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常用的提示词有哪些?

Answer

以下是一些常用的提示词:

  • AI 绘画方面:
    • 画面构图提示词:Chest Shot(MCU)胸部以上、Waist Shot(WS)腰部以上、Knee Shot(KS)膝盖以上、Full Length Shot(FLS)全身、Long Shot(LS)人占 3/4、Extra Long Shot(ELS)人在远方、Big Close-Up(BCU)头部以上、Big Close-Up(BCU)脸部特写。
    • 情绪和氛围提示词:moody 暗黑的、happy 鲜艳的/浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的/破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。
  • 【SD】文生图方面:
    • 正向提示词:(masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, highres, original, extremelydetailed wallpaper, perfect, lighting, (extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush。
    • 反向提示词:NSFw, (最差质量:2), (低质量:2), (正常质量:2), (低质量:2), ((单色)), ((灰度)), 皮肤斑点, 痤疮, 皮肤瑕疵, 老年斑, (丑陋:1.331), (重复:1.331), (病态:1.21), (残缺:1.21), (变形:1.331), 变异的手, (画得不好的手:1.5), 模糊, (解剖不良:1.21), (比例不良:1.331), 多余的四肢, (毁容:1.331), (缺胳膊:1.331), (多余的腿:1.331), (融合的手指:1.61051), (过多的手指:1.61051), (不清晰的眼睛:1.331), 低质量, 坏的手, 缺手指, 多余的手指, 受伤的手, 缺失的手指, (((多余的胳膊和腿))。
  • 星流一站式 AI 设计工具方面:
    • 提示词用于描绘想生成的画面,输入语言支持中英文。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。
    • 写好提示词的要点包括:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量;调整负面提示词,可点击提示框下方的齿轮按钮,负面提示词能帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印;利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,还可对已有的提示词权重进行编辑。此外,还有一些辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速能提升图像生图速度和效率。小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画常用提示词

Chest Shot(MCU)胸部以上Waist Shot(WS)腰部以上Knee Shot(KS)膝盖以上Full Length Shot(FLS)全身Long Shot(LS)人占3/4Extra Long Shot(ELS)人在远方Big Close-Up(BCU)头部以上Big Close-Up(BCU)脸部特写moody暗黑的happy鲜艳的,浅色的dark黑暗的epic detail超细节的Brutal残酷的,破碎的dramatic contrast强烈对比的hopeful充满希望的anxious焦虑的depressed沮丧elated高兴地upset难过的fearful令人恐惧的hateful令人憎恨的happy高兴excited兴奋angry生气afraid害怕

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

Others are asking
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
我是一名短视频创作者,我自身有自己写的现代诗歌,但是因为自己的声音不好,所以想自己制作一个利用网络音频和AI视频来展示我创作的诗歌的coze工作流,但是我对于ai的提示词有很多不明白的地方,您能够给我帮助吗
以下是为您提供的关于利用网络音频和 AI 视频展示诗歌的 Coze 工作流的相关指导: 1. 整体结构和参数配置: 工作流通常包括开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块和输出结果模块等。 每个模块都有其特定的参数配置,例如在开始模块中选择源语言和目标语言等。 2. 标题大模型参数配置: 您需要作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 3 个标题,采用二极管标题法创作,并善于使用吸引人的特点和爆款关键词,同时要符合小红书平台的标题特性和创作规则。 3. 内容大模型参数配置: 作为小红书爆款写作专家,根据输入内容产出 1 篇正文,每段话包含适当的 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签。写作时要注意风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法、一些小技巧、爆炸词等,文章尽量口语化、简短,在 200 字左右。 4. 图片 Prompt 大模型参数配置: 作为绘图 Prompt 大师,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 5. 工作流创建步骤: 点击工作流后面的“+”添加工作流,然后创建工作流。 给工作流起名字和描述,名字只能用字母、数字和下划线,描述要清晰。 初始化工作流后,会生成开始模块和结束模块,左边有各种插件和搭建 Agent 的工具,可根据需要添加和使用。 希望以上内容对您有所帮助,如果您在具体操作过程中还有其他疑问,请随时向我咨询。
2025-03-12
写短视频的提示词有哪些比较好用?
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例: Pikadditions 功能: 1. 上传基础视频:点击页面下方的【Pikaddition】按钮,拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频,可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片:点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词:若需要参考角色在视频里的相关互动,需在输入框用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),然后点击生成按钮。 提示词公式参考: 事件驱动句式:As... 空间锁定技巧:使用场景物体作坐标轴,如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则:角色动作与视频元素联动,如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘: 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型,不推荐使用质量词。提示词先使用反推,Deepbooru,借助提示词插件删除无用提示词,保留和画面主体相关的提示词,如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例:1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例:NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词要具有特异性,措辞越具体越好,可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11
deepseek 的提示词应该怎么写?和以往的大语言模型的提示词有什么不同?
DeepSeek 的提示词具有以下特点: 1. 语气上还原帝王语气,不过分用力,使用相对古典但兼顾可读性的文字,避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉,这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’,‘迫’还是‘承’。‘只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于:以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。
2025-02-28
提示词有哪些逻辑框架
提示词常见的逻辑框架包括以下方面: 1. Vidu Prompt 基本构成: 提示词基础架构:包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。在描述时需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式,避免模糊术语,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述有助于生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度:通过单帧图像示例介绍关系,如基础词“玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE”,适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花,和煦的阳光洒满整个花园,Claude Monet,印象派风格”。联想关键点包括具体详实的位置描述/环境描述,可帮助构建画面基本呈现效果,以及艺术风格描述,可进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 2. Super Prompt: 来源:在 X 上爆火,有相关链接。 原文包括 prompt、flowchart、结合提示词的思考过程解释等。 提示词结构及作用:个人感受是只给方向的逻辑框架很棒,省 Token,可沿用深化和迭代。 逐句解析包括 META_PROMPT1 的多个部分以及二进制编码部分和 META_PROMPT2 等。最后的灵感来源有参考价值,是指导 LLM 思考逻辑的索引,在有具体应用场景时可针对性引入,抽象规则是指路灯。
2025-02-28
deepseek的提示词有哪些特别之处
DeepSeek 的提示词具有以下特别之处: 1. 语气还原:能还原帝王语气,相比其他模型输出,语气恰当,不过分用力,兼顾古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:与其他 AI 不同,其输出充满具体而惊人的细节,行文隐喻拿捏到位,高级且能让画面跃然纸上。 4. 增添场景描述:在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述,增强画面感,如“夜风掀动案头《韩非子》,停在‘夫妻者,非有骨肉之恩也’那页”等。 5. 预判用户需求:对于简洁且无形容词、无倾向性的提示词,如“玄武门之变结束的当天,李世民在深夜写下一段独白,你觉得他会写什么?”,能准确预判用户想要的输出,自然想到添加文学性。
2025-02-27
用deep seek撰写出小说大纲之后,怎么给提示词让其一章一章生成
以下是关于用 DeepSeek 撰写小说大纲后,如何给提示词让其一章一章生成的相关建议: 1. 模仿小说家写作:在提示词中描述特定小说家的文风特征,如鲁迅的文风特点等。 2. 控制创作字数:使用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 3. 考虑引起共鸣和关注人类共性:用 DeepSeek 写小说要注重这方面,让好文字能引起生理和情绪共鸣。 4. 优化提示词: 模糊指令优化:如将宽泛需求“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;将主观表述“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,然后进行特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 5. 结合其他模型:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。
2025-03-25
我要学习提示词工程哪些教程最好
以下是一些学习提示词工程的优质教程推荐: 1. 小七姐的“Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译”: 提供了提示词工程的在线教程。 将提示词工程的任务分解为两个步骤,并在元提示词中明确这两个步骤,提前传达期望。 为鼓励模型仔细检查示例,指导提案模型回答一系列问题。 明确提示词在不同上下文中与输入的相互作用。 2. 歸藏翻译的“简单易懂,强烈推荐 Codesignal 提示工程教程1”: 通俗易懂,给出丰富实践经验。 课程地址:https://learn.codesignal.com/preview/coursepaths/16/promptengineeringforeveryone 。 3. “GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List”中的第 3 节: 推荐了 Lilian Weng、Eugene Yan、Anthropic 的《提示工程教程》和《人工智能工程师工作坊》。
2025-03-25
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容: 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务,其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中,提到塑造角色时,如果是一个特定的角色,如公司运营专员,需要将相关详细信息注入,包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等,以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面,如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化,注意在同一个聊天窗口操作,同时提示词没有标准答案,可按自己的做法修改。
2025-03-24
我想找你之前分享过的文档,有关提示词批量处理的
以下是为您整理的有关提示词批量处理的相关内容: 在 Coze 上创建工作流、Bot 中,大模型组件的系统级提示词用于定义模型的角色和任务,与外层用户直接交互的提示词不同。系统级提示词侧重于模型的内部工作机制,外层提示词则更多关注根据用户指令进行编排和响应。通过精心设计这两种提示词,可增强模型对用户指令的处理能力,确保工作流顺畅高效。 在大模型组件中,批处理即迭代处理,可对集合或数组中的每个元素进行批量处理。通过依次遍历集合或数组,每个元素都能经过相同处理流程,关键在于通过有限循环实现高效数据处理。批处理中可设置循环次数和并发量,例如 Coze 的大模型组件最多支持 200 次循环,可通过调整并发量在一次循环中同时处理多个元素以提高处理效率。 在 AI 应用到工作场景中制作单词卡片时,提示词编写包括生成符合要求的单词卡内容并填入 Excel 文件中。通过给出基本示例和附加规则限制,输入多个单词可实现同时解析,虽效果可能因方法论不足而有差异,但大体格式符合要求。批量产出时需上传压缩文件并完成套版,即可获得符合要求的卡片。
2025-03-24
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、什么是提示词 1. 用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 3. 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素: 1. 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据:用户输入的内容或问题。 4. 输出指示:指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-24
手把手教你用提示词玩转AI
以下是关于如何用提示词玩转 AI 的详细指导: 使用 Trae 绘制图形: 1. 介绍:p5.js 是用于创建图形和交互式体验的代码库,分形树是一种数学概念,能生成美丽图形,如雪花。 2. 步骤: 开始动手做第一个小玩具。 在对话框输入需求,把相关提示词复制粘贴到对话框内,点击右下角发送按钮,AI 开始工作。 可以在基础上继续强化,完成后能看到效果变化。 可以打开 https://openprocessing.org/查看各种创意,复制代码到 Trae 里,用 AI 对话优化。 律师写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 当成黑箱,只需要知道它是能理解自然语言并输出自然语言的东西。驱动 AI 工具和传统道教的拘灵遣将有相似之处,当想让其实现愿望时,要基于其“非人”一面,尽可能通过语言文字压缩其自由度,包括清晰告知要干什么、边界、目标、实现路径方法和所需正确知识。 制作“古人骂人”视频: 1. 文案生成: 工具:DeepSeek 操作:打开 DeepSeek 网站(https://chat.deepseek.com/),输入提示词,如“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX,XXX 目的,输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’”,可根据自己内容调整文案和字数要求,生成并挑选满意的文案保存备用。 2. 准备人物形象图: 工具:即梦 AI 操作:打开即梦 AI 网站(https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate),输入提示词,调整生成参数,预览并下载最终的人物形象图。
2025-03-24
学术写作常用和好用的ai
在学术写作中,以下是一些常用且好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 流行的 AI 文章排版工具有: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-21
我想写一篇本科生论文,利用ai工具来帮我更好完善,需要用到那些常用指令
在本科生论文写作中,以下是一些常用的 AI 指令和相关工具: 1. 内容生成和辅助写作: 指令示例:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 工具:Grammarly ,通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量;Quillbot ,一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索: 工具:Zotero ,结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献;Semantic Scholar ,一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析: 工具:Google Colab ,提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化;Knitro ,一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: 工具:LaTeX ,虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式;Overleaf ,一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: 工具:Turnitin ,一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性;Crossref Similarity Check ,通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要确保使用方式符合学术道德和规范。
2025-03-15
数据分析师常用的prompt
以下是数据分析师常用的 prompt 相关内容: 1. ChatGPT 助力数据分析: 第一个 user prompt:限定 SELECT SQL,不要用 SELECT查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段(如 mediumtext/longtext),可用 count/substring 等函数查询。 system prompt 是表结构信息,如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义,多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的 user prompt:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title),keyMap 用于数据 key 的映射,获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值,用于映射数据渲染图表,根据结果数据 tableData 的维度选择对应的 prompt 传递给 GPT。 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端,已通过 SQL 查询的数据,不能让 GPT 再次生成,否则耗时。 2. 数据:数据分析 prompt:https://notion.castordoc.com/gptprompts,castordoc 整理的适合数据团队日常使用的 prompt 案例。 3. 潘帅:手把手分享法律人如何用好 AI—Prompt 篇: 律师常用 Prompt 场景: 案例检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 存在问题。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 Promopt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 类案检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 存在问题。
2025-03-11
ai大模型有哪些常用参数
以下是关于 AI 大模型常用参数的相关内容: 1. 架构方面: Encoderonly:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 Encoderdecoder:结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是谷歌的 T5。 Decoderonly:更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构,如 ChatGPT。 2. 规模方面: 预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别数据进行预训练。 参数众多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。参数指的是神经网络的输入权重和输出阈值的总和。假定一个神经元有 9 个输入权重和 1 个输出阈值,就有 10 个参数。当有 100 亿个这样的神经元时,就形成千亿级参数的大模型。 3. 模型部署方面: 在 LLM 中,Token 是输入的基本单元。由于大模型参数多,如 GPT2 有 1.5B 参数,每个参数用 float32 表示需 6GB 内存,更先进的模型如 LLAMA 有 65B 参数则需 260G 内存(还不考虑词汇表)。因此实际部署时会进行模型压缩。 在训练 LLM 中,CPU 与内存之间的传输速度往往是系统瓶颈,核心数反而不是大问题,减小内存使用是首要优化点。使用内存占用更小的数据类型是直接方式,如 16 位浮点数可将内存使用减倍。目前有几种相互竞争的 16 位标准,英伟达在其最新一代硬件中引入了对 bfloat16 的支持。
2025-03-03
请向中老年人自媒体博主推荐常用有效、简单便捷的几个AI工具
以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具: 1. 创作方面: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销:相关工具未明确提及。 2. 数字人工具: 开源且适合小白用户,特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。GitHub 链接: 。 3. 视频生成工具: Google Veo 2,生成的视频接近真实,几乎难以分辨,适合创作和内容制作。相关链接:
2025-02-25
常用的提示词框架有哪些?
常用的提示词框架有以下几种: 1. CRISPE(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 2. BROKE(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 3. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填) 4. 情境
2025-02-24