建好的模型可使用 web 前端页面或 Native 的可执行程序进行部署,呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳,相比其他方式更可控、自然、轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。 品牌使用 AI 驱动虚拟主播的情况: 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播,但通常只在午夜时段排期。 阿里云提供的品牌智能直播间基础版有多种功能,售价为 99000 元/(年×路)。 淘宝智能直播间的虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格,预设动作库和真实语音表现,展示方式和互动流程有一定特点,但也存在一些问题,如无法与产品接触导致测评缺乏真实性。
2025-03-06
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面: 在视频编辑方面: 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面: 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面: 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道: 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助:生成 LOGO、海报等。 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面: 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。 在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业: 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
2025-02-27
能使用对话生成 figma 设计稿的网站有哪些
以下是一些能使用对话生成 Figma 设计稿的网站: 1. Figma to HTML:这是 Figma 用于生成 html 文件的小插件,适用于 Figma 设计稿,使用方法为在设计好的界面中,右击 Plugins Figma to HTML,选取设计稿并设置转换目标为 html 文件,点击 Convert 后开始下载,得到 html 文件。 2. Literally Anything:优点是极其方便,可用于获得复杂网页的部分小组件的代码;缺点是功能单一,很难实现精美网页。使用方法是描述想要生成的网页,点击 Edit Code 显示 html 代码。 3. Stunning:优点是便捷,制作的网页较为精美;缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建,根据需求选择对应的模版,和 Stunning AI 交流设计需求。 4. GPTs Instant Website :使用方法暂未提及。 5. Texttofigma:可以对话生成 Figma 设计稿,目前来看还比较初级。 6. Master GO:国内模仿 Figma 的软件之一,公布了自己的 AI 能力,即对话生成设计稿。 7. 即时 AI:推出了 AI 能力的预告,但目前还是期货。
2025-03-23
AI对话,怎么去AI化
要实现 AI 对话的去 AI 化,可以从以下几个方面入手: 1. 语言风格: 使其具有生活化的语言习惯,使用语气词如嗯、吧、啊、哈哈哈等,增加口语化词语。 塑造搞笑人设,通过设置夸张、比喻、双关、对比、反差等手法实现幽默。 让回答变得不正经、放肆,例如大胆地开一些“玩笑”,但要注意避免侵犯他人。 2. 交流技巧: 像教实习生一样,给 AI 明确的“操作手册”,清晰表达自己的需求。 像拼乐高一样,将复杂任务拆成小模块,逐个击破。 像打乒乓球一样,进行有来有往的多回合交流,不断优化答案。 3. 准备工作: 交流前通过主题阅读相关书籍让大脑进入相关氛围。 清晰表达脑海中的想法,不能放弃指挥权,不能完全依赖 AI 随机生成。 注意框架的使用,将复杂场景拆细,同时根据不同场景灵活调整框架的维度。 4. 提示词运用: 根据场景决定提示词的约束和泛化,如公司固定的 SOP 需强约束,探讨发散场景则利用泛化能力。 练习提示词的压缩表达,先将想法用一段话描述,再浓缩,尝试用一个词或一个字精准概括。 需要注意的是,在让 AI 变得更像人类交流的过程中,最终还是要以内容质量为核心。
2025-03-18
谷歌AI 生成访谈对话
以下是关于谷歌 AI 相关的信息: 谷歌推出的 NotebookLM ,有人称它为笔记工具,有人说它是 AI 学习工具,还有人认为它是播客生成器。体验地址:https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或感兴趣的网页链接,如 YouTube 链接,它就能生成专业的播客,其中两个主持人的对话生动自然,包含各种人类的语气和行为。 Character.ai 是一款由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建的基于 LLM 的聊天机器人网站。该网站预先创建了许多聊天角色,用户可以与之交流,也能自己创作角色。与 ChatGPT 不同,它更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求,还支持创建房间,多人可用不同角色聊天。目前没有商业变现途径,但计划在不久的将来推出付费订阅模式,也可能采用广告支持模式。 生成式 AI Studio : 详细功能介绍: 创建对话:包括指定对话上下文、示例、测试对话。 集成到应用程序:提供 API 和 SDK ,需下载适合编程语言(如 Python 或 Curl )的 Vertex AI SDK ,按照示例代码和 API 文档将代码插入应用程序。 调整大型语言模型的挑战与解决方案: 挑战:微小的措辞或词序变化可能影响模型结果,模型响应可能不完全可预测,模型响应质量不一,微调大型模型可能耗时且成本高,为大模型提供服务可能涉及额外麻烦和成本。 解决方案:参数有效调整,通过仅训练一部分参数来减轻微调 LLM 的挑战,这些参数可能是现有模型参数的子集或全新的参数,例如向模型添加额外的层或额外的嵌入到提示中。
2025-03-17
我想用扣子搭建有着我自己思维的智能体,让他能进行日常对话和创作
以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体,使其能进行日常对话和创作的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,同时在智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外,扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法,能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库,如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等,在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条,采用循环机制而非单向流程,可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。
2025-03-16
如何与AI对话
以下是关于如何与 AI 对话的相关内容: 在 Trae 中指定上下文进行 AI 对话的方式有以下几种: 1. 方式一:将编辑器内的内容作为上下文 当编辑器中有正在编辑的代码文件时,AI 助手默认能看到当前文件,可直接提问与当前文件相关的问题。 若对文件中的某段代码提问:选中代码,点击悬浮菜单中的添加到对话按钮,将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框,还可继续添加编辑器中的其他内容片段或其他来源的上下文,然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 2. 方式二:将终端中的内容作为上下文 若对终端中的输出内容提问(如修复报错):在终端中点击输出内容片段,在内容片段区域的右上角点击添加到对话按钮,将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框,还可继续添加终端中的其他内容片段或其他来源的上下文,然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 3. 方式三:使用键添加上下文 在侧边对话的输入框中,可通过符号添加多种类的上下文,包括代码、文件、文件夹和工作区。通常情况下,列表中将展示与编辑器中当前打开文件相关的内容作为推荐的上下文,但仍可自行搜索所需的上下文并添加到输入框中。基于问题,可以组合添加各种来源的相关上下文(例如同时添加代码和文件)。 通过Code,可将函数或类的相关代码作为与 AI 助手对话的上下文。列表中默认展示当前编辑器内打开的文件中的函数或类。选择前,可预览列表中推荐的函数或类的相关代码。若推荐的内容非所需,可通过关键词搜索所需的函数或类。 若 Trae 中不存在对应语言的 LSP,请提前安装,否则可能导致无法识别代码符号。具体步骤为:在输入框中输入,或直接点击输入框左下角的引用按钮,输入框上方显示上下文类型选择列表;在列表中选择 Code(或在符号后手动输入 Code),然后按下回车键,列表将展示编辑器中当前打开的文件中存在的函数和类。将鼠标悬浮在列表中的某个条目后,左侧会展示该函数或类的代码内容,供预览;若推荐的函数和类非所需,在Code:后输入想要的函数或类的名称或关键词;从列表中选择需指定为上下文的函数或类,在输入框的代码标识后,输入问题并发送。 此外,关于文本补全(Text completion): API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。只需几行指令,就能看到 API 作为智能客服聊天机器人,能智能地回答问题,或作为机智的对话伙伴制造笑话和双关语。关键在于告诉 API 它应该如何行事,然后提供一些例子。创建一个能够进行对话的聊天机器人,要告诉 API 意图和如何行事,还要给 API 赋予一个身份。为创建有趣且有用的聊天机器人,可提供几个问题和答案示例,向 API 展示如何回复。 API 是一种语言模型,熟悉各种用于表达信息的单词和字符的方式,包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言,还能够理解内容,从而进行总结、转换并以不同的方式表达。在此示例中,展示了如何将 API 从英语转换为法语、西班牙语和日本语。若将英文翻译成 API 不熟悉的一种语言,则需要提供更多示例甚至微调模型才能流利地完成。
2025-03-12
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
是什么类似本地知识库的模型
本地知识库相关的模型主要涉及 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)技术。以下是对 RAG 技术的详细介绍: 背景:大模型的训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,RAG 技术发挥作用。 过程: 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片提交给 LLM,生成更合理的答案。 如果想要对本地知识库进行更灵活的掌控,可以使用额外的软件 AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 选择大模型。 2. 选择文本嵌入模型。 3. 选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。构建本地知识库的步骤包括: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话。 在一个政府政策问答的项目实践中,由于传统智能问答产品在政策咨询方面存在困难,而大模型具有诸多优势,选择 LangChainChatchat 框架构建政策文档的本地知识库,实现基于本地知识库内容生成回答,为用户提供政策问答和解读服务。
2025-03-26
除了flowith之外,有哪些类似的产品可用,可以自动创建工作流并执行
以下是一些类似 flowith 可以自动创建工作流并执行的产品: 1. Refly:通过明确使用场景和构建完整的 WorkFlow 来帮助创作者降低认知负担。 2. FunBlocks AIFlow:在产品设计上致力于减少用户的认知负担。 此外,ComfyUI 也可通过拖入工作流文件来自动加载工作流,例如生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流,其工作流文件链接为:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 。您可以对照相关内容进行学习。
2025-03-17
我要策划一个朋友圈发的海报,需要有些prompt指导,看看有没有类似的案例或者相似的案例
以下为您提供一些朋友圈海报的 prompt 指导及相关案例: 即梦图片 2.1 模型: 模型上线,已支持在图片中生成中文字体。 操作步骤: 第一步:打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 第二步:点击进入图片生成页面 第三步:生图模型选择图片 2.1 模型 案例: 提示词:咖啡店穿着服务员服装的猫咪,揉着眼睛,文字“小店打烊了” 提示词:一只布偶猫举着牌子,牌子上写着“睡什么睡,起来嗨” 提示词:电影宣传海报,画面中间是韦小宝,四周是七个宫女,标题文字“重生之我是韦小宝” 提示词:电商节日海报,背景是上海外滩,圣诞节布置,旋转木马,节日的气氛,标题文字“圣诞集市” 即梦:女神节海报教程: 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CYmlZDPjrchnKr8V4lvmRQ 操作步骤: 第一步:打开即梦 AI,选择“图片生成”功能 https://jimeng.jianying.com 第二步:模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词) 第三步:点击生成,几秒钟后,专属字体海报完成 案例: 案例一:提示词:女神节主题,3D 设计,梦幻氛围,明亮春天场景,花田,数字 38,天空“女神节”,五彩缤纷的蝴蝶,晴朗的蓝天,茂密的绿色草地,盛开的花朵,柔和光线 案例二:提示词:粉色主题,梦幻氛围,数字 38,心形气球,花卉装饰,玫瑰花,漂浮的花瓣,柔和的云朵,美丽的湖面倒影,奇幻风格,柔和的色调,庆祝场景 案例三:提示词:妇女节,3D 设计,粉色主题,大号装饰数字 38,爱心,郁金香花朵,柔和光照,背景城市天际线,精致花卉装饰,优雅节日氛围,金色文字,春天氛围,细致鲜艳 希望这些内容对您策划朋友圈海报有所帮助!
2025-03-13
有没有参照pdf模仿生成一个类似的word的ai
以下是关于将 PDF 转换为类似 Word 或生成可视化网页的相关内容: 用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页是可行的。如果想插入视频,需找到公网的视频地址(本地视频先上传到公网,如 Youtube 或 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项,把复制下来的 HTML 代码粘贴到媒体资源处。对于其他渠道没有代码预览功能的,可把生成的代码复制到 https://www.yourware.so/ ,点 deploy code 稍等就有预览,点 copy link 可分享给朋友。 基于深度学习的 ChatDOC PDF 解析器在超过一千万份文档页面的语料库上进行了训练,包含一系列复杂步骤,如 OCR 进行文字定位和识别、物理文档对象检测、跨列和跨页调整、阅读顺序确定、表格结构识别、文档逻辑结构识别等。解析后会以 JSON 或 HTML 格式提供结果,像一个结构清晰的 Word 文件。 而将 PDF 转换为可视化网页这种方式在 AI 加持下门槛很低,人人都可操作。整体思路来自归藏,按此修改的 Prompt 目前在 Claude 3.7 Sonnet 效果最好,其他大模型生成的审美稍差。Prompt 基本复制可用,但细节部分如作者信息和媒体资源要改成自己的内容。媒体资源方面,图片尽量用公链,网上现成图片可右键复制图像链接,自己的图片可使用图床服务托管生成公链,然后用 Markdown 格式贴到媒体资源处。
2025-03-13
有没有参照pdf模仿生成一个类似的ai
以下是关于参照 PDF 模仿生成类似内容的相关信息: 可以用 AI 把 PDF 一键变成能玩的可视化网页。若想插入视频,需找到公网视频地址(如上传本地视频至 Youtube 或 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项,将复制的 HTML 代码粘贴到媒体资源处。对于没有代码预览功能的渠道,可将生成的代码复制到 https://www.yourware.so/ 网站,点 deploy code 稍等即可预览,点 copy link 能分享给朋友。 让 AI 像人类一样思考的步骤包括:输入章鱼哥,把情绪体感构建轮子的 prompt3 粘进去拼到章鱼哥下面,点击发送按钮让模型完成人物解构建构,复制章鱼哥 prompt 给到模型,和章鱼哥聊天看其反应。AI 拟人化的核心在于“体感”的重现,通过解构建构得到四种类型的轮子并合理使用,能让 AI 语言表达重现人类的体感,使其在不同场景中展现像人类一样的思维、情感和行动。 关于教师使用 AI 减负,可先输入讲义 PDF 让 AI 提取知识点,例如在对话框输入“请提取以下 PDF 中的主要知识点”并上传讲义 PDF 文件。
2025-03-13
我想知道和manus类似的AI智能体有哪些
以下是一些与 Manus 类似的 AI 智能体: 1. Claude:传统 AI 助手,仅提供建议。 2. 专用 Agent:覆盖领域相对较窄,处理跨领域复合任务的能力可能不如 Manus。 Manus 作为一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,具有以下特点: 1. 具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。 2. 技术架构主要基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,核心功能由多个独立模型共同完成。 3. 包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件。 4. 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,在处理复杂任务时更加高效和准确。 5. 能够通过记忆功能优化用户偏好,具备持续学习与优化、多模态问题拆解能力、自主执行能力和多智能体架构等优势。 其运作逻辑是将人类指令按思路生成 todolist 文档,拆解任务,按需调用相关工具,评估完成质量,多个子步骤的结果嵌套利用以完成原始指令的产出。
2025-03-13