有没有参照pdf模仿生成一个类似的word的ai

如果你想插入视频的话，也很简单，找到公网的视频地址（你自己的本地视频就先上传到公网上，比如Youtube或者B站之类的）。在视频页面寻找"分享"按钮，点击"嵌入"或"嵌入代码"选项。比如这个B站的例子。把复制下来的HTML代码粘贴到媒体资源那。比如《死亡搁浅2》预告片的资源代码就是这样的：然后，就把改完的Prompt，粘贴到Claude自己的官网、trea海外版、cursor等等里面去就行。如果是其他渠道的，没有那种代码预览功能的，就可以把生成的代码直接复制到这个网站里，https://www.yourware.so/，像这样，然后点deploy code，稍等一会，就有预览了。点copy link，就可以直接分享给朋友链接就可以一起看。教程就是这样了，是不是很简单。真的，只要你能用上Claude 3.7，真的就是有手就行。我自己也随手跑了两个case玩。我第一个想到的场景，就是吃瓜。。。因为每次一有点啥瓜，朋友就扔给我个pdf。好看是好看，就是忒长了。。还是纯流水账，毫无重点。每次我都得强撑着分着看好几次，才能看完。比如说，这个PDF（为了保护别人的隐私，所以这个是我用纯Claude仿制生成的，可能有点无聊。如有雷同，就是Claude的锅）我闲读着麻烦，直接反手改成了可视化网页。网址在这：https://jdsrt3f1pk.yourware.so/时间线、人物关系图谱应有尽有。甚至还有对话重现。。太细了。

接下来，我们转向基于深度学习的解析方法，以我们的ChatDOC PDF解析器为例。ChatDOC PDF解析器（pdflux.com）在超过一千万份文档页面的语料库上进行了训练。按照引用[2]中的方法，它包含了一系列复杂的步骤：1.OCR进行文字定位和识别；2.物理文档对象检测；3.跨列和跨页调整；4.阅读顺序确定；5.表格结构识别；6.文档逻辑结构识别。读者可以参考引用[2]了解这些步骤的细节。解析后，我们用段落和表格作为基本块，然后合并相邻块，直到达到词元（Token）限制以形成一个分块。ChatDOC PDF解析器旨在始终以JSON或HTML格式提供解析结果，即使对于有挑战性的PDF文档也是如此。它将文档解析为内容块，其中每个分块指代一个表格、段落、图表或其他类型的内容元素。对于表格，它会输出每个表格单元格中的文本，并告知哪些单元格被合并成一个新的单元格。此外，对于具有分级标题的文档，它会输出文档的分层结构。总之，解析后的结果就像一个结构清晰的Word文件。图5展示了一个扫描复印页面及其解析结果。左侧展示了文档及识别的内容块（不同内容块用不同颜色的矩形表示）。右侧展示了JSON或HTML格式的解析结果。读者可以参考引用[3]查看这个解析结果的在线演示。图5 ChatDOC PDF解析器的解析结果。放大查看细节。

而现在，可视化网页这种方式，在AI的加持下，门槛低到尘埃里，人人都可以做，那曾经遥不可及的形式，如今唾手可得。这也是一种，非常有趣的新的信息革命。你想想，你以后的报告不是PDF，不是PPT，而是一个可以交互的可视化网页甩过去，该有多酷。说说怎么做，整体的思路几乎都还是来自于歸藏。非常实用，按藏师傅的话说，八十老太都能操作。我在藏师傅的基础上，稍稍修改了一点点prompt，以便能更好的让大家使用。要注意，这个Prompt不是复制给任何大模型都可以用的，目前大家测试下来，只有Claude 3.7 Sonnet效果最好最强，其他的大模型生成出来的审美，总还是差点意思，所以，你可以把Prompt，发给任何能用Claude 3.7的产品。比如Claude自己的官网、trea海外版、cursor等等。Prompt整体上基本复制就可以用，但是细节部分，你还是要改成你的信息。主要就是两趴：1.作者信息这一块改成你自己的内容2.媒体资源这一块，你可以加上自己特定要出现的图片/视频，不需要的直接删掉这一块就行把这两块定义一下，就OK了，文档啥的你就自己上传就行。媒体资源这块我详细说一下，比如你希望展现的图片啥的，但是记住不要跟着文档一起上传，可能会有显示错误，尽量用公链。图片这块，如果是网上现成的图片，你就直接右键图片，复制图像链接就行。如果是你自己的图片，可以使用图床服务（比如如https://sm.ms/）托管图片，生成一个公链。然后，用Markdown格式贴到媒体资源那。