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能使用对话生成 figma 设计稿的网站有哪些

Answer

以下是一些能使用对话生成 Figma 设计稿的网站：

  1. Figma to HTML：这是 Figma 用于生成 html 文件的小插件，适用于 Figma 设计稿，使用方法为在设计好的界面中，右击 - Plugins - Figma to HTML，选取设计稿并设置转换目标为 html 文件，点击 Convert 后开始下载，得到 html 文件。
  2. Literally Anything：优点是极其方便，可用于获得复杂网页的部分小组件的代码；缺点是功能单一，很难实现精美网页。使用方法是描述想要生成的网页，点击 Edit Code 显示 html 代码。
  3. Stunning：优点是便捷，制作的网页较为精美；缺点是灵活性不高。使用方法为点击 New Website 新建，根据需求选择对应的模版，和 Stunning AI 交流设计需求。
  4. GPTs - Instant Website (Multipage)：使用方法暂未提及。
  5. Text-to-figma：可以对话生成 Figma 设计稿，目前来看还比较初级。
  6. Master GO：国内模仿 Figma 的软件之一，公布了自己的 AI 能力，即对话生成设计稿。
  7. 即时 AI：推出了 AI 能力的预告，但目前还是期货。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI生成html/网页制作指南

Figma to html是Figma用于生成html文件的小插件适用于Figma设计稿，而不是图片[heading3]使用方法[content]1.在设计好的界面中（以使用html.to.design抓取的apple官网为例），右击-Plugins-Figma to HTML1.选取设计稿并设置转换目标为html文件，点击Convert1.开始下载，得到html文件[heading1]对话式生成html[heading2]Literally Anything[content]优点：极其方便，可用于获得复杂网页的部分小组件的代码缺点：功能单一，很难实现精美网页[heading3]使用方法[content]1.描述想要生成的网页1.指令：做一个网页版世界时钟，同时显示北京时间和洛杉矶时间。1.点击Edit Code，显示html代码[heading2]Stunning[content]优点：便捷，制作的网页较为精美缺点：灵活性不高[heading3]使用方法[content]1.点击New Website，新建1.根据需求选择对应的模版，以选择“快速开始starter”为例1.和Stunning AI交流设计需求，只需要和ai你问我答即可网站主题：AICan学习交流平台名称：AICan理念：在AIGC时代，我们的目标是帮助每一个「设计人」更好的驾驭AI，提升个人竞争力！网站主题风格：亮色、红色、橙色语言：英文1.一键生成网页！1.生成网页模版，局部微调细节[heading2]GPTs——Instant Website[Multipage][heading3]使用方法[content][heading3]成品展示[content]生成的网页，可以直接通过链接访问网页

AIGC Weekly #07

Instagram的创始人Kevin和Mike宣布了他们的新项目，看起来是跟今日头条类似的个人feed流智能推荐新闻。目前处于内测阶段。[heading2][Perplexity AI-对话式的搜索引擎](https://www.perplexity.ai[content]可以理解为会展示内容来源的Chat GPT，前几天还发布了浏览器插件，无须注册免费使用，没办法注册Chat GPT的可以用这个。[heading2][Codex JavaScript Sandbox](https://platform.openai[content]通过[小老虎的推特](https://twitter.com/SShuaiqi/status/1622393565161693184?s=20&t=cllPUQ4egWDmeKJ6Csettw)发现了Open AI的这个服务，你可以输入自然语言指令，它会把它们变成JavaScript。效果真的非常好，具体可以看下面我这张图，右侧灰字注释是我输入的内容。[heading2][Text-to-figma对话生成Figma设计稿](https://twitter.com/m[content]这个工具可以对话生成Figma设计稿，目前来看还比较初级，作者也描述了自己的思路主要利用GPT-3和Dall-E来操纵Figma画布。[heading2][微信聊天内容简化器](https://chat-simplifier.imzbb.cc/)[content]用OpenAI GPT-3 API简化微信聊天群内容，唯一不便的地方就是还得自己复制聊天内容，那就有点鸡肋了，有自动获取的方式就好了。[heading2][content][Summari-快速预览链接摘要](https://www.summari.com/)[content]将鼠标悬停在链接上时生成文章摘要。有点像维基百科的弹出窗口，但它是由AI生成的。

AIGC Weekly #15

非常详细的提示工程教程，不是那些死板的模板，真的会解释为什么以及提供相关的例子。建议还是减少对那些提示词模板的依赖，如果依赖提示词模版，下意识的一些简单的问题也得非要去找个模版来问，没有模版就不敢问，这样效率反而更低，也会扼杀子自己的创造性。[heading2][Spline AI-3D建模AI功能](https://spline.design/ai)[content]有点离谱的，著名的网页端3D建模工具Spline推出了自己的AI功能，输入文字就可以生成3D内容或者对已有的模型进行更改。使用提示生成对象、动画和纹理。具体功能有：通过描述要创建的内容来生成对象和场景、修改对象、应用材质、添加照明等、使用文本提示为3D对象生成无缝纹理。[heading2][content][Gamma-AI对话生成PPT和网页](https://gamma.app/)[content]与之前推荐过的Tome类似，不同的是这个完成度很高，你不只可以通过对话生成完整的PPT，还可以通过对话持续的修改和调整其中一部分。整体的模板和素材也比Tome要丰富。[heading2][Master GO AI实验室](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz[content]国内模仿Figma的软件之一Master GO也公布了自己的AI能力，也就是对话生成设计稿。[heading2][即时AI-AI生成设计稿](https://mp.weixin.qq.com/s/ftXQWQE[content]另一家也推出了AI能力的预告，但跟上面一样都是期货。[heading2][Taskade-AI驱动的协作软件](https://www.taskade.com/ai/app[content]在应用程序内部生成任务列表**、**思维导图和结构化笔记。也支持多人写作和视频沟通。

Others are asking
figma设计稿转为vue代码
以下是关于将 Figma 设计稿转为 Vue 代码的相关信息： Visual Copilot by Builder 是一款基于 AI 的工具，它可以将 Figma 设计转换为干净、语义化且开发者友好的响应式代码。该工具能够将代码转换为多种框架，其中包括 Vue 框架。同时，它可以将 Figma 组件映射到设计系统中的可重用组件，还允许用户通过聊天来改进代码，并与 Builder API 集成以生成 JavaScript 组件和页面。在 beta 版本中，该工具是免费的。
2025-03-06
Figma在AI方面的运用
Figma 在 AI 方面有以下运用： 1. 作为基于云的设计工具，Figma 提供了自动布局和组件库，有助于团队快速协作并迭代产品设计。 2. Figma 的社区开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程，例如 Ando Your design copilot、Magician for Figma 等。 3. 行业专家认为在设计工作中，AI 可以提高设计师的能力，使设计更易接触，例如在 Figma 中，AI 可能取代基于组件的设计工作，让设计师专注于端到端流程。 4. 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多与 Figma 相关的 AI 功能和应用出现。
2025-02-03
国内UI设计的AI工具，不要figma
以下是一些国内用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中有一些利用 AI 技术辅助设计的插件，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AI Powered No Code Content Authoring Tool 7. Ando Your design copilot 8. Magician for Figma 9. Diagram：与现有的手机系统结合产出符合现有规范的设计。 10. Galileo AI：从简单的文本描述创建令人愉悦的、可编辑的 UI 设计。
2025-01-10
UI设计的AI工具，不要figma
以下是一些用于 UI 设计且不是 Figma 的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Sketch：流行的矢量图形设计工具，其插件系统中一些插件利用 AI 技术辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 3. Uizard：自动设计器，即将推出。 4. Replit：协作式基于浏览器的 IDE。 5. Future Tools CodeDesign.ai 6. XR 设计 CoPilot Designer AIPowered NoCode Content Authoring Tool 随着 AI 技术的发展，未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。
2025-01-10
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 5. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma：是一个基于云的设计工具，它提供了自动布局和组件库，可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件，用于增强设计流程。 7. Sketch：是另一款流行的矢量图形设计工具，它提供了插件系统，其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作，例如自动生成设计元素等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具，可以实现文字输入，甄别分析后直接生成原型图，并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图，并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态，比如 Mockplus、Adobe XD 等工具，它们在原型设计方面具有一定的优势，或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。
2025-04-14
请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式
以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词： 1. 角色：专业视频转文本工作者 2. 版本：1.0 3. 描述：能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本 4. 目标：完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本 5. 限制：不遗漏重要信息，不添加主观内容 6. 技能：熟练掌握语音识别和文字转换技巧 7. 工作流程：先仔细聆听视频对话，然后逐句转换为文字，注意标点和语法的正确使用 8. 初始化：您好，我准备开始将视频对话转换为文本 事件驱动句式： 1. As the video plays... 2. When the speakers start talking... 3. At the beginning of the video... 空间锁定技巧： 1. on the left side of the screen... 2. behind the main character... 3. from the top corner of the frame... 动态呼应原则： 1. swaying with the background music... 2. reacting to the other characters' actions... 3. matching the tone of the video...
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
想创建一个对话问答形式的课程智能体
以下是创建一个对话问答形式的课程智能体的相关内容： 一、创建智能体 1. 知识库 手动清洗数据：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据，自动清洗数据可能会出现数据不准的情况。 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入后可编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。画小二 80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练，应先将 11 章的大章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到，否则获取不到 API。 二、智谱 BigModel 共学营活动分享 活动内容包括使用 BigModel 搭建智能体并接入微信机器人，过程为将调试好的智能体机器人拉入微信群，由老师提问，机器人回答，挑选出色回答整理成问卷，群成员投票，根据得票数确定奖项。一等奖得主分享了对活动的理解和实践，包括从题出发的分析，认为考验机器人对问题的理解和回答准确性，真实对话场景一般为完整句子回复，根据回答真实性和有趣程度评分，可使用弱智吧问题测试提示词生成效果。 三、名字写对联教学——优秀创作者奖，百宝箱智能体 1. 智能体类型的选择：建议选择工作流的对话模式，支持工作流编排和携带历史对话记录，创建后切换为对话模式，注意在调整工作流节点前切换，否则会清空重置。 2. 确认分支情况：根据需求分析有两个特定分支（根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联）和一个默认分支。 3. 用户意图识别：通过理解用户意图走不同分支，注意将意图介绍写清楚准确。 4. 幸运数字分支：用代码分支获取用户输入数字，匹配知识库并做赏析，代码中有容错机制。 5. 名字写祝福：根据用户输入的名字和祝福信息，提示词生成对应对联并输出，主要是提示词调试。 6. 通用兜底回复：在用户不符合前两个意图时进行友好回复，匹配知识库，结合匹配结果、历史记录和当前输入输出符合对话内容的回复。 7. 知识库：使用大模型生成 100 对对联，好看、经典、有意义。
2025-04-09
有没有可以实现多段对话的AI，用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息： Polaris：医疗护理保健模型，能和患者进行多轮语音对话，媲美人类护士。详细信息：http://xiaohu.ai/p/5407 ，https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中，有以下针对医疗领域的模型： DoctorGLM：地址：https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型，通过中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao：地址：https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调，提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue：地址：https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型，基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座，使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT：地址：https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
excel表格导出的用户的对话记录，来进行自定义标签并打标，有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面，以下是一些常见且好用的工具和方案： 1. Microsoft Excel 本身：可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets：具有类似 Excel 的功能，且在线协作方便。 3. R 语言：通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库，如 Pandas：能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具，取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容： 生成提示词的思路和方法： 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果，结合不同字体效果的描述，打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后，AI 会根据给定文字的文义，判断适合的情绪风格，然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等，加上一些质量/品质词，形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格，可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤： 打开 AI 工具的对话框，将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后，发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字，也可以发送图片（适合有多模态的 AI）让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点： 提示词生成提示词并非必要，不一定能生成最好的 Prompt 框架，修改过程可能耗时且不一定能修改好，不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难，只能大概给出框架和构思，需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点： 即使是简短的描述，生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求，找出核心要点和潜在的诠释点，并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强，而不是发散，生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本，国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比： 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）、WHEE（https://www.whee.com）、豆包（https://www.doubao.com/chat）、可灵（https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new）、通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation）、星流（https://www.xingliu.art）、LibiblibAI（https://www.liblib.art），以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述，生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如： 在法律领域，您可以提供【案情描述】，按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略，或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面，有结构化的提示词模板，包括镜头语言（景别、运动、节奏等）、主体强化（动态描述、反常组合等）、细节层次（近景、中景、远景等）、背景氛围（超现实天气、空间异常等），以及增强电影感的技巧（加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等）。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法，可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例，与 AI 对话让其理解需求，提炼初始模板，通过多轮反馈直至达到预期，再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化： 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径：通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》： 实现原理： 先看工作流：包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个（可略过）、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流：包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案： 步骤：通过 ChatGPT 生成文案，将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点，生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法： 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 效果展示：可查看。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具：Coze平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格： 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道，重点是飞书多维表格，填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用： 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送：点击多维表格右上角的“自动化”，创建所需的自动化流程。 另外，伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下： 第一步是内容获取，只需输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片，以 1ai.net 的资讯为例，添加图片链接提取节点，提取新闻主图，调整图片格式，利用链接读取节点提取文字内容，使用大模型节点重写新闻成为口播稿子，可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容，若想加上自己的特征，可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
小红书图文批量生成
以下是关于小红书图文批量生成的详细内容： 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产，这是一个保姆级教程，小白都能看得懂。 原理分析： 决定搞之后，思考生成这种视频的底层逻辑，进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，文字和图片都可由 AI 生成，音频由文字生成，文字来源于图片，也就是说，关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后，先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来，才有资格继续思考如何把图片变成视频，搞不出来的话，大不了不发视频，先发图片，反正图片在小红书也很火。 拆模版： 要抄这种图片，搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个，但扣子的画板节点很难用，Pass 掉。用 PS 不行，太死板不灵活，html 网页代码可以，非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle，用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写，直接抄就行。要抄，首先要学会拆，不管用什么方式批量生成这样的图片，都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数，也就是【变量】，如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法： 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数，图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞，这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成，比如读到哪句，哪句就高亮起来，图片也可以随着读到的句子变更。最后，视频就是用这样的图片一张张拼起来的。
2025-04-14
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现： 1. 利用变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术生成表格文件、表格公式，并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据，例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件，如飞书中的相关插件，先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中，然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外，在多模态数据生成中，结构化数据生成包括表格生成，多模态合成数据从大类来看有非结构化数据（图片、视频、语音等）和结构化数据（表格等）两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站： 1. OpenAI：提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI：涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research：在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外，WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量，其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
提示词网站
以下是为您精选的一些提示词网站： 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快。网站地址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出。网站地址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比。网站地址： PromptKnit：The best playground for prompt designers。网站地址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。网站地址： LangChain Hub：提示词管理工具，LangChain 推出了 LangChain Hub，一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址： 微软 Prompt Flow：微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow，它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期，从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控，对于简单工作流非常实用。网站地址： 与 SD 相关的提示词网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容： DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面，但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统，如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆（可加飞书调查表二维码实现注册）、作业类型、作业详情（含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统）。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类，选择分类进入作业详情页面，详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白，可用飞书作数据源，通过飞书 API 接口获取内容，用 DeepSeek v3 制作前端+后端（用 Trae 更方便）。获取请求参数时，测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时，若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件（用 Trae 可省略），首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题，V3 会给出修改意见。 此外，Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码，支持多种文件格式和技术栈代码，但免费额度消耗快，网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则：会提需求比会写代码更重要，会开脑洞比会复制粘贴更值钱，真正的大佬都是让 AI 当乙方！
2025-04-13
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名： 1. 文生图： Imagen 3：真实感满分，指令遵从强。 Recraft：真实感强，风格泛化很好，指令遵从较好（会受风格影响）。 Midjourney：风格化强，艺术感在线，但会失真，指令遵从较差。 快手可图：影视场景能用，风格化较差。 Flux.1.1：真实感强，需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L（美感版）：影视感强，但会有点油腻，细节不够，容易糊脸。 Luma：影视感强，但风格单一，糊。 美图奇想 5.0：AI 油腻感重。 腾讯混元：AI 油腻感重，影视感弱，空间结构不准。 SD 3.5 Large：崩。 2. 图生视频： pd 2.0 pro：即梦生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型还是很能打的，很适合做一些二次元动漫特效，理解能力更强，更适合连续运镜。 luma 1.6：画面质量挺好，但是太贵了。 可灵 1.6 高品质：YYDS！ 海螺01live：文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况，整体素质不错，就是太贵了。 runway：我的快乐老家，画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0：做的一些画面特效挺出圈的，适合整过，但是整体镜头素质还差点，好处就是便宜，量大，管饱，还能给视频加音效。 vidu1.5：二维平面动画的快乐老家，适合做特效类镜头，单镜头也很惊艳，大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了！！！！！ seaweed 2.0 pro：s2.0 适合动态相对小的，更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质：pincerse 的首尾帧还是非常能打的，就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora：不好用，文生视频挺强的，但是最需要的图生视频抽象镜头太多，半成品都算不上，避雷避雷避雷，浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站： 可灵可图 1.5：https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相（每日有免费额度）：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言：https://yiyan.baidu.com/ 星流（每日有免费额度）：https://www.xingliu.art/ Libiblib（每日有免费额度但等待较久）：https://www.liblib.art/
2025-04-13
这个网站的作用是什么？是通过这个网站更好的使用训练AI吗？
WaytoAGI 网站具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站？
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法：点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作，选择自定义照片。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。最后，点击生成视频。 此外，在剪映中也可以生成数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放声音，可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成，可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片，删除先前导入的文本内容，点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11